Библиотека тестировщика | QA, тестирование, quality assurance, manual testing, autotesting, ручное тестирование, автотесты
8.77K subscribers
1.23K photos
154 videos
23 files
2.58K links
Все самое полезное для тестировщика в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/12538d6f

Работать у нас: https://job.proglib.io/

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Download Telegram
Осталось 48 часов!

Обратный отсчёт пошёл: только до воскресенья 23:59 можно купить курс «AI-агенты для DS-специалистов» и начать учиться уже с 15 сентября.

⚡️ Это ваши +3 недели форы, чтобы спокойно разобраться в самых сложных темах и прийти к первому занятию 7 октября уже подготовленным.

👉 Забрать место
🤩5🥰1
💬 Метрики: помогают или мешают тестировщику

Тема, на которой часто ломаются копья в командах: одни считают их важным инструментом, другие — пустой бюрократией.

⚡️ Метрики нужны
— Показывают прогресс и качество продукта
— Помогают аргументировать ценность тестирования перед бизнесом
— Дают прозрачность: сколько багов нашли, сколько закрыли, что блокирует релиз

📎 Минусы: легко начать «гнаться за цифрами», забыв про реальное качество

⚡️ Метрики мешают
— Подталкивают к формализму: «главное 100% покрытия»
— Искажают мотивацию — люди работают на отчёт, а не на продукт
— Не всегда отражают реальную картину качества

➡️ Вопрос к вам: метрики в QA — это полезный инструмент или бесполезная бюрократия?

🐸 Библиотека тестировщика

#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5🤔21
🤓 «Сначала выучу Python идеально, а потом пойду в ML»

Звучит логично, но на практике — ловушка.
Python огромный: фреймворки, библиотеки, нюансы синтаксиса. Учить «всё сразу» можно бесконечно.

В итоге — месяцы зубрёжки, а до ML руки так и не доходят.

На старте достаточно баз: типы данных, циклы, функции, работа с библиотеками. Всё остальное лучше подтягивать в процессе решения ML-задач.

⚠️ До 1 сентября курсы можно забрать по старым ценам. Это последние выходные, когда:
ML идёт за 34 000 вместо 44 000 ₽ + Python в подарок,
два в одном: оплатите курс по математике и получите второй доступ в подарок,
— и главное: можно купить все курсы до подорожания.

👉 ML для старта в Data Science

А для будущих Data Scientist’ов у нас ещё:
Базовые модели ML и приложения
Математика для Data Science
AI-агенты для DS-специалистов (2-й поток скоро)
🤩4🥰2
📱 Инструменты для мобильного тестирования

Мобильные приложения требуют особого подхода и инструментов.

➡️ Appium — универсальный инструмент для автоматизации тестов Android/iOS.

➡️ Detox — фреймворк для тестирования React Native-приложений.

➡️ Maestro — лёгкий инструмент для сценариев тестирования и скриншот-диффов.

➡️ Firebase Test Lab — облачная среда для запуска тестов на реальных устройствах Google.

➡️ Charles Proxy — сниффер и дебаггер сетевого трафика, удобен для mobile QA.

🐸 Библиотека тестировщика

#свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩4🥰3🔥1
ПОСЛЕДНИЙ ДЕНЬ
КУРСЫ ПОДОРОЖАЮТ ЗАВТРА‼️

ML за 34к вместо 44к + Python в подарок
Математика → второй доступ в подарок
— Ранний доступ к AI-агентам с 15 сентября
— И МОЖНО УСПЕТЬ КУПИТЬ ВСЁ ДО ПОДОРОЖАНИЯ

👉 Proglib Academy
🤩4🥰2
😀 Задача — API

Вы тестируете метод POST /orders, который создаёт заказ.
Ожидаемый результат при успехе: 201 Created + JSON с данными заказа.

При нагрузочном тесте (~300 req/sec) вы замечаете следующее:

➡️ Иногда вместо 201 приходит 409 Conflict.

➡️ В ответе сервера содержится сообщение: "Duplicate order detected".

➡️ В логах видно, что при повторных запросах с одинаковым orderIdempotencyKey сервер обрабатывает их как дубликаты.

Что это означает

🐸 Библиотека тестировщика

#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5🤩2🤔1
👍 Топ-вакансий для тестировщиков за неделю

QA Engineer (MAX) — от 150 000 ₽, офис (Москва/Санкт-Петербург)

QA Automation Engineer (C#) — от 70 000 до 90 000 ₽, офис (Москва)

Тестировщик QA — офис (Екатеринбург)

Специалист AQA Mobile (iOS / Android) — от 230 000 ₽, удаленно/офис (Москва)

QA Automation Engineer (Java) — от 4 300 €, помощь с переездом (Кипр)

➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале QA jobs

🐸 Библиотека тестировщика

#свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩5😁2
📌 Инструмент недели: Bug Magnet

Минималистичное расширение для браузера, которое экономит кучу времени на ручных проверках.

Что умеет:

➡️ В один клик подставляет частые edge-cases в поля ввода (длинные строки, спецсимволы, SQL-инъекции, email с «+» и др.)

➡️ Проверяет поведение форм без ручного копипаста тестовых данных

➡️ Работает прямо в контекстном меню браузера

➡️ Настраиваемые шаблоны для своих кейсов

Как начать:

1. Установвка Bug Magnet в Chrome Web Store

2. Правый клик по полю → выбираете нужный вариант → сразу тестируете.

💡 Отличный лайфхак для exploratory testing и быстрой проверки вёрстки или валидаций.

🐸 Библиотека тестировщика

#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍2🤩2
😏 Асинхронные тесты для UI и API на Python

Асинхронность давно стала трендом в разработке, и тестирование тоже пытаются ускорить с помощью async/await. Но правда ли, что это даст ощутимый прирост скорости? Ответ не всегда однозначный.

В карточках мы разобрали:

➡️ Как работают async/await в тестах

➡️ Какие инструменты помогают: pytest-asyncio, Playwright, HTTPX

➡️ Как адаптировать фикстуры и переписать тесты под асинхронность

➡️ Где async реально полезен, а где он не даёт выигрыша

А полный разбор с кодом, примерами и сценариями применения ищите в статье 🔗

🐸 Библиотека тестировщика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍2🤩2
✍️ Михаил Шуфутинский печатает
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁20🥰2🥱21🌚1
🤷‍♂️ Как воспроизвести «невоспроизводимый» баг через HAR-логи

Один из самых раздражающих кейсов в тестировании: баг случается у пользователя, но у тебя он не повторяется. Решение — попросить HAR-лог.

1️⃣ Что такое HAR

HAR (HTTP Archive) — это дамп всех запросов/ответов браузера: заголовки, куки, тело запросов. Его можно выгрузить прямо из DevTools.

2️⃣ Как выгрузить

В Chrome DevTools → Network:

— поставьте галочку Preserve log
— повторите действие, где воспроизводится баг
— нажмите Save all as HAR with content

3️⃣ Воспроизведение

HAR можно открыть в том же DevTools или прокрутить через инструменты:

HAR Analyzer
— Postman (импорт HAR → коллекция)

4️⃣ Поиск проблемы

Ищем:

— ошибки в статус-кодах (4xx, 5xx)
— расхождение в заголовках/куках (часто у пользователя другие токены или локаль)
— задержки в отдельных запросах

5️⃣ HAR легко конвертировать в автотест


npx har-to-k6 archive.har -o test.js
k6 run test.js


Так можно воспроизвести сценарий под нагрузкой.

💡 HAR — это «черный ящик» браузера. Даже если баг не воспроизводится у тебя, он оставляет следы в сети.

🐸 Библиотека тестировщика

#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8🥰2🤩2
Переворачиваем календарь — а там скидки, которые уже закончились.

Но мы их вернули на последний день 🤔

До 00:00 третьего сентября (цены как до 1 сентября):

▪️ Математика для Data Science — 35.199 ₽ вместо 44.900 ₽
▪️ Алгоритмы и структуры данных — 31.669 ₽ вместо 39.900 ₽
▪️ Основы IT — 14.994 ₽ вместо 19.900 ₽
▪️ Архитектуры и шаблоны — 24.890 ₽ вместо 32.900 ₽
▪️ Python — 24.990 ₽ вместо 32.900 ₽
▪️ ML для Data Science — 34.000 ₽ вместо 44. 000 ₽
▪️ AI-агенты — 49.000 ₽ вместо 59.000 ₽

👉 Хватаем скидки из прошлого

P.S. Машину времени одолжили у дяди Миши
🔥3🥰2🤩2🥱1