https://blog.tensorflow.org/2023/08/the-tensorflow-lite-plugin-for-flutter-officially-available.html
@tensorflowblog
@tensorflowblog
blog.tensorflow.org
The TensorFlow Lite Plugin for Flutter is Officially Available
The TensorFlow blog contains regular news from the TensorFlow team and the community, with articles on Python, TensorFlow.js, TF Lite, TFX, and more.
https://blog.tensorflow.org/2023/09/forecasting-with-tensorflow-decision-forests-and-temporian.html
@tensorflowblog
@tensorflowblog
blog.tensorflow.org
Pre-processing temporal data made easier with TensorFlow Decision Forests and Temporian
Temporian is a new library that makes it easy to clean and prep your data for forecasting, so you can focus on the fun stuff, like building models.
https://blog.tensorflow.org/2023/10/simulated-spotify-listening-experiences-reinforcement-learning-tensorflow-tf-agents.html
@tensorflowblog
@tensorflowblog
blog.tensorflow.org
Simulated Spotify Listening Experiences for Reinforcement Learning with TensorFlow and TF-Agents
Spotify shares how they use TensorFlow and Reinforcement Learning to train models offline, translating results to large scale, online performance.
🚀 TF Quant Finance: TensorFlow based Quant Finance Library
Библиотека TensorFlow Quant Finance от Google.
Функциональные возможности включают:
- Блэка-Шоулза: Цена и предполагаемый объем
- Монте-Карло по схеме Эйлера
- Подгонка своп-кривой
▪Github
@tensorflowblog
Библиотека TensorFlow Quant Finance от Google.
Функциональные возможности включают:
- Блэка-Шоулза: Цена и предполагаемый объем
- Монте-Карло по схеме Эйлера
- Подгонка своп-кривой
git clone https://github.com/google/tf-quant-finance.git▪Github
@tensorflowblog
Присоединяйтесь к Google #AI Dev Advocate,
в виюео рассказываеся о том, в каких случаях следует использовать случайные леса и как они делают прогнозы.
👀 Посмотрите обучающий пример
🧠 Обзор агрегирования Bootstrap
💡 Узнайте о плюсах и минусах "Случайных лесов".
🧡 и многое другое → https://goo.gle/3QfTbK0
в виюео рассказываеся о том, в каких случаях следует использовать случайные леса и как они делают прогнозы.
👀 Посмотрите обучающий пример
🧠 Обзор агрегирования Bootstrap
💡 Узнайте о плюсах и минусах "Случайных лесов".
🧡 и многое другое → https://goo.gle/3QfTbK0
Анонсирована MetNet-3, первая модель погоды с искусственным интеллектом, обучающаяся на основе скудных наблюдений и превосходящая лучшие оперативные системы на 24 часа вперед при высоком разрешении. Часть ее прогнозов теперь доступна в различных продуктах Google. Подробнее→ https://goo.gle/40ljd2Y
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
https://blog.tensorflow.org/2023/10/simulated-spotify-listening-experiences-reinforcement-learning-tensorflow-tf-agents.html
@tensorflowblog
@tensorflowblog
blog.tensorflow.org
Simulated Spotify Listening Experiences for Reinforcement Learning with TensorFlow and TF-Agents
Spotify shares how they use TensorFlow and Reinforcement Learning to train models offline, translating results to large scale, online performance.
https://blog.tensorflow.org/2023/11/half-precision-inference-doubles-on-device-inference-performance.html
@tensorflowblog
@tensorflowblog
blog.tensorflow.org
Half-precision Inference Doubles On-Device Inference Performance
We are pleased to announce the general availability for half-precision inference in TensorFlow Lite and XNNPack.
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google представили ASPIRE - фреймворк, который расширяет возможности предсказания больших языковых моделей, позволяя им выдавать ответ в паре с оценкой уверенности.
Узнайте, почему он превосходит современные методы на различных наборах данных QA.
https://blog.research.google/2024/01/introducing-aspire-for-selective.html
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
TimesFM is a forecasting model, pre-trained on a large time-series corpus of 100 billion real world time-points
https://blog.research.google/2024/02/a-decoder-only-foundation-model-for.html
https://blog.research.google/2024/02/a-decoder-only-foundation-model-for.html
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google объявили о выпуске
TensorFlow GNN 1.0 (TF-GNN), проверенной на практике библиотеки для построения GNN в масштабе.▪Анонс: https://blog.research.google/2024/02/graph-neural-networks-in-tensorflow.html
▪Colab: https://colab.research.google.com/github/tensorflow/gnn/blob/master/examples/notebooks/ogbn_mag_e2e.ipynb
▪Github: https://github.com/tensorflow/gnn
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Big Data AI
🍎 PJRT упрощает интеграцию Apple silicon и ML framework.
Узнайте все о том, как Apple использует порт для ускорения моделей JAX на графических процессорах Apple silicon и AMD, и как вы можете начать работу с PJRT уже сегодня
👉 https://opensource.googleblog.com/2024/03/pjrt-plugin-to-accelerate-machine-learning.html
@bigdatai
Узнайте все о том, как Apple использует порт для ускорения моделей JAX на графических процессорах Apple silicon и AMD, и как вы можете начать работу с PJRT уже сегодня
👉 https://opensource.googleblog.com/2024/03/pjrt-plugin-to-accelerate-machine-learning.html
@bigdatai