👍 Как выделиться джуну, даже без проектов

Все пишут про «сделай пет-проект» — но что ещё реально поможет?

1️⃣ Reverse QA

Возьмите готовое приложение и составь не только баги, но и гипотезы улучшений (UX, производительность, безопасность). Это покажет широту мышления.

2️⃣ Публичный след

Ведите Telegram/LinkedIn/Notion-блог про то, как вы учишься тестированию. Даже 5 статей «разбор багов недели» = демонстрация навыков.

3️⃣ Анализ чужих баг-репортов

Разберите публичные баги из Jira open-source проектов и покажи, как бы вы их переписали чётче. Это уже ваш кейс.

4️⃣ Нетворкинг-кейсы

Участвуйте в QA-челленджах, митапах или онлайн-хакатонах. Да, это не работа, но звучит солиднее, чем «учусь дома».

5️⃣ Английский = плюс 50% ценности

Даже если у вас мало опыта, но вы способны писать баги и общаться с командой на английском — для работодателя это почти опыт +1 уровень.

📌 Рекрутер ищет не только опыт, а доказательство, что вы умеете работать как QA.

🐸 Библиотека тестировщика

#карьерный_трек

🐈‍⬛️ Playwright vs Cypress: что выберете вы

Два инструмента для end-to-end тестирования, два подхода — и вечный спор в комьюнити QA.

➡️ Playwright

— Поддержка всех современных браузеров из коробки
— Быстрее и стабильнее на параллельных тестах
— Хорошо дружит с TypeScript и API-тестами

➡️ Cypress

— Простота и низкий порог входа
— Отличная визуализация тестов в реальном времени
— Большая база готовых рецептов и плагинов

Голосуем реакциями:

👍 — Playwright
❤️ — Cypress

🐸 Библиотека тестировщика

#стендап_qa

📂 Шпаргалка по Web UI

Собраны самые полезные приёмы и команды: от основ интерфейса до продвинутых трюков.

📌 Отличный быстрый помощник для работы и повторения.

🐸 Библиотека тестировщика

#артефакт

🔒 Как обезличить данные для разработки и не потерять их смысл?

Платформа «Сфера» и Anti-Malware.ru приглашают на бесплатный вебинар «Маскирование данных в СУБД: как безопасно передавать персональные данные разработчикам?».

Разберемся, как готовить для тестовых сред реалистичные данные, полностью соответствующие требованиям законодательства.

Что полезного вы узнаете на вебинаре:
🔘Чем обезличивание отличается от маскирования и псевдонимизации.
🔘Как выполнить требования закона и и минимизировать риски получения оборотных штрафов.
🔘По каким критериям выбирать инструмент для обезличивания данных.
🔘Как ML-модели помогают автоматически находить и классифицировать данные для маскирования.
🔘Разберем реальный опыт и кейсы от ВТБ и Росгосстрах.
🔘Покажем вживую, как работает решение «Сфера.Обезличивание данных».

И самое главное — в конце эфира все участники получат практическое руководство по обезличиванию ПДн для использования в работе.

📍Спикеры: Илья Шабанов (Anti-Malware.ru), эксперты из Сферы, ВТБ, Росгосстраха.

📆 8 октября в 11:00 мск

📍Онлайн, бесплатно

Регистрируйтесь, чтобы получить работающие практики и готовые решения!

Информация о рекламодателе.

🧩 Тестовые данные

Что самое безумное вы использовали в качестве тестовых данных, чтобы сломать систему ❓
(эмодзи, библейский текст, «капибара» на 1000 строк…)

Расскажите в комментах ⌨️

🐸 Библиотека тестировщика

#стендап_qa

🐛 Жизненный цикл бага

Баг — это не просто запись в трекере, а объект с «жизнью». У него есть статусы, которые помогают команде понимать, на каком он этапе.

На схеме 👆 показан один из классических вариантов:

Новый — только завели, ещё не распределён.

Назначен — передан конкретному разработчику.

Открыт — принят в работу.

Исправлен — есть фикс, ждёт проверки.

Ожидает повторного / Повторно тестируется — QA проверяет, решена ли проблема.

Проверен → Закрыт — баг подтверждён как устранён.

Отклонён / Отложен — команда решила баг не чинить сейчас.

Повторно открыт — если после фикса проблема вернулась.

⚡️ Зачем всё это:

— Прозрачность: команда всегда понимает, что происходит с багом.

— Управляемость: можно приоритизировать и отслеживать прогресс.

— Минимум хаоса: баги не теряются и не висят «в воздухе».

🐸 Библиотека тестировщика

#теория_на_пальцах