در گولنگ نسخه ۱.۲۵، یه Garbage collector جدید به نام green tea اضافه شده که سعی میکنه سریع‌تر باشه. فعلا به شکل experimentalئه ولی توی ۱.۲۶ قراره که به شکل پیش‌فرض استفاده بشه.

چه گو دولوپر هستید چه نه، خوندن این بلاگ پست رو بهتون توصیه می‌کنم چون هم در مورد نحوه کار Garbage collector بهتون ایده‌های خوبی می‌ده (به شکل کامل و نه خیلی ساده سازی شده) و هم این که چطوری به افزایش پرفورمنس یه برنامه می‌شه نگاه کرد رو می‌بینید. در مورد instructionهای پردازنده، دسترسی به مموری و ...
https://go.dev/blog/greenteagc

امروز بر خلاف روال معمول کار جدی، تصمیم گرفتم تکنولوژی‌های جدید رو هم امتحان کنم و قرعه به نام SQLc افتاد. یه ابزار تولید کد بر اساس ساختار دیتابیس و کوئری ها، کد گولنگ تولید می‌کنه.

نتیجه این که گول تبلیغات رو نخورید. این فقط توی دو تا مثال خودش خوب عمل می‌کرد، برای نیازمندی های من که اونقدر هم پیچیده نبود خیلی اذیت کرد.

هدفم اینجا نقد و بررسی منصفانه‌اش نیست و شاید شما باهاش خوشحال باشید ولی من علی‌رغم این که ایده‌ش رو دوست داشتم در عمل خوشحال نشدم باهاش.

گاهی یک خطا در سیستم باعث بروز خطا در باقی سیستم میشه و فاجعه. به این پدیده میگن cascading failure و اینجا به زیبایی توضیح داده شده.

https://youtu.be/oVGOUh6-m4E?si=Bs_NaEPVksbb9joL

چرا پیدا کردن بهترین استعدادها، توی لینکدین و گیتهاب سخته؟ چون خیلی ها که کارشون خوبه، تمرکزشون روی خود کاره و پروفایل جذابی تو این پلتفرم ها ندارن!
https://surfingcomplexity.blog/2025/10/08/the-illegible-nature-of-software-development-talent/


در ادامه خودم اضافه کنم که: خوبه که از زاویه دیگه هم نگاه کنیم. اگه چنین آدمی هستید که استعداد خوبی دارید ولی فعالیت آنلاینی ندارید، شاید بهتر باشه واقعیتی که تو مقاله هست رو بپذیرید و خودتون رو تطبیق بدید.

استفاده از ai تو مصاحبه، آره یا نه؟ از زبون مصاحبه کننده.

https://leaddev.com/ai/why-expect-candidates-ai-hiring-process

نظر شخصی من اینه که در کل مهم نیست از چی استفاده می‌کنید، چه کپی پیست، چه لایبرری، چه GenAI، نهایتا مهمه که بتونید مسئولیتش رو بپذیرید و بدونید چه trade offهایی توش برقراره. به طور خلاصه وقتی پرسیدن چرا اینطوری، بتونید شفاف پاسخ بدید و نگید AI نوشته.

بعضی‌ها مشکل کد نوشتن با AI را این‌طور می‌بینند که دیگه هیچ‌چیز دقیق، عمیق و درست نیست. من واقعاً مشکل رو اینجا نمی‌بینم؛ در واقع، این رو مشکل جدیدی نمی‌بینم.

دوستان مهندس ما تا به حال هم در تولید کدِ بی‌نقص خیلی موفق عمل نکردند. در واقع، اگر در تولید قطعه‌کدهایی موفق بودند، اون کدها هم عموماً امکان غلط نوشتنشون ممکن نیست یا خیلی کمه؛ یا ده‌ها سال در پلتفرم‌های مختلف اجرا و تست شده‌اند یا اساساً صحت الگوریتمِی که پیاده کردن اثبات شده‌ست. اما از اون طرف، (همین دوستان) در معماری همیشه پر از خطا بودند و معماری‌هاشون در یک فرایند تدریجی بهبود پیدا کرده. خطایی که نه لزوماً برخاسته از یک مهندسی غلط، که برخاسته از نیاز بیزینسه. تغییراتی که هیچ‌وقت پیش‌بینی نشدند، از ناکجا وسط معماری شما سر در میارند و شما را مجبور به تغییرات پرریسک و پرهزینه می‌کنند. شاهد این مدعا هم باگ فیکس های ابدی تمام پروژه‌های بزرگ و کوچیکه.

از نظر من، مشکلی که الان شیوع پیدا کرده، تولید کدهاییه که مسئولش از مکانیسمش سر در نمیاره. کدی که «عظیمه، مثل فیل. پر سر و صداست. هیاهوه. دیوانه است. پر هرج‌ومرجه اما مدفوعه». یک فایل ۵۰۰ خطی که یک فیچرو پیاده کرده —که اتفاقاً درست هم کار می‌کنه— ولی کمتر کسی توان و حوصلهٔ این رو داره بشینه و کار شخص دیگه‌ای رو بخونه تا عمیقاً بفهمه؛ به‌خصوص که نرخ تولید PRهایی با تعداد تغییرات بالا به لطف AIها، در حال بیشتر و بیشتر شدنه. مشکلی که قبلا هم در سطح خرد با ظهور امثال استک‌اوورفلو بیشتر جون گرفت و الان رشد کرده و دست و پا در آورده.

چرا با وجود AI هنوز هم کیفیت کدی که نوشته میشه مهمه.
فرض کنید انکال هستید یا فرض کنید کد کاملا درست احتیاج دارید.

https://martinfowler.com/articles/exploring-gen-ai/i-still-care-about-the-code.html

امکان سرویس‌دهی در سطوح مختلف به کمک Feature Flagها

هر محصول در کنار خدمت‌رسانی اصلیش، کلی قابلیت و فیچر جانبی داره که باعث می‌شن تجربهٔ کاربر بهتر بشه و یا درآمدش بالاتر بره.
مثلاً توی یه فروشگاه مثل دیجیکالا، علاوه بر مسیر اصلی تجربهٔ کاربر، یعنی جستجو، مشاهدهٔ محصول، اضافه کردن به سبد خرید، پرداخت و ثبت سفارش، ده‌ها قابلیت دیگه هم وجود داره:
لایو اینفلونسرها، سیستم recommendation، تبلیغات فروشنده‌ها، ثبت‌نام و احراز هویت کاربرهای جدید، و موارد مشابه.

همهٔ این‌ها برای کسب‌وکار مهمن، اما وقتی شرایط نرمال نباشه و فشار زیادی روی سرورها بیاد، اهمیتشون با هم برابر نیست.
مثلاً سیستم recommendation به اندازهٔ فرآیند ثبت سفارش حیاتی نیست.

بنابراین باید مکانیزمی داشته باشیم که بتونیم در مواقع ضروری بعضی قابلیت‌ها رو موقتاً غیرفعال کنیم.
یکی از راه‌حل‌ها استفاده از Feature Flagهاست؛ ابزاری که در زمان کوتاه و با تغییراتی اندک، امکان حذف بخش‌هایی از محصول رو از مسیر درخواست کاربر فراهم می‌کنه.

@aminrbg

منم یه نکته به این مطلب خیلی خوب اضافه کنم:
این که ما فیچر فلگ داشته باشیم همیشه هم هدفش بار روی سرورها نیست و ممکنه دست پروداکت منیجر ها رو باز بگذاره تا تجربه کاربر نهایی رو تیون کنن. مثلا با کمک A/B تست، انواع ترکیب ها امتحان بشه تا به یه نقطه ایده آل برسیم. حتی ممکنه بسته به رفتار کاربر یا اطلاعات پایه که از کاربر داریم چیزی رو براش حذف یا اضافه کنیم.

مرورگر های امروزی چطوری کار می‌کنند؟
از ارسال درخواست به شبکه تا پارس و رندر صفحات وب.
https://addyo.substack.com/p/how-modern-browsers-work

و اگه دوست داشتید بیشتر بدانید این سایت فوق‌العاده رو چک کنید:
https://browser.engineering/

Operating systems and C Course
https://kuleuven-diepenbeek.github.io/osc-course

@SoniaCircuit

یه اتفاق خیلی عجیبی که برخوردم این بود که یه کد گولنگ کار می‌کرد و کامپایل و اجرا می‌شد تا وقتی که go mod vendor می‌زدم. وقتی که پوشه vendor ساخته می‌شد دیگه کامپایل نمی‌شد و با پاک کردن پوشه vendor دوباره کار می‌کرد! اینجا از اون جا ها بود که آدم می‌گه من دارم اشتباه می‌کنم یا واقعا باگ کامپایلره؟!

خلاصه سرچ کردم و به این ایشو رسیدم و واقعا باگ کامپایلره! داستان از این قراره که موقع دانلود یه پکیج گولنگ کلشو دانلود می‌کنه ولی موقعی که go mod vendor می‌زنید فقط پوشه هایی که حداقل یه فابل .go توش هست رو برمیداره میاره. حالا این کتابخونه مورد نیاز من هم یه سری .c و .h داشت که توی یه پوشه بودن بدون هیچ فایل گو و در نتیجه توی پوشه vendor قرار نمی‌گیره و در نتیجه کامپایل ناموفق صورت می‌گیره.
راه حل چیه؟ راه حل اینه که توسعه‌دهنده کتابخونه این رو بدونه و پوشه‌بندی رو درست کنه.

https://github.com/uber/h3-go/issues/30