Блокнот Техника [📌📒📟]
1.2K subscribers
2.94K photos
273 videos
11 files
927 links
Блокнот. Заметки, наблюдения, мысли.

Open Source: Основано на открытых источниках.

Всë представленное здесь - только для ознакомления. Всë написанное - есть плод моих фантазий и мыслей.

Достоверность публикуемого не гарантируется. Проверяйте сами.
Download Telegram
#tw #stellar #afr #KYA (Know Your Agent)

В своём X команда Афреум написала:
В ожидании предстоящего нового варианта использования $АФР токен, анонсированный несколько дней назад, Afreum Ecosystem добавила поддержку #AQUA, #SHX и #VELO. Таким образом, количество сторонних активов Stellar, поддерживаемых Afreum, достигло 16

ссылка на X.com...

Afreum — это проект на базе Stellar, ориентированный на построение экономики, управляемой токенами, с акцентом на реальное применение, платежи и расширение доступа к финансовым услугам. В этом плане на Африканском континенте много жителей, которые не имеют счетов в банках, но активно пользуются новыми цифровыми "деньгами"... "банк в кармане", нужен лишь смартфон и связь.

Добавление новых токенов в свою экосистему перед стартом новой программы, очевидно, закладывает фундамент для новой функциональности до её запуска.

Вижу, что буквально в конце февраля они же писали:
Добавьте к своей compliance-библиотеке новый акроним: помимо KYC и KYB — теперь пришло время «Know Your Agent» (KYA), или, проще говоря, Узнай Своего Агента (искусственного интеллекта).

Это будет сложный стандарт соответствия требованиям, поэтому кому-то предстоит браться за его создание — и делать это нужно уже сейчас.

Полагаю, выкатят модный сейчас тренд поддержки автономных ИИ-агентов и ассистентов для взаимодействия с цифровыми финансами.

Будем продолжать наблюдать за их успехами...
📌 @tech_di
👍17🤔3
#LLM #AI #ML #DL #DeepLearning #Tech #engineer

Разрешение реальности: почему LLM иногда "галлюцинирует"?

Что такое "галлюцинации" в контексте нейросетей? Это не когда модель "врет" из вредности.

👇 Спойлер: модель действует строго по заданной математике -- выбирает "наиболее вероятный следующий шаг". Но иногда её "навигатор" сбивается в тумане вероятностей.

Для понимания представьте GPS...
🖐
Для навигации транспорта погрешность в пару метров допустима. GPS (ГЛОНАСС, Galileo) отлично знает, на какой улице вы находитесь.

Но использовать GPS, чтобы управлять микроскопическим перемещением скальпеля? Невозможно. Там точности нет 💯

В LLM (Large Language Models) "навигатор" работает похоже.
Модель позиционирует следующий токен на основе контекста предыдущих.
Галлюцинация -- это не ложь. Это ошибка навигации в пространстве смыслов. Просто не хватило разрешения карты.


Что такое "координаты" токена?

Каждый токен -- это точка в многомерном пространстве. Его вектор (тысячи чисел) кодирует всё, что мы знаем о слове:

* Семантика: Оси отвечают за смысл ("живое/неживое", "эмоция", "тема").

* Синтаксис: Часть речи, род, падеж.

* Контекст: "Ключ" у двери и "Ключ" скрипичный живут в разных кластерах.

* Фактуальность: Точка "Эйфелева башня" будет ближе к "Парижу", чем к "Марсу".

Это лишь малая часть осей. Для современных моделей это тысячи измерений на одно слово.

---

Почему возникает галлюцинация? 😏

В моделях с ограниченной ёмкостью (например, меньших по размеру) семантическое пространство имеет более грубую сетку.

Дистанция между "истинным фактом" и "похожей выдумкой" может быть меньше, чем погрешность локализации модели.
Она интерполирует ответ и попадает в соседнюю ячейку. Для неё это не ошибка, а наиболее вероятный выбор на основе её карты.

Масштаб имеет значение

Модели уровня 100B+ эффективнее часто не за счет "большего знания", а за счет плотности карты реальности.

Они работают с более высокой размерностью скрытого пространства. Смыслы, которые в малых моделях сливаются в одну точку, здесь разделяются на отдельные кластеры.

Это фундамент для архитектур типа MoE (Mixture of Experts): высокая точность пространства позволяет маршрутизатору точнее направлять запросы к нужным экспертам.
Чем выше "разрешение", тем меньше риск ложного срабатывания при выборе следующего токена.


Итого:
Главный факт для понимания галлюцинаций: модели часто не хватает разрешающей способности распознать "оттенки" смыслов, кода или фактов в конкретном контексте.

Пока это "коробка" с наиболее вероятными ответами.
Вся "соль" в том, как именно вы взаимодействуете. Качественный контекст (Prompt) помогает сужать пространство поиска, снижая риск ошибки.

И только в узком диапазоне, с непрерывным контекстным процессом, это можно назвать зачатками "интеллекта".

📌 @tech_di
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10👍21
#mem #ray #portal

Ruth Ray — The Portal
1945

📌 @tech_di
🤔6
👍16🔥5😁5💯4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#film #cyber #mrrobot #consp

Отрывок из сериала:
Mr. Robot (S4E2-Intro)
Сезон 4, серия 2, вступление.
Википедия: Мистер Робот...
⚠️ Осторожно, в видео спойлеры по сюжету!


Премьера 4-го сезона Mr. Robot прошла 6 октября 2019 года.
(Первый сезон вышел 24 июня 2015)

⚠️
В видео вымысел и художественная интерпретация сценаристов. Использованы модифицированные кадры из исторических хроник, но текст диктора в видео-отрывке не имеет отношения к реальности.

Сказка ложь!

Сам сериал не о политике в целом и имеет весьма НЕтрадиционные сюжеты. Так что к просмотру не рекомендую особо впечатлительным. Строго 21+

👁
---
Хочу обратить ваше внимание на то, каким образом двигают "окна Овертона" в медиа-пространстве и как точечно внедряют мысли о национальностях через призму "свой/чужой". Продвигают повестки и уводят в другие "слои" смыслов.

Если отбросить всю эту "шелуху", то сериал, в целом, считаю лучшим проектом на "хакерскую" тему. Здесь есть достоверная визуализация процессов и объяснений, любопытные квантовые интерпретации и интересные методы для анализа современной конспирологии.

📌 @tech_di
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍15🔥6💯1
#date #time #vesna #n42
Дыхание весны, которую давно ждали. Скоро уж и апрель, на который возлагаю надежды, и, который, надеюсь, даст некоторые ответы

📌 @tech_di
👍13🔥5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#mem #neuro #slop #histor #time

Для ещë одной фиксации времени. Видео примерно конца 2024 года.

Идея странички в том, что бы сравнить возможности после весны 2026

📌 @tech_di
😁8👍2🔥1🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#net #way #app #data #ai #future #control #tech #cifr

Видео хоть и не в тему, но по духу очень рядом
Дважды два = четыре?

Все же это знают, так? Все уже привыкли пользоваться нейронками?
😄

Внедрëнные пару лет как уже (системы анализа общественных данных) подсадили юридически ответственных [выборных] людей на эти нейросети и их ответы. "Они" (некоторые из них) привыкли к тому, что данные "знают" больше, чем они сами (ведь данные математически подтверждены). А потому не "шуршат" лишний раз и соглашаются с начальством потому как "отчёты" красивые и всё "сходится".

Простыми словами: за все эти годы, пока все общались с сетью, на каждого собрали цифровое досье 😐 ... некоторые прям очень сильно эмоционально "переживают" за то, что не поняли что подписывали )))... а большинство прям вообще не поняло что делают и уверены, что у них всё "отлично" получается

Европа в полном цифровом контроле !

За пару лет внедрили юридические обоснования, которые позволяют "им" частично снять ответственность. По чуть-чуть и с согласия "планктона" ответственность по бумагам передали на исполнителей.
😏

В итоге сейчас у некоторых ситуация такова: им приходится "оправдываться" в документах и отрицать "помощь".
...
По чуть-чуть, но в итоге всем навязывают цифру — тотальный контроль через системы. Поколения меняются, а потому в разрезе лет 20–50 никто особо это не замечает.

Помните, как стартовал интернет?...
Думали свобода?
А вышло что, учёт?
Когда?...
А дальше что?
Вот-вот.
=)
📌 @tech_di
👍10🔥32
#ai #tst #test

Тестирую всё, что "влазит" в мою систему.

Видио-карта от NVIDIA имеет очень малое количество видеопамяти чтобы поднять современные нейронки полностью "в себе" на VRAM. Потому запускаю что могу в комбинированном варианте с использованием своих 128Gb ОЗУ. Благо что они на DDR5 и шина на PCIe5 и скоростные SSD ... в итоге даже 122B модели работают около 3-5 токенов в секунду.

Всё что влазит в VRAM полностью работает на 50-120 (малые модельки даже и 230+ показывают) токенов в секунду. ... Но этим 9B - 14B моделям нужно ОЧЕНЬ конкретно озвучивать и задавать что они должны исполнять (мозгов маловато у общественных малых llm).

Свои мелкие обученные на кастомном движке тоже не особо "умные". Они хорошо работаю только под "руководством". А это ресурс. =)

...

Мой интерес сейчас в том, что бы исследовать "низкий процент соответствия" современных нейросетей, который показывает как раз связи, которые никто не видит в обычном рабочем процессе (workflow). Именно эти нестандартные связи и показывают новые, никем до этого не исследованные, моменты ... которые иногда смотришь и впадаешь в ступор: "а что так можно было?" 😏

пока как-то так )))
📌 @tech_di
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔8👍6🔥1🤝1
#os #age

Идëт полным ходом внедрение служб в разных ОС по проверке и хранению данных о возрасте пользователей

📌 @tech_di
🤔9
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#mem #bear #market #pred
Рынки последних дней обсажены вылезшими из берлоги медведями 😄

Ощущение, что крупняк скидывает что имел в запасах лишь бы остаться на плаву дольше других.

Только проблемы вот не закончатся быстро. Похоже пересборка ценностей под гнëтом давлеющих домино уже началась

📌 @tech_di
👍6💯3
#laravel #ai #app #framework #sdk

Laravel недавно обновился до 13й версии и выкатил Laravel AI SDK, инструментарий для упрощения интеграции искусственного интеллекта в #web приложения.

Любая бизнес логика с ИИ теперь будет проще и доступнее для широчайшего корпуса PHP разработчиков.

Подключение по API любых провайдеров ИИ генерации, в том числе и локальных.

Ключевые возможности:
Агенты (Agents) — специализированные классы PHP для создания «экспертов» (например, помощник по продажам, аналитик документов), которые включают инструкции, контекст, инструменты и структурированный вывод.

Многомодальные функции: генерация текста, изображений, аудио (TTS), распознавание речи (STT), создание векторных вложений, ранжирование результатов.

Встроенные инструменты: WebSearch, WebFetch, FileSearch, SimilaritySearch для поиска в базах знаний (RAG).

Гибкость провайдеров: легко переключаться между провайдерами и моделями, с автоматическим переключением при сбоях (failover).

Глубокая интеграция с Laravel: поддержка очередей, стриминга, событий, кэширования, файловых систем, тестирования с фейковыми данными.

Структурированный вывод: возвращение данных в формате JSON с помощью схемы, что идеально для автоматизации процессов.


---
Если кто-то ждал момент, что бы войти в AI, но тупо "жал баттоны" на web-кодинге — то это он. Простота развёртывания и лёгкая совместимость с кодинг ИИ-ассистентами предоставляет разработчику время и ресурс для реализации именно идеи, а не копании в нюансах подключения и сборки.

P.S.
Думаю, в течении года многие узнают, почему подорожала компьютерная память 😏 Количество ИИ в WEB возрастёт кратно.

📌 @tech_di
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔2💯11
#ai #future #dune #predict

Пользователь твиттера поделился отрывком из «Дюны» 1960-х, сравнив его с современным миром и ситуацией вокруг ИИ:
«Когда-то люди передали своё мышление машинам в надежде, что это освободит их. Но это лишь позволило другим людям с машинами поработить их.»
«Не сотвори машину по образу и подобию человеческого разума»


И первый же комментарий под этим постом:
Grok, пожалуйста, объясни этот пост и цитату в нём. Что я должен из этого понять?


---
Собственными же руками (и я в том числе) толкаем этот мир к подобным вариантам и сценариям...

Всё же верится в светлый путь и в то, что мы (человечество) способны на благоразумие и творческое созидание!
📟 @tech_di
💯5🔥3🤔3
🤖🔐 XRPL интегрируется в агентскую экономику

XRPL стал частью нового этапа Web3 — экономики AI-агентов.

MoonPay опубликовала исходный код Open Wallet Standard (OWS) — это открытый протокол для локального хранения и подписи электронных кошельков, разработанный для агентов искусственного интеллекта и инструментов, которые их обслуживают.

Платежная система на основе ИИ уже здесь. Впервые — благодаря x402, MPP и A2A — агенты ИИ могут оплачивать различные услуги — API, вычислительные ресурсы, данные — без участия человека.


📌 Что это даёт:

• AI-агенты могут хранить ключи и управлять кошельками
• подпись транзакций прямо на устройстве
• поддержка разных блокчейнов, включая XRPL

💡 Ключевая идея:
одна мнемоническая фраза, один интерфейс — и полный контроль над активами без передачи ключей третьим сторонам.

Open Wallet Standard был запущен при участии 21 организации-учредителя, в том числе Ripple, PayPal, TON Foundation, Solana Foundation, Ethereum Foundation, Circle, Tron и пр.

🪙@rippleweb
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥43
Forwarded from ...Teka-819 🧭 (˹ʤͫ˺)
#ton
💎 Ускорение блокчейна TON – в начале апреля Catchain 2.0 запустят в майннете.

Что изменится:
- Время между блоками: с ~2,5 сек → 200-400 мс.
- Финализация транзакций: с ~10 сек → ~1 сек.

Параллельно внедряется Streaming API v2, который показывает статус транзакций почти в реальном времени (30-100 мс).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4
Чем заменили Бога в современном мире?

"Что же предлагает гностицизм? Он основывается на «гносисе» греческое слово, означающее «знание», но знание особого рода. Речь идет о непосредственном внутреннем опыте переживания божественного. В обыденном языке самим близким эквивалентом ему будет, вероятно, слово «просветление» как оно представляется в индуистском или буддистском контекстах. Многие люди сегодня рады услышать, что поиски просветления не являются экзотическим импортом, но глубоко укоренены в христианстве, и, возможно, они даже послужили изначальным импульсом к появлению этого течения. Тот факт, что гностицизм презирался или игнорировался официальной церковью, не служит помехой; для многих очевидно, что церковные иерархи просто отгораживаются от своего собственного опыта.

Другая причина притягательности гностицизма заключается в его отношении к видимому миру. Гностики древности, как правило, считали видимый мир поврежденным творением, изделием второсортного божества, именуемого демиургом (от греческого слова, означающего «ремесленник»). При том, что такое видение вступает в противоречие с ослепительным искусственным блеском американской массовой культуры, мы сможем понять его посыл, если посмотрим на дело чуть глубже.

Великий социолог Эмиль Дюркгейм сказал, что религия — это в своей сути совокупность действующих внутри общества социальных сил: «Общество в целом, просто благодаря силе своего влияния на человеческое сознание, несомненно, имеет в своем арсенале все, что необходимо, для того чтобы вызывать чувство божественного. Общество для своих членов является тем же, чем Бог является для верующих в него...‼️ Обычный наблюдатель не имеет возможности увидеть, откуда именно исходит общественное влияние. Оно движется по каналам, слишком запутанным ик тому же погруженным во мрак, 👹оно использует психические механизмы, слишком сложные, чтобы беспроблемно проследить источник. До тех пор пока научный анализ не просветил человека, он ясно осознает, что нечто руководит им, но не осознает, что же именно это такое. Так, ему пришлось выстроить из ничего представление о тех силах, с которыми он чувствует какую-то связь». Этими силами, конечно, являются боги.

Это выглядит весьма естественно и в то же время несколько комично когда социолог пытается редуцировать весь религиозный опыт только к внутреннему действию социальных сил. При всем при этом такое представление Дюркгейма не так уж далеко от истины. Религиозное сознание стремится увидеть божественный порядок при помощи тех способов выражения, что задаются обществом, наличествующим в данный момент."

Из книги о гностиках.
3🤔2🔥1