#mem #VAL9 #kartina #marinist #Aivazovsky
Картина:
Девятый вал
Автор:
Иван Константинович Айвазовский
Написана в 1850 году
Одна из самых знаменитых картин мариниста Айвазовского И.К. И, лично у меня, именно она ассоциируется в памяти при упоминании морской стихии. Завораживает то, как художник смог изобразить воду: впечатляет работа с бликами и тенью, прозрачностью и цветом.
Кстати, мало кто знает, что имя при рождении у художника было: Ованнес Айвазян (арм. Հովհաննես Այվազյան)
Место рождения: Феодосия, Таврическая губерния, Российская империя
📟 @tech_di
Картина:
Девятый вал
Автор:
Иван Константинович Айвазовский
Написана в 1850 году
Одна из самых знаменитых картин мариниста Айвазовского И.К. И, лично у меня, именно она ассоциируется в памяти при упоминании морской стихии. Завораживает то, как художник смог изобразить воду: впечатляет работа с бликами и тенью, прозрачностью и цветом.
Кстати, мало кто знает, что имя при рождении у художника было: Ованнес Айвазян (арм. Հովհաննես Այվազյան)
Место рождения: Феодосия, Таврическая губерния, Российская империя
📟 @tech_di
Forwarded from Малоизвестное интересное
Сильная заявка на следующую Нобелевку
Стартап Iambic продвинулся дальше AlphaFold от Google DeepMind
ИИ-система AlphaFold от Google DeepMind, недавно принесшая своим разработчикам Нобелевскую премию по химии, предсказывает трехмерную структуру того, как молекула связывается с целевым белком.
Это очень круто, но совершенно недостаточно для радикального сокращения времени (10-15 лет) и денег ($1-2.6 млрд на препарат), необходимых для вывода новых лекарств на рынок.
Стартап Iambic продвинулся дальше DeepMind, использовав ИИ-модель, с высокой точностью предсказывающую, насколько хорошо человеческий организм будет усваивать конкретный препарат-кандидат, на основании результатов, сверенных с реальными данными.
Успех препарата-кандидата определяется его фармакокинетическими, эффективными и токсичными свойствами. Эти свойства и прогнозирует разработанная Iambic модель обнаружения лекарств на основе ИИ под названием «Enchant». Причем точность прогнозирования составляет 0,74 (для сравнения, предыдущие модели достигли только 0,58).
Использование модели Enchant потенциально может вдвое сократить инвестиции, необходимые для разработки некоторых фармацевтических препаратов, поскольку их разработчики могут увидеть, насколько успешным может быть лекарство, на самой ранней стадии разработки.
Чтобы оценить, насколько трудно было стартапу Iambic совершить этот прорыв, взгляните на огромную толпу компаний (8600+), рвущихся сорвать банк в индустрии «ИИ в биомедицине» (на рис. сверху).
Да и в сегменте этой индустрии «Аналитические ИИ-платформы для разработки лекарств» (на рис. внизу) довольно людно (950 компаний) – а 3 года назад было вчетверо меньше.
#ИИ #DeepPharma
Стартап Iambic продвинулся дальше AlphaFold от Google DeepMind
ИИ-система AlphaFold от Google DeepMind, недавно принесшая своим разработчикам Нобелевскую премию по химии, предсказывает трехмерную структуру того, как молекула связывается с целевым белком.
Это очень круто, но совершенно недостаточно для радикального сокращения времени (10-15 лет) и денег ($1-2.6 млрд на препарат), необходимых для вывода новых лекарств на рынок.
Стартап Iambic продвинулся дальше DeepMind, использовав ИИ-модель, с высокой точностью предсказывающую, насколько хорошо человеческий организм будет усваивать конкретный препарат-кандидат, на основании результатов, сверенных с реальными данными.
Успех препарата-кандидата определяется его фармакокинетическими, эффективными и токсичными свойствами. Эти свойства и прогнозирует разработанная Iambic модель обнаружения лекарств на основе ИИ под названием «Enchant». Причем точность прогнозирования составляет 0,74 (для сравнения, предыдущие модели достигли только 0,58).
Использование модели Enchant потенциально может вдвое сократить инвестиции, необходимые для разработки некоторых фармацевтических препаратов, поскольку их разработчики могут увидеть, насколько успешным может быть лекарство, на самой ранней стадии разработки.
Чтобы оценить, насколько трудно было стартапу Iambic совершить этот прорыв, взгляните на огромную толпу компаний (8600+), рвущихся сорвать банк в индустрии «ИИ в биомедицине» (на рис. сверху).
Да и в сегменте этой индустрии «Аналитические ИИ-платформы для разработки лекарств» (на рис. внизу) довольно людно (950 компаний) – а 3 года назад было вчетверо меньше.
#ИИ #DeepPharma
Forwarded from Ripple XRP Channel (Новости рипл)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#neuro #ai #opinion #brain
Из-за искусственного интеллекта люди станут глупее уже через 20 лет.
Согласно прогнозу эксперта Пола Грэма, уже в ближайшие годы люди утратят способность самостоятельно писать и критически мыслить, потому что нейросети всё будут делать за них.
Общество разделится на тех, кто умеет писать и рассуждать, и тех, кто полагается на ИИ. Само умение мыслить самостоятельно станет привилегией, т.к. это превратится в редкое качество, доступное только «интеллектуальной элите». И мы уже встали на этот путь.
Из-за искусственного интеллекта люди станут глупее уже через 20 лет.
Согласно прогнозу эксперта Пола Грэма, уже в ближайшие годы люди утратят способность самостоятельно писать и критически мыслить, потому что нейросети всё будут делать за них.
Общество разделится на тех, кто умеет писать и рассуждать, и тех, кто полагается на ИИ. Само умение мыслить самостоятельно станет привилегией, т.к. это превратится в редкое качество, доступное только «интеллектуальной элите». И мы уже встали на этот путь.
#ripple #xrpl #xrp #escrow
В этом месяце Ripple решила из 1 миллиарда XRP, разблокированного из эскроу (escrow) счетов, вернуть обратно в ескроу на новые даты только 530 миллионов XRP.
300 000 000 XRP (сканер bithomp)🔗
230 000 000 XRP (сканер bithomp)🔗
Обычно возвращала многие месяцы по 700-800 миллионов.
Хейтеры скажут: это что бы было больше возможностей разгружаться об толпу (что бы выплатить штраф SEC) или сдерживать цену пока все будут на бычке расти😐
Однако я думаю появился более обоснованный спрос на монетку. Ведь в последнее время открыто несколько трастовых фондов ETF на XRP, которые получили лицензии и выводятся на рынок:
BITWISE XRP ETF
CANARY XRP ETF
Grayscale XRP ETF
📌 @tech_di
В этом месяце Ripple решила из 1 миллиарда XRP, разблокированного из эскроу (escrow) счетов, вернуть обратно в ескроу на новые даты только 530 миллионов XRP.
300 000 000 XRP (сканер bithomp)
230 000 000 XRP (сканер bithomp)
Обычно возвращала многие месяцы по 700-800 миллионов.
Хейтеры скажут: это что бы было больше возможностей разгружаться об толпу (что бы выплатить штраф SEC) или сдерживать цену пока все будут на бычке расти
Однако я думаю появился более обоснованный спрос на монетку. Ведь в последнее время открыто несколько трастовых фондов ETF на XRP, которые получили лицензии и выводятся на рынок:
BITWISE XRP ETF
CANARY XRP ETF
Grayscale XRP ETF
📌 @tech_di
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#mem #resurses #searchengine #AiPride #bigData #tabletka #n42
Далее описаны размышления на тему больших данных, просто ещë одно мнение, которое формируется на основе опыта, который получаю🦷
---
Думаю много кто знает, что все поисковики в интернете сохраняют все запросы, которые им задают. Причëм история запросов почти всегда сохраняется с мета-данными, такими как ip адреса вопрошающего, отпечатки его устройства и связь с его аватаром.
Например, если вы залогинены на гугло-почте (доках, митап или любой другой гугло-сервис) и с этого же браузера что-то ищете в поисковике, то он автоматом связывает ваши запросы и сайты которые вы посетили по его ссылкам с вашим цифровым досье. Это и есть цифровой аватар. Если на этих почтах вы регистрировали и мобилку, то в досье есть и ваши номера телефонов, счетов, используемых приложений, частота пользования ими, сетью и даже то, что вы набираете на клавиатуре телефона (привет настройкам правописания и подсказкам, а так же голосовым помошникам).
Всë это, конечно же, во благо вашей же защиты. Если какое-то действие от вашего аккаунта будет выходить за рамки обычных ваших действий -- то вмешается автоматическая система безопасности корпорации.
Это выше, просто краткий очерк. Так действуют все сетевые корпы. Это им даëт не только контроль ситуации, но и возможности анализа для прогнозирования реакций на ту или иную информацию.
И тут выходит на сцену ИИ, который внедряют уже вместо поисковиков. Думаете эта система с ИИ не хранит все запросы от пользователей? Как раз таки наоборот, система внедряется глубже и там, где раньше поисковиками и не "пахло". И так же сеть ИИ связывает для анализа все данные, которые может получить в момент запроса.
Есть исследования и алгоритмы, которые по 10 вашим лайкам в соц. сетях. могут составить приблизительный ваш психотип.
А если bigData имеет о вас данные про годы вашей активности в сети? И всех ваших соседей и всех с кем вы общаетесь... ? Тогда с большой долей вероятности такая система сможет предсказать ваши действия в той или иной ситуации!
И современные аля чатГопэтэ -- это не одна нейросеть, а комплекс. И в этом прайде есть отдельная подсеть, которая собирает, анализирует и применяет для остальных членов прайда всë, что ваш цифровой аватар делает, в том числе и ваши вопросы к ним. Другими словами, ИИ учиться быть полезным вам, наиболее точным. Инынче идëт тенденция уже к тому, что общественные ИИ будут вам отвечать на вашем языке с учëтом ваших знаний, интересов и вашего психотипа. Всë, что бы вы были счастливы и довольны общаясь с сетью👆
...
Я лишь надеюсь на то, что найдëтся у некоторых (в авангарде этого движения, либо в частном порядке) сил и возможностей что бы уже всем ответить на вопрос:
отсылка [001]
отсылка [002]
📔 @tech_di
Далее описаны размышления на тему больших данных, просто ещë одно мнение, которое формируется на основе опыта, который получаю
---
Думаю много кто знает, что все поисковики в интернете сохраняют все запросы, которые им задают. Причëм история запросов почти всегда сохраняется с мета-данными, такими как ip адреса вопрошающего, отпечатки его устройства и связь с его аватаром.
Например, если вы залогинены на гугло-почте (доках, митап или любой другой гугло-сервис) и с этого же браузера что-то ищете в поисковике, то он автоматом связывает ваши запросы и сайты которые вы посетили по его ссылкам с вашим цифровым досье. Это и есть цифровой аватар. Если на этих почтах вы регистрировали и мобилку, то в досье есть и ваши номера телефонов, счетов, используемых приложений, частота пользования ими, сетью и даже то, что вы набираете на клавиатуре телефона (привет настройкам правописания и подсказкам, а так же голосовым помошникам).
Всë это, конечно же, во благо вашей же защиты. Если какое-то действие от вашего аккаунта будет выходить за рамки обычных ваших действий -- то вмешается автоматическая система безопасности корпорации.
Это выше, просто краткий очерк. Так действуют все сетевые корпы. Это им даëт не только контроль ситуации, но и возможности анализа для прогнозирования реакций на ту или иную информацию.
И тут выходит на сцену ИИ, который внедряют уже вместо поисковиков. Думаете эта система с ИИ не хранит все запросы от пользователей? Как раз таки наоборот, система внедряется глубже и там, где раньше поисковиками и не "пахло". И так же сеть ИИ связывает для анализа все данные, которые может получить в момент запроса.
Есть исследования и алгоритмы, которые по 10 вашим лайкам в соц. сетях. могут составить приблизительный ваш психотип.
А если bigData имеет о вас данные про годы вашей активности в сети? И всех ваших соседей и всех с кем вы общаетесь... ? Тогда с большой долей вероятности такая система сможет предсказать ваши действия в той или иной ситуации!
И современные аля чатГопэтэ -- это не одна нейросеть, а комплекс. И в этом прайде есть отдельная подсеть, которая собирает, анализирует и применяет для остальных членов прайда всë, что ваш цифровой аватар делает, в том числе и ваши вопросы к ним. Другими словами, ИИ учиться быть полезным вам, наиболее точным. Инынче идëт тенденция уже к тому, что общественные ИИ будут вам отвечать на вашем языке с учëтом ваших знаний, интересов и вашего психотипа. Всë, что бы вы были счастливы и довольны общаясь с сетью
...
Я лишь надеюсь на то, что найдëтся у некоторых (в авангарде этого движения, либо в частном порядке) сил и возможностей что бы уже всем ответить на вопрос:
"что такое 42?" 😉отсылка [001]
отсылка [002]
📔 @tech_di
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ... Sklad √ Graf
Царь-жрец.
Дата создания: поздний Зрелый период Хараппы, 2000 — 1900 года до нашей эры.
Происхождение: древний город Мохенджо-даро, современный Пакистан.
Материал: талькохлорит.
Эта небольшая скульптура мужчины была найдена во время раскопок разрушенного города бронзового века в 1925 — 1926.
Она широко известна как "самая знаменитая каменная скульптура" цивилизации долины Инда.
Во время раскопок была обнаружена длинная трещина, проходящая по правой стороне лица. Она могла быть вызвана воздействием температуры или более поздним ударом. Некоторые археологи считают, что статуя была разбита намеренно, поскольку изображенный потерял свою значимость.
Скульптура изображает бородатого мужчину; его глаза полуприкрыты. Вероятно, ранее они были инкрустированы частями ракушки или камня..
В Национальном музее Пакистана выставляется копия, в то время как оригинал хранится в хранилище. Директор музея Бухари в 2015 объяснил это тем, что "таким значимым национальным символом мы не можем рисковать".
#Triskelion
Дата создания: поздний Зрелый период Хараппы, 2000 — 1900 года до нашей эры.
Происхождение: древний город Мохенджо-даро, современный Пакистан.
Материал: талькохлорит.
Эта небольшая скульптура мужчины была найдена во время раскопок разрушенного города бронзового века в 1925 — 1926.
Она широко известна как "самая знаменитая каменная скульптура" цивилизации долины Инда.
Во время раскопок была обнаружена длинная трещина, проходящая по правой стороне лица. Она могла быть вызвана воздействием температуры или более поздним ударом. Некоторые археологи считают, что статуя была разбита намеренно, поскольку изображенный потерял свою значимость.
Скульптура изображает бородатого мужчину; его глаза полуприкрыты. Вероятно, ранее они были инкрустированы частями ракушки или камня..
В Национальном музее Пакистана выставляется копия, в то время как оригинал хранится в хранилище. Директор музея Бухари в 2015 объяснил это тем, что "таким значимым национальным символом мы не можем рисковать".
#Triskelion
Forwarded from ... Sklad √ Graf
#ripple 🍞 🧄 🏠
Brad Garlinghouse
CEO Ripple
По сути является лицом компании. Это он сидел за первым столом на конференции для глав ЦБ и международных фин. организаций. Подробнее тут: https://t.iss.one/tech_di/2597
Brad Garlinghouse
CEO Ripple
По сути является лицом компании. Это он сидел за первым столом на конференции для глав ЦБ и международных фин. организаций. Подробнее тут: https://t.iss.one/tech_di/2597