Forwarded from Малоизвестное интересное
«7 ужасающих вещей, которые ИИ уже умеет делать (и о которых большинство людей не знает)
Казалось бы, времена меняются. Однако, судя по реакции многих читателей на мои посты о новых чудесных возможностях разведки и военных операций с использованием генеративных моделей ИИ, мышление в стиле «русских школьников», распространено сейчас не меньше, чем во времена Алеши Карамазова.
Так что «русские школьники» могут приготовиться. Ибо сегодня пост о втором камне преткновения схватки компании Anthropic с Пентагоном, Белым домом, а теперь и с самим Президентом Трампом - новые чудесные возможности слежки и наблюдения за людьми с использованием ИИ.
Мой коллега по цеху Джейкоб Уорд (прежде чем как и я стать блоггером, он 20 лет писал на темы технологий, науки и политики для NBC News, CNN, PBS и Al Jazeera, а еще 15 лет проработал писателем и редактором в таких журналах, как The New Yorker, The New York Times Magazine, Popular Science и Wired) нашел для своего текста и видео на эту тему довольно интригующее название, вынесенными и мною в заголовок этого поста.
Как и я, Джейкоб пишет о подводной части айсберга схватки Anthropic с Пентагоном из-за требования последнего использовать ИИ без каких-либо тормозов, кроме прописанных в законах (а как спецслужбы и власти многих стран играют на законодательстве, думаю, вам рассказывать не нужно).
Поэтому Джейкоб решил разобраться поконкретней, что именно Пентагон, ЦРУ, ФБР и пр. могут хотеть сделать с ИИ-технологиями.
И он обнаружил набор возможностей ИИ, которые выходят далеко за рамки чат-ботов и генераторов изображений, и о которых в законах нет ничего конкретного.
Речь идёт о Wi-Fi-роутерах, которые восстанавливают человеческое тело сквозь твердые стены, о лазерах Пентагона, которые идентифицируют вас по сердцебиению с расстояния 200 метров, о китайских системах распознавания походки, которые идентифицируют вас, когда вы стоите спиной и лицо закрыто, и об автономных роях дронов, которые выполняют полный цикл уничтожения — найти, устранить, уничтожить — без индивидуального контроля человека на каждом этапе.
• Кому интересно и кто торопится, - могут за 2 мин посмотреть 11 слайдов к рассказу Джейкоба.
• А у кого найдется 11 мин, - смотрите и слушайте самого Джейкоба Уорда.
#БольшойБрат
P.S. Ну и, понятно, слежкой и наблюдением дело не ограничится. Ибо «Большой Брат мертв. Да здравствует Большой Брат!»
«Покажите вы русскому школьнику карту звездного неба, о которой он до тех пор не имел никакого понятия, и он завтра же возвратит вам эту карту исправленную. Никаких знаний и беззаветное самомнение».
Фёдор Достоевский «Братья Карамазовы»
Казалось бы, времена меняются. Однако, судя по реакции многих читателей на мои посты о новых чудесных возможностях разведки и военных операций с использованием генеративных моделей ИИ, мышление в стиле «русских школьников», распространено сейчас не меньше, чем во времена Алеши Карамазова.
Так что «русские школьники» могут приготовиться. Ибо сегодня пост о втором камне преткновения схватки компании Anthropic с Пентагоном, Белым домом, а теперь и с самим Президентом Трампом - новые чудесные возможности слежки и наблюдения за людьми с использованием ИИ.
Мой коллега по цеху Джейкоб Уорд (прежде чем как и я стать блоггером, он 20 лет писал на темы технологий, науки и политики для NBC News, CNN, PBS и Al Jazeera, а еще 15 лет проработал писателем и редактором в таких журналах, как The New Yorker, The New York Times Magazine, Popular Science и Wired) нашел для своего текста и видео на эту тему довольно интригующее название, вынесенными и мною в заголовок этого поста.
Как и я, Джейкоб пишет о подводной части айсберга схватки Anthropic с Пентагоном из-за требования последнего использовать ИИ без каких-либо тормозов, кроме прописанных в законах (а как спецслужбы и власти многих стран играют на законодательстве, думаю, вам рассказывать не нужно).
Поэтому Джейкоб решил разобраться поконкретней, что именно Пентагон, ЦРУ, ФБР и пр. могут хотеть сделать с ИИ-технологиями.
И он обнаружил набор возможностей ИИ, которые выходят далеко за рамки чат-ботов и генераторов изображений, и о которых в законах нет ничего конкретного.
Речь идёт о Wi-Fi-роутерах, которые восстанавливают человеческое тело сквозь твердые стены, о лазерах Пентагона, которые идентифицируют вас по сердцебиению с расстояния 200 метров, о китайских системах распознавания походки, которые идентифицируют вас, когда вы стоите спиной и лицо закрыто, и об автономных роях дронов, которые выполняют полный цикл уничтожения — найти, устранить, уничтожить — без индивидуального контроля человека на каждом этапе.
• Кому интересно и кто торопится, - могут за 2 мин посмотреть 11 слайдов к рассказу Джейкоба.
• А у кого найдется 11 мин, - смотрите и слушайте самого Джейкоба Уорда.
#БольшойБрат
P.S. Ну и, понятно, слежкой и наблюдением дело не ограничится. Ибо «Большой Брат мертв. Да здравствует Большой Брат!»
🔥9
#tw #stellar #afr #KYA (Know Your Agent)
В своём X команда Афреум написала:
ссылка на X.com...
Afreum — это проект на базе Stellar, ориентированный на построение экономики, управляемой токенами, с акцентом на реальное применение, платежи и расширение доступа к финансовым услугам. В этом плане на Африканском континенте много жителей, которые не имеют счетов в банках, но активно пользуются новыми цифровыми "деньгами"... "банк в кармане", нужен лишь смартфон и связь.
Добавление новых токенов в свою экосистему перед стартом новой программы, очевидно, закладывает фундамент для новой функциональности до её запуска.
Вижу, что буквально в конце февраля они же писали:
Полагаю, выкатят модный сейчас тренд поддержки автономных ИИ-агентов и ассистентов для взаимодействия с цифровыми финансами.
Будем продолжать наблюдать за их успехами...
📌 @tech_di
В своём X команда Афреум написала:
В ожидании предстоящего нового варианта использования $АФР токен, анонсированный несколько дней назад, Afreum Ecosystem добавила поддержку #AQUA, #SHX и #VELO. Таким образом, количество сторонних активов Stellar, поддерживаемых Afreum, достигло 16
ссылка на X.com...
Afreum — это проект на базе Stellar, ориентированный на построение экономики, управляемой токенами, с акцентом на реальное применение, платежи и расширение доступа к финансовым услугам. В этом плане на Африканском континенте много жителей, которые не имеют счетов в банках, но активно пользуются новыми цифровыми "деньгами"... "банк в кармане", нужен лишь смартфон и связь.
Добавление новых токенов в свою экосистему перед стартом новой программы, очевидно, закладывает фундамент для новой функциональности до её запуска.
Вижу, что буквально в конце февраля они же писали:
Добавьте к своей compliance-библиотеке новый акроним: помимо KYC и KYB — теперь пришло время «Know Your Agent» (KYA), или, проще говоря, Узнай Своего Агента (искусственного интеллекта).
Это будет сложный стандарт соответствия требованиям, поэтому кому-то предстоит браться за его создание — и делать это нужно уже сейчас.
Полагаю, выкатят модный сейчас тренд поддержки автономных ИИ-агентов и ассистентов для взаимодействия с цифровыми финансами.
Будем продолжать наблюдать за их успехами...
📌 @tech_di
👍17🤔3
#LLM #AI #ML #DL #DeepLearning #Tech #engineer
Разрешение реальности: почему LLM иногда "галлюцинирует"?
Что такое "галлюцинации" в контексте нейросетей? Это не когда модель "врет" из вредности.
👇 Спойлер:модель действует строго по заданной математике -- выбирает "наиболее вероятный следующий шаг". Но иногда её "навигатор" сбивается в тумане вероятностей.
Для понимания представьте GPS...
🖐
Для навигации транспорта погрешность в пару метров допустима. GPS (ГЛОНАСС, Galileo) отлично знает, на какой улице вы находитесь.
Но использовать GPS, чтобы управлять микроскопическим перемещением скальпеля? Невозможно. Там точности нет💯
В LLM (Large Language Models) "навигатор" работает похоже.
Модель позиционирует следующий токен на основе контекста предыдущих.
Что такое "координаты" токена?
Каждый токен -- это точка в многомерном пространстве. Его вектор (тысячи чисел) кодирует всё, что мы знаем о слове:
* Семантика: Оси отвечают за смысл ("живое/неживое", "эмоция", "тема").
* Синтаксис: Часть речи, род, падеж.
* Контекст: "Ключ" у двери и "Ключ" скрипичный живут в разных кластерах.
* Фактуальность: Точка "Эйфелева башня" будет ближе к "Парижу", чем к "Марсу".
Это лишь малая часть осей. Для современных моделей это тысячи измерений на одно слово.
---
Почему возникает галлюцинация? 😏
В моделях с ограниченной ёмкостью (например, меньших по размеру) семантическое пространство имеет более грубую сетку.
Дистанция между "истинным фактом" и "похожей выдумкой" может быть меньше, чем погрешность локализации модели.
Она интерполирует ответ и попадает в соседнюю ячейку. Для неё это не ошибка, а наиболее вероятный выбор на основе её карты.
Масштаб имеет значение
Модели уровня 100B+ эффективнее часто не за счет "большего знания", а за счет плотности карты реальности.
Они работают с более высокой размерностью скрытого пространства. Смыслы, которые в малых моделях сливаются в одну точку, здесь разделяются на отдельные кластеры.
Это фундамент для архитектур типа MoE (Mixture of Experts): высокая точность пространства позволяет маршрутизатору точнее направлять запросы к нужным экспертам.
Чем выше "разрешение", тем меньше риск ложного срабатывания при выборе следующего токена.
⚙
Итого:
Главный факт для понимания галлюцинаций: модели часто не хватает разрешающей способности распознать "оттенки" смыслов, кода или фактов в конкретном контексте.
Пока это "коробка" с наиболее вероятными ответами.
Вся "соль" в том, как именно вы взаимодействуете. Качественный контекст (Prompt) помогает сужать пространство поиска, снижая риск ошибки.
И только в узком диапазоне, с непрерывным контекстным процессом, это можно назвать зачатками "интеллекта".
📌 @tech_di
Разрешение реальности: почему LLM иногда "галлюцинирует"?
Что такое "галлюцинации" в контексте нейросетей? Это не когда модель "врет" из вредности.
👇 Спойлер:
Для понимания представьте GPS...
🖐
Для навигации транспорта погрешность в пару метров допустима. GPS (ГЛОНАСС, Galileo) отлично знает, на какой улице вы находитесь.
Но использовать GPS, чтобы управлять микроскопическим перемещением скальпеля? Невозможно. Там точности нет
В LLM (Large Language Models) "навигатор" работает похоже.
Модель позиционирует следующий токен на основе контекста предыдущих.
Галлюцинация -- это не ложь. Это ошибка навигации в пространстве смыслов. Просто не хватило разрешения карты.
Что такое "координаты" токена?
Каждый токен -- это точка в многомерном пространстве. Его вектор (тысячи чисел) кодирует всё, что мы знаем о слове:
* Семантика: Оси отвечают за смысл ("живое/неживое", "эмоция", "тема").
* Синтаксис: Часть речи, род, падеж.
* Контекст: "Ключ" у двери и "Ключ" скрипичный живут в разных кластерах.
* Фактуальность: Точка "Эйфелева башня" будет ближе к "Парижу", чем к "Марсу".
Это лишь малая часть осей. Для современных моделей это тысячи измерений на одно слово.
---
Почему возникает галлюцинация? 😏
В моделях с ограниченной ёмкостью (например, меньших по размеру) семантическое пространство имеет более грубую сетку.
Дистанция между "истинным фактом" и "похожей выдумкой" может быть меньше, чем погрешность локализации модели.
Она интерполирует ответ и попадает в соседнюю ячейку. Для неё это не ошибка, а наиболее вероятный выбор на основе её карты.
Масштаб имеет значение
Модели уровня 100B+ эффективнее часто не за счет "большего знания", а за счет плотности карты реальности.
Они работают с более высокой размерностью скрытого пространства. Смыслы, которые в малых моделях сливаются в одну точку, здесь разделяются на отдельные кластеры.
Это фундамент для архитектур типа MoE (Mixture of Experts): высокая точность пространства позволяет маршрутизатору точнее направлять запросы к нужным экспертам.
Чем выше "разрешение", тем меньше риск ложного срабатывания при выборе следующего токена.
Итого:
Главный факт для понимания галлюцинаций: модели часто не хватает разрешающей способности распознать "оттенки" смыслов, кода или фактов в конкретном контексте.
Пока это "коробка" с наиболее вероятными ответами.
Вся "соль" в том, как именно вы взаимодействуете. Качественный контекст (Prompt) помогает сужать пространство поиска, снижая риск ошибки.
И только в узком диапазоне, с непрерывным контекстным процессом, это можно назвать зачатками "интеллекта".
📌 @tech_di
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10👍2✍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#film #cyber #mrrobot #consp
Отрывок из сериала:
Mr. Robot (S4E2-Intro)
Сезон 4, серия 2, вступление.
Википедия: Мистер Робот...
Премьера 4-го сезона Mr. Robot прошла 6 октября 2019 года.
(Первый сезон вышел 24 июня 2015)
Сказка ложь!
Сам сериал не о политике в целом и имеет весьма НЕтрадиционные сюжеты. Так что к просмотру не рекомендую особо впечатлительным. Строго 21+
👁
---
Хочу обратить ваше внимание на то, каким образом двигают "окна Овертона" в медиа-пространстве и как точечно внедряют мысли о национальностях через призму "свой/чужой". Продвигают повестки и уводят в другие "слои" смыслов.
Если отбросить всю эту "шелуху", то сериал, в целом, считаю лучшим проектом на "хакерскую" тему. Здесь есть достоверная визуализация процессов и объяснений, любопытные квантовые интерпретации и интересные методы для анализа современной конспирологии.
📌 @tech_di
Отрывок из сериала:
Mr. Robot (S4E2-Intro)
Сезон 4, серия 2, вступление.
Википедия: Мистер Робот...
⚠️ Осторожно, в видео спойлеры по сюжету!
Премьера 4-го сезона Mr. Robot прошла 6 октября 2019 года.
(Первый сезон вышел 24 июня 2015)
⚠️
В видео вымысел и художественная интерпретация сценаристов. Использованы модифицированные кадры из исторических хроник, но текст диктора в видео-отрывке не имеет отношения к реальности.
Сказка ложь!
Сам сериал не о политике в целом и имеет весьма НЕтрадиционные сюжеты. Так что к просмотру не рекомендую особо впечатлительным. Строго 21+
---
Хочу обратить ваше внимание на то, каким образом двигают "окна Овертона" в медиа-пространстве и как точечно внедряют мысли о национальностях через призму "свой/чужой". Продвигают повестки и уводят в другие "слои" смыслов.
Если отбросить всю эту "шелуху", то сериал, в целом, считаю лучшим проектом на "хакерскую" тему. Здесь есть достоверная визуализация процессов и объяснений, любопытные квантовые интерпретации и интересные методы для анализа современной конспирологии.
📌 @tech_di
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍15🔥6💯1
Блокнот Техника [📌📒📟]
#mem #neuro #slop #histor #time Для ещë одной фиксации времени. Видео примерно конца 2024 года. Идея странички в том, что бы сравнить возможности после весны 2026 📌 @tech_di
#ps
- https://t.iss.one/tech_di/2291
- https://t.iss.one/tech_di/3732
Новый способ чтения мыслей кожанных пользователей.
- https://t.iss.one/tech_di/2291
Простыми словами об: теории работы мозга и мышлении в разрезе квантовых процессов
- https://t.iss.one/tech_di/3732
Telegram
Блокнот Техника [📌📒📟]
#quant #mind #brain #neuro
Простыми словами об: теории работы мозга и мышлении в разрезе квантовых процессов
Видео подготовлено каналом Impressive Studio
https://www.youtube.com/watch?v=uqgQELhLyTs
Привет, друзья! В этом видео я расскажу о загадочной…
Простыми словами об: теории работы мозга и мышлении в разрезе квантовых процессов
Видео подготовлено каналом Impressive Studio
https://www.youtube.com/watch?v=uqgQELhLyTs
Привет, друзья! В этом видео я расскажу о загадочной…
🤔3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#net #way #app #data #ai #future #control #tech #cifr
Видео хоть и не в тему, но по духу очень рядом
Все же это знают, так? Все уже привыкли пользоваться нейронками?
😄
Внедрëнные пару лет как уже (системы анализа общественных данных) подсадили юридически ответственных [выборных] людей на эти нейросети и их ответы. "Они" (некоторые из них) привыкли к тому, что данные "знают" больше, чем они сами (ведь данные математически подтверждены). А потому не "шуршат" лишний раз и соглашаются с начальством потому как "отчёты" красивые и всё "сходится".
Простыми словами: за все эти годы, пока все общались с сетью, на каждого собрали цифровое досье 😐 ... некоторые прям очень сильно эмоционально "переживают" за то, что не поняли что подписывали )))... а большинство прям вообще не поняло что делают и уверены, что у них всё "отлично" получается
Европа в полном цифровом контроле !
За пару лет внедрили юридические обоснования, которые позволяют "им" частично снять ответственность. По чуть-чуть и с согласия "планктона" ответственность по бумагам передали на исполнителей.
😏
В итоге сейчас у некоторых ситуация такова: им приходится "оправдываться" в документах и отрицать "помощь".
...
По чуть-чуть, но в итоге всем навязывают цифру — тотальный контроль через системы. Поколения меняются, а потому в разрезе лет 20–50 никто особо это не замечает.
Помните, как стартовал интернет?...
Думали свобода?
А вышло что, учёт?
Когда?...
А дальше что?
Вот-вот.
=)
📌 @tech_di
Видео хоть и не в тему, но по духу очень рядом
Дважды два = четыре?
Все же это знают, так? Все уже привыкли пользоваться нейронками?
😄
Внедрëнные пару лет как уже (системы анализа общественных данных) подсадили юридически ответственных [выборных] людей на эти нейросети и их ответы. "Они" (некоторые из них) привыкли к тому, что данные "знают" больше, чем они сами (ведь данные математически подтверждены). А потому не "шуршат" лишний раз и соглашаются с начальством потому как "отчёты" красивые и всё "сходится".
Простыми словами: за все эти годы, пока все общались с сетью, на каждого собрали цифровое досье 😐 ... некоторые прям очень сильно эмоционально "переживают" за то, что не поняли что подписывали )))... а большинство прям вообще не поняло что делают и уверены, что у них всё "отлично" получается
Европа в полном цифровом контроле !
За пару лет внедрили юридические обоснования, которые позволяют "им" частично снять ответственность. По чуть-чуть и с согласия "планктона" ответственность по бумагам передали на исполнителей.
😏
В итоге сейчас у некоторых ситуация такова: им приходится "оправдываться" в документах и отрицать "помощь".
...
По чуть-чуть, но в итоге всем навязывают цифру — тотальный контроль через системы. Поколения меняются, а потому в разрезе лет 20–50 никто особо это не замечает.
Помните, как стартовал интернет?...
Думали свобода?
А вышло что, учёт?
Когда?...
А дальше что?
Вот-вот.
=)
📌 @tech_di
👍10🔥3
#ai #tst #test
Тестирую всё, что "влазит" в мою систему.
Видио-карта от NVIDIA имеет очень малое количество видеопамяти чтобы поднять современные нейронки полностью "в себе" на VRAM. Потому запускаю что могу в комбинированном варианте с использованием своих 128Gb ОЗУ. Благо что они на DDR5 и шина на PCIe5 и скоростные SSD ... в итоге даже 122B модели работают около 3-5 токенов в секунду.
Всё что влазит в VRAM полностью работает на 50-120 (малые модельки даже и 230+ показывают) токенов в секунду. ... Но этим 9B - 14B моделям нужно ОЧЕНЬ конкретно озвучивать и задавать что они должны исполнять (мозгов маловато у общественных малых llm).
Свои мелкие обученные на кастомном движке тоже не особо "умные". Они хорошо работаю только под "руководством". А это ресурс. =)
...
Мой интерес сейчас в том, что бы исследовать "низкий процент соответствия" современных нейросетей, который показывает как раз связи, которые никто не видит в обычном рабочем процессе (workflow). Именно эти нестандартные связи и показывают новые, никем до этого не исследованные, моменты ... которые иногда смотришь и впадаешь в ступор: "а что так можно было?"😏
пока как-то так )))
📌 @tech_di
Тестирую всё, что "влазит" в мою систему.
Видио-карта от NVIDIA имеет очень малое количество видеопамяти чтобы поднять современные нейронки полностью "в себе" на VRAM. Потому запускаю что могу в комбинированном варианте с использованием своих 128Gb ОЗУ. Благо что они на DDR5 и шина на PCIe5 и скоростные SSD ... в итоге даже 122B модели работают около 3-5 токенов в секунду.
Всё что влазит в VRAM полностью работает на 50-120 (малые модельки даже и 230+ показывают) токенов в секунду. ... Но этим 9B - 14B моделям нужно ОЧЕНЬ конкретно озвучивать и задавать что они должны исполнять (мозгов маловато у общественных малых llm).
Свои мелкие обученные на кастомном движке тоже не особо "умные". Они хорошо работаю только под "руководством". А это ресурс. =)
...
Мой интерес сейчас в том, что бы исследовать "низкий процент соответствия" современных нейросетей, который показывает как раз связи, которые никто не видит в обычном рабочем процессе (workflow). Именно эти нестандартные связи и показывают новые, никем до этого не исследованные, моменты ... которые иногда смотришь и впадаешь в ступор: "а что так можно было?"
пока как-то так )))
📌 @tech_di
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔8👍6🔥1🤝1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#mem #bear #market #pred
Рынки последних дней обсажены вылезшими из берлоги медведями 😄
Ощущение, что крупняк скидывает что имел в запасах лишь бы остаться на плаву дольше других.
Только проблемы вот не закончатся быстро. Похоже пересборка ценностей под гнëтом давлеющих домино уже началась
📌 @tech_di
Рынки последних дней обсажены вылезшими из берлоги медведями 😄
Ощущение, что крупняк скидывает что имел в запасах лишь бы остаться на плаву дольше других.
Только проблемы вот не закончатся быстро. Похоже пересборка ценностей под гнëтом давлеющих домино уже началась
📌 @tech_di
👍6💯3
#laravel #ai #app #framework #sdk
Laravel недавно обновился до 13й версии и выкатил Laravel AI SDK, инструментарий для упрощения интеграции искусственного интеллекта в #web приложения.
Любая бизнес логика с ИИ теперь будет проще и доступнее для широчайшего корпуса PHP разработчиков.
Подключение по API любых провайдеров ИИ генерации, в том числе и локальных.
Ключевые возможности:
---
Если кто-то ждал момент, что бы войти в AI, но тупо "жал баттоны" на web-кодинге — то это он. Простота развёртывания и лёгкая совместимость с кодинг ИИ-ассистентами предоставляет разработчику время и ресурс для реализации именно идеи, а не копании в нюансах подключения и сборки.
P.S.
Думаю, в течении года многие узнают, почему подорожала компьютерная память😏 Количество ИИ в WEB возрастёт кратно.
📌 @tech_di
Laravel недавно обновился до 13й версии и выкатил Laravel AI SDK, инструментарий для упрощения интеграции искусственного интеллекта в #web приложения.
Любая бизнес логика с ИИ теперь будет проще и доступнее для широчайшего корпуса PHP разработчиков.
Подключение по API любых провайдеров ИИ генерации, в том числе и локальных.
Ключевые возможности:
Агенты (Agents) — специализированные классы PHP для создания «экспертов» (например, помощник по продажам, аналитик документов), которые включают инструкции, контекст, инструменты и структурированный вывод.
Многомодальные функции: генерация текста, изображений, аудио (TTS), распознавание речи (STT), создание векторных вложений, ранжирование результатов.
Встроенные инструменты: WebSearch, WebFetch, FileSearch, SimilaritySearch для поиска в базах знаний (RAG).
Гибкость провайдеров: легко переключаться между провайдерами и моделями, с автоматическим переключением при сбоях (failover).
Глубокая интеграция с Laravel: поддержка очередей, стриминга, событий, кэширования, файловых систем, тестирования с фейковыми данными.
Структурированный вывод: возвращение данных в формате JSON с помощью схемы, что идеально для автоматизации процессов.
---
Если кто-то ждал момент, что бы войти в AI, но тупо "жал баттоны" на web-кодинге — то это он. Простота развёртывания и лёгкая совместимость с кодинг ИИ-ассистентами предоставляет разработчику время и ресурс для реализации именно идеи, а не копании в нюансах подключения и сборки.
P.S.
Думаю, в течении года многие узнают, почему подорожала компьютерная память
📌 @tech_di
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔2💯1