Техножнец
5.63K subscribers
1.62K photos
272 videos
12 files
891 links
Канал моих увлечений и поделок. Всё ,что я делаю и выкладываю здесь - делается с любовью.

Поддержать канал: https://tbank.ru/cf/8Xnajl01ehm

Поддержать канал: https://yoomoney.ru/fundraise/1C86E2DGIU9.250819
Download Telegram
Первые гены от Stable Glassfusion...
🔥21👏5🕊1
Техножнец
Заливаем необитаемые муравейники дальше... Сверху VAE - то чем все генерилки генерят картинки. GlassVAE - алгоритмический аналог. 0 обратной пропагации Никакой дистилляции, только "вытаскивание" принципа обучения в алгоритм и простоту алгебры без скрытых…
Вот здесь нет сжатия. Оно неоправданно большое. Вот последние генерации обладают сжатием, возможно, что я мини сетку сделаю для восстановления картинки и апскейла, который будет убирать эти артефакты. Модель, кстати. весит 22мб
😱15👏142🕊1
Rukallama, продолжаю!

В математике скоро будет прожаривать как надо!!!
1👍13🔥72🕊1
Техножнец
Rukallama, продолжаю! В математике скоро будет прожаривать как надо!!!
Rukallama уже на вопрос - сколько будет 2 плюс 2 не ответит херни. Но это не точно, лол. 4 , то ответит, а сверху может и нагородить. смотрим...я ещё не тренировал прямо на короткие реплики + средние + длинные. возможно будет ещё полировка. этапов ДОХРЕНА
👏12👍6🔥5🕊1
Потом буду делать перепланировку и попробую сделать так чтобы всё можно было обучить в несколько этапов. Самое главное, что я сделал универсальную фабрику датасетов. Наконец-то....подготовился собрать чат соратников по датасетам. Ёмаё.

Там вариантов для датасетов - ТОННА!
👍11🔥112🕊1
Claude Opus 4.8 - Утром встретю цифрами.

Ну штош...спокойной ноти
🔥10😱6🕊1🦄11
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔺 Луч ищет знак, а не число почему трассировка летит на троичном чипе

Я запустил рейтрейсинг на троичном процессоре. И он полетел.

FullHD. Десятки кадров в секунду. ⚡️ Мягкие тени, зеркальные отражения, ambient occlusion. На честной RTL-симуляции, бит-в-бит совпадающей с эталоном.

Чип это наследник советской «Сетуни» 1958 года, единственной в истории серийной троичной машины. Я взял её принцип (числа не из битов {0,1}, а из сбалансированных тритов {−1, 0, +1}) и построил на нём AI-ускоритель с графическим движком.
🤔 «Но рейтрейсинг это же тяжёлая математика. Как он вообще пошёл на троичке?»

Вот идея, которую мало кто замечает. Присмотришься к тому, что реально делает трассировщик и видишь: 90% работы это не вычисления, а решения. Виден объект или закрыт? Точка в тени или на свету? Луч попал внутрь или мимо?

Это всё вопросы со знаком: «плюс или минус».

А в сбалансированной троичке знак числа не результат отдельного вычитания и проверки флагов, как в двоичной технике. Знак там это врождённое свойство самого числа, он считывается практически бесплатно.
То есть я не «эмулирую» геометрию света тяжёлым железом. Я переписал её на язык, где главный вопрос рейтрейсинга, «с какой стороны?», это родная, одношаговая операция. Тяжёлые «широкие» вычисления (корни, деления) в правильном конвейере почти не нужны, их вытесняет знак.

Откуда столько кадров в секунду? 🚀

Из трёх вещей, и ни одна из них не «разогнать частоту».

1. Массивный параллелизм. Сцена бьётся на множество независимых плиток, и десятки считаются одновременно, в одном такте.

2. Спекуляция и когерентность. Соседние пиксели почти всегда «решают» одно и то же: сосед в тени, значит и ты, скорее всего, в тени. Аппаратный механизм угадывает результат наперёд и пропускает повторный точный пересчёт, с математической гарантией, что ошибка не выйдет за допуск.

Большинство пикселей не пересчитываются вообще.


3. Родная экономия троичности. Разреженные данные (а в геометрии много нулей и осей) пропускаются на лету, без затрат.
Параллелизм × спекуляция × экономия знака и получаешь тот самый прыжок, который на обычном CPU стоил бы сотни инструкций на пиксель.

⚙️ Это не симулятор на видеокарте. Это реальная цифровая схема под техпроцесс фабрики, с подтверждённой частотой после трассировки кристалла.

Тени, отражения, AO всё посчитано троичной тканью и проверено на железном уровне.

Поддержка автора!

🦆🦆🦆
Поддержать канал: ТБАНК
Поддержать канал: ЮМАНИ
Поддержать канал: PAYPAL [email protected]
Поддержать канал: USDT(trc20) TTk8CqGF9dd4avQcSPDwDF5z3jMcCxGqqT
Поддержать канал: BITCOIN
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7111🤔5👍1🕊1🦄1
Привет. Мой мозг развален в капусту.
10🤔5😢5🕊2🔥1👀1
спал 3 часа. проснулся - НИКАКОЙ. пилил до самого утра нативный движок для процессора...ох...

Там по Rukallama новости крутые.
👍20🤔4😢3🕊2
Rukallama теперь считает и word math problems и простые запросы на арифметику. Внутри нейроны синхронно с ней считывают беседу, раскладывают её на составляющие чтобы вовремя дать Rukallama ответ.

Сейчас подключу физические нейроны - там почти вся физика работает идеально. И можно субстрат подключать для отключения галюнов.
3👍346🔥5🤯2🕊2🦄11
Зарядку пропускаю...иначе пропущу своё сердце...
19😱8🙏5🕊1
Субстрат подключается к любой модели...делаю сравнение с RAG - всякие задержки, оверхеды, флопсы, валклоки. Если субстрат круче и эффективнее - вы знаете, что получается...
🔥23👍54🕊1🦄1
Доброе утро.

Я заметил, что на выходных вас лучше не читать)))) а то там такая беседа мною была обнаружена, хоть стой хоть падай.
🤝133🍓3🕊2🤓1🦄1
Я отомстил...
👍194🕊1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ты в конце недели...ставь лайк если правда.
1👍24👻3🕊1
Честные отчёты. Такого не увидите на каналах других:

Субстрат внимания 16 - обосрался в битве с обычным BM25 почти по всем параметрам включая скорость и качество поиска.

Какая была бы реакция у человека, который бы несколько месяцев тянул свою идею, уже был готов объявить, что субстрат это ультра гига мощь и обхезался...расстроился? обиделся на мир и выкинул всё?

Объясняю:

Мне почему наука нравится? Потому что если что-то не получается, то это не метод неправильный...всё так-то или иначе правильное...это ты дебил и ты являешься слабым звеном в этой системе. Значит твоё ведро всё ещё резонирует пустотой в ответ на вопрос: "Почему так случилось то?"

Облегчение? КОНЕЧНО! Значит мне просто надо подтянуть знания и лучше изучить то, что я уже сделал. Надежда исчезла? НЕТ, НИ В КОЕМ СЛУЧАЕ! Надежда засветилась потому что выстоять своим новым методом в принципе на ногах и быть во столько то раз хуже и во столько то раз не эффективные это же прямая выкладка...прямо путь по карте куда и как двигаться и в каком разрезе рассматривать проблему.

Поэтому первым делом я буду делать оптимизации и улушчения. И это....РАДОСТНАЯ НОВОСТЬ!

Потому что теперь есть чёткий план - "Что делать дальше?" , вместо..."Ну вот доделал, а что теперь?"
Значит, что всё продолжается и субстрат ещё не вызрел.

Примерно такое отношение у меня к ситуациям с "провалами"...я , если честно, в провалы не верю...я верю в просчёты.

🦆🦆🦆
Поддержать канал: ТБАНК
Поддержать канал: ЮМАНИ
Поддержать канал: PAYPAL [email protected]
Поддержать канал: USDT(trc20) TTk8CqGF9dd4avQcSPDwDF5z3jMcCxGqqT
Поддержать канал: BITCOIN
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍31🔥12👏21🕊1🤗1
Подтверждая сказанное цифрами, которые в другом случае раскололи бы сознание. (смотрите ещё и по качеству просадка) Но, тут всё просто - нужно дальше работать!

Думаю спекулятивки сюда накину и обойду на повороте.

ВКЛЮЧАЮ ДЕМОНА!

🦆🦆🦆
Поддержать канал: ТБАНК
Поддержать канал: ЮМАНИ
Поддержать канал: PAYPAL [email protected]
Поддержать канал: USDT(trc20) TTk8CqGF9dd4avQcSPDwDF5z3jMcCxGqqT
Поддержать канал: BITCOIN
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🙏12👍5🕊1
А помните вы мне писали и переживали , что log16 тоже "украли" китайцы. Есть такая поговорка: "Врагу не пожелаешь"
💯14🔥6👏2🕊2
Нейроны объединённые в сетки готовы:

1 группа - решает полностью арифметику и является научным калькулятором.
2 группа - решает физику (подробности позже), работает в команде с арифметической группой.
3 группы - решает химию (почти, подробности позже).

И, вероятно, будет 4 группа, которая будет рулить между ними, либо хитрый механизм - это надо смотреть.
🔥10🕊4👀4👍2🦄11
Т.к. Rukallama маленькая моделька, то ей многие навыки нужно узнать не из огромных количеств токенов, а благодаря правильному обучению. Сейчас идёт интересная стадия Grounding SFT - когда ей подаются факты с эмуляцией процесса RAG и она учится учитывать эту информацию в ответе. + дополнительный Grounding NEURONS SFT - чтобы нейросборки Поповича смогли участвовать на том же уровне, что и RAG в выборе что ответить модельке.
👍21🔥7🕊2🦄2