Почему фреймворк для автотестов назвали Selenium?
Anonymous Quiz
20%
В честь Луны
19%
Из-за Java в составе
42%
Как антипод Mercury (антидот к ртути)
20%
В честь основателя
🤔15🔥2🤩2🥰1
Производительность напрямую влияет на UX: медленные страницы раздражают пользователей. Эти инструменты помогут измерить скорость загрузки, найти узкие места и дать рекомендации разработчикам.
Встроенный в Chrome инструмент для анализа производительности, доступности и SEO. Даёт подробные отчёты с конкретными советами по оптимизации.
Онлайн-сервис, который тестирует скорость загрузки сайта с разных регионов и на разных устройствах. Показывает waterfall-диаграмму запросов.
Комбинирует данные Lighthouse и WebPageTest, предоставляя читаемые отчёты и визуализацию проблем.
Платформа для мониторинга производительности с историей изменений и алертами при деградации скорости.
Инструмент с открытым кодом для автоматизации тестов производительности, интегрируется с CI/CD и собирает метрики в Grafana.
#свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩5🥰2🌚1
Вы тестируете страницу с множеством изображений. При первой загрузке страницы изображения должны подгружаться асинхронно с использованием lazy loading, чтобы не перегружать сеть и ускорить загрузку.
#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩5👍1
Правильный ответ:
Anonymous Quiz
49%
Изображения подгружаются только при прокрутке страницы до их видимой области
11%
Изображения подгружаются сразу после рендеринга страницы
2%
Изображения подгружаются при наведении курсора на область изображения
38%
Изображения кешируются на сервере для более быстрой загрузки
👍5🥰2
Senior QA Lead — от 350 000 ₽, офис/гибрид (Москва)
Performance Manager (Load Testing, Senior) — от 350 000 до 400 000 ₽, удаленно
QA инженер (middle+) — от 140 000 до 220 000 ₽, гибрид (Москва)
QA Team Lead — до 350 000 ₽, удаленно (Москва)
QA Automation Engineer (Python) — от 140 000 до 190 000 ₽, офис/гибрид (Москва)
#свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3🥰2🤩2
Проверка push — это не только «пришло или нет». Чтобы тест был полноценным, важно пройти все ключевые этапы:
— Пользователь в онлайне / офлайне
— Браузер открыт, но вкладка в фоне
— Приложение закрыто (mobile/desktop PWA)
— Сообщение приходит только нужным сегментам
— Нет дубликатов при повторной подписке
— Уведомление исчезает после обработки события
— Заголовок влезает в одну строку
— Иконка чёткая на разных DPI
— Клик открывает нужный экран (и передаёт параметры)
— Web Push Codelab — быстро проверить контент
— DevTools → Application → Service Workers — симуляция push
— Локальный Node-сервер с
web-push
для кастомных payload#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍4👾1
В новой статье от команды Сбер рассказывается, как правильно тестировать интерфейсы, чтобы избежать проблем с версткой и обеспечить качественное отображение на разных устройствах.
Что вы узнаете еще:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥰4🔥2🤩2
Свежее интервью с записью собеседования на позицию Manual QA Engineer — никаких ролей, только реальная обстановка и живые вопросы.
Что вы узнаете:
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩8🔥3👏3
🔥 Успей поднять квалификацию по выгодной цене!
Только до 17 августа у вас есть последняя возможность купить наши курсы по старым ценам.
🔹 Математика для Data Science:
— Базовый: (сейчас)
— Ультра:
— VIP:
🔹 Программирование на Python:
🔹 Алгоритмы и структуры данных:
🔹 Архитектуры и шаблоны проектирования:
🔹 AI-агенты для DS специалистов:
🔹 Основы IT для непрограммистов:
🔹 Базовые модели ML:
❗ Важно: Курсы из линейки Frontend Basic полностью снимаются с продажи. 17 августа — буквально последний день, когда их можно будет приобрести.
Успей купить до повышения — осталось 4 дня!
👉 Зафиксировать цену и начать учиться
Только до 17 августа у вас есть последняя возможность купить наши курсы по старым ценам.
🔹 Математика для Data Science:
— Базовый: (сейчас)
26 399₽
→ (будет) 33 900₽
— Ультра:
35 199₽
→ 44 900₽
— VIP:
59 829₽
→ 75 900₽
(выгода больше 16 000₽!)🔹 Программирование на Python:
24 990₽
→ 32 900₽
🔹 Алгоритмы и структуры данных:
31 669₽
→ 39 900₽
🔹 Архитектуры и шаблоны проектирования:
24 890₽
→ 32 900₽
🔹 AI-агенты для DS специалистов:
54 000₽
→ 59 000₽
🔹 Основы IT для непрограммистов:
14 994₽
→ 19 900₽
🔹 Базовые модели ML:
6 990₽
→ 9 900₽
❗ Важно: Курсы из линейки Frontend Basic полностью снимаются с продажи. 17 августа — буквально последний день, когда их можно будет приобрести.
Успей купить до повышения — осталось 4 дня!
👉 Зафиксировать цену и начать учиться
🤩4🥰1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩12🥰6😁5❤1
Забудьте про громоздкие баг-трекеры, в которых баг завести дольше, чем его воспроизвести. Достаточно сделать скриншот или записать экран — и баг уже оформлен, с шагами, приоритетом и тегами.
Что умеет:
Как начать:
1. Зарегистрируйтесь на сайте
2. Установите расширение для Chrome или приложение (iOS/Android)
3. Создавайте баги прямо во время теста — мгновенно, без лишних форм
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12🔥2🤩2
Иногда тесты превращаются в игру «угадай, что отвалилось»: VPN вылетает, загрузка виснет, запросы уходят в никуда, а приложение ведёт себя так, будто вы тестируете его на орбите Марса.
Вопрос от подписчика:
Что вы делаете, когда интернет постоянно «прыгает», соединение обрывается в самый неподходящий момент, а прогон автотестов или ручная проверка рвётся на середине? Как спасаетесь в таких условиях: эмулируете сеть, ставите моки, используете кеш/оффлайн или есть свой нестандартный способ?
Поделитесь своим опытом в комментариях
P.S. Если хотите задать вопрос, заполните нашу гугл-форму. Это займет 5 минут.
#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍3🤩2🥰1
🚀 Главная ошибка новичка в ML — строить звездолёт вместо велосипеда
Многие сразу хотят свою Midjourney, но в итоге получают только выгорание.
Успех начинается с «велосипеда»: научитесь предсказывать цены или классифицировать отзывы. Освойте базу, а уже потом стройте «звездолёты».
Наш курс «ML для старта в Data Science» — это и есть тот самый правильный старт от простого к сложному.
👉 Начните правильно
Берёте курс «ML для старта» до конца недели — Python в подарок.
❗А 21 августа пройдет бесплатный вебинар с Марией Жаровой: узнаете, какие проекты качают скилл, а какие качают ваши нервы.
А какой самый сложный проект вы брались делать в самом начале? 🫢
Многие сразу хотят свою Midjourney, но в итоге получают только выгорание.
Успех начинается с «велосипеда»: научитесь предсказывать цены или классифицировать отзывы. Освойте базу, а уже потом стройте «звездолёты».
Наш курс «ML для старта в Data Science» — это и есть тот самый правильный старт от простого к сложному.
👉 Начните правильно
Берёте курс «ML для старта» до конца недели — Python в подарок.
❗А 21 августа пройдет бесплатный вебинар с Марией Жаровой: узнаете, какие проекты качают скилл, а какие качают ваши нервы.
А какой самый сложный проект вы брались делать в самом начале? 🫢
🤩4🥰2
Позволяет спрятать незакоммиченные изменения, переключиться на другую ветку, а потом вернуть их обратно.
git stash
Зачем это нужно:
— Команда с пояснением:
git stash push -m «фиксы верстки в header»
— Вернуть обратно:
git stash pop
— Посмотреть, что спрятано:
git stash list
— Посмотреть, что внутри:
git stash show -p
— Забрать только нужные файлы:
git checkout stash@{0} -- path/to/file
— Удалить stash после использования:
git stash drop stash@{0}
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤3🤩2🥰1
На рынке — микс экономии и жонглирования ролями, а реальный доход будто застрял в прошлом году.
Что в статье:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁5
🧠 Выбор первого ML-проекта: чеклист против выгорания
Классика плохих решений в ML — выбрать слишком сложный проект: неделя ковыряния в коде, десятки крашей и никакого результата. Хотите дойти до финиша — начните с простого проекта, который реально можно довести до конца.
Мини-чеклист первого проекта:
1. Понятные данные — без «я нашёл датасет в даркнете, но он на суахили».
2. Измеримая метрика — «точность 92%», а не «ну вроде работает».
3. Объяснимый результат — чтобы не-техлид понял, почему модель ругается на спам.
Наш курс «ML для старта в Data Science» — старт от простого к сложному: теория → практика → проверка → проект в портфолио.
👉 Начать свой путь в Data Science
Оплатите курс по ML до 17 августа — курс по Python в подарок.
📅 Бесплатный вебинар с Марией Жаровой — 21 августа: как выбирать проекты, которые доводят до оффера, а не до психотерапевта.
💾 Сохрани, чтобы не потерять, когда будешь готов(а) начать
Классика плохих решений в ML — выбрать слишком сложный проект: неделя ковыряния в коде, десятки крашей и никакого результата. Хотите дойти до финиша — начните с простого проекта, который реально можно довести до конца.
Мини-чеклист первого проекта:
1. Понятные данные — без «я нашёл датасет в даркнете, но он на суахили».
2. Измеримая метрика — «точность 92%», а не «ну вроде работает».
3. Объяснимый результат — чтобы не-техлид понял, почему модель ругается на спам.
Наш курс «ML для старта в Data Science» — старт от простого к сложному: теория → практика → проверка → проект в портфолио.
👉 Начать свой путь в Data Science
Оплатите курс по ML до 17 августа — курс по Python в подарок.
📅 Бесплатный вебинар с Марией Жаровой — 21 августа: как выбирать проекты, которые доводят до оффера, а не до психотерапевта.
💾 Сохрани, чтобы не потерять, когда будешь готов(а) начать
🤩4🥰2😁1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥰6🤩2
AI становится частью продуктов, но как проверять, что он делает правильно, если нет «правильного» ответа?
— Классические тест-кейсы часто не подходят
— Модели ведут себя непредсказуемо
— Валидация зависит от метрик и контекста
— Сравнение с контрольными наборами данных
— Метрики качества и точности
— Exploratory testing: исследуем поведение модели на практике
А как вы бы тестировали AI-продукты
#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥰4
😎 Вы просили — мы сделали. Самый долгожданный анонс этого лета!
Мы открываем набор на второй поток курса «AI-агенты для DS-специалистов»!
На курсе мы учим главному навыку 2025 года: не просто «болтать» с LLM, а строить из них рабочие системы с помощью Ollama, RAG, LangChain и crew.ai.
📆 Старт потока — 15 сентября.
💸 Цена 49 000 ₽ действует только в эти выходные — до 17 августа. С понедельника будет дороже.
👉 Занять место
Мы открываем набор на второй поток курса «AI-агенты для DS-специалистов»!
На курсе мы учим главному навыку 2025 года: не просто «болтать» с LLM, а строить из них рабочие системы с помощью Ollama, RAG, LangChain и crew.ai.
📆 Старт потока — 15 сентября.
💸 Цена 49 000 ₽ действует только в эти выходные — до 17 августа. С понедельника будет дороже.
👉 Занять место
🤩4🥰2
В этом посте собраны лучшие материалы для глубокого понимания Appium и его возможностей.
В этой статье рассказывается о концепии, архитектуре Appium и различия в исполнении для Android и iOS.
Руководство по написанию тестов на Java.
Описываются особенности использования Appium для автоматизированного тестирования iOS-приложений, включая настройку среды и написание тестов.
В статье рассматривается, как создать эффективную систему автоматизации тестирования с использованием двух мощных инструментов: Appium и Pytest.
Разобраны основы, концепции автоматизации, продвинутые возможности, устранение неполадок и лучшие практики.
#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩4🥰3
🧠 Избыточная проверка в чек-листе регистрации
Вы проверяете поле «Дата рождения» в форме регистрации. Вот фрагмент чек-листа, который подготовил другой тестировщик:
❓ Какой из пунктов наиболее вероятно избыточен без уточненных требований?
🐸 Библиотека тестировщика
#междусобойчик
Вы проверяете поле «Дата рождения» в форме регистрации. Вот фрагмент чек-листа, который подготовил другой тестировщик:
• Формат даты: дд.мм.гггг
• Возраст не меньше 18 лет
• Дата не в будущем
• Дата не раньше 01.01.1900
• День рождения не может быть сегодня
• 29 февраля — только в високосный год
#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤩5