💁💁 Уроки, извлеченные из опыта тестирования ПО

Выводы, сделанные тестировщиком за 20 лет работы в сфере. Автор дает советы, рассказывает, как поступать в той или иной ситуации, и как не выгореть на этом пути

Читать статью

#почитать

#вопросы_с_собеседования

Что вы будете делать, если обнаружите серьезные ошибки в ПО?

В таких случаях лучший способ действий для тестировщиков — немедленно сообщить обо всех ошибках со статусом «критикал» или «блокер». Поскольку подобные ситуации могут привести к серьезным проблемам, таким как недостаточное модульное или интеграционное тестирование, плохой дизайн, неправильные методы сборки или выпуска и так далее, следует обязательно связаться с руководством и предоставить документацию в качестве доказательства наличия проблемы.

Очередной #дайджест перед выходными

🔶 Собеседования QA-инженеров глазами интервьюера — от подготовки до отзыва о кандидате

🔶 Как строить процессы, чтобы никто не уволился — подкаст про тест-менеджмент, построение процессов в команде, грамотное управление и работу с людьми с точки зрения обеспечения качества продукта

🔶 Собеседование тестировщика в Amazon — автор рассказал, как Amazon проводила набор студентов на должность Quality Assurance Engineer

🔶 Запуск завтра — подкаст о технологиях, меняющих нашу жизнь и про то, как сделать сервис, которым будут пользоваться миллионы, и не облажаться

🔶 Xpath — залог стабильных UI-автотестов на Web и Mobile Web

💁💁 Приступаем к автоматизации: какой инструмент создания тестов проще изучить?

Тест-автоматизация критически важна для проверки надежности и производительности API. Ручное тестирование, конечно, возможно, но автоматизация будет эффективнее и точнее, и мудро будет применять любой инструмент, упрощающий автоматизацию API-тестирования.

Можно, конечно, писать код тест-автоматизации API самостоятельно, но ряд производителей предлагает платформы с готовыми решениями, позволяющие тестировщикам создавать автотесты, программируя минимально. Это значит, что у вас останется больше времени на размышления, что именно вы тестируете, вместо создания кода с нуля. И чем проще изучить инструмент, тем лучше...

Продолжение здесь

#гайд

#memes

Ищут кандидатов, знакомых с cloud технологиями и smoke-тестами.

🙀 Опросик

Хотим узнать, на какие на какие ссылки/статьй вы переходили в последнее время из Telegram? Речь идёт не только о наших статьях и ссылках, а о любых)

👇 Пишите ответы в комментариях в стиле «был пост со статьёй такой-то, я её открыл и почитал»

⚡️ Google Testing on the Toilet: фейки и моки

Замена зависимостей в коде на моки может упростить написание тестов и ускорить выполнение. Однако, помимо прочих проблем, моки могут привести к тому, что тесты будут малоэффективны для выявления багов.

Читать статью

#почитать

#дайджест бесплатных генераторов тестовых данных

💠 GenerateData — более 30 типов данных для генерации; различные форматы: JSON, CSV, XML, SQL

💠 Online test data generator — можно сгенерировать до 100 комбинаций форматов данных и ин формации и экспортировать до 100 000 записей

💠 Mockaroo — позволяет генерировать до 1000 строк реалистичных тестовых данных в форматах CSV, JSON, SQL и Excel

💠 Random Data Generator — использует существующую модель данных и настраивает ее для создания мока структуры таблицы данных в соответствии с вашими потребностями

💠 CodePal — комплексная платформа, которая предлагает ряд вспомогательных программ и инструментов для разработчиков

#вопросы_с_собеседования

Как написать регулярное выражение в файле testng.xml для поиска методов @Test, содержащих ключевое слово «smoke»

Регулярное выражение для поиска методов @Test, содержащих ключевое слово «smoke», приведено на картинке

#memes

Уровень распознавания Бари Алибасов 😂😂

😎😎 Testplane в опенсорсе: автоматизируем пользовательские сценарии в веб-интерфейсах

Рассказ про историю создания инструмента Testplane, который предназначен для тестирования пользовательских сценариев во фронтенде.

Testplane может:

👉 протестировать разные сценарии в любом браузере;
👉 проверить вёрстку с помощью скриншотного тестирования;
👉 выполнить тестирование ваших React-компонентов;
👉 запустить клиентские unit-тесты в контексте браузера.

Подробнее здесь

#гайд

💁💁 Test Maturity Model. Уровень проекта в тестировании и его развитие

Современное ПО становится сложнее и важнее для бизнеса. Качественное тестирование — ключевая часть разработки. Test Maturity Model (TMM) помогает определить и развить уровень тестирования.

В ходе доклада изучите TMM: ее сущность, уровни зрелости, определение уровня проекта, методы оценки и ключевые характеристики, а также узнаете практические шаги для повышения качества тестирования.

Доклад будет полезен специалистам по тестированию и руководителям проектов, интересующимся повышением эффективности тестирования.

Смотреть

#видео

#дайджест инструментов для надежных и эффективных тестов

❇️ Diffblue Cover — AI-инструмент, автоматически генерирующий модульные тесты Java-кода. Используется symbolic reasoning и машинное обучение

❇️ Testim — позволяет создавать тест-кейсы codeless-автоматизацией и поддерживает практики непрерывного тестирования

❇️ Micro Focus — инструмент тестирования производительности, возможности ИИ для анализа и корреляции данных о производительности. Использует машинное обучение для прогнозирования и выявления потенциальных проблем

❇️ Contrast Security — выявляет уязвимости, в том числе в библиотеках с открытым кодом, и предоставляет разработчикам фидбек в режиме реального времени

❇️ MockNeat — библиотека генерации реалистично выглядящих рандомных данных. Генерирует имена, адреса, имейлы

☕🔍 Тестирование в Java: лучшие практики, инструменты и
рекомендации для разработчиков

Качественное тестирование — залог успешного Java-проекта. В этой статье мы поделимся лучшими практиками, инструментами и методами, которые помогут вам создавать надежный и эффективный код.

Читать статью