وقتی وارد یه شغل جدید می‌شیم یکی از مهم‌ترین کارها onboard شدن مناسبه. متاسفانه خیلی کیس در موردش صحبت نمی‌کنه و کیفیتش خیلی بستگی به محیطمون داره. البته که محیط تاثیر داره ولی می‌تونیم در موردش بیشتر بدونیم که چه سوالایی رو بپرسیم و چه کارایی رو باید بکنیم و چه توقعاتی داشته باشیم.

در این موضوع، من مطلب زیر رو پیدا کردم که هم mindset جالبی رو ارائه می‌ده هم timeline می‌ده که چه زمانی باید چه کاری کرده باشیم. البته طبیعتا به خیلی عوامل ربط داره ولی می‌تونه سرمشق خوبی باشه.
https://eugeneyan.com/writing/onboarding/


بکی از مهم‌ترین چیزهایی که گفته بود این بود که شما (مخصوصا اگه تجربه قبلی دارید) وقتی وارد یه تیم یا شرکت جدید می‌شید ممکنه فکر کنید چقدر کارها به شکل غلط داره انجام می‌شه و به شکل آنی کلی ایده برای بهبود فرایندها دارید. البته که خیلی‌هاش می‌تونه درست باشه و اصلا تیم برای همین از آدم های مختلف تشکیل می‌شه که زاویه دید خودشون رو داشته باشن، ولی خیلی اوقات یه دلیل داشته که به سمت اون راه حل خفنی که توی ذهن شماست نرفتن و سعی کنید اول خوب بگردید و اون دلیل ها رو پیدا کنید.

In your first week, you might find 10 things that seem wrong to you. Perhaps the build system is too complex or the machine learning too simple. Don’t be too quick to judge and make changes! Make a note of it somewhere and work hard to disconfirm your beliefs. Revisit these notes every month or so and notice how your initial hypotheses change.

یه ابزار خیلی جالبی که پیدا کردم envsubst ئه. جزو پکیج gettext گنوئه و ممکنه پیش‌فرض نصب باشه یا نباشه

کارش اینه که یه متن می‌گیره از ورودی و جاهایی که توش از متغیرهای محیطی استفاده شده مثلا var$ رو با مقدار اون متغیر جایگزین می‌کنه. هم ساده هم کاربردی.

https://stackoverflow.com/questions/14155596/how-to-substitute-shell-variables-in-complex-text-files


برای مثال حالت عمومی:

envsubst < "source.txt" > "destination.txt"

و مثال از جاگذاری فقط یک یا دو متغیر:

export VAR1='somevalue' VAR2='someothervalue'
MYVARS='$VAR1:$VAR2'

envsubst "$MYVARS" <source.txt >destination.txt

Hello everybody out there using minix-

I'm doing a (free) operating system (just a hobby, won't be big and professional like gnu) for 386(486) AT clones. This has been brewing since april, and is starting to get ready. I'd like any feedback on things people like/dislike in minix; as my OS resembles it somewhat (same physical layout of the file-sytem due to practical reasons)among other things.

این ایمیل رو لینوس توروالدز ۲۵ آگوست ۱۹۹۱ زد و برای نسخه اولیه لینوکس فیدبک خواست.

پس به بیانی میتونیم بگیم که تولد لینوکس مبارک :)))))✌️

https://atulchitnis.net/writings/why-august-25th/

یه سایت جالبی که پیدا کردم zread.ai ‍ه
کاربردش اینه که می‌تونه ریپوزیتوری های گیتهاب رو با LLM بررسی کنه و یه خلاصه‌ی کاملی ارائه بده. این خلاصه فقط هم بر اساس Readme نیست و بر اساس کد و معماری پروژه هم بهتون اطلاعاتی میده.
در حالت بدون لاگین فقط ریپوهای معروف رو داره که همین هم عالیه و برا پیدا کردن ریپوهای جدید عالیه. میتونید لاگین کنید و پروژه های دیگه هم خودش ایندکس نکرده رو هم بهش لینک بدید تا بعد از چند دقیقه ایندکس کنه.

YAML is known to be nobody's friend and almost everyone's enemy. Try this to see if it's your friend or foe!
یه تست باحال که میتونین بفهمین چقدر فایل‌های YAML رو میشناسین و چقدر نه :)

#YAML #YML #Quiz #Test #Config
@pythony

https://www.ohyaml.wtf

یه سوالی که جواب دادن بهش راحت نیست، اینه که دو تا LLM مختلف چه عملکردی نسبت به هم دارند و کدوم یکی بهتره. از اونجایی که پارامترهای زیادی مثل کیفیت prompt و عدم قطعیت و ... دخیله، شاید خیلی وقتها تجربه ما واقعا درست نباشه. مخصوصا این که اکثرا وقتی یه مسأله حل میشه رهاش میکنیم و دیگه با LLM دیگه‌ای بررسیش نمی‌کنیم.

اگه شما هم مثل من براتون سواله کدوم مدل برای برنامه‌نویسی عملکرد بهتری داره، میتونید از benchmark های مختلف استفاده کنید. یه بنچمارک خوبی که پیدا کردم swe benchmark بود
https://swe-rebench.com/leaderboard

میتونید هم در زمینه متنی هم در زمینه tool calling مقایسه کنید. توضیح داده که بر چه اساسی ارزیابی می‌کنه و من دیگه وارد جزییات نمیشم.

در زمینه نتایج هم چیزی که برام جالب بود مدل qwen3 coder بود که اگرچه اسمش رو نشنیده بودم زیاد و قیمت APIش هم به نسبت پایین بود، عملکرد خوبی داشت. خودم هم تستش کردم و عملکرد و سرعت خوبی داشت.

با توجه به این که فصل انتخاب رشته‌س، لازم دیدم این چند تا مطلب رو بازنشر کنم
اگه تازه کنکور داده میشناسید اینا رو براشون بفرستین.

ترم اولی های آینده مهندسی کامپیوتر بخوانند
https://virgool.io/@rsharifnasab/%D8%AA%D8%B1%D9%85-%D8%A7%D9%88%D9%84%DB%8C-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%A2%DB%8C%D9%86%D8%AF%D9%87-%D9%85%D9%87%D9%86%D8%AF%D8%B3%DB%8C-%DA%A9%D8%A7%D9%85%D9%BE%DB%8C%D9%88%D8%AA%D8%B1-%D8%A8%D8%AE%D9%88%D8%A7%D9%86%D9%86%D8%AF-ix3wziy8gboq

چند خط در مورد رشته دانشگاهی مهندسی کامپیوتر
https://virgool.io/enline/%DA%86%D9%86%D8%AF-%D8%AE%D8%B7-%D8%AF%D8%B1-%D9%85%D9%88%D8%B1%D8%AF-%D8%B1%D8%B4%D8%AA%D9%87-%D8%AF%D8%A7%D9%86%D8%B4%DA%AF%D8%A7%D9%87%DB%8C-%D9%85%D9%87%D9%86%D8%AF%D8%B3%DB%8C-%DA%A9%D8%A7%D9%85%D9%BE%DB%8C%D9%88%D8%AA%D8%B1-yjcwxzxojpd3

چند توصیه برای دوستان برنامه‌نویس جوان‌ترم!
https://virgool.io/@rsharifnasab/programming-advices-pucsgoqyywru

CodeGolf challenge but this time with AI prompts. whoever can write smaller prompts for specific coding tasks win the game :)
یه بازی جالب که با ایده شبیه به code golf راه افتاده منتهی این بار هر کسی بتونه با تعداد token های کمتری pormpt بهتری برای یه سوال الگوریتمی تولید کنه برنده است. ۱۰ تا سواله که میتونید شانستون رو توش امتحان کنید.

#AI #Challenge #Code #Golf #CodeGolf #Rival #PlayGround #LLM #ChatGPT
@pythony

https://colf.dev

مطلب خیلی جالبی بود در مورد اینکه تکنولوژی هایی که تا وقتی استفاده ات ازش پیچیده نیست،و کاربردیه ولی وقتی پیچیدگی زیاد میشه دیگه به جای کمک کردن، مانع میشه.

https://surfingcomplexity.blog/2025/08/16/the-trap-of-tech-thats-great-in-the-small-but-not-in-the-large/

نمونه‌ی خیلی ملموسش برای اکثرمون، spreadsheet ها هستن.