Онлайн ИИ-помощник от Google
Компани Google ведёт работу над "Проектом Джарвис" (Project Jarvis), в рамках которого создаётся виртуальный помощник на базе искусственного интеллекта для браузера Chrome. Этот инструмент оптимизирует выполнение различных задач, таких как поиск информации в интернете, онлайн-покупки, бронирование авиабилетов и многого другого.
Согласно источнику, основой Jarvis станет новая версия нейросети Gemini. ИИ-помощник будет работать только в браузере. Он предназначен для автоматизации повседневных задач в интернете, например, создания скриншотов или интерпретации текстовых команд. В настоящее время алгоритму требуется несколько секунд для обработки запросов.
#ии
Земля Будущего
Компани Google ведёт работу над "Проектом Джарвис" (Project Jarvis), в рамках которого создаётся виртуальный помощник на базе искусственного интеллекта для браузера Chrome. Этот инструмент оптимизирует выполнение различных задач, таких как поиск информации в интернете, онлайн-покупки, бронирование авиабилетов и многого другого.
Согласно источнику, основой Jarvis станет новая версия нейросети Gemini. ИИ-помощник будет работать только в браузере. Он предназначен для автоматизации повседневных задач в интернете, например, создания скриншотов или интерпретации текстовых команд. В настоящее время алгоритму требуется несколько секунд для обработки запросов.
#ии
Земля Будущего
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Искусственный интеллект на замену настоящих радиоведущих
Радиостанция OFF Radio Krakow заменила живых ведущих искусственным интеллектом. Теперь утреннее и новостное шоу будут вести три разных виртуальных персонажа.
Это вызвало недовольство среди сотрудников: они опасаются потери рабочих мест и сомневаются в способности ИИ полноценно освещать сложные темы.
#ии
Земля Будущего
Радиостанция OFF Radio Krakow заменила живых ведущих искусственным интеллектом. Теперь утреннее и новостное шоу будут вести три разных виртуальных персонажа.
Это вызвало недовольство среди сотрудников: они опасаются потери рабочих мест и сомневаются в способности ИИ полноценно освещать сложные темы.
#ии
Земля Будущего
Генеративные нейросети не всегда говорят правду
По данным исследователей, система распознавания речи Whisper от компании OpenAI иногда выдумывает факты, что стало причиной серьёзных опасений, так как Whisper используется в, например, медицинских учреждениях.
Данная особенность генеративный нейросетей обсуждается уже давно. Что странно в это ситуации так это то, что данные ошибки проявились у алгоритма, который предназначен для распознавания речи. Исследователи установили, что алгоритм при распознавании речи может включать в генерируемый текст что угодно, начиная от расистских комментариев и заканчивая выдуманными медицинскими процедурами, что может нести реальный вред.
Исследователь из Университета Мичигана, изучавший расшифровку публичных собраний, сгенерированных Wisper, обнаружил неточности при транскрибировании 8 из 10 аудиозаписей. Другой исследователь изучил более 100 часов, расшифрованных Whisper аудио, и выявил неточности более чем в половине из них. Ещё один инженер заявил, что выявил недостоверности почти во всех 26 тыс. расшифровок, которые он создал с помощью Wisper.
Представитель OpenAI сообщил, что компания постоянно работает над повышением качества работы своих нейросетей, в том числе над уменьшением количества "галлюцинаций". Он также добавил, что политика компании запрещает использовать Whisper "в определённых контекстах принятия решений высокой важности".
#ии #общество
Земля Будущего
По данным исследователей, система распознавания речи Whisper от компании OpenAI иногда выдумывает факты, что стало причиной серьёзных опасений, так как Whisper используется в, например, медицинских учреждениях.
Данная особенность генеративный нейросетей обсуждается уже давно. Что странно в это ситуации так это то, что данные ошибки проявились у алгоритма, который предназначен для распознавания речи. Исследователи установили, что алгоритм при распознавании речи может включать в генерируемый текст что угодно, начиная от расистских комментариев и заканчивая выдуманными медицинскими процедурами, что может нести реальный вред.
Исследователь из Университета Мичигана, изучавший расшифровку публичных собраний, сгенерированных Wisper, обнаружил неточности при транскрибировании 8 из 10 аудиозаписей. Другой исследователь изучил более 100 часов, расшифрованных Whisper аудио, и выявил неточности более чем в половине из них. Ещё один инженер заявил, что выявил недостоверности почти во всех 26 тыс. расшифровок, которые он создал с помощью Wisper.
Представитель OpenAI сообщил, что компания постоянно работает над повышением качества работы своих нейросетей, в том числе над уменьшением количества "галлюцинаций". Он также добавил, что политика компании запрещает использовать Whisper "в определённых контекстах принятия решений высокой важности".
#ии #общество
Земля Будущего
У ChatGPT появилась новая функция, позволяющая создать изображение, которое отображает вашу текущую жизнь.
В качестве основы для построения изображения языковая модель использует историю переписки с пользователем.
Для того чтобы воспользоваться данной функцией необходимо включить настройку "Память" в персонализации. Это позволит ChatGPT сохранять диалоги и использовать их для создания уникального портрета.
#ии
Земля Будущего
В качестве основы для построения изображения языковая модель использует историю переписки с пользователем.
Для того чтобы воспользоваться данной функцией необходимо включить настройку "Память" в персонализации. Это позволит ChatGPT сохранять диалоги и использовать их для создания уникального портрета.
#ии
Земля Будущего
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Демонстрация технологии машинного зрения с точной сегментацией, отслеживанием в реальном времени и точным определением цвета транспортных средств.
#ии
Земля Будущего
#ии
Земля Будущего
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ИИ-помощник для создания приложений от GitHub
Компания GitHub анонсировала новый инструмент Spark, который позволяет создавать простые приложения без необходимости писать и компилировать код. Приложение автоматически создаёт пользовательский интерфейс на основе предоставленных данных.
Spark поддерживает работу с моделями GPT-4o, o1-preview, o1-mini и Cloude 3.5 Sonnet, которые можно выбирать в процессе работы. Готовые программы сразу отправляются в облачное хранилище.
Заявку на доступ можно оформить по ссылке.
#ии
Земля Будущего
Компания GitHub анонсировала новый инструмент Spark, который позволяет создавать простые приложения без необходимости писать и компилировать код. Приложение автоматически создаёт пользовательский интерфейс на основе предоставленных данных.
Spark поддерживает работу с моделями GPT-4o, o1-preview, o1-mini и Cloude 3.5 Sonnet, которые можно выбирать в процессе работы. Готовые программы сразу отправляются в облачное хранилище.
Заявку на доступ можно оформить по ссылке.
#ии
Земля Будущего
Журналисты ресурса ServeTheHome получили возможность побывать на объекте, в котором расположен суперкомпьютер xAI Colossus, принадлежащий стартапу xAI Илона Маска
Серверы с графическими процессорами основаны на платформе Nvidia HGX H100. Каждый сервер оснащён восемью ускорителями Nvidia H100 и универсальной системой жидкостного охлаждения Supermicro 4U с возможностью горячей замены компонентов для каждого графического процессора отдельно. Серверы размещены в стойках по восемь штук, что даёт 64 ускорителя на стойку. Внизу каждой стойки расположен ещё один блок Supermicro 4U с резервной насосной системой и системой мониторинга стойки.
Стойки сгруппированы по восемь штук, что обеспечивает 512 графических процессоров на массив. Каждый сервер имеет четыре дублирующих блока питания, в задней части стоек видны трёхфазные блоки питания и коммутаторы Ethernet, а также коллекторы размером со стойки, обеспечивающие работу жидкостного охлаждения. Кластер Colossus состоит из более чем 1500 стоек или около 200 массивов.
Учитывая высокие требования к пропускной способности суперкластера ИИ, который постоянно обучает модели, инженеры xAI приложили усилия для оптимизации сетевого взаимодействия. Каждая графическая карта оснащена выделенным сетевым контроллером на 400 GbE с дополнительным 400-гигабитным сетевым адаптером на сервер. Таким образом, каждый сервер Nvidia HGX H100 имеет Ethernet со скоростью 3,6 Тбит/с, и весь кластер работает на Ethernet, а не на InfiniBand или других экзотических интерфейсах, которые обычно используются в суперкомпьютерах.
Суперкомпьютер для обучения моделей ИИ, включая Grok 3, требует не только графические процессоры, но и накопители, а также центральные процессоры, хотя информация о них предоставляется компанией xAI только частично. Из цензурированных видео становится ясно, что за это отвечают серверы на чипах x86 в корпусах Supermicro, которые также оснащены жидкостным охлаждением и предназначены для работы в качестве хранилищ данных или для выполнения рабочих нагрузок, ориентированных на центральные процессоры.
На объекте также установлены аккумуляторы Tesla Megapack. Учитывая возможные резкие перепады в потреблении энергии во время работы кластера, эти батареи ёмкостью до 3,9 МВт·ч каждая были установлены между электрической сетью и суперкомпьютером в качестве энергетического буфера.
Видео можно посмотреть по ссылке.
#ии
Земля Будущего
Серверы с графическими процессорами основаны на платформе Nvidia HGX H100. Каждый сервер оснащён восемью ускорителями Nvidia H100 и универсальной системой жидкостного охлаждения Supermicro 4U с возможностью горячей замены компонентов для каждого графического процессора отдельно. Серверы размещены в стойках по восемь штук, что даёт 64 ускорителя на стойку. Внизу каждой стойки расположен ещё один блок Supermicro 4U с резервной насосной системой и системой мониторинга стойки.
Стойки сгруппированы по восемь штук, что обеспечивает 512 графических процессоров на массив. Каждый сервер имеет четыре дублирующих блока питания, в задней части стоек видны трёхфазные блоки питания и коммутаторы Ethernet, а также коллекторы размером со стойки, обеспечивающие работу жидкостного охлаждения. Кластер Colossus состоит из более чем 1500 стоек или около 200 массивов.
Учитывая высокие требования к пропускной способности суперкластера ИИ, который постоянно обучает модели, инженеры xAI приложили усилия для оптимизации сетевого взаимодействия. Каждая графическая карта оснащена выделенным сетевым контроллером на 400 GbE с дополнительным 400-гигабитным сетевым адаптером на сервер. Таким образом, каждый сервер Nvidia HGX H100 имеет Ethernet со скоростью 3,6 Тбит/с, и весь кластер работает на Ethernet, а не на InfiniBand или других экзотических интерфейсах, которые обычно используются в суперкомпьютерах.
Суперкомпьютер для обучения моделей ИИ, включая Grok 3, требует не только графические процессоры, но и накопители, а также центральные процессоры, хотя информация о них предоставляется компанией xAI только частично. Из цензурированных видео становится ясно, что за это отвечают серверы на чипах x86 в корпусах Supermicro, которые также оснащены жидкостным охлаждением и предназначены для работы в качестве хранилищ данных или для выполнения рабочих нагрузок, ориентированных на центральные процессоры.
На объекте также установлены аккумуляторы Tesla Megapack. Учитывая возможные резкие перепады в потреблении энергии во время работы кластера, эти батареи ёмкостью до 3,9 МВт·ч каждая были установлены между электрической сетью и суперкомпьютером в качестве энергетического буфера.
Видео можно посмотреть по ссылке.
#ии
Земля Будущего
Генератор изображений Recraft недавно получил обновление — Recraft V3.
Согласно порталу Artifical Analysis новая версия заняла первое место среди подобных языковых моделей.
Основными плюсами новинки стали:
■ Поддержка длинных текстовых запросов без ограничений;
■ Создание векторных изображений высокого качества;
■ Возможность генерировать изображение, используя комбинации текста и картинок.
Опробовать модель можно по ссылке.
#ии
Земля Будущего
Согласно порталу Artifical Analysis новая версия заняла первое место среди подобных языковых моделей.
Основными плюсами новинки стали:
■ Поддержка длинных текстовых запросов без ограничений;
■ Создание векторных изображений высокого качества;
■ Возможность генерировать изображение, используя комбинации текста и картинок.
Опробовать модель можно по ссылке.
#ии
Земля Будущего
Компания Google представила новую нейронную сеть Learn About, которая представляет собой универсального репетитора.
Платформа обрабатывает короткие запросы и выдаёт подробные ответы с иллюстрациями и различными подсказками.
Learn About понимает русский язык, но отвечает пока только на английском. На данный момент тестирование возможно только с IP-адресов США, попробовать можно по ссылке.
#ии
Земля Будущего
Платформа обрабатывает короткие запросы и выдаёт подробные ответы с иллюстрациями и различными подсказками.
Learn About понимает русский язык, но отвечает пока только на английском. На данный момент тестирование возможно только с IP-адресов США, попробовать можно по ссылке.
#ии
Земля Будущего
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компания Nvidia представила функцию Eye Contact в своём приложении для стриминга и видеозвонков Nvidia Broadcast
Eye Contact использует искусственный интеллект для симуляции постоянного зрительного контакта с камерой.
#ии
Земля Будущего
Eye Contact использует искусственный интеллект для симуляции постоянного зрительного контакта с камерой.
#ии
Земля Будущего
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компания Coca-Cola с помощью нейросети создала ремейк своей знаменитой рекламы
Для создания рекламного ролики использовалась нейросеть Kling.
#ии
Земля Будущего
Для создания рекламного ролики использовалась нейросеть Kling.
#ии
Земля Будущего
Компания Google представила нейросеть LearnLN 1.5 Pro, разработанную для образовательных целей.
По заверению разработчиков LearnLN 1.5 Pro способна подходить к процессу обучения на индивидуальном уровне, подстраиваясь под конкретного ученика, что способствует систематизации материалов и улучшения их усвоения.
Нейросеть способна составлять планы обучения и предлагать различные практические задачи.
Протестировать новинку можно по ссылке, но, к сожалению с российских IP-адресов это пока не доступно.
#ии
Земля Будущего
По заверению разработчиков LearnLN 1.5 Pro способна подходить к процессу обучения на индивидуальном уровне, подстраиваясь под конкретного ученика, что способствует систематизации материалов и улучшения их усвоения.
Нейросеть способна составлять планы обучения и предлагать различные практические задачи.
Протестировать новинку можно по ссылке, но, к сожалению с российских IP-адресов это пока не доступно.
#ии
Земля Будущего
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компания Nvidia представила нейросеть Edify-3d, с помощью которой можно создавать 3D-модели по текстовому запросу и референсным изображениям.
На данный момент для генерации доступны изображения только из библиотеки программы, загружать собственные пока нельзя
Опробовать нейросеть можно по ссылке, бесплатно доступно 50 попыток.
#ии
Земля Будущего
На данный момент для генерации доступны изображения только из библиотеки программы, загружать собственные пока нельзя
Опробовать нейросеть можно по ссылке, бесплатно доступно 50 попыток.
#ии
Земля Будущего