Wired пишет о дискриминации малых городов со стороны IT-индустрии: все технологии тестируются на Сан-Франциско и Нью-Йорке.

Вообще это интересная проблема tech-gap. Разница между Москвой и Тверью сейчас больше, чем десять лет назад. Как и вообще между любыми двумя городами, в одном из которых, например, не работает Uber.

Технологии, которые должны вести к социальным изменениям, способствуют неравномерному развитию и консервации архаики за пределами столичных агломераций. Интересен нижний порог вхождения в "современный мир" в этом контексте: в России это города-миллионники. Интересно и то, кто и по каким причинам остается за бортом нашего прекрасного мира.

https://www.wired.com/story/hey-tech-youd-do-well-to-stop-ignoring-smaller-cities?mbid=social_twitter

Китайское правительство, не слишком привлекая внимание, разрабатывает самую масштабную систему социального контроля в истории человечества. В рамках этой системы каждому гражданину будет присвоен рейтинг, и социально одобряемые действия (любить КПК, не писать в соцсетях о диссидентах, вести образ жизни добропорядочного семьянина т.п.) будут рейтинг повышать, а гражданин с высоким рейтингом - получать бонусы и льготы. Лица с низкими рейтингами будут вытесняться из общественной жизни.

Это вообще очень важный сюжет: как нелиберальные и авторитарные правительства, без тормозов в виде судебной системы и гражданского общества, будут пректировать свои собственные версии техноутопий.

https://carnegie.ru/commentary/71546

Многие не понимают, зачем нужны видеокарты для майнинга биткоинов, ведь видеокарты - для игр. Вот хорошая история с бэкграундом нынешней ситуации - из блога бывшего сотрудника Microsoft. Она рассказывает о корпоративных войнах 90-х годов, когда Intel готовился к вытеснению Microsoft на периферию корпоративного мира. Microsoft тогда спасла ставка на конкурентный рынок видеоускорителей, развитие которых Intel в последние десять лет была вынужденна сдерживать искусственно.

Автор рассуждает о том, что первое поражение Intel потерпела, когда не смогла конкурировать с ARM-процессорами в сегменте мобильных вычислений. И причина этому была ставка на экстенсивный рост проивзодительности при сохранении обратной совместимости с более старыми версиями x86. Второе поражение разворачивается прямо сейчас: производители видеокарт, у которых не было проблем с обратной совместимостью, делают вычислители с тысячами ядер (как раз их используют для игр и майнинга), и претендуют на занятие все большой ниши на рынке высокопроизводительных промышленных вычислений.

Время центральный процессоров как движущей силы отрасли подходит к концу. А социальный вывод в том, что вычисления будут становиться все более дешевыми вместе с ростом конкуренции, и скоро у каждого будет свой собственный суперкомпьютер.

Тогда заживем.

https://geektimes.ru/post/291239/

В MIT разработали интересную штуку - нейросеть, узнающую еду по фотографии. Её обучили на миллионе рецептов с фотографиями блюд. Вы показываете нейросети фото еды, а она пробует угадать ингредиенты и способ приготовления блюда. Пишут, что нейросеть плохо распознает сложные и измельченные блюда (суши, смузи). Потестил на своих фотографиях еды, более-менее близкий результат получил только с седьмого раза. Видимо, в датасете рецептов, на котором обучали систему, не было блюд из украинских кафе и ресторанов. Короче, реализация не идеальная. Но идея классная!

https://youtu.be/qp5yOfcBXq0

https://news.mit.edu/2017/artificial-intelligence-suggests-recipes-based-on-food-photos-0720

Здесь можно затестить: https://im2recipe.csail.mit.edu/demo

Гигантская алармистская статья о том, как смартфоны погубили наших детей, от социального психолога Джин Твендж. Предыдущей версией смертельной угрозы для детства был интернет и "уход в виртуальный мир", перед этим были видеоигры и игромания, до этого - злой демон телевидения, а старики, учившиеся на философском факультете, вообще помнят, как Сократ аргументировал: письменность погубит новое поколение.

При этом посмотреть на аргументацию Твендж интересно, потому что чаще всего технофобская риторика приходит именно в этих одеждах. Мы не сидели в смартфоне, и у нас было нормальное детство (добавлю от себя - лазили по гаражам, жевали гудрон), ОНИ пришли и сидят, их поведение отличается от нашего и это чертовски тревожно. Все пошли читать научное обоснование того, как смартфоны убивают.

Твендж рассчитала: подростки меньше общаются в "реальном мире", реже ведут себя как "нормальные подростки" и реже ходят на свидания. А все это время занято screen time. Кажется, это будет длиться вечно, колебания от "наши дети совсем не читают" до "шел бы лучше погулял, все глаза себе испортишь за своими книжками".

Автор, естественно, вводит модный термин iGen и пишет об этом бестселлеры. Хотя подростки сидят дома под одной крышей с родителями, они почти не общаются с ними, - продолжает она страшилку. - Они все чаще страдают от депрессии (и это совсем не потому, что взрослые такие кретины).

Ну и т.п. Большая дискуссия об этой статье в технофобских сегментах социальных сетей на Западе, можно поучаствовать.

https://www.theatlantic.com/magazine/archive/2017/09/has-the-smartphone-destroyed-a-generation/534198/

В конце 1973 года в New York Times вышла серия публикаций, посвященных разработке в Советском Союзе компьютерной системы управления национальной экономикой. Автор статей, редактор научного раздела газеты, Генри Либерман недавно вернулся из двухнедельной поездки по СССР. Первые вычислительные центры будущей сети ОГАС (Общегосударственной автоматизированной системы учета и обработки информации) уже строились на его глазах в Москве и Ленинграде. В тестовом режиме отдельные элементы проекта должны были заработать через два года, а полностью советская экономика могла быть передана под управление компьютеров к 1990 году, для этого пришлось бы связать воедино как минимум 50 тысяч промышленных предприятий и еще почти столько же крупных сельскохозяйственных производств. Работами руководил всемирно известный математик Виктор Глушков, мечтой которого был апгрейд замедляющегося советского социализма за счет децентрализованной системы вычислительных центров. Глушков строил кибернетическую нервную систему управления народным хозяйством. Для сторонников свободного рынка этот Кибергосплан представлял бы собой нечто более мрачное, чем Скайнет. Для технооптимистов, верящих в рациональное и справедливое общество, проект Глушкова — потерянная родина. Но в любом случае цифровой коммунизм погиб, едва сделав первые шаги. Создатели советского интернета не получили шанса изменить историю. О том, почему это случилось, рассказывает книга историка медиа Бенджамина Питерса, вышедшая в 2016 году в издательстве Массачусетского технологического института (MIT).

https://gorky.media/reviews/tragediya-sovetskogo-interneta/

Конкретное воплощение истории о "конце работы" выглядит так: в Китае на фоне роста доходов работников и снижения прибылей внедряют полностью автоматизированное текстильное производство. Один робот-портной заменяет 17 работников фабрики, зарплаты не просит, и в пенсии не нуждается. Прогрессивные магазины одежды сейчас рекламируют покупки в них как политический жест: мол, купи у нас джинсы, поддержи вот этих милых ребят из Бангладеш. Интересно, пройдет ли этот номер с роботами? Ну, и конечно, так же как сейчас есть "органическое сельское хозяйство" и "счастливые курицы свободного выгула", появится целая рыночная ниша "товаров фабричного производства, на котором все еще работают настоящие живые люди".

Будущее азиатского экономического чуда в этом контексте, кажется, нужно корректировать: Китай может превратиться из фабрики мира в роботизированную фабрику мира, а бесконечные новые города-миллионники (посмотрите на актуальный список крупнейших городов мира) станут городами безработных

https://qz.com/1064679/a-new-t-shirt-sewing-robot-can-make-as-many-shirts-per-hour-as-17-factory-workers/

Министерство морали Уганды объявило о разработке автоматического детектора порнографии. Речь идет о государственном компьютерном вирусе, который внедряется в системы пользователей и ищет на них файлы с порнографическим контентом (возможна также фильтрация всего сетевого трафика пользователей). Для этого будут, конечно, использоваться новейшие технологии, искусственный интеллект, распознавание образов и Big Data.

Министр морали Саймон Локодо сообщил в ходе заседания правительственной комиссии по противодействию порнографии, что машина будет способна вычислять как порнографию, хранящуюся на компьютерах и смартфонах, так и ту, что была недавно удалена с них. Фотографии и видеоролики будут фиксироваться и уничтожаться после обнаружения.

Разработка Uganda's Pornography Detecting-Machine официально началась в 2016 году, и обошлась правительству в 88 тысяч долларов (300 млн угандийских шиллингов) - подрячиком выступила южнокорейская фирма. Чиновники напоминают, что машина создана для исполнения национального закона о противодействии порнографии. Выявленных нарушителей будут привлекать к ответственности - им грозит штраф в 3 тысячи долларов (средняя зарплата в стране - 184 доллара в месяц) или до 10 лет тюрьмы.

После объявления о создании детектора порно, в Уганде было установлено 1,5 млн VPN. Угандийские либералы считают, что борьба с порнографией - это всего лишь повод для создания масштабной системы политической цензуры и слежки за гражданами.

На видео - речь министра Саймона Локодо о неизбежной победе нравственности https://www.youtube.com/watch?v=mTmolw6QDvU

Вот искусственный интеллект и технологический прогресс, который мы заслужили.

Чувствуете ли вы, как Виталий Милонов дышит вам в спину?

Кстати, фразу «кто станет лидером в сфере искусственного интеллекта, станет властелином мира» придумал не Путин и его PRщики, а профессор Гарварда Ричард Фримен. Только у него она имел несколько другое продолжение: «кто владеет роботами, тот правит миром — позвольте нам владеть роботами».

Рекомендую к прочтению его статью-прогноз об экономико-политических последствиях развития искусственного интеллекта. Выводы удивительным образом совпадают с, казалось бы, поверхностными заявлениями западных колумнистов о том, как «российский режим использует ИИ для консолидации власти». По мнению Фридмана, если в экономическом плане роботизация приведет к дальнейшему росту неравенства, то в политическом к появлению неофеодализма.

Высокий риск появления неофеодализма объясняется следующими соображениями. Как убедительно доказал Пикетти своими исследованиями, капитал распределяется все более неравномерно, а обладание им является основной детерминантой дохода. Учитывая, что роботы и другие технологии ИИ — это тот же капитал, нет сомнений, что обладание подобными технологиями будет также монополизировано. Следовательно, беря во внимание их колоссальный потенциал по созданию прибыли, а также их потенциал в качестве субститута человеческого труда, напрашивается вывод, что мы на пороге мира, где уровень неравенства породит фактически неофеодальную политическую систему.

Основная часть населения, большей частью безработная, станет настолько зависима от обладателей капитала, что социально-экономическая структура, необходимая для функционирования демократических институтов стремительно исчезнет.

Да, в ряде международных организаций крайне опасаются, что подобный уровень неравенства может привести к ранее невиданному уровню политической нестабильности. Вопрос о том, примет ли население нарождающиеся изменения или восстанет, —далеко не решенный. Поэтому тот же Фридман делает особый акцент на необходимости ваучеризации и распределения между населением прав на технологии ИИ и аккумулируемую ими прибыль. Однако, шансов на то, что подобное произойдет даже в условиях западных демократий, — крайне мало. Неолиберальная культура пустила уже настолько глубокие корни, что утопические проекты начала 20-го века просто не имеют шансы на реализацию.

Что говорить о России. Тем более, что неофеодальная система сформировалась в РФ и без всяких роботов. Грядущая технологическая революция может дать этому новому типу социального устройства второе дыхание. И кто знает, возможно суд истории вынесет приговор именно в ее пользу.

https://wol.iza.org/uploads/articles/5/pdfs/who-owns-the-robots-rules-the-world.pdf?v=1

История о том, что бывает, когда вместо "либеральной демократии", скалькированной с представлений о ней начала XX века, мы имеем реального президента Трампа, который переписывается в твиттере с Ким Чен Ыном

Кстати, о Жижеке. Как-то мы пропустили его статью месячной давности, где он ведет речь о не очень теплых, но насыщенных отношениях, разворачивающихся между Трампом и Ким Чен Ыном. В двух словах речь о следующем:

- мы живем не в глобальной либеральной демократии, выдуманной Фукуямой, а в мире, где сосуществуют различные политико-теологические режимы; это – продолжение старых отношений, когда этическая жизнь внутри государства обеспечивается варварскими отношениями между самими государствами (кульминацией чего, по Гегелю, является героическая смерть за родину).

- все бы ничего, но экологическое состояние Земли требует нового глобального проекта по приручению межгосударственной дикости, иначе хана; короче, мы должны цивилизовать сами цивилизации;

- экологическое движение благословенных 60-х выдвинуло лозунг «Think globally, act locally!», ну а нынешний президент США дает свою версию экологического motto, которую можно сформулировать так: «Act globally, think locally!»; чем это закончится никто не знает.

Не в двух словах прочитать можно здесь: goo.gl/U1rebX

Все уже, наверное, видели это интервью об античной книжной культуре на Гефтере. Даже если вам совершенно безразлична греческая и римская литература, его все равно стоит прочитать - это одновременно детектив и история о том, как выживают/умирают артефакты.

Что, конечно, мне кажется, важно видеть, так это изоморфность перехода от письменности к кногопечатанию, с одной стороны, и перехода от Гутенберга к интернету с другой.

Коротко говоря, мы скоро научимся горевать, как мало от нас дошло из эпохи книгопечатания - сколько мемасов, лайков, гэгов и панчей потеряно, не зафиксировано, уничтожено редакторами и издателями. Как от античности осталось "три метра книжных полок", так и от печатной культуры останется жалких несколько десятков миллионов томов, в то время как сейчас такое же количество информации производится и сохраняется ежедневно.

Хорошим примером того, как за повседневной речевой культурой в эпоху до интернета охотятся исследователи, может быть книга "Поэзия и полиция" Роберта Дарнтона - некоторая уличная песенка эпохи королевской Франции сохранилась лишь как улика в полицейском расследовании в связи с оскорблением правящей особы.

https://gefter.ru/archive/22719

Обложка свежего номера The New Yorker. Тема гибридного общества, в котором люди сосуществуют с искусственными автономными системами постепенно становится ключевой темой для общественной дискуссии на Западе. Естественно, больше всего всех волнует сценарий конфликта или маргинализации людей в результате наступления машин

Статья разработчиков Nvidia, посвященная новым методам обучения нейросетей, генерирующим фотореалистичные изображения. Метод вкратце состоит в том, что одна нейросеть генерирует изображение, например портрет человека, на основе миллионов фотографий из базы данных, а вторая нейросеть пытается ее фальсифицировать - отличить реальную фотографию от сгенерированной.
https://research.nvidia.com/sites/default/files/pubs/2017-10_Progressive-Growing-of//karras2017gan-paper.pdf

На сегодняшний день Nvidia в состоянии делать фотографии никогда не существовавших людей, которые по крайней мере на первый взгляд неотличимы от реальных, и к тому же напоминают селебритиз. Не все генеративные картинки удачны, но многие действительно представляют проблему для человеческого мозга, пытающегося понять, реально ли данное изображение. Ниже шесть сгенерированных людей от Nvidia

https://boygeniusreport.files.wordpress.com/2017/10/screen-shot-2017-10-31-at-3-29-41-pm.png?w=782

И для примера неудачные картинки, сделанные программой. https://boygeniusreport.files.wordpress.com/2017/10/screen-shot-2017-10-31-at-3-21-05-pm.png?w=782

На видео показан морфинг в режиме реального времени, как для портретов, так и для других видов изображений: https://www.youtube.com/watch?time_continue=370&v=XOxxPcy5Gr4

Понятно, что такая технология будет востребована уже сейчас для фотобанков (а заодно и для троллей в интернете, имитирующих аккаунты реальных людей, причем качественно сгенерированные фотографии будет трудно разоблачить в качестве фейков). Постепенно во всеобщем мире интернет-хвастовства наступит революция: вы сможете имитировать в вашем инстаграме любую красивую жизнь, так что демонстрация престижного потребления будет девальварована (и придется придумывать что-то еще).

Ясно, что тут есть эффект зловещей долины - вокруг нас станет еще больше несуществующих людей, чьи изображения принадлежат корпорациям. Под эту технологию, плюс ее голографическое развитие будет постепенно подверстываться шоу-бизнес, мода и так далее.

Также ясно, что уже сейчас несуществующие селебрити, разработанные Nvidia выглядят лучше, чем мы. Будь настоящим - выгляди плохо.

LA Times публикует обзор новой фантастики, посвященной восстанию машин. Похоже, люди никак не могут обойтись без этой истории, и все идет к тому, что этот нарратив станет самосбывающимся пророчеством. Особых причин для машин восставать нет, за исключением того, что люди просто не могут представить себе другой судьбы для разумных роботов

https://www.latimes.com/books/jacketcopy/la-ca-jc-robot-sci-fi-20171122-story.html

Зловещий привет из нашего с вами недалекого будущего. Корреспондент BBC провёл эксперимент - загрузил свою фотографию в базу, по которой ищут людей китайские камеры наблюдения, и вышел на улицу. Полицейские задержали его, получив сигнал из центра управления наружным наблюдениям, всего через семь минут.


Напоминаю, что аналогичные технологии слежки уже используют городские власти Москвы и Киева. Будущее прекрасно!

👁