تهران دیتا-دانشگاه تهران
11.6K subscribers
1.22K photos
84 videos
49 files
1.36K links
مرجع تخصصی آموزش‌های حرفه‌ای علم داده و هوش مصنوعی ایران
www.TehranData.org

دوره (LLM) مدل‌های زبانی بزرگ:
09357516722
دوره (BI) هوش تجاری:
09377516682
دوره (AI) علم داده و هوش مصنوعی:
09357516755
دوره (CBDA) تحلیل داده‌های‌ کسب‌و‌کار:
09377516835
Download Telegram
📊 آیا دوران Excel تمام شده؟ قطعاً نه! اما شاید دوران مدیریت کل سازمان با یک فایل اکسل تمام شده باشد.
Excel همچنان یکی از کاربردی‌ترین ابزارهای تحلیل داده است؛ اما وقتی گزارش‌های سازمانی پیچیده‌تر می‌شوند، اتکا به فایل‌های پراکنده می‌تواند چالش‌برانگیز باشد.

🚨 ۳ نشانه مهم که باید در فرایند گزارش‌گیری بازنگری کنید:
۱. فایل‌های حجیم و کند: حجم داده‌ها و فرمول‌های پیچیده، زمان پردازش را افزایش می‌دهند.
۲. گزارش‌های تکراری و دستی: بخش زیادی از زمان تیم صرف جمع‌آوری، تطبیق و آماده‌سازی مجدد اطلاعات می‌شود.
۳. نبود گزارش واحد: بخش‌های مختلف سازمان، اعداد متفاوتی برای یک شاخص ارائه می‌کنند.

✅ و حالا Power BI چه کمکی می‌کند؟
با استفاده از Power Query، مدل‌سازی داده و DAX می‌توان داده‌های منابع مختلف را آماده‌سازی، تحلیل و در قالب گزارش‌های تعاملی ارائه کرد.
البته Power BI جایگزین همه کاربردهای Excel نیست؛ این ابزارها می‌توانند مکمل یکدیگر باشند.

🎓 دوره جامع هوش تجاری (BI) دانشگاه تهران
در این دوره ۱۶۰ ساعته، با ابزارها و مهارت‌های تخصصی هوش تجاری، از جمله Power BI، SQL Server، DAX و مفاهیم انبار داده آشنا می‌شوید.

🎁 ۱۰٪ تخفیف ثبت‌نام

🔗 مشاهده اطلاعات و سرفصل‌های دوره:
🌐 https://B2n.ir/yt9471

📞 ۰۹۳۷۷۵۱۶۶۸۲
📩 @tehrandata_bi

🏛 دانشگاه تهران، مرجع تخصصی آموزش‌های حرفه‌ای علم داده و هوش مصنوعی کشور

وبسایت | ایتا | بله | روبیکا | سروش | تلگرام | لینکدین | اینستاگرام

#هوش_تجاری #تحلیل_داده #پاور_بی_آی #اکسل #گزارش_گیری_مدیریتی #داشبورد_مدیریتی #PowerBI #BusinessIntelligence #DataAnalytics #DAX #PowerQuery
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
کدام بخش از جریان کاری تیم شما را می‌توان به یک عامل هوشمند سپرد؟

عامل‌های هوشمند با دریافت هدف، برنامه‌ریزی مراحل و استفاده از ابزارها می‌توانند در اجرای وظایف چندمرحله‌ای نقش داشته باشند؛ برای مثال، بازیابی اطلاعات، تحلیل آن‌ها و تهیه پیش‌نویس گزارش.

ارزش عملی این راهکارها به تعریف روشن وظیفه، انتخاب ابزار، ارزیابی نتیجه و تعیین نقاط نظارت انسانی وابسته است. این تصمیم‌ها بخشی از طراحی محصول‌اند.


اگر می‌خواهید از «کاربر ابزارهای هوش مصنوعی» فراتر بروید و بتوانید با AI محصول بسازید، Agent طراحی کنید، فرآیندها را هوشمند کنید و ایده‌های خود را به راهکارهای واقعی تبدیل کنید، این دوره برای همین مسیر طراحی شده است.

⚡️ اتوماسیون فرآیندهای کاری 
📈 افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها 
🧠 توسعه عامل‌ها و محصولات هوشمند 
🎯 استفاده هدفمند از هوش مصنوعی در کسب‌وکار

🎓 ثبت‌نام کد ۵ دوره جامع هوش مصنوعی مولد، عامل‌ها و محصولات هوشمند دانشگاه تهران همچنان ادامه دارد!

✅ ۲۲۵ ساعت آموزش تخصصی و پروژه‌محور
 
✅ یادگیری عملی LLM، RAG و Agentic AI
 
✅ طراحی و توسعه محصولات هوشمند
 
🔥 % 🔢🔢 تخفیف ثبت‌نام برای فقط 🔢🔢 نفر باقی مانده ظرفیت دوره

📩 برای دریافت اطلاعات دوره و شرایط ثبت‌نام، با ما در ارتباط باشید.


🟢 مشاوره رایگان🟢

💬 @TehranData_LLM 

🧠 لینک صفحه دوره 


🏛 دانشگاه تهران؛ مرجع تخصصی آموزش‌های حرفه‌ای علم داده و هوش مصنوعی کشور

وبسایت | ایتا | بله | روبیکا | سروش | تلگرام | لینکدین | اینستاگرام

#هوش_مصنوعی #دانشگاه_تهران #LLM  #RAG #AgenticAI #Generative
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM