Forwarded from Machinelearning
⚡️ EasyR1 – эффективный и масштабируемый фреймворк для обучения с подкреплением (RL) с поддержкой мультимодальных данных.
Чем интересен EasyR1?
EasyR1 сочетает в себе алгоритм GRPO, продемонстрированный в DeepSeek R1, и расширение системы veRL для поддержки vision-language моделей, таких как Qwen2.5-VL.
Уже после 30 шагов обучения фреймворк показал прирост производительности на 5% в экспериментах на тестовом наборе Geometry3k.
Это делает его привлекательным инструментом для исследователей и разработчиков, работающих с задачами, где объединяются визуальные и текстовые данные.
Фреймворк спроектирован так, чтобы быть масштабируемым и легко интегрироваться с различными алгоритмами RL, что открывает широкие возможности для дальнейших исследований.
Ожидайте будущих обновлений – в них планируется интеграция дополнительных алгоритмов RL и новых архитектур VLM.
▪ Github
@ai_machinelearning_big_data
#EasyR1 #opensource #GRPO #VLM
Чем интересен EasyR1?
EasyR1 сочетает в себе алгоритм GRPO, продемонстрированный в DeepSeek R1, и расширение системы veRL для поддержки vision-language моделей, таких как Qwen2.5-VL.
Уже после 30 шагов обучения фреймворк показал прирост производительности на 5% в экспериментах на тестовом наборе Geometry3k.
Это делает его привлекательным инструментом для исследователей и разработчиков, работающих с задачами, где объединяются визуальные и текстовые данные.
Фреймворк спроектирован так, чтобы быть масштабируемым и легко интегрироваться с различными алгоритмами RL, что открывает широкие возможности для дальнейших исследований.
Ожидайте будущих обновлений – в них планируется интеграция дополнительных алгоритмов RL и новых архитектур VLM.
▪ Github
@ai_machinelearning_big_data
#EasyR1 #opensource #GRPO #VLM
🔎 Alibi Detect — библиотека, которая замечает подозрительные изменения в поведении входных данных или предсказаний у ML моделей.
Проект довольно универсален — он работает с табличными данными, текстами, изображениями и временными рядами, поддерживая как TensorFlow, так и PyTorch. Особенно ценно, что система умеет ловить не только очевидные выбросы, но и едва заметные изменения в распределениях.
🤖 GitHub
Проект довольно универсален — он работает с табличными данными, текстами, изображениями и временными рядами, поддерживая как TensorFlow, так и PyTorch. Особенно ценно, что система умеет ловить не только очевидные выбросы, но и едва заметные изменения в распределениях.
🤖 GitHub