⏰ Осталось 48 часов!
Обратный отсчёт пошёл: только до воскресенья 23:59 можно купить курс «AI-агенты для DS-специалистов» и начать учиться уже с 15 сентября.
⚡️ Это ваши +3 недели форы, чтобы спокойно разобраться в самых сложных темах и прийти к первому занятию 7 октября уже подготовленным.
👉 Забрать место
Обратный отсчёт пошёл: только до воскресенья 23:59 можно купить курс «AI-агенты для DS-специалистов» и начать учиться уже с 15 сентября.
⚡️ Это ваши +3 недели форы, чтобы спокойно разобраться в самых сложных темах и прийти к первому занятию 7 октября уже подготовленным.
👉 Забрать место
🤩5🥰1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥8😁6🤩3
Тема, на которой часто ломаются копья в командах: одни считают их важным инструментом, другие — пустой бюрократией.
⚡️ Метрики нужны
— Показывают прогресс и качество продукта
— Помогают аргументировать ценность тестирования перед бизнесом
— Дают прозрачность: сколько багов нашли, сколько закрыли, что блокирует релиз
⚡️ Метрики мешают
— Подталкивают к формализму: «главное 100% покрытия»
— Искажают мотивацию — люди работают на отчёт, а не на продукт
— Не всегда отражают реальную картину качества
#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5🤔2❤1
🤓 «Сначала выучу Python идеально, а потом пойду в ML»
Звучит логично, но на практике — ловушка.
Python огромный: фреймворки, библиотеки, нюансы синтаксиса. Учить «всё сразу» можно бесконечно.
В итоге — месяцы зубрёжки, а до ML руки так и не доходят.
На старте достаточно баз: типы данных, циклы, функции, работа с библиотеками. Всё остальное лучше подтягивать в процессе решения ML-задач.
⚠️ До 1 сентября курсы можно забрать по старым ценам. Это последние выходные, когда:
— ML идёт за 34 000 вместо 44 000 ₽ + Python в подарок,
— два в одном: оплатите курс по математике и получите второй доступ в подарок,
— и главное: можно купить все курсы до подорожания.
👉 ML для старта в Data Science
А для будущих Data Scientist’ов у нас ещё:
— Базовые модели ML и приложения
— Математика для Data Science
— AI-агенты для DS-специалистов (2-й поток скоро)
Звучит логично, но на практике — ловушка.
Python огромный: фреймворки, библиотеки, нюансы синтаксиса. Учить «всё сразу» можно бесконечно.
В итоге — месяцы зубрёжки, а до ML руки так и не доходят.
На старте достаточно баз: типы данных, циклы, функции, работа с библиотеками. Всё остальное лучше подтягивать в процессе решения ML-задач.
⚠️ До 1 сентября курсы можно забрать по старым ценам. Это последние выходные, когда:
— ML идёт за 34 000 вместо 44 000 ₽ + Python в подарок,
— два в одном: оплатите курс по математике и получите второй доступ в подарок,
— и главное: можно купить все курсы до подорожания.
👉 ML для старта в Data Science
А для будущих Data Scientist’ов у нас ещё:
— Базовые модели ML и приложения
— Математика для Data Science
— AI-агенты для DS-специалистов (2-й поток скоро)
🤩4🥰2
📱 Инструменты для мобильного тестирования
Мобильные приложения требуют особого подхода и инструментов.
➡️ Appium — универсальный инструмент для автоматизации тестов Android/iOS.
➡️ Detox — фреймворк для тестирования React Native-приложений.
➡️ Maestro — лёгкий инструмент для сценариев тестирования и скриншот-диффов.
➡️ Firebase Test Lab — облачная среда для запуска тестов на реальных устройствах Google.
➡️ Charles Proxy — сниффер и дебаггер сетевого трафика, удобен для mobile QA.
🐸 Библиотека тестировщика
#свежак
Мобильные приложения требуют особого подхода и инструментов.
#свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩4🥰3🔥1
ПОСЛЕДНИЙ ДЕНЬ❗
КУРСЫ ПОДОРОЖАЮТ ЗАВТРА‼️
— ML за 34к вместо 44к + Python в подарок
— Математика → второй доступ в подарок
— Ранний доступ к AI-агентам с 15 сентября
— И МОЖНО УСПЕТЬ КУПИТЬ ВСЁ ДО ПОДОРОЖАНИЯ
👉 Proglib Academy
КУРСЫ ПОДОРОЖАЮТ ЗАВТРА‼️
— ML за 34к вместо 44к + Python в подарок
— Математика → второй доступ в подарок
— Ранний доступ к AI-агентам с 15 сентября
— И МОЖНО УСПЕТЬ КУПИТЬ ВСЁ ДО ПОДОРОЖАНИЯ
👉 Proglib Academy
🤩4🥰2
Вы тестируете метод
POST /orders
, который создаёт заказ.Ожидаемый результат при успехе: 201 Created + JSON с данными заказа.
При нагрузочном тесте (~300 req/sec) вы замечаете следующее:
Что это означает
#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5🤩2🤔1
QA Engineer (MAX) — от 150 000 ₽, офис (Москва/Санкт-Петербург)
QA Automation Engineer (C#) — от 70 000 до 90 000 ₽, офис (Москва)
Тестировщик QA — офис (Екатеринбург)
Специалист AQA Mobile (iOS / Android) — от 230 000 ₽, удаленно/офис (Москва)
QA Automation Engineer (Java) — от 4 300 €, помощь с переездом (Кипр)
#свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩5😁2
Минималистичное расширение для браузера, которое экономит кучу времени на ручных проверках.
Что умеет:
Как начать:
1. Установвка Bug Magnet в Chrome Web Store
2. Правый клик по полю → выбираете нужный вариант → сразу тестируете.
💡 Отличный лайфхак для exploratory testing и быстрой проверки вёрстки или валидаций.
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍2🤩2
Асинхронность давно стала трендом в разработке, и тестирование тоже пытаются ускорить с помощью
async/await
. Но правда ли, что это даст ощутимый прирост скорости? Ответ не всегда однозначный.В карточках мы разобрали:
А полный разбор с кодом, примерами и сценариями применения ищите в статье
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍2🤩2
Один из самых раздражающих кейсов в тестировании: баг случается у пользователя, но у тебя он не повторяется. Решение — попросить HAR-лог.
HAR (HTTP Archive) — это дамп всех запросов/ответов браузера: заголовки, куки, тело запросов. Его можно выгрузить прямо из DevTools.
В Chrome DevTools → Network:
— поставьте галочку Preserve log
— повторите действие, где воспроизводится баг
— нажмите Save all as HAR with content
HAR можно открыть в том же DevTools или прокрутить через инструменты:
— HAR Analyzer
— Postman (импорт HAR → коллекция)
Ищем:
— ошибки в статус-кодах (4xx, 5xx)
— расхождение в заголовках/куках (часто у пользователя другие токены или локаль)
— задержки в отдельных запросах
npx har-to-k6 archive.har -o test.js
k6 run test.js
Так можно воспроизвести сценарий под нагрузкой.
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8🥰2🤩2
Переворачиваем календарь — а там скидки, которые уже закончились.
Но мы их вернули на последний день 🤔
До 00:00 третьего сентября (цены как до 1 сентября):
▪️ Математика для Data Science — 35.199 ₽ вместо 44.900 ₽
▪️ Алгоритмы и структуры данных — 31.669 ₽ вместо 39.900 ₽
▪️ Основы IT — 14.994 ₽ вместо 19.900 ₽
▪️ Архитектуры и шаблоны — 24.890 ₽ вместо 32.900 ₽
▪️ Python — 24.990 ₽ вместо 32.900 ₽
▪️ ML для Data Science — 34.000 ₽ вместо 44. 000 ₽
▪️ AI-агенты — 49.000 ₽ вместо 59.000 ₽
👉 Хватаем скидки из прошлого
P.S. Машину времени одолжили у дяди Миши
Но мы их вернули на последний день 🤔
До 00:00 третьего сентября (цены как до 1 сентября):
▪️ Математика для Data Science — 35.199 ₽ вместо 44.900 ₽
▪️ Алгоритмы и структуры данных — 31.669 ₽ вместо 39.900 ₽
▪️ Основы IT — 14.994 ₽ вместо 19.900 ₽
▪️ Архитектуры и шаблоны — 24.890 ₽ вместо 32.900 ₽
▪️ Python — 24.990 ₽ вместо 32.900 ₽
▪️ ML для Data Science — 34.000 ₽ вместо 44. 000 ₽
▪️ AI-агенты — 49.000 ₽ вместо 59.000 ₽
👉 Хватаем скидки из прошлого
P.S. Машину времени одолжили у дяди Миши
🔥3🥰2🤩2🥱1