This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компьютером теперь можно управлять языком. Американский стартап выпустил MouthPad — сенсорную панель, которая крепится к верхней челюсти.
Пользователь двигает языком по нёбу, а курсор повторяет движения. Каждый контроллер делают по индивидуальному слепку челюсти .
Пользователь двигает языком по нёбу, а курсор повторяет движения. Каждый контроллер делают по индивидуальному слепку челюсти .
Робот-паук QuadBoat сможет бегать по воде и спасать тонущих людей
Совместный проект китайских и американских робототехников QuadBoat успешно прошел первую стадию испытаний. Это робот-спасатель, конструкция и способ передвижения которого были подсмотрены у паука-рыболова, способного бегать по воде и вылавливать из нее добычу, не ныряя. Если проект увенчается успехом, мир получит принципиально новый автономный аппарат, который сам сможет найти и спасти тонущего человека.
sobakarisovaka.ru
Реклама•16+
Неделя бесплатных акварельных уроков с Ильей Ибряевым
Рисуем 5 воздушных акварелей. Стартуем сегодня. Записи будут. Подходит новичкам.
Главная проблема спасательных операций на море – с каждой минутой в воде риски для утопающего растут. Поэтому важно не только оперативно найти его, но и быстро извлечь из воды. Современные беспилотники, воздушные и надводные, справляются только с задачей поиска. А вот достать человека из воды зачастую непросто и профессиональным спасателям – из-за особенностей конструкции их транспорта и того, что пострадавший обычно обессилен и не может им помочь.
У QuadBoat четыре независимых ноги с большими поплавками, которые обеспечивают избыточную плавучесть, чтобы он мог перемещаться с грузом. Контроллер обратной кинематики и модель прогнозирующего управления координируют движения ног, что позволяет роботу корректировать свою позу. Благодаря этому он не только перемещается, но и может выйти на позицию для захвата прямо над целью, чтобы просто поднять ее – так, как это делает паук.
Пока что QuadBoat научили только перемещаться над водой, на следующем этапе начнется отработка поиска и идентификации целей, а также выход на контакт с ними. Причем пока что все происходит в бассейне, на спокойной воде, а вот как поведет себя робот в открытом море – пока вопрос. Точнее, это задача на будущее, как и проработка других критически важных факторов спасательных операций.
Совместный проект китайских и американских робототехников QuadBoat успешно прошел первую стадию испытаний. Это робот-спасатель, конструкция и способ передвижения которого были подсмотрены у паука-рыболова, способного бегать по воде и вылавливать из нее добычу, не ныряя. Если проект увенчается успехом, мир получит принципиально новый автономный аппарат, который сам сможет найти и спасти тонущего человека.
sobakarisovaka.ru
Реклама•16+
Неделя бесплатных акварельных уроков с Ильей Ибряевым
Рисуем 5 воздушных акварелей. Стартуем сегодня. Записи будут. Подходит новичкам.
Главная проблема спасательных операций на море – с каждой минутой в воде риски для утопающего растут. Поэтому важно не только оперативно найти его, но и быстро извлечь из воды. Современные беспилотники, воздушные и надводные, справляются только с задачей поиска. А вот достать человека из воды зачастую непросто и профессиональным спасателям – из-за особенностей конструкции их транспорта и того, что пострадавший обычно обессилен и не может им помочь.
У QuadBoat четыре независимых ноги с большими поплавками, которые обеспечивают избыточную плавучесть, чтобы он мог перемещаться с грузом. Контроллер обратной кинематики и модель прогнозирующего управления координируют движения ног, что позволяет роботу корректировать свою позу. Благодаря этому он не только перемещается, но и может выйти на позицию для захвата прямо над целью, чтобы просто поднять ее – так, как это делает паук.
Пока что QuadBoat научили только перемещаться над водой, на следующем этапе начнется отработка поиска и идентификации целей, а также выход на контакт с ними. Причем пока что все происходит в бассейне, на спокойной воде, а вот как поведет себя робот в открытом море – пока вопрос. Точнее, это задача на будущее, как и проработка других критически важных факторов спасательных операций.
Первый лунный экскаватор будет готов к 2028 году
Компании Interlune и Vermeer сообщили о запуске совместного проекта по созданию комплекса машин для выравнивания лунной поверхности. Interlune специализируется на робототехнике и космической инфраструктуре, а у Vermeer 80-летний опыт создания сложного промышленного оборудования для стройплощадок. Лунный бульдозер, экскаватор и другая техника станут первыми машинами, специально спроектированными для строительных работ за пределами Земли.
Выравнивание грунта – основа всех будущих миссий на Луне. И потому, что поверхность нашего естественного спутника испещрена кратерами и завалена обломками метеоритов. И потому, что без ровной поверхности не построить ничего – ни жилой модуль, ни промышленный объект, ни посадочную площадку для транспортных ракет. А значит, любое коммерческое освоение Луны начнется с применения такой техники, поэтому интерес и выгода Interlune и Vermeer очевидны.
Работать будущему бульдозеру придется в крайне сложных условиях, где главная проблема – огромная задержка связи. Поэтому машина должна быть предельно автономной и в какой-то степени самостоятельно справляться с нестандартными ситуациями, плюс как-то обслуживать сама себя. А ломаться она будет часто – из-за экстремальных перепадов температуры и вездесущей лунной пыли, которая по многим показателям превосходит земные абразивы.
Создание первого лунного бульдозера и остальной техники для работы с грунтом запланировано уже на 2028 год. Компании торопятся занять нишу – если их предложение окажется удачным, все прочие миссии по строительству чего-то на других планетах и спутниках будут начинаться с заказа такой техники. Что предъявляет дополнительные сложности для инженеров и конструкторов, ведь нужно уже сейчас проектировать универсальные машины для работы на Марсе и в других средах.
Компании Interlune и Vermeer сообщили о запуске совместного проекта по созданию комплекса машин для выравнивания лунной поверхности. Interlune специализируется на робототехнике и космической инфраструктуре, а у Vermeer 80-летний опыт создания сложного промышленного оборудования для стройплощадок. Лунный бульдозер, экскаватор и другая техника станут первыми машинами, специально спроектированными для строительных работ за пределами Земли.
Выравнивание грунта – основа всех будущих миссий на Луне. И потому, что поверхность нашего естественного спутника испещрена кратерами и завалена обломками метеоритов. И потому, что без ровной поверхности не построить ничего – ни жилой модуль, ни промышленный объект, ни посадочную площадку для транспортных ракет. А значит, любое коммерческое освоение Луны начнется с применения такой техники, поэтому интерес и выгода Interlune и Vermeer очевидны.
Работать будущему бульдозеру придется в крайне сложных условиях, где главная проблема – огромная задержка связи. Поэтому машина должна быть предельно автономной и в какой-то степени самостоятельно справляться с нестандартными ситуациями, плюс как-то обслуживать сама себя. А ломаться она будет часто – из-за экстремальных перепадов температуры и вездесущей лунной пыли, которая по многим показателям превосходит земные абразивы.
Создание первого лунного бульдозера и остальной техники для работы с грунтом запланировано уже на 2028 год. Компании торопятся занять нишу – если их предложение окажется удачным, все прочие миссии по строительству чего-то на других планетах и спутниках будут начинаться с заказа такой техники. Что предъявляет дополнительные сложности для инженеров и конструкторов, ведь нужно уже сейчас проектировать универсальные машины для работы на Марсе и в других средах.
Занятия плаванием способны уменьшить боли в пояснице на 50 %
Исследователи из Университета Маккуори (Австралия) доказали, что регулярные занятия плаванием могут значительно уменьшать хронические боли в пояснице. В проведенных исследованиях они задействовали 76 взрослых (средний возраст 41 год), имеющих ограничения в подвижности из-за болей в пояснице, на протяжении 12 и более недель.
Участников исследований разделили на две группы, одна из которых 8 недель занималась плаванием в сочетании с консультациями, а другая участвовала только в образовательных занятиях.
Для каждого «пловца» (того, кто мог проплыть 25 м) был составлен план тренировок с учетом его физических возможностей по 30-45 минут три раза в неделю. Одновременно физиотерапевты рассказывали им о правильной работе мышц поясницы и о важности физической активности. Через 8 недель боли у них значительно уменьшились.
По сравнению с «теоретиками» среди «пловцов» оценки ощущаемой боли снизились на 50 %. Причем улучшения у них к концу исследований оказались долгосрочными. При наблюдении через 26 и 52 недель показатели боли у «пловцов» были гораздо ниже, чем у второй группы.
Исследователи поясняют, что плавание улучшает амплитуду движений, силу и общую аэробную выносливость, а вода помогает выполнять движения, которые в других случаях были бы более болезненными и ограниченными. Очень важный итог — некоторые участники исследований продолжили заниматься плаванием и после завершения программы.
Исследователи из Университета Маккуори (Австралия) доказали, что регулярные занятия плаванием могут значительно уменьшать хронические боли в пояснице. В проведенных исследованиях они задействовали 76 взрослых (средний возраст 41 год), имеющих ограничения в подвижности из-за болей в пояснице, на протяжении 12 и более недель.
Участников исследований разделили на две группы, одна из которых 8 недель занималась плаванием в сочетании с консультациями, а другая участвовала только в образовательных занятиях.
Для каждого «пловца» (того, кто мог проплыть 25 м) был составлен план тренировок с учетом его физических возможностей по 30-45 минут три раза в неделю. Одновременно физиотерапевты рассказывали им о правильной работе мышц поясницы и о важности физической активности. Через 8 недель боли у них значительно уменьшились.
По сравнению с «теоретиками» среди «пловцов» оценки ощущаемой боли снизились на 50 %. Причем улучшения у них к концу исследований оказались долгосрочными. При наблюдении через 26 и 52 недель показатели боли у «пловцов» были гораздо ниже, чем у второй группы.
Исследователи поясняют, что плавание улучшает амплитуду движений, силу и общую аэробную выносливость, а вода помогает выполнять движения, которые в других случаях были бы более болезненными и ограниченными. Очень важный итог — некоторые участники исследований продолжили заниматься плаванием и после завершения программы.
Китайская BrainCo представила платформу для управления роботами силой мысли
Компания BrainCo из КНР продемонстрировала в Шанхае уникальную платформу «мозг-робот», которая позволяет управлять машинами с помощью сигналов головного мозга.
Новая система предлагает использование неинвазивного интерфейса. Пользователю достаточно надеть ЭЭГ-устройство, обеспечивающее прием электрических импульсов мозга через массив датчиков, контактирующих с кожей черепа. ИИ-алгоритмы выполняют анализ сигналов, расшифровывают намерение человека и трансформируют его в команды, понятные роботу. Платформа совместима со многими манипуляторами, робособаками и андроидами, которые выпускаются различными компаниями.
Специалисты BrainCo заявляют, что за десять лет исследований они научились декодировать намерения людей и переводить их в действия. Однако истинная ценность технологии, по мнению разработчиков, может заключаться не столько в «управлении без рук», сколько в создании высококачественных данных для обучения новых роботов. Одна из основных проблем воплощенного ИИ заключается в нехватке реальных примеров взаимодействия с физическим миром. Система BrainCo решает эти сложности, комбинируя выполнение задач роботом, демонстрации человека и виртуальные симуляции.
Тем не менее, у системы есть важные ограничения. Дело в том, что ЭЭГ-гарнитуры не обладают высоким уровнем чувствительности, поэтому надежность и точность являются серьезными вызовами. BrainCo пока не сообщает детальных данных об уровне производительности, и технологии предстоит доказать свою состоятельность вне лабораторных условий.
Компания BrainCo из КНР продемонстрировала в Шанхае уникальную платформу «мозг-робот», которая позволяет управлять машинами с помощью сигналов головного мозга.
Новая система предлагает использование неинвазивного интерфейса. Пользователю достаточно надеть ЭЭГ-устройство, обеспечивающее прием электрических импульсов мозга через массив датчиков, контактирующих с кожей черепа. ИИ-алгоритмы выполняют анализ сигналов, расшифровывают намерение человека и трансформируют его в команды, понятные роботу. Платформа совместима со многими манипуляторами, робособаками и андроидами, которые выпускаются различными компаниями.
Специалисты BrainCo заявляют, что за десять лет исследований они научились декодировать намерения людей и переводить их в действия. Однако истинная ценность технологии, по мнению разработчиков, может заключаться не столько в «управлении без рук», сколько в создании высококачественных данных для обучения новых роботов. Одна из основных проблем воплощенного ИИ заключается в нехватке реальных примеров взаимодействия с физическим миром. Система BrainCo решает эти сложности, комбинируя выполнение задач роботом, демонстрации человека и виртуальные симуляции.
Тем не менее, у системы есть важные ограничения. Дело в том, что ЭЭГ-гарнитуры не обладают высоким уровнем чувствительности, поэтому надежность и точность являются серьезными вызовами. BrainCo пока не сообщает детальных данных об уровне производительности, и технологии предстоит доказать свою состоятельность вне лабораторных условий.
В Перми придумали, как улучшить кварцевое стекло, применяемое в лазерах и телескопах
Кварцевое стекло является ключевым материалом для высокотехнологичных отраслей — без него не обходятся при создании оборудования для космоса, а также в производстве лазеров и передовой микроэлектроники. К примеру, из такого материала изготавливают иллюминаторы космических аппаратов, линзы для литографического оборудования, с помощью которого печатают микрочипы, а также чувствительные компоненты гироскопов.
В процессе производства в кварцевом стекле даже при строгом контроле качества нередко возникают микропустоты и неоднородности, которые приводят к рассеиванию света и снижают прозрачность стекла. Кроме того, традиционный метод изготовления подразумевает использование хлорсодержащих реагентов, выделяющих токсичные газы, из‑за чего предприятия несут серьезные расходы на дорогостоящие системы очистки воздуха.
Ученые из Пермского политеха предложили усовершенствовать обычную технологию, включив в производственный процесс дополнительный этап в виде высокотемпературной выдержки в вакуумной печи до момента размягчения материала. В этом процессе формируется кристобалит, представляющий собой особую модификацию кварца, способствующую удалению из структуры стекла избыточного кислорода, который как раз и провоцирует появление микродефектов. При этом весь процесс протекает в герметичной вакуумной камере и отпадает необходимость применять хлор и иные токсичные компоненты.
Специалисты отмечают, что кварцевое стекло, изготовленное по обновленной методике, разработанной в Перми, демонстрирует высокий уровень пропускания в ультрафиолетовом диапазоне — свыше 80%, сохраняя при этом идеальную прозрачность. В дальнейшем эту технологию планируют адаптировать для массового выпуска оптического стекла различного назначения.
Кварцевое стекло является ключевым материалом для высокотехнологичных отраслей — без него не обходятся при создании оборудования для космоса, а также в производстве лазеров и передовой микроэлектроники. К примеру, из такого материала изготавливают иллюминаторы космических аппаратов, линзы для литографического оборудования, с помощью которого печатают микрочипы, а также чувствительные компоненты гироскопов.
В процессе производства в кварцевом стекле даже при строгом контроле качества нередко возникают микропустоты и неоднородности, которые приводят к рассеиванию света и снижают прозрачность стекла. Кроме того, традиционный метод изготовления подразумевает использование хлорсодержащих реагентов, выделяющих токсичные газы, из‑за чего предприятия несут серьезные расходы на дорогостоящие системы очистки воздуха.
Ученые из Пермского политеха предложили усовершенствовать обычную технологию, включив в производственный процесс дополнительный этап в виде высокотемпературной выдержки в вакуумной печи до момента размягчения материала. В этом процессе формируется кристобалит, представляющий собой особую модификацию кварца, способствующую удалению из структуры стекла избыточного кислорода, который как раз и провоцирует появление микродефектов. При этом весь процесс протекает в герметичной вакуумной камере и отпадает необходимость применять хлор и иные токсичные компоненты.
Специалисты отмечают, что кварцевое стекло, изготовленное по обновленной методике, разработанной в Перми, демонстрирует высокий уровень пропускания в ультрафиолетовом диапазоне — свыше 80%, сохраняя при этом идеальную прозрачность. В дальнейшем эту технологию планируют адаптировать для массового выпуска оптического стекла различного назначения.
Умное кольцо из США позволит отслеживать уровень глюкозы и многих других веществ в крови
В Калифорнийском университете создали прототип универсального персонального датчика важнейших показателей здоровья человека в формате кольца. Оно отслеживает уровень глюкозы, концентрацию кетонов, витамина С, мочевой кислоты, лактата и алкоголя в крови. Гаджет анализирует пот человека и предназначен для постоянного ношения.
Основное достижение – инженерам удалось создать специальный осмотический гидрогель, мягкий полимер, который использует безболезненный градиент давления для отвода пота от кожи. То есть, человек не испытывает никакого дискомфорта и даже потеть ему не нужно, устройство все сделает самостоятельно. Электрохимические датчики постоянно анализируют пот и передают данные на смартфон для обработки.
Эксперименты показали, что точность кольцо соответствует принятым медицинским средствам измерения, вроде сертифицированных глюкометров. Что еще важнее — оно снабжено системой защиты, которая предотвращает ложные срабатывания, способные спровоцировать панику и, например, передозировку при приеме инсулина. Это мешает многим коммерческим структурам выпустить аналогичные «умные гаджеты» для диабетиков – риск ошибки слишком велик.
Из минусов – кольцо слишком громоздкое и не очень удобное. К тому же время работы на одной зарядке всего 12 часов, что ставит под вопрос непрерывность мониторинга. С другой стороны, такое устройство пригодилось бы для раннего выявления многих потенциально опасных отклонений в организме – это намного быстрее и проще, чем сдавать анализы в больнице.
В Калифорнийском университете создали прототип универсального персонального датчика важнейших показателей здоровья человека в формате кольца. Оно отслеживает уровень глюкозы, концентрацию кетонов, витамина С, мочевой кислоты, лактата и алкоголя в крови. Гаджет анализирует пот человека и предназначен для постоянного ношения.
Основное достижение – инженерам удалось создать специальный осмотический гидрогель, мягкий полимер, который использует безболезненный градиент давления для отвода пота от кожи. То есть, человек не испытывает никакого дискомфорта и даже потеть ему не нужно, устройство все сделает самостоятельно. Электрохимические датчики постоянно анализируют пот и передают данные на смартфон для обработки.
Эксперименты показали, что точность кольцо соответствует принятым медицинским средствам измерения, вроде сертифицированных глюкометров. Что еще важнее — оно снабжено системой защиты, которая предотвращает ложные срабатывания, способные спровоцировать панику и, например, передозировку при приеме инсулина. Это мешает многим коммерческим структурам выпустить аналогичные «умные гаджеты» для диабетиков – риск ошибки слишком велик.
Из минусов – кольцо слишком громоздкое и не очень удобное. К тому же время работы на одной зарядке всего 12 часов, что ставит под вопрос непрерывность мониторинга. С другой стороны, такое устройство пригодилось бы для раннего выявления многих потенциально опасных отклонений в организме – это намного быстрее и проще, чем сдавать анализы в больнице.
К 2035 году американские дата-центры будут потреблять 20% всей энергии в стране
По прогнозам Bloomberg, к 2030 году ЦОДы начнут потреблять до 12 % от всей электрической энергии в Америке, а к 2035 году эта доля достигнет 20 %. Для сравнения: сегодня дата-центры потребляют около 5,9 %. Оценочная потребность вырастет до 194 гигаватт. Для понимания, один гигаватт — это примерная мощность одного стандартного ядерного реактора.
Основной драйвер потребления — стремительный рост ИИ-инфраструктуры, и в регионах, где концентрация таких центров высока, нагрузка будет еще выше. Например, оператор PJM Interconnection ожидает, что более трети его энергетических мощностей уйдет именно на дата-центры. Уже сейчас сеть с трудом справляется с текущим спросом. При этом ресурсоснабжающим предприятиям нужно питать города, электромобили и остальных потребителей.
Следует заметить, что текущие оценки могут быть занижены и они касаются только США. В глобальном масштабе технологичные ЦОДы могут показать потребление на уровне 1935 тераватт-часов — примерно столько же, сколько сегодня расходует Индия за целый год. Единственный оптимистичный сценарий — возможный спад в ИИ-индустрии, который затормозит строительство новых мощностей. Однако текущий ажиотаж вокруг искусственного интеллекта скорее напоминает классический пузырь, чем предвестник краха.
Среди комментаторов звучат предложения разрешить дата-центрам строить собственную генерацию, чтобы снять нагрузку с общей сети, или обязать их платить за энергию по тем же тарифам, что и обычные потребители. Это могло бы профинансировать ввод новой генерации, но пока этот вопрос не проработан.
По прогнозам Bloomberg, к 2030 году ЦОДы начнут потреблять до 12 % от всей электрической энергии в Америке, а к 2035 году эта доля достигнет 20 %. Для сравнения: сегодня дата-центры потребляют около 5,9 %. Оценочная потребность вырастет до 194 гигаватт. Для понимания, один гигаватт — это примерная мощность одного стандартного ядерного реактора.
Основной драйвер потребления — стремительный рост ИИ-инфраструктуры, и в регионах, где концентрация таких центров высока, нагрузка будет еще выше. Например, оператор PJM Interconnection ожидает, что более трети его энергетических мощностей уйдет именно на дата-центры. Уже сейчас сеть с трудом справляется с текущим спросом. При этом ресурсоснабжающим предприятиям нужно питать города, электромобили и остальных потребителей.
Следует заметить, что текущие оценки могут быть занижены и они касаются только США. В глобальном масштабе технологичные ЦОДы могут показать потребление на уровне 1935 тераватт-часов — примерно столько же, сколько сегодня расходует Индия за целый год. Единственный оптимистичный сценарий — возможный спад в ИИ-индустрии, который затормозит строительство новых мощностей. Однако текущий ажиотаж вокруг искусственного интеллекта скорее напоминает классический пузырь, чем предвестник краха.
Среди комментаторов звучат предложения разрешить дата-центрам строить собственную генерацию, чтобы снять нагрузку с общей сети, или обязать их платить за энергию по тем же тарифам, что и обычные потребители. Это могло бы профинансировать ввод новой генерации, но пока этот вопрос не проработан.
Китай готовит удар по астероиду гиперзвуковым снарядом
Исследователи из Китайского национального космического управления и Китайской академии наук анонсировали на 2029-2030 гг. проведение в космосе эксперимента с ударом специальным снарядом по астероиду. Цель – крошечный объект 2015 XF261 диаметром около 30 м, про который толком ничего не известно. И это тоже важная часть миссии, так как космический аппарат должен будет встретиться с астероидом и провести разведку перед ударом.
В Китае прямо говорят, что отрабатывают принципы планетарной защиты – в отличие от схожих миссий НАСА и ЕКА, где только изучали возможность взаимодействия с астероидами. Китайцы намерены не просто ударить по космическому гостю, а изменить траекторию его движения. Причем так, чтобы гарантированно отвести его в сторону от Земли, хотя в данном случае астероид и так пролетит мимо. Но важнее научиться контролировать эти процессы.
2015 XF261 приблизится к нашей планете на расстояние около 7 млн км. Мы почти ничего не знаем о нем, поэтому большая часть миссии будет посвящена наблюдениям. А именно – прицеливанию, изучению состояния астероида до и после удара, тщательному анализу его движения до и после атаки и получению подтверждения, что гипотетическая угроза Земле устранена и теперь космический камень полетит в другое место. Он вряд ли будет разрушен, хотя столкновение с ударной частью космического аппарата произойдет на скорости порядка 26 Махов.
В миссии будут участвовать два аппарата — ударный и наблюдательный. Важная особенность – все произойдет очень быстро и времени на корректировки их движения не будет, управление будет полностью автоматическим, наведения с Земли нет. Поэтому шансы на успех далеко не стопроцентные — но если угроза планете действительно существует, то с чего-то начинать все же надо.
Исследователи из Китайского национального космического управления и Китайской академии наук анонсировали на 2029-2030 гг. проведение в космосе эксперимента с ударом специальным снарядом по астероиду. Цель – крошечный объект 2015 XF261 диаметром около 30 м, про который толком ничего не известно. И это тоже важная часть миссии, так как космический аппарат должен будет встретиться с астероидом и провести разведку перед ударом.
В Китае прямо говорят, что отрабатывают принципы планетарной защиты – в отличие от схожих миссий НАСА и ЕКА, где только изучали возможность взаимодействия с астероидами. Китайцы намерены не просто ударить по космическому гостю, а изменить траекторию его движения. Причем так, чтобы гарантированно отвести его в сторону от Земли, хотя в данном случае астероид и так пролетит мимо. Но важнее научиться контролировать эти процессы.
2015 XF261 приблизится к нашей планете на расстояние около 7 млн км. Мы почти ничего не знаем о нем, поэтому большая часть миссии будет посвящена наблюдениям. А именно – прицеливанию, изучению состояния астероида до и после удара, тщательному анализу его движения до и после атаки и получению подтверждения, что гипотетическая угроза Земле устранена и теперь космический камень полетит в другое место. Он вряд ли будет разрушен, хотя столкновение с ударной частью космического аппарата произойдет на скорости порядка 26 Махов.
В миссии будут участвовать два аппарата — ударный и наблюдательный. Важная особенность – все произойдет очень быстро и времени на корректировки их движения не будет, управление будет полностью автоматическим, наведения с Земли нет. Поэтому шансы на успех далеко не стопроцентные — но если угроза планете действительно существует, то с чего-то начинать все же надо.
Ученые готовятся раскрыть загадку древней исчезнувшей игры «любо»
Китайские ученые обещают до конца текущего года представить первые дешифровки записей правил игры в любо, найденных в гробнице императора Лю Хэ. Работа ведется с 2019 года, исследователи изучают порядка тысячи бамбуковых листов, которые сильно испорчены временем. Но если затея увенчается успехом – мир узнает тайну «предшественницы всех игр», как нередко именуют любо.
Считается, что любо могла появиться более 3,5 тыс. лет назад, а самые древние находки элементов этой игры датируются периодом Сражающихся царств (476–221 гг. до н.э.). Известно, что в любо в Древнем Китае с увлечением играли все подряд, а положить коробочку с игровым набором в могилу было привычным делом – чтобы усопший не скучал в загробном мире. Тем удивительнее то, что сразу после пика популярности во время эпохи Хань (206 г. до н. э. – 220 г. н. э.) интерес к игре был утрачен.
Любо считается предком «шахматных» игр, в которых нужно передвигать фишки или фигуры по размеченной доске по определенным правилам. Она появилась как минимум на полтысячи лет раньше самих шахмат, и, очевидно, была куда проще их – раз в нее любила играть не только образованная знать, но и простолюдины. Вероятно, это и стало причиной забвения, так как помимо шахмат появилась го и другие, более сложные и интересные игры.
Забвение любо привело к тому, что мы до сих пор не знаем, как в нее играть, и дешифровка записей должна в этом помочь. По известной интерпретации это игра в «сов-рыболовов» – игроки старались довести свои фишки до центральной части доски («пруда»), чтобы «поймать рыбу» и тем самым заработать очки. Вместо игральных костей они бросали шесть бамбуковых палочек, но больше об игровом процессе неизвестно ничего.
Китайские ученые обещают до конца текущего года представить первые дешифровки записей правил игры в любо, найденных в гробнице императора Лю Хэ. Работа ведется с 2019 года, исследователи изучают порядка тысячи бамбуковых листов, которые сильно испорчены временем. Но если затея увенчается успехом – мир узнает тайну «предшественницы всех игр», как нередко именуют любо.
Считается, что любо могла появиться более 3,5 тыс. лет назад, а самые древние находки элементов этой игры датируются периодом Сражающихся царств (476–221 гг. до н.э.). Известно, что в любо в Древнем Китае с увлечением играли все подряд, а положить коробочку с игровым набором в могилу было привычным делом – чтобы усопший не скучал в загробном мире. Тем удивительнее то, что сразу после пика популярности во время эпохи Хань (206 г. до н. э. – 220 г. н. э.) интерес к игре был утрачен.
Любо считается предком «шахматных» игр, в которых нужно передвигать фишки или фигуры по размеченной доске по определенным правилам. Она появилась как минимум на полтысячи лет раньше самих шахмат, и, очевидно, была куда проще их – раз в нее любила играть не только образованная знать, но и простолюдины. Вероятно, это и стало причиной забвения, так как помимо шахмат появилась го и другие, более сложные и интересные игры.
Забвение любо привело к тому, что мы до сих пор не знаем, как в нее играть, и дешифровка записей должна в этом помочь. По известной интерпретации это игра в «сов-рыболовов» – игроки старались довести свои фишки до центральной части доски («пруда»), чтобы «поймать рыбу» и тем самым заработать очки. Вместо игральных костей они бросали шесть бамбуковых палочек, но больше об игровом процессе неизвестно ничего.
Полезная кишечная бактерия может спровоцировать диабет, если ее не кормить
Бактерия Akkermansia muciniphila долгие годы считалась полезным обитателем человеческого кишечника. Однако недавно стало известно, что она может быть агрессивной, если в организме складывается нехватка пищевых волокон.
Исследователи из Технологического университета Чалмерса выяснили, что состав микробиоты способен указывать на повышенный риск развития диабета 2 типа за несколько лет до постановки диагноза. Ученые проанализировали анализы 4685 взрослых шведов (средний возраст 74 года), у которых на момент начала исследования не было диабета. За 5,3 года наблюдения 383 участника заболели. С помощью полногеномного секвенирования ученые идентифицировали 9 видов бактерий, связанных с будущим риском: шесть — с повышенным, три — со сниженным.
Самый неожиданный результат касался A. muciniphila, которая обычно ассоциируется с улучшением барьерной функции кишечника и кардиометаболическим здоровьем. Однако в этом исследовании ее высокое содержание оказалось связано с умеренным увеличением риска диабета. Объяснение может крыться в питании: при достаточном потреблении клетчатки бактерия питается ею, но при дефиците волокон начинает разрушать защитный слой кишечной слизи, что ведет к воспалению. Особенно сильной эта корреляция была у участников с наименьшим потреблением клетчатки.
Несколько выявленных микробных ассоциаций сохранились после корректировки на множество факторов, включая окружность талии, курение и уровень глюкозы в крови. Однако формальные статистические тесты не подтвердили значимой корреляции, поэтому выводы остаются предварительными. Тем не менее, полученные данные открывают возможность использовать микробиом в качестве биомаркера для раннего выявления риска диабета, дополняя традиционные факторы, такие как наследственность и ожирение. В будущем потребуется подтверждение на других популяциях и изучение того, можно ли модификацией микробиоты предотвратить заболевание.
Бактерия Akkermansia muciniphila долгие годы считалась полезным обитателем человеческого кишечника. Однако недавно стало известно, что она может быть агрессивной, если в организме складывается нехватка пищевых волокон.
Исследователи из Технологического университета Чалмерса выяснили, что состав микробиоты способен указывать на повышенный риск развития диабета 2 типа за несколько лет до постановки диагноза. Ученые проанализировали анализы 4685 взрослых шведов (средний возраст 74 года), у которых на момент начала исследования не было диабета. За 5,3 года наблюдения 383 участника заболели. С помощью полногеномного секвенирования ученые идентифицировали 9 видов бактерий, связанных с будущим риском: шесть — с повышенным, три — со сниженным.
Самый неожиданный результат касался A. muciniphila, которая обычно ассоциируется с улучшением барьерной функции кишечника и кардиометаболическим здоровьем. Однако в этом исследовании ее высокое содержание оказалось связано с умеренным увеличением риска диабета. Объяснение может крыться в питании: при достаточном потреблении клетчатки бактерия питается ею, но при дефиците волокон начинает разрушать защитный слой кишечной слизи, что ведет к воспалению. Особенно сильной эта корреляция была у участников с наименьшим потреблением клетчатки.
Несколько выявленных микробных ассоциаций сохранились после корректировки на множество факторов, включая окружность талии, курение и уровень глюкозы в крови. Однако формальные статистические тесты не подтвердили значимой корреляции, поэтому выводы остаются предварительными. Тем не менее, полученные данные открывают возможность использовать микробиом в качестве биомаркера для раннего выявления риска диабета, дополняя традиционные факторы, такие как наследственность и ожирение. В будущем потребуется подтверждение на других популяциях и изучение того, можно ли модификацией микробиоты предотвратить заболевание.
Ретро-телефон Pinwheel Home позволит детям безопасно общаться без приложений и соцсетей
Американская компания Pinwheel выпустила устройство под названием Pinwheel Home в качестве универсального и безопасного средства связи для детей. Оно выглядит и работает как телефон из прошлого века, но использует цифровые технологии и подключается по Wi-Fi. По сути, это очень сильно упрощенный смартфон, который лишили его главных недостатков, сохранив ключевые преимущества.
Неделя бесплатных акварельных уроков с Ильей Ибряевым
Гаджет Pinwheel Home появился как отклик на запрос о защите детей от опасностей цифрового мира. В частности, здесь нет экрана и нет возможности устанавливать приложения, равно как и скачивать запретный контент. Даже выйти в Интернет не получится, что сильно снижает интерес детей к устройству – они будут использовать его только для связи, а не проводить часы напролет в соцсетях. Причем связи сугубо голосовой, что поможет развивать коммуникативные навыки и память.
Родители могут одобрять контакты, блокировать неизвестных абонентов и автоматические звонки, фильтровать спам, а также устанавливать расписание звонков и ограничения бесед по времени. В телефоне есть несколько ретро-функций, вроде быстрого набора, а также опция голосовой почты. В следующих версиях появится интеграция со смартфоном для использования одного номера на всех устройствах, а также функция трехсторонней беседы.
Для активации связи нужно подключить тарифный план, цена зависит от количества одобренных контактов. Само устройство стоит $68 и продается в нескольких вариантах расцветки и дизайна.
Американская компания Pinwheel выпустила устройство под названием Pinwheel Home в качестве универсального и безопасного средства связи для детей. Оно выглядит и работает как телефон из прошлого века, но использует цифровые технологии и подключается по Wi-Fi. По сути, это очень сильно упрощенный смартфон, который лишили его главных недостатков, сохранив ключевые преимущества.
Неделя бесплатных акварельных уроков с Ильей Ибряевым
Гаджет Pinwheel Home появился как отклик на запрос о защите детей от опасностей цифрового мира. В частности, здесь нет экрана и нет возможности устанавливать приложения, равно как и скачивать запретный контент. Даже выйти в Интернет не получится, что сильно снижает интерес детей к устройству – они будут использовать его только для связи, а не проводить часы напролет в соцсетях. Причем связи сугубо голосовой, что поможет развивать коммуникативные навыки и память.
Родители могут одобрять контакты, блокировать неизвестных абонентов и автоматические звонки, фильтровать спам, а также устанавливать расписание звонков и ограничения бесед по времени. В телефоне есть несколько ретро-функций, вроде быстрого набора, а также опция голосовой почты. В следующих версиях появится интеграция со смартфоном для использования одного номера на всех устройствах, а также функция трехсторонней беседы.
Для активации связи нужно подключить тарифный план, цена зависит от количества одобренных контактов. Само устройство стоит $68 и продается в нескольких вариантах расцветки и дизайна.
Ловите интересный кейс про то, как банк автоматизировал performance-маркетинг от моих друзей
Что за банк
Finom — топ-3 нео-банк Европы для SMB: в команде 600 человек, в последнем раунде привлекли €115M. Google и Meta входят в топ-3 самых важных каналов привлечения клиентов. В каждый момент времени в рекламе крутится больше 500 креативов одновременно.
Суть кейса
Finom уже обладал сильной performance-экспертизой. Ребята подключили агента Plurio (мы давно дружим с ребятами) и он превратил разрозненные web, mobile, CRM и advertising-данные и экспертные решения команды в быстрый повторяемый цикл — атрибуция, учёт отложенных конверсий, диагностика, планирование, перераспределение бюджетов и контролируемая автоматизация. В результате за 5 месяцев количество новых клиентов с одной только Меты выросло в 2 раза, а CAC снизился на 57%, а общие результаты — в заголовке.
Вводные
Воронка: Показы → Клики → Регистрации → KYC → Открытие счета → Активация
90% конверсий дотекают с задержкой в 14-60 дней — сложная атрибуция и прогнозирование
Много продуктов → сложно агрерировать выручку
Много стран, языков, продуктов, лендингов, воронок → большие объемы рекламы = большая возможность для роста эффективности, скорости и управляемости.
Что сделали
Сначала построили фундамент: данные по всем клиентам и всем продуктам уже были в DWH, но в отчёты по перформансу попадали не все лиды, не вся выручка, и не полная атрибуция → подключили свою data platform, свели данные, улучшили атрибуцию. Так стала видна реальная стоимость клиента — по открытым счетам, а не по промежуточным метрикам. Туда же подтянули данные по прогнозным конверсиям, чтобы принимать решения по баингу, не зависая на 14-60 дней пока дотекут данные.
Настроили агента: подключили данные, загрузили бизнес-контекст и правила управления закупкой по каналам. Теперь любой вопрос по перформансу агент обрабатывает за минуты, а регулярные чаты можно превращать в скилы и автоматически правила.
Отладили самые важные скилы и автоматические правила: описали основные процессы в управлении рекламой и выделили те, что больше всего влияют на эффективность рекламы или занимают больше всего времени у команды. И стали отлаживать их процесс за процессом.
Примеры скилов
- Вытаскивает топ-перформеры по объёму новых клиентов и целевому CAC страны, а прошлые сильные креативы помечает как кандидатов на релонч.
- Отслеживает выгорание по каждому креативу. Смотрит на два признака: если частота и стоимость клиента ползёт вверх. Как только оба идут вверх агент отстреливает креатив, пока выгорание не разогнало CAC. При сотнях креативов скорость таких отключений и стала решающей. Про то, как агент ловит выгорание креативов писал тут.
- Сводит инсайты по всем креативам в конкретные экшены: что масштабировать, что резать. Команда в любой момент времени видит актуальные рекомендации, проходится по ним, одобряет, а агент вносит изменения в кабинет:
Регулярные скилы превратили в автоматические правила
Plurio управляет бюджетом с помошью каскадных правил, которые учитывают, что счёт открывается не сразу. Если по креативу уже есть открытые счета, агент считает реальный CAC против целевого по стране и решает: масштабировать, урезать или остановить.
Если открытых счетов ещё не достаточно, по CAC судить рано, поэтому правило смотрит на более раннюю метрику, стоимость регистрации, плюс прогноз, сколько регистраций дойдёт до счёта, чтобы не срезать нормальный креатив, у которого клиенты просто ещё не доехали.
Результаты
Meta: клиентов ×2, CAC −57%, расход −13%
Google: клиентов +35%, CAC −17%, расход +12%
По всему аккаунту: клиентов +38%, CAC −33%, расход −8%.
Почитать про кейс подробнее
И там же можно записаться на демку, чтобы ребята показали и рассказали, как могут помочь
Что за банк
Finom — топ-3 нео-банк Европы для SMB: в команде 600 человек, в последнем раунде привлекли €115M. Google и Meta входят в топ-3 самых важных каналов привлечения клиентов. В каждый момент времени в рекламе крутится больше 500 креативов одновременно.
Суть кейса
Finom уже обладал сильной performance-экспертизой. Ребята подключили агента Plurio (мы давно дружим с ребятами) и он превратил разрозненные web, mobile, CRM и advertising-данные и экспертные решения команды в быстрый повторяемый цикл — атрибуция, учёт отложенных конверсий, диагностика, планирование, перераспределение бюджетов и контролируемая автоматизация. В результате за 5 месяцев количество новых клиентов с одной только Меты выросло в 2 раза, а CAC снизился на 57%, а общие результаты — в заголовке.
Вводные
Воронка: Показы → Клики → Регистрации → KYC → Открытие счета → Активация
90% конверсий дотекают с задержкой в 14-60 дней — сложная атрибуция и прогнозирование
Много продуктов → сложно агрерировать выручку
Много стран, языков, продуктов, лендингов, воронок → большие объемы рекламы = большая возможность для роста эффективности, скорости и управляемости.
Что сделали
Сначала построили фундамент: данные по всем клиентам и всем продуктам уже были в DWH, но в отчёты по перформансу попадали не все лиды, не вся выручка, и не полная атрибуция → подключили свою data platform, свели данные, улучшили атрибуцию. Так стала видна реальная стоимость клиента — по открытым счетам, а не по промежуточным метрикам. Туда же подтянули данные по прогнозным конверсиям, чтобы принимать решения по баингу, не зависая на 14-60 дней пока дотекут данные.
Настроили агента: подключили данные, загрузили бизнес-контекст и правила управления закупкой по каналам. Теперь любой вопрос по перформансу агент обрабатывает за минуты, а регулярные чаты можно превращать в скилы и автоматически правила.
Отладили самые важные скилы и автоматические правила: описали основные процессы в управлении рекламой и выделили те, что больше всего влияют на эффективность рекламы или занимают больше всего времени у команды. И стали отлаживать их процесс за процессом.
Примеры скилов
- Вытаскивает топ-перформеры по объёму новых клиентов и целевому CAC страны, а прошлые сильные креативы помечает как кандидатов на релонч.
- Отслеживает выгорание по каждому креативу. Смотрит на два признака: если частота и стоимость клиента ползёт вверх. Как только оба идут вверх агент отстреливает креатив, пока выгорание не разогнало CAC. При сотнях креативов скорость таких отключений и стала решающей. Про то, как агент ловит выгорание креативов писал тут.
- Сводит инсайты по всем креативам в конкретные экшены: что масштабировать, что резать. Команда в любой момент времени видит актуальные рекомендации, проходится по ним, одобряет, а агент вносит изменения в кабинет:
Регулярные скилы превратили в автоматические правила
Plurio управляет бюджетом с помошью каскадных правил, которые учитывают, что счёт открывается не сразу. Если по креативу уже есть открытые счета, агент считает реальный CAC против целевого по стране и решает: масштабировать, урезать или остановить.
Если открытых счетов ещё не достаточно, по CAC судить рано, поэтому правило смотрит на более раннюю метрику, стоимость регистрации, плюс прогноз, сколько регистраций дойдёт до счёта, чтобы не срезать нормальный креатив, у которого клиенты просто ещё не доехали.
Результаты
Meta: клиентов ×2, CAC −57%, расход −13%
Google: клиентов +35%, CAC −17%, расход +12%
По всему аккаунту: клиентов +38%, CAC −33%, расход −8%.
Почитать про кейс подробнее
И там же можно записаться на демку, чтобы ребята показали и рассказали, как могут помочь