#xrpl #number #address #doc
Адрес в XRPL со своими особенностями. Из него исключены символы, которые при записи разными шрифтами могут быть прочитаны неверно.
Многие уже заметили, что адреса в XRPL начинаются на строчную букву "r", однако немногие знают следующее:
Правильный адрес использует буквенно-цифровые символы, исключая число "0" заглавная буква "O", заглавная буква "I", и строчная буква "l"
https://xrpl.org/basic-data-types.html#addresses
С тем, что букву "O" могут попутать с числом "0", уже сломано не мало копий. Писал об этом как-то:
https://t.iss.one/tech_di/1404
https://t.iss.one/tech_di/1405
https://t.iss.one/tech_di/1622
Обратить стоит внимание, что заглавная буква "И" (I) на английском и строчная "л" (l) выглядят одинаково даже в telegram. Поэтому мне нравятся программерские шрифты:
Здесь спасает немного моноширинный шрифт, который в телеге как раз используются для выделения кода:
Это присказка, а сказка в том, что обратил внимание на число, которое пока вызывает вопросы:
однако 2 в 32 степени -- это всего-то:
📌 @tech_di
Адрес в XRPL со своими особенностями. Из него исключены символы, которые при записи разными шрифтами могут быть прочитаны неверно.
Многие уже заметили, что адреса в XRPL начинаются на строчную букву "r", однако немногие знают следующее:
Правильный адрес использует буквенно-цифровые символы, исключая число "0" заглавная буква "O", заглавная буква "I", и строчная буква "l"
https://xrpl.org/basic-data-types.html#addresses
С тем, что букву "O" могут попутать с числом "0", уже сломано не мало копий. Писал об этом как-то:
https://t.iss.one/tech_di/1404
https://t.iss.one/tech_di/1405
https://t.iss.one/tech_di/1622
Обратить стоит внимание, что заглавная буква "И" (I) на английском и строчная "л" (l) выглядят одинаково даже в telegram. Поэтому мне нравятся программерские шрифты:
Здесь спасает немного моноширинный шрифт, который в телеге как раз используются для выделения кода:
буква И = I...
буква л = l
Это присказка, а сказка в том, что обратил внимание на число, которое пока вызывает вопросы:
Включает контрольную сумму в 4 байта так, что вероятность генерации действительного адреса из случайных символов примерно равна 1 из 2^32
однако 2 в 32 степени -- это всего-то:
4 294 967 300📌 @tech_di
👍6🤔2🔥1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁6👍5
#hedera #council #hitachi
Hitachi America Ltd. присоединилась к Совету Hedera, привнеся с собой опыт в области промышленных решений и поставив перед собой цель в следующем году приступить к созданию проверенных концепций для сквозных цепочек поставок и решений в области устойчивого развития.
https://hedera.com/blog/hedera-council-adds-hitachi-america-ltd-as-newest-member-bringing-potential-for-real-world-industrial-solutions-built-on-hederas-dlt
📌 @tech_di
Hitachi America Ltd. присоединилась к Совету Hedera, привнеся с собой опыт в области промышленных решений и поставив перед собой цель в следующем году приступить к созданию проверенных концепций для сквозных цепочек поставок и решений в области устойчивого развития.
https://hedera.com/blog/hedera-council-adds-hitachi-america-ltd-as-newest-member-bringing-potential-for-real-world-industrial-solutions-built-on-hederas-dlt
📌 @tech_di
👍4
#hedera #ecosystem #hsuite #smart #node
На сети Hedera строится интересный проект:
HbarSuite (HSUITE)
https://hsuite.finance/
Заинтересовал проект меня тем, что предлагает технологию "Smart-Nodes как Сервис". Это что-то новенькое.
описание с сайта стартапа:
То есть, используя сеть Hedera с её нулевым карбоновым следом и 10000+ TPS предлагают стартапам или организациям развернуть "Staking As A Service" и/или "Smart-Node As A Service".
В Hedera внедрена EVM (эфириумная виртуальная машина), однако на ней лежат ограничения, которые достались по наследству от технологии EVM. По идее HSUITE решает их и предоставляет новый уровень гибкости. Без ограничений скорости, ограничений памяти и ограничений на сложность программного кода смарт-контрактов. И всё это на скоростях Hedera!
Смотрите последние пару скринов из их документации по Смарт-Нодам в сравнении Смарт-контрактами. Так же уже есть интеграция с IPFS. И есть мульти-подписи (что важно для организаций)
Полагаю эта технология будет востребована. В этой новой кормушке WEB3, как правило, "кто первый — того и тапки" 😁
На сайте проекта можно найти вход в децентрализованное рабочее приложение hbarsuite.app для примера. Уже готовый обменник + лаунчпад + NFT DEX + менеджер токенов для минта и управления, DAO и кроссчейн мост на Ethereum.
Не забываем, что используется EVM, а потому есть возможность автоматизировать связь с сетями эфира, банана, полигона и всяких там модных оптимизмов с суи.
На подобные разработки с нуля обычно нужно найти спецов, которые в дефиците и вложить приличную сумму. Поэтому считаю, что нароботки этих ребят будут пользоваться спросом.
Осталось только понять токеномику и место их токена HSUITE во всём этом деле.
📌 @tech_di
На сети Hedera строится интересный проект:
HbarSuite (HSUITE)
https://hsuite.finance/
Заинтересовал проект меня тем, что предлагает технологию "Smart-Nodes как Сервис". Это что-то новенькое.
описание с сайта стартапа:
Если вы хотите создать собственный протокол DeFi или корпоративную частную сеть с использованием Blockchain/Web3 в качестве основы для неизменного хранения данных
Протоколы DeFi
DEX, NFT DEX, Cross-Chain DEX, Launchpad, стейкинг, MultiSig.
Частная Сеть
Выделенная децентрализованная сеть для корпоративных решений.
То есть, используя сеть Hedera с её нулевым карбоновым следом и 10000+ TPS предлагают стартапам или организациям развернуть "Staking As A Service" и/или "Smart-Node As A Service".
В Hedera внедрена EVM (эфириумная виртуальная машина), однако на ней лежат ограничения, которые достались по наследству от технологии EVM. По идее HSUITE решает их и предоставляет новый уровень гибкости. Без ограничений скорости, ограничений памяти и ограничений на сложность программного кода смарт-контрактов. И всё это на скоростях Hedera!
Смотрите последние пару скринов из их документации по Смарт-Нодам в сравнении Смарт-контрактами. Так же уже есть интеграция с IPFS. И есть мульти-подписи (что важно для организаций)
Полагаю эта технология будет востребована. В этой новой кормушке WEB3, как правило, "кто первый — того и тапки" 😁
На сайте проекта можно найти вход в децентрализованное рабочее приложение hbarsuite.app для примера. Уже готовый обменник + лаунчпад + NFT DEX + менеджер токенов для минта и управления, DAO и кроссчейн мост на Ethereum.
Не забываем, что используется EVM, а потому есть возможность автоматизировать связь с сетями эфира, банана, полигона и всяких там модных оптимизмов с суи.
На подобные разработки с нуля обычно нужно найти спецов, которые в дефиците и вложить приличную сумму. Поэтому считаю, что нароботки этих ребят будут пользоваться спросом.
Осталось только понять токеномику и место их токена HSUITE во всём этом деле.
📌 @tech_di
🔥15👍4✍2
#crypto #rub #erc20 #dai
А это точно крипто-рубль?
На новой криптовалютной бирже ABCex.io начинается листинг крипторубля — токена стандарта ERC-20, привязанного к курсу национальной валюты. Об этом сообщил глава Indefibank Сергей Менделеев.
Подробнее на: https://bits.media/sozdateli-kriptorublya-zalistili-ego-na-novoy-birzhe-abcex-io/
Токенизированный крипторубль на базе Ethereum является самостоятельным инструментом для расчетов, никак не зависящим от разрабатываемого центробанком CBDC, подчеркивает глава Indefibank.
Эмиссия токена происходит через децентрализованный смарт-контракт по модели DAI. Общий объем эмиссии крипторубля должен будет зависеть от залога в долларовых стейблкоинах — USDT, USDC и DAI. 😂
---
Старые грабли: Залог для рубля в долоровых стейблах. И какой тогда это рубль? И рубль ли он вообще?
Некомерческий проект? Конечно, конечно, как же иначе 😆
📌 @tech_di
А это точно крипто-рубль?
На новой криптовалютной бирже ABCex.io начинается листинг крипторубля — токена стандарта ERC-20, привязанного к курсу национальной валюты. Об этом сообщил глава Indefibank Сергей Менделеев.
Подробнее на: https://bits.media/sozdateli-kriptorublya-zalistili-ego-na-novoy-birzhe-abcex-io/
Токенизированный крипторубль на базе Ethereum является самостоятельным инструментом для расчетов, никак не зависящим от разрабатываемого центробанком CBDC, подчеркивает глава Indefibank.
Эмиссия токена происходит через децентрализованный смарт-контракт по модели DAI. Общий объем эмиссии крипторубля должен будет зависеть от залога в долларовых стейблкоинах — USDT, USDC и DAI. 😂
---
Старые грабли: Залог для рубля в долоровых стейблах. И какой тогда это рубль? И рубль ли он вообще?
Некомерческий проект? Конечно, конечно, как же иначе 😆
📌 @tech_di
😁8👍3
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
Нейросимволическая архитектура и ускорение обучения в 700 раз.
Пока весь мир сходит с ума на архитектуре Transformer, есть холодные умы, которые пытаются радикально снизить издержки на обучение в сотни раз, без специальных TPU, при этом понимать о том, почему и как черный ящик принимает решения.
Вадик Асадов прислал интереснейший проект с архетипичным названием Aдам и Ева
Это новая архитектура, которая в 700+ раз быстрее стандартных трансформеров. Коллеги научились делать N вместо N^2 по размеру данным и могут крутить все это хозяйство даже на CPU.
Отсюда два следствия.
Первое, нынешнее обучение LLM дико дорого: стоимость увеличивается квадратично с размером набора данных. Стоимость обучения за последние десять лет увеличилась в миллион раз. Даже OpenAI и другие уже сталкиваются с нехваткой оборудования ИИ. Чтобы полностью реализовать потенциал распространения ИИ, необходимо изучить альтернативные архитектуры ИИ, которые требуют значительно меньшей вычислительной мощности.
Другое законное желание - уметь понимать решения, принимаемые ИИ. Нейронные сети с их распределенным мышлением не интерпретируемые. Непонятно, почему они дают определенные ответы и как на их поведение можно влиять без переобучения всей модели.
Далее дам выжимку из описания, а почитать подробнее и записаться в вейт-лист, можете тут.
Я заинтригован.
https://adam-eva.ai/technology.html
Наши алгоритмы нейросимволического обучения основаны на принципе минимальной длины описания. Этот принцип гласит, что способность модели к точному прогнозированию возрастает с увеличением эффективности сжатия данных.
Мы используем стратегию глубокого сжатия данных, которая выполняется постепенно на нескольких слоях. Каждый слой сжимает данные в более широком временном масштабе, чем его предшественник, что отражает scale-free природу данных, наблюдаемую в естественных языках. Это сходство позволяет предположить, что наша архитектура может быть особенно эффективной для приложений ИИ на основе языка, используя структуру данных, схожую с человеческой лингвистической обработкой.
В нашей архитектуре каждый уровень независимо разрабатывает свой собственный формальный язык, выявляя повторяющиеся шаблоны в потоке входящих символов и эффективно сжимая их в более плотную последовательность часто встречающихся комбинаций, или "слов". Таким образом реализуется сжатие данных внутри слоев без потерь.
Между слоями мы применяем сжатие семантических данных с потерями, чтобы присвоить словам осмысленные интерпретации. Семантический контекст каждого слова отражается в векторах вероятности его соседей. Кластеризуя эти семантические векторы, мы определяем алфавит для последующего слоя, позволяя представить каждое слово как символ, кодирующий информацию в более длительном временном масштабе.
Каждый слой нашей модели состоит из нескольких heads, каждая из которых выступает в роли эксперта по кодированию слов из предыдущего слоя на основе определенной кластеризации. Такая multi-head система позволяет разнообразно интерпретировать данные, подобно multi-head вниманию в "Трансформерах".
Обучение модели представляет собой иерархический процесс. Она изучает ряд формальных языков, в которых слова низкого уровня абстрагируются в символы более высокого уровня. Понимание входного потока возникает в результате анализа снизу вверх всеми слоями, а формирование ответа - это процесс сверху вниз, когда каждый слой вносит свой вклад в реализацию общей стратегии.
Пока весь мир сходит с ума на архитектуре Transformer, есть холодные умы, которые пытаются радикально снизить издержки на обучение в сотни раз, без специальных TPU, при этом понимать о том, почему и как черный ящик принимает решения.
Вадик Асадов прислал интереснейший проект с архетипичным названием Aдам и Ева
Это новая архитектура, которая в 700+ раз быстрее стандартных трансформеров. Коллеги научились делать N вместо N^2 по размеру данным и могут крутить все это хозяйство даже на CPU.
Отсюда два следствия.
Первое, нынешнее обучение LLM дико дорого: стоимость увеличивается квадратично с размером набора данных. Стоимость обучения за последние десять лет увеличилась в миллион раз. Даже OpenAI и другие уже сталкиваются с нехваткой оборудования ИИ. Чтобы полностью реализовать потенциал распространения ИИ, необходимо изучить альтернативные архитектуры ИИ, которые требуют значительно меньшей вычислительной мощности.
Другое законное желание - уметь понимать решения, принимаемые ИИ. Нейронные сети с их распределенным мышлением не интерпретируемые. Непонятно, почему они дают определенные ответы и как на их поведение можно влиять без переобучения всей модели.
Далее дам выжимку из описания, а почитать подробнее и записаться в вейт-лист, можете тут.
Я заинтригован.
https://adam-eva.ai/technology.html
Наши алгоритмы нейросимволического обучения основаны на принципе минимальной длины описания. Этот принцип гласит, что способность модели к точному прогнозированию возрастает с увеличением эффективности сжатия данных.
Мы используем стратегию глубокого сжатия данных, которая выполняется постепенно на нескольких слоях. Каждый слой сжимает данные в более широком временном масштабе, чем его предшественник, что отражает scale-free природу данных, наблюдаемую в естественных языках. Это сходство позволяет предположить, что наша архитектура может быть особенно эффективной для приложений ИИ на основе языка, используя структуру данных, схожую с человеческой лингвистической обработкой.
В нашей архитектуре каждый уровень независимо разрабатывает свой собственный формальный язык, выявляя повторяющиеся шаблоны в потоке входящих символов и эффективно сжимая их в более плотную последовательность часто встречающихся комбинаций, или "слов". Таким образом реализуется сжатие данных внутри слоев без потерь.
Между слоями мы применяем сжатие семантических данных с потерями, чтобы присвоить словам осмысленные интерпретации. Семантический контекст каждого слова отражается в векторах вероятности его соседей. Кластеризуя эти семантические векторы, мы определяем алфавит для последующего слоя, позволяя представить каждое слово как символ, кодирующий информацию в более длительном временном масштабе.
Каждый слой нашей модели состоит из нескольких heads, каждая из которых выступает в роли эксперта по кодированию слов из предыдущего слоя на основе определенной кластеризации. Такая multi-head система позволяет разнообразно интерпретировать данные, подобно multi-head вниманию в "Трансформерах".
Обучение модели представляет собой иерархический процесс. Она изучает ряд формальных языков, в которых слова низкого уровня абстрагируются в символы более высокого уровня. Понимание входного потока возникает в результате анализа снизу вверх всеми слоями, а формирование ответа - это процесс сверху вниз, когда каждый слой вносит свой вклад в реализацию общей стратегии.
👍3🤔1
#rwa #asset #nft #crypto #tokenize
Мейнстрим грядëт токенизации активов реального мира (RWA Real World Assets)
Близкие по смыслу из классического фин.сектора -- это деривативы на сырьевые товары.
Грубый пример:
Компания производит слитки металлов, допустим платину. На выпускаемую продукцию минтится (выпускается) конкретный токен, где привязывается например 1 грамм к 1 токену. Добыли тонну - выпустили 1000000 токенов. И сразу же их могут закинуть на рынок (сырьевую биржу). Компании не важно кто их купил, кому перепродал. Ей важно то, что они уже, по сути, лежащий на складе товар продали кому-то. И отгрузят этот товар тем, кто приедет на этот склад и предъявит эти токены.
Предъявили 5000 токенов - отгрузили им 5 кило платины... Токены сожгли, так как со склада готовой продукции эти 5 кило уже забрали. А оставшиеся 995000 токенов гуляют по рынку из рук в руки перепродаются... Но компанию это уже мало волнует, так как еë задача была продать свою продукцию и обеспечить в итоге еë передачу в реальном мире.
По сути добывающая компания обеспечила свои токены платиной.
...
Как понимаем, так можно поступить с любым сырьевым товаром : медь, сахар, нефть и т.д.
Или другой пример, алмазы. На каждый отдельный может быть сертификат, его история, лицензии производителя, огранщика, проверок и т.п. Такие товары токенизируются через NFT, в который записываются все эти данные.
Произвели алмаз, создали на него NFT, со всеми документами и могут уже сразу залить его на рынок.
И вот покупатель, он же владелец, такого NFT получает, по сути, право собственности на конкретный алмаз и может придти за ним и забрать у производителя или банка, где он хранится.
...
Далее, более распространëнный пример, но технически такой же, как с алмазом -- любая товарная единица в магазинах. Например в РФ это уже делают с молочкой, водами, табаком, алкоголем. У каждой единицы свой индивидуальный номер, каждая по кассе пробивается отдельно по QR коду... Это и есть NFT этого товара. То есть каждая отдельная единица была токенизирована производителем (RWA). И сети магазинов, где продаëтся этот товар покупают и учитывают каждую эту единицу. По каждой видно, когда и кем произведена, на каком складе лежала, какой транспортной компанией доставлена, когда и какому покупателю продана. Если на кассе оплачивали карточкой - то проданный товар NFT автоматом списывается с балансов магазина и привязывается на виртуальный счëт аватара (физ.лицо). Если платили на кассе наличкой, но при этом предъявили скидочную карту - то магазин припишет этот товар к тому, на кого зарегистрирована скидочная карта.
Ведëт всë это, в конечном счëте, налоговая... Которая собирает данные о том, кто кому, когда продал и кто, что купил.
Дальнейшее развитие RWA в этом направлении в том, что абсолютно все товары и ресурсы будут учтены и отслеживаемы от начала производства - до конечного потребителя.
Ведь у той же электроники, запчастей авто и т.п. уже давно есть серийные номера. А значит их уже все легко проводить через новую систему. Что, собственно, уже и начинают повсеместно делать.
...
Следующее развитие RWA - это токенизация документов прав собственности. Например: кадастры и недвижимость. В этом случае намного легче учитывать и отслеживать кому принадлежит квартира, дом, в каком она залоге или ипотеке, кто на них имеет частичные права и на каких условиях.
Все эти же мысли переводим на всë, чем может владеть физ.лицо или юр.лицо. Любое имущество, товары и документы подтверждающие право собственности будут постепенно токенизироваться.
Вспоминаем инвентаризацию в организациях.
Все взаимодействия между участниками рынка, купля/продажа, долги/кредиты/обязательства будут перенесены на криптографию и закреплены юридически. Вот, вкратце, что означает тренд RWA.
---
Нужно понимать, что это в итоге миллиарды операций записи в сети ежесуточно. Надëжность и устойчивость к ошибкам (взлому) для таких систем важны. Однако не менее важно, что каждая операция должна отработать быстро, с минимальным ресурсом и дешево. Вот и думаем, какие сети могут соответствовать этой тенденции 😉
📟 @tech_di
Мейнстрим грядëт токенизации активов реального мира (RWA Real World Assets)
Близкие по смыслу из классического фин.сектора -- это деривативы на сырьевые товары.
Грубый пример:
Компания производит слитки металлов, допустим платину. На выпускаемую продукцию минтится (выпускается) конкретный токен, где привязывается например 1 грамм к 1 токену. Добыли тонну - выпустили 1000000 токенов. И сразу же их могут закинуть на рынок (сырьевую биржу). Компании не важно кто их купил, кому перепродал. Ей важно то, что они уже, по сути, лежащий на складе товар продали кому-то. И отгрузят этот товар тем, кто приедет на этот склад и предъявит эти токены.
Предъявили 5000 токенов - отгрузили им 5 кило платины... Токены сожгли, так как со склада готовой продукции эти 5 кило уже забрали. А оставшиеся 995000 токенов гуляют по рынку из рук в руки перепродаются... Но компанию это уже мало волнует, так как еë задача была продать свою продукцию и обеспечить в итоге еë передачу в реальном мире.
По сути добывающая компания обеспечила свои токены платиной.
...
Как понимаем, так можно поступить с любым сырьевым товаром : медь, сахар, нефть и т.д.
Или другой пример, алмазы. На каждый отдельный может быть сертификат, его история, лицензии производителя, огранщика, проверок и т.п. Такие товары токенизируются через NFT, в который записываются все эти данные.
Произвели алмаз, создали на него NFT, со всеми документами и могут уже сразу залить его на рынок.
И вот покупатель, он же владелец, такого NFT получает, по сути, право собственности на конкретный алмаз и может придти за ним и забрать у производителя или банка, где он хранится.
...
Далее, более распространëнный пример, но технически такой же, как с алмазом -- любая товарная единица в магазинах. Например в РФ это уже делают с молочкой, водами, табаком, алкоголем. У каждой единицы свой индивидуальный номер, каждая по кассе пробивается отдельно по QR коду... Это и есть NFT этого товара. То есть каждая отдельная единица была токенизирована производителем (RWA). И сети магазинов, где продаëтся этот товар покупают и учитывают каждую эту единицу. По каждой видно, когда и кем произведена, на каком складе лежала, какой транспортной компанией доставлена, когда и какому покупателю продана. Если на кассе оплачивали карточкой - то проданный товар NFT автоматом списывается с балансов магазина и привязывается на виртуальный счëт аватара (физ.лицо). Если платили на кассе наличкой, но при этом предъявили скидочную карту - то магазин припишет этот товар к тому, на кого зарегистрирована скидочная карта.
Ведëт всë это, в конечном счëте, налоговая... Которая собирает данные о том, кто кому, когда продал и кто, что купил.
Дальнейшее развитие RWA в этом направлении в том, что абсолютно все товары и ресурсы будут учтены и отслеживаемы от начала производства - до конечного потребителя.
Ведь у той же электроники, запчастей авто и т.п. уже давно есть серийные номера. А значит их уже все легко проводить через новую систему. Что, собственно, уже и начинают повсеместно делать.
...
Следующее развитие RWA - это токенизация документов прав собственности. Например: кадастры и недвижимость. В этом случае намного легче учитывать и отслеживать кому принадлежит квартира, дом, в каком она залоге или ипотеке, кто на них имеет частичные права и на каких условиях.
Все эти же мысли переводим на всë, чем может владеть физ.лицо или юр.лицо. Любое имущество, товары и документы подтверждающие право собственности будут постепенно токенизироваться.
Вспоминаем инвентаризацию в организациях.
Все взаимодействия между участниками рынка, купля/продажа, долги/кредиты/обязательства будут перенесены на криптографию и закреплены юридически. Вот, вкратце, что означает тренд RWA.
---
Нужно понимать, что это в итоге миллиарды операций записи в сети ежесуточно. Надëжность и устойчивость к ошибкам (взлому) для таких систем важны. Однако не менее важно, что каждая операция должна отработать быстро, с минимальным ресурсом и дешево. Вот и думаем, какие сети могут соответствовать этой тенденции 😉
📟 @tech_di
2👍19🔥9
#film #radio #wave
Фильм:
Радиоволна
(Frequency)
2000
---
Сейчас смотрю и ловлю флешбеки по современным событиям. Фильм выбрал для просмотра по принципу: схожий с "Эффектом бабочки"
Плоско. Простые камерные диалоги. Актëрам совершенно не верю. Однако сам сюжет на второй несущей смысловой волне и интересен.
📟 @tech_di
Фильм:
Радиоволна
(Frequency)
2000
---
Сейчас смотрю и ловлю флешбеки по современным событиям. Фильм выбрал для просмотра по принципу: схожий с "Эффектом бабочки"
Плоско. Простые камерные диалоги. Актëрам совершенно не верю. Однако сам сюжет на второй несущей смысловой волне и интересен.
📟 @tech_di
👍7
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#carbon #credit #fake #control
Карбон = Углерод
(CO2)
Профанация эта повестка с углеродом и просто новый скрытый налог.
Те, кто продвигают эти карбоновые кредиты - сами не понимают о чëм говорят. Видео тому доказательство.
Что они скорее всего понимают - так это то, что эти карбоновые кредиты им позволят на уровне законов накинуть поводок на целые отрасли и на толпы людей одновременно.
Карбоновые кредиты -- Воздух. Деньги из воздуха 😁
Смысл в новом "контроле", через отрицание собственной углеродной природы.
На вскидку, всего пара активных вулканов в год достаточно "пукают" так, что это сопоставимо с выбросами от всей деятельности фабрик и предприятий по всему миру.
Углерода в атмосфере всего-то около 0.04% При его понижении до 0.02% - растения предположительно начнут массово погибать. А при его повышении, наоборот, растения будут пышнее и активнее в росте, будут поглощать углерод из атмосферы, очищая еë.
Во всëм нужен баланс.
Но вот то, что продвигают, по так называемой "зелëной повестке" с углеродными кредитами, это мне видится не для баланса и уж точно не для заботы о природе.
📟 @tech_di
Карбон = Углерод
(CO2)
Профанация эта повестка с углеродом и просто новый скрытый налог.
Те, кто продвигают эти карбоновые кредиты - сами не понимают о чëм говорят. Видео тому доказательство.
Что они скорее всего понимают - так это то, что эти карбоновые кредиты им позволят на уровне законов накинуть поводок на целые отрасли и на толпы людей одновременно.
Карбоновые кредиты -- Воздух. Деньги из воздуха 😁
Смысл в новом "контроле", через отрицание собственной углеродной природы.
На вскидку, всего пара активных вулканов в год достаточно "пукают" так, что это сопоставимо с выбросами от всей деятельности фабрик и предприятий по всему миру.
Углерода в атмосфере всего-то около 0.04% При его понижении до 0.02% - растения предположительно начнут массово погибать. А при его повышении, наоборот, растения будут пышнее и активнее в росте, будут поглощать углерод из атмосферы, очищая еë.
Во всëм нужен баланс.
Но вот то, что продвигают, по так называемой "зелëной повестке" с углеродными кредитами, это мне видится не для баланса и уж точно не для заботы о природе.
📟 @tech_di
👍15🔥2
#rb #by #hlf #hyperledger #cbdc
В Беларуси началась разработка платформы для цифрового рубля
Выбрали блокчейн Hyperledger Fabric для будущей платформы цифрового рубля (CBDC)
https://neg.by/novosti/otkrytj/v-belarusi-nachalas-razrabotka-platformy-dlya-tsifrovogo-rublya/
---
Полагаю, выбор HLF (HyperLedger Fabric) сделан не спроста. Так как в таком случае будет минимальное расхождение с аналогичными системами в РФ.
📌 @tech_di
В Беларуси началась разработка платформы для цифрового рубля
Выбрали блокчейн Hyperledger Fabric для будущей платформы цифрового рубля (CBDC)
https://neg.by/novosti/otkrytj/v-belarusi-nachalas-razrabotka-platformy-dlya-tsifrovogo-rublya/
---
Полагаю, выбор HLF (HyperLedger Fabric) сделан не спроста. Так как в таком случае будет минимальное расхождение с аналогичными системами в РФ.
📌 @tech_di
👍8