Библиотека тестировщика | QA, тестирование, quality assurance, manual testing, autotesting, ручное тестирование, автотесты
8.8K subscribers
1.21K photos
151 videos
23 files
2.55K links
Все самое полезное для тестировщика в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Учиться у нас: https://proglib.io/w/12538d6f

Работать у нас: https://job.proglib.io/

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Download Telegram
#дайджест перед выходными

🐞 Между холиваром и оверинжинирингом — что, если разработчик не доверяет тестам тестировщика

🐞 Как освободить 20% времени тестировщиков — опыт запуска дизайн-ревью, и как поменялась жизнь команды

🐞 Кадровый голод в IT не то, чем кажется — после онлайн-курсов, которые обещают трудоустройство, порог входа в IT остается высоким, а путь до первого оффера — тернистым

🐞 Что такое проверка гипотез в Python — крутое практическое руководство почти для каждого

🐞 Начало работы с Test Environments Management — поможет разобраться в требованиях, процедурах, инструментах и ресурсах, которые имеют решающее значение при настройке тестовых сред
👍3
😡👨‍💼 ТОП-7 самых раздражающих вопросов от эйчаров

Каждому, кто хоть раз проходил собеседование, знакома эта ситуация: сидишь, волнуешься, а тебе задают вопрос, который кажется настолько нелепым, что хочется просто встать и уйти. «Почему вы хотите работать именно у нас?», «Какая ваша самая большая слабость?», «Если бы вы были фруктом, то каким?»

Увы, подобные вопросы — не редкость. В нашей статье разберемся, зачем HR-менеджеры задают такие вопросы и как на них отвечать.

🔗 Статья
3
Привет, друзья! 👋

Мы готовим статью о возможном снижении уровня знаний среди IT-специалистов и хотим узнать ваше мнение. Поделитесь своими мыслями, ответив на следующие вопросы:

Как вы оцениваете уровень знаний современных IT-специалистов по сравнению с их предшественниками 10-15 лет назад? 🤔

- Значительно снизился 📉
- Немного снизился 🔻
- Остался на том же уровне ➡️
- Немного повысился 🔼
- Значительно повысился 📈

Какие факторы, по вашему мнению, наиболее сильно влияют на уровень знаний IT-специалистов сегодня? (выберите до 3 вариантов) 🧠

- Качество образования в вузах 🎓
- Доступность онлайн-курсов и самообучения 💻
- Требования рынка труда 💼
- Развитие технологий и инструментов разработки 🛠️
- Влияние социальных сетей и информационного шума 📱
- Отток квалифицированных специалистов ✈️
- Другое (укажите в комментариях) 🗨️

Как вы считаете, что нужно сделать для повышения уровня знаний IT-специалистов? 💡

Поделитесь своими идеями в комментариях! Самые интересные и конструктивные предложения мы обязательно включим в нашу статью. Спасибо за участие! 🙏
👍1
🌐 9 основных паттернов для проектирования распределенных систем

В этой статье мы рассмотрим 9 основных паттернов и области их применения, что поможет вам в проектировании высоконагруженных приложений.

Читать статью
👍1
💁💁 Подробное руководство по Logcat в Android Studio с примерами

Logcat в Android Studio имеет множества функций, которые ускоряют отладку, тестирование и в целом поиск нужной информации в логах. Однако, большинство в лучшем случае использует только поиск по ключевому слову и даже не подозревают как сильно могут ускорить свою работу.

Продолжение тут

#гайд
5
🧔🧔 Интеграция технических и личностных навыков для начинающих QA специалистов

Спикер расскажет, как сочетать техническое мастерство с развитием личностных навыков для новичков и действующих QA специалистов

Смотреть

#видео
😁2
🎢🎢 Тестирование Generative AI приложений

С появлением генеративного искусственного интеллекта произошел очень большой скачек в развитии ИИ и сейчас уже можно увидеть тенденцию и обширную, непокрытую область тестирования ИИ.

В этом видосе спикер расскажет, как происходит оценка качества работы роботов, автопилотов в автомобилях и чатботов на базе Gen AI.

Смотреть

#видео
👍31
💈💈 JMeter: руководство для начинающих

JMeter — это Java-приложение с открытым исходным кодом, предназначенное для проведения нагрузочного тестирования и измерения производительности программного обеспечения. Это независимый инструмент, который может проводить нагрузочное тестирование и тестирование производительности для разных типов серверов.

Продолжение тут

#гайд
4
🐞🐞 Влияние генеративного ИИ на тестирование

Генеративный ИИ значительно повлиял на тестирование ПО, автоматизировав создание тестовых примеров, улучшив охват тестирования и сократив необходимое для этого время. Он позволяет создавать разнообразные сценарии тестирования, выявляя потенциальные ошибки, которые могут быть упущены при использовании традиционных методов тестирования.

Смотреть

#видео
2
🎢🎢 Критерии DoR и DoD в тестировании продукта

Концепции DoR (Definition of Ready) и DoD (Definition of Done) при тестировании продуктов. хоть и встречаются чаще в разработке, полезны и для тестировщиков. Они помогают четко понимать, когда задача готова к тестированию, а когда уже можно выдохнуть. В итоге — никаких срывов сроков и релизы день в день. В этой статье автор расскажет, как DoD и DoR помогают повысить качество тестирования и с какими трудностями можно столкнуться, внедряя эти критерии.

Продолжение тут

#гайд
4
#дайджест перед выходными

🐞 Автоматизируем тестирование с помощью Lettuce — это инструмент тестирования на Python, который предоставляет высокоуровневый API для написания тестов

🐞 Согласованность и доступность в БД — нюансы этого процесса, а также возникающие сложности и компромиссы

🐞 Разворачиваем стенд для UI-тестирования iOS на базе Selenoid — готового решения под яблочные девайсы нет, как для Android, так и в документации по Selenoid нет информации для iOS, поэтому — чистый экспромт

🐞 Почему «page.goto()» замедляет Playwright тесты — подробное разъяснение причин, и что с этим всем делать

🐞 Оптимизация тестирования с использованием Pytest — познакомитесь с PyTest и узнаете, как он применяется для создания автоматизированных тестов
3
Привет, друзья! 👋

Мы готовим статью о производительности труда программистов и хотим узнать ваше мнение. Поделитесь своими мыслями, ответив на следующие вопросы:

Согласны ли вы с утверждением, что программирование — это на 9/10 мышление и только на 1/10 набор кода? 🤔

- Полностью согласен 💯
- Скорее согласен 👍
- Затрудняюсь ответить 🤷
- Скорее не согласен 👎
- Совершенно не согласен 🚫

Сколько времени в среднем вам потребуется, чтобы восстановить код, написанный за один рабочий день? ⏱️

- Менее 30 минут
- 30-60 минут
- 1-2 часа
- 2-4 часа
- Более 4 часов

Какие факторы, по вашему мнению, наиболее сильно влияют на производительность программиста? (выберите до 3 вариантов) 🚀

- Качество рабочей среды и инструментов 🛠️
- Ясность поставленных задач и требований 📝
- Возможность сосредоточиться без отвлечений 🧘
- Эффективная коммуникация в команде 🗣️
- Постоянное обучение и развитие навыков 📚
- Мотивация и интерес к проекту 💪
- Опыт и экспертиза в конкретной области 🏆
- Другое (укажите в комментариях) 💡

Поделитесь своими мыслями и опытом в комментариях! Как вы оцениваете соотношение «мышления» и «кодинга» в своей работе? Какие методы вы используете для повышения эффективности мыслительного процесса?
👍5💯31