im-a-good-gpt2-chatbot и im-also-a-good-gpt2-chatbot умнее чем GPT-4o на русском.

Загадал всем загадку "В каком слове «нет» употребляется 100 раз?" и удивился, почему GPT-4o не может ее решить ни на на официальном сайте, ни по API. (GPT-4 Turbo тоже не справился). При этом, их "gpt2" коллеги с успехом ее решили на арене. Вопрос - почему gpt2 не презентуют официально и не дают к ним нормального доступа?

Из русских LLM справился yandexGPT, gigachat пока не тянет. Opus справился, но не с первой попытки. Лама-3-70 приятно удивила.

Stable Diffusion 3 medium

Впечатления смешанные - людей не любит рисовать. Аниме тоже хромает.

Цензура съела всех людей, даже одетых. Без одежды тоже может, но плохо.

Текст рисовать умеет, но плохо, часто пропускает буквы (dalle 3 делает это лучше).

sd3 натренирован на обычном тексте (а не словах через запятую), поэтому все ваши старые промпты теперь будут работать хуже. Надо их переписывать на обычный текст.

Скорость: 1 картинка 1024*1024 28 шагов у меня на 3060 генерируется в комфи за 37 s. Если нужно большее разрешение, то еще есть Refiner.

VRAM: сперва жрет 8.8 GB (скорее всего из-за clip), затем VRAM падает 4.8 (непосредственно генерация SD3). Можно и без clip работать, но, говорят, результат будет хуже.

Чтобы запустить в комфи нужно скачать sd3_medium.safetensors + 3 модели с clip, clip положить в папку clip в comfy (или качать один большой чекпоинт sd3 на 10 гигов со встроенным clip)

Веса SD3: https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3-medium/tree/main
comfyUI свежий: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
воркфлоу basic для comfy: https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3-medium/tree/main/comfy_example_workflows

Анимировал для вас несколько мемов в LUMA.

Бесплатно дают 10 генераций в день, не более 30 генераций в месяц. В вечерние часы пик - большая нагрузка. Можно прождать больше часа, пока ролик будет готов, утром - побыстрее. Для регистрации/входа нужен гугл аккаунт.
Промпты использовал довольно простые, что-то типа "sad man sitting on a bench eating something".
Последний ролик - анимировал несколько своих старых генераций из SDXL.

Генерировать тут: https://lumalabs.ai/

Вышел новый claude-3.5-sonnet

По метрикам опережает GPT-4o и Claude 3 Opus. Новые 3.5 версии Опуса и Хайку обещают выкатить позже. По ценам для API - $3/$15, та же стоимость, что у старого sonnet-3 и чуть дешевле gpt-4o ($5/$15). Из плюсов - контекст огромный - 200 000 токенов (у gpt-4o 128 000).

По-русски общается, в целом, хорошо. Стихи пишет очень хорошо, кажется, даже лучше чем Опус и gpt-4o. Логические задачки на русском решает не все, где-то лучше чем gpt-4o, где-то похуже. Анекдоты пишет не очень, у gpt выходит забавнее.

Поставил claude-3.5-sonnet пока для Пушкина, пусть стихи пишет. В стиле Летова отказывается петь, ругается на копирайты. Цитаты Джейсону тоже не хочет писать ("я не могу генерировать контент от имени реальных людей"). Если и Пушкин будет ругаться на копирайты - верну обратно GPT-4o, с ним почти не было проблем.

Бесплатно попробовать можно на https://chat.lmsys.org/ или на оф. сайте https://www.anthropic.com/ (с впн и зарубежным номером).