🏃‍♀️ Новый поток курса — собери своих AI-агентов

7 октября стартует второй поток курса «AI-агенты для DS-специалистов».
За 5 недель вы научитесь собирать агентов, которые уже сейчас будут помогать бизнесу.

В кружке выше Максим Шаланкин, наш преподаватель, рассказывает подробнее — включай, чтобы не пропустить.

👉 Записаться на курс

👍 Топ-вакансий для тестировщиков за неделю

QA Automation Engineer (Python) — от 110 000 до 180 000 ₽, удаленно (Москва)

Middle QA Engineer — от 180 000 до 275 000₽, удаленно (Сербия)

Ведущий инженер по автоматизированному тестированию (Python) — от 455 000 ₽, удаленно (Москва)

QA Engineer — удаленно (Санкт-Петербург)

QA Engineer 1C Middle — до 200 000 ₽, удаленно

➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале QA jobs

🐸 Библиотека тестировщика

#свежак

🐢 Симулируем плохой интернет в терминале

Что делать, если баг проявляется только «на медленном интернете», а нормальной 3G-сети под рукой нет?

📌 Используйте встроенный инструмент tc — он позволяет эмулировать задержки, потери и дублирование пакетов прямо на уровне ОС.

sudo tc qdisc add dev lo root netem delay 600ms loss 15% duplicate 5%

Что происходит:

— delay 600ms — каждое соединение тормозит на 0.6 сек

— loss 15% — часть пакетов теряется

— duplicate 5% — иногда дублируются (как в плохом Wi-Fi)

— dev lo — применено к localhost (для автотестов, моков и UI)

💡 Полезно для:

➖ Проверки таймаутов и повторных запросов (retry-логики)

➖ Тестирования загрузок, спиннеров, WebSocket-UI и real-time систем

➖ Эмуляции слабых или нестабильных сетей в CI или dev-окружении

🐸 Библиотека тестировщика

#буст

🤚 Как меняется тестирование — личный взгляд

Тестирование давно перестало быть «лёгким входом в IT» — автотесты всё больше похожи на разработку: от job’ов в GitLab до Playwright вместо Selenium.

В этой статье инженер из Maxilect делится тем, как эволюционирует профессия:

➡️ Тестировщики становятся самостоятельнее,

➡️ Требования на собеседованиях растут,

➡️ Старые инструменты быстро устаревают.

🔗 Почитать можно по ссылке

🐸 Библиотека тестировщика

⛏ Как использовать Property-Based Testing

Суть property-based testing проста: мы тестируем не отдельные примеры, а общие свойства. Инструмент генерирует случайные данные и ищет ошибки там, где обычные тесты молчат.

Почему важно:

➖ Находит баги, которые не покрывают обычные тесты

➖ Автоматически проверяет граничные и случайные значения

➖ Полезно для алгоритмов, API и бизнес-логики

Пример:

import { testProp, fc } from 'fast-check';

testProp(
  'reverse(reverse(arr)) === arr',
  [fc.array(fc.integer())],
  (arr) => {
    expect(arr.reverse().reverse()).toEqual(arr);
  }
);

Инструменты:

— JS: fast-check
— Python: Hypothesis
— Java: jqwik, JUnit-Quickcheck

💡 PBT не заменяет обычные тесты, но усиливает их и помогает найти баги, о которых вы даже не подозревали.

🐸 Библиотека тестировщика

#буст

🐸 Библиотека тестировщика

#развлекалово

🔥 Тестирование и AI — как будем автоматизировать

AI уже меняет работу тестировщиков. Вместе с Данилом Ахетовым, сооснователем Bugbuster, обсуждаем, что ждёт профессию завтра:

➡️ Какие навыки станут must-have для QA в эпоху AI

➡️ Как тестировать на естественном языке и работать с моделями

➡️ Где автоматизация реально помогает, а где только создаёт шум

➡️ Как AI меняет подход к качеству и роли тестировщика

Коротко, по делу и с живыми примерами из практики 🔥

🔗 Слушать выпуск

🐸 Библиотека тестировщика

#буст

🔥 Чек-лист «анти-юзера»

Пользователи всегда найдут способ сломать систему. Чтобы опередить их — проверьте эти сценарии:

1️⃣ Поля ввода

— Вставка 1000+ символов, эмодзи, SQL-инъекций
— Ввод разных кодировок (кириллица+латиница, арабский, иероглифы)
— Полностью пустое значение

2️⃣ Формы и действия

— Отправка формы без обязательных полей
— Двойной клик по кнопке «Оплатить» или «Отправить»
— Отмена действия на последнем шаге

3️⃣ Навигация

— Резкое обновление страницы во время запроса
— Открытие одной и той же сессии в нескольких вкладках
— Возврат на предыдущий шаг через «Back» в браузере

4️⃣ Время и сеть

— Потеря соединения во время загрузки
— Медленный интернет / лимитированные запросы
— Несовпадение времени сервера и клиента

5️⃣ Логика

— Попытка зайти в чужой аккаунт через прямую ссылку
— Доступ к функционалу без прав
— Использование устаревших токенов или кэша

📌 Такой «анти-чек» помогает поймать неожиданные баги ещё до того, как это сделают реальные пользователи.

🐸 Библиотека тестировщика

#буст

🚦 Понятные отчёты в Playwright

Автотесты ценны не только когда «зелёные», но и когда их падения помогают быстро разобраться в причине.

В статье:

➡️ Практические приёмы: как подключить HTML-репорты и trace viewer,

➡️ Как добавить читаемые шаги и ассерты

➡️ Настроить отчёты под разные роли в команде и даже подключить AI для разбора ошибок.

Материал будет полезен QA-инженерам, автоматизаторам и тимлидам 👋

🔗 Читаем по ссылке

🐸 Библиотека тестировщика

Я/мы? 😱

🐸 Библиотека тестировщика

#развлекалово

💬 Метрики: помогают или мешают тестировщику

Тема, на которой часто ломаются копья в командах: одни считают их важным инструментом, другие — пустой бюрократией.

⚡️ Метрики нужны
— Показывают прогресс и качество продукта
— Помогают аргументировать ценность тестирования перед бизнесом
— Дают прозрачность: сколько багов нашли, сколько закрыли, что блокирует релиз

📎 Минусы: легко начать «гнаться за цифрами», забыв про реальное качество

⚡️ Метрики мешают
— Подталкивают к формализму: «главное 100% покрытия»
— Искажают мотивацию — люди работают на отчёт, а не на продукт
— Не всегда отражают реальную картину качества

➡️ Вопрос к вам: метрики в QA — это полезный инструмент или бесполезная бюрократия? ❓

🐸 Библиотека тестировщика

#междусобойчик

📱 Инструменты для мобильного тестирования

Мобильные приложения требуют особого подхода и инструментов.

➡️ Appium — универсальный инструмент для автоматизации тестов Android/iOS.

➡️ Detox — фреймворк для тестирования React Native-приложений.

➡️ Maestro — лёгкий инструмент для сценариев тестирования и скриншот-диффов.

➡️ Firebase Test Lab — облачная среда для запуска тестов на реальных устройствах Google.

➡️ Charles Proxy — сниффер и дебаггер сетевого трафика, удобен для mobile QA.

🐸 Библиотека тестировщика

#свежак

😀 Задача — API

Вы тестируете метод POST /orders, который создаёт заказ.
Ожидаемый результат при успехе: 201 Created + JSON с данными заказа.

При нагрузочном тесте (~300 req/sec) вы замечаете следующее:

➡️ Иногда вместо 201 приходит 409 Conflict.

➡️ В ответе сервера содержится сообщение: "Duplicate order detected".

➡️ В логах видно, что при повторных запросах с одинаковым orderIdempotencyKey сервер обрабатывает их как дубликаты.

Что это означает ❓

🐸 Библиотека тестировщика

#междусобойчик