#crypto #rub #erc20 #dai
А это точно крипто-рубль?
На новой криптовалютной бирже ABCex.io начинается листинг крипторубля — токена стандарта ERC-20, привязанного к курсу национальной валюты. Об этом сообщил глава Indefibank Сергей Менделеев.
Подробнее на: https://bits.media/sozdateli-kriptorublya-zalistili-ego-na-novoy-birzhe-abcex-io/
Токенизированный крипторубль на базе Ethereum является самостоятельным инструментом для расчетов, никак не зависящим от разрабатываемого центробанком CBDC, подчеркивает глава Indefibank.
Эмиссия токена происходит через децентрализованный смарт-контракт по модели DAI. Общий объем эмиссии крипторубля должен будет зависеть от залога в долларовых стейблкоинах — USDT, USDC и DAI. 😂
---
Старые грабли: Залог для рубля в долоровых стейблах. И какой тогда это рубль? И рубль ли он вообще?
Некомерческий проект? Конечно, конечно, как же иначе 😆
📌 @tech_di
А это точно крипто-рубль?
На новой криптовалютной бирже ABCex.io начинается листинг крипторубля — токена стандарта ERC-20, привязанного к курсу национальной валюты. Об этом сообщил глава Indefibank Сергей Менделеев.
Подробнее на: https://bits.media/sozdateli-kriptorublya-zalistili-ego-na-novoy-birzhe-abcex-io/
Токенизированный крипторубль на базе Ethereum является самостоятельным инструментом для расчетов, никак не зависящим от разрабатываемого центробанком CBDC, подчеркивает глава Indefibank.
Эмиссия токена происходит через децентрализованный смарт-контракт по модели DAI. Общий объем эмиссии крипторубля должен будет зависеть от залога в долларовых стейблкоинах — USDT, USDC и DAI. 😂
---
Старые грабли: Залог для рубля в долоровых стейблах. И какой тогда это рубль? И рубль ли он вообще?
Некомерческий проект? Конечно, конечно, как же иначе 😆
📌 @tech_di
😁8👍3
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
Нейросимволическая архитектура и ускорение обучения в 700 раз.
Пока весь мир сходит с ума на архитектуре Transformer, есть холодные умы, которые пытаются радикально снизить издержки на обучение в сотни раз, без специальных TPU, при этом понимать о том, почему и как черный ящик принимает решения.
Вадик Асадов прислал интереснейший проект с архетипичным названием Aдам и Ева
Это новая архитектура, которая в 700+ раз быстрее стандартных трансформеров. Коллеги научились делать N вместо N^2 по размеру данным и могут крутить все это хозяйство даже на CPU.
Отсюда два следствия.
Первое, нынешнее обучение LLM дико дорого: стоимость увеличивается квадратично с размером набора данных. Стоимость обучения за последние десять лет увеличилась в миллион раз. Даже OpenAI и другие уже сталкиваются с нехваткой оборудования ИИ. Чтобы полностью реализовать потенциал распространения ИИ, необходимо изучить альтернативные архитектуры ИИ, которые требуют значительно меньшей вычислительной мощности.
Другое законное желание - уметь понимать решения, принимаемые ИИ. Нейронные сети с их распределенным мышлением не интерпретируемые. Непонятно, почему они дают определенные ответы и как на их поведение можно влиять без переобучения всей модели.
Далее дам выжимку из описания, а почитать подробнее и записаться в вейт-лист, можете тут.
Я заинтригован.
https://adam-eva.ai/technology.html
Наши алгоритмы нейросимволического обучения основаны на принципе минимальной длины описания. Этот принцип гласит, что способность модели к точному прогнозированию возрастает с увеличением эффективности сжатия данных.
Мы используем стратегию глубокого сжатия данных, которая выполняется постепенно на нескольких слоях. Каждый слой сжимает данные в более широком временном масштабе, чем его предшественник, что отражает scale-free природу данных, наблюдаемую в естественных языках. Это сходство позволяет предположить, что наша архитектура может быть особенно эффективной для приложений ИИ на основе языка, используя структуру данных, схожую с человеческой лингвистической обработкой.
В нашей архитектуре каждый уровень независимо разрабатывает свой собственный формальный язык, выявляя повторяющиеся шаблоны в потоке входящих символов и эффективно сжимая их в более плотную последовательность часто встречающихся комбинаций, или "слов". Таким образом реализуется сжатие данных внутри слоев без потерь.
Между слоями мы применяем сжатие семантических данных с потерями, чтобы присвоить словам осмысленные интерпретации. Семантический контекст каждого слова отражается в векторах вероятности его соседей. Кластеризуя эти семантические векторы, мы определяем алфавит для последующего слоя, позволяя представить каждое слово как символ, кодирующий информацию в более длительном временном масштабе.
Каждый слой нашей модели состоит из нескольких heads, каждая из которых выступает в роли эксперта по кодированию слов из предыдущего слоя на основе определенной кластеризации. Такая multi-head система позволяет разнообразно интерпретировать данные, подобно multi-head вниманию в "Трансформерах".
Обучение модели представляет собой иерархический процесс. Она изучает ряд формальных языков, в которых слова низкого уровня абстрагируются в символы более высокого уровня. Понимание входного потока возникает в результате анализа снизу вверх всеми слоями, а формирование ответа - это процесс сверху вниз, когда каждый слой вносит свой вклад в реализацию общей стратегии.
Пока весь мир сходит с ума на архитектуре Transformer, есть холодные умы, которые пытаются радикально снизить издержки на обучение в сотни раз, без специальных TPU, при этом понимать о том, почему и как черный ящик принимает решения.
Вадик Асадов прислал интереснейший проект с архетипичным названием Aдам и Ева
Это новая архитектура, которая в 700+ раз быстрее стандартных трансформеров. Коллеги научились делать N вместо N^2 по размеру данным и могут крутить все это хозяйство даже на CPU.
Отсюда два следствия.
Первое, нынешнее обучение LLM дико дорого: стоимость увеличивается квадратично с размером набора данных. Стоимость обучения за последние десять лет увеличилась в миллион раз. Даже OpenAI и другие уже сталкиваются с нехваткой оборудования ИИ. Чтобы полностью реализовать потенциал распространения ИИ, необходимо изучить альтернативные архитектуры ИИ, которые требуют значительно меньшей вычислительной мощности.
Другое законное желание - уметь понимать решения, принимаемые ИИ. Нейронные сети с их распределенным мышлением не интерпретируемые. Непонятно, почему они дают определенные ответы и как на их поведение можно влиять без переобучения всей модели.
Далее дам выжимку из описания, а почитать подробнее и записаться в вейт-лист, можете тут.
Я заинтригован.
https://adam-eva.ai/technology.html
Наши алгоритмы нейросимволического обучения основаны на принципе минимальной длины описания. Этот принцип гласит, что способность модели к точному прогнозированию возрастает с увеличением эффективности сжатия данных.
Мы используем стратегию глубокого сжатия данных, которая выполняется постепенно на нескольких слоях. Каждый слой сжимает данные в более широком временном масштабе, чем его предшественник, что отражает scale-free природу данных, наблюдаемую в естественных языках. Это сходство позволяет предположить, что наша архитектура может быть особенно эффективной для приложений ИИ на основе языка, используя структуру данных, схожую с человеческой лингвистической обработкой.
В нашей архитектуре каждый уровень независимо разрабатывает свой собственный формальный язык, выявляя повторяющиеся шаблоны в потоке входящих символов и эффективно сжимая их в более плотную последовательность часто встречающихся комбинаций, или "слов". Таким образом реализуется сжатие данных внутри слоев без потерь.
Между слоями мы применяем сжатие семантических данных с потерями, чтобы присвоить словам осмысленные интерпретации. Семантический контекст каждого слова отражается в векторах вероятности его соседей. Кластеризуя эти семантические векторы, мы определяем алфавит для последующего слоя, позволяя представить каждое слово как символ, кодирующий информацию в более длительном временном масштабе.
Каждый слой нашей модели состоит из нескольких heads, каждая из которых выступает в роли эксперта по кодированию слов из предыдущего слоя на основе определенной кластеризации. Такая multi-head система позволяет разнообразно интерпретировать данные, подобно multi-head вниманию в "Трансформерах".
Обучение модели представляет собой иерархический процесс. Она изучает ряд формальных языков, в которых слова низкого уровня абстрагируются в символы более высокого уровня. Понимание входного потока возникает в результате анализа снизу вверх всеми слоями, а формирование ответа - это процесс сверху вниз, когда каждый слой вносит свой вклад в реализацию общей стратегии.
👍3🤔1
#rwa #asset #nft #crypto #tokenize
Мейнстрим грядëт токенизации активов реального мира (RWA Real World Assets)
Близкие по смыслу из классического фин.сектора -- это деривативы на сырьевые товары.
Грубый пример:
Компания производит слитки металлов, допустим платину. На выпускаемую продукцию минтится (выпускается) конкретный токен, где привязывается например 1 грамм к 1 токену. Добыли тонну - выпустили 1000000 токенов. И сразу же их могут закинуть на рынок (сырьевую биржу). Компании не важно кто их купил, кому перепродал. Ей важно то, что они уже, по сути, лежащий на складе товар продали кому-то. И отгрузят этот товар тем, кто приедет на этот склад и предъявит эти токены.
Предъявили 5000 токенов - отгрузили им 5 кило платины... Токены сожгли, так как со склада готовой продукции эти 5 кило уже забрали. А оставшиеся 995000 токенов гуляют по рынку из рук в руки перепродаются... Но компанию это уже мало волнует, так как еë задача была продать свою продукцию и обеспечить в итоге еë передачу в реальном мире.
По сути добывающая компания обеспечила свои токены платиной.
...
Как понимаем, так можно поступить с любым сырьевым товаром : медь, сахар, нефть и т.д.
Или другой пример, алмазы. На каждый отдельный может быть сертификат, его история, лицензии производителя, огранщика, проверок и т.п. Такие товары токенизируются через NFT, в который записываются все эти данные.
Произвели алмаз, создали на него NFT, со всеми документами и могут уже сразу залить его на рынок.
И вот покупатель, он же владелец, такого NFT получает, по сути, право собственности на конкретный алмаз и может придти за ним и забрать у производителя или банка, где он хранится.
...
Далее, более распространëнный пример, но технически такой же, как с алмазом -- любая товарная единица в магазинах. Например в РФ это уже делают с молочкой, водами, табаком, алкоголем. У каждой единицы свой индивидуальный номер, каждая по кассе пробивается отдельно по QR коду... Это и есть NFT этого товара. То есть каждая отдельная единица была токенизирована производителем (RWA). И сети магазинов, где продаëтся этот товар покупают и учитывают каждую эту единицу. По каждой видно, когда и кем произведена, на каком складе лежала, какой транспортной компанией доставлена, когда и какому покупателю продана. Если на кассе оплачивали карточкой - то проданный товар NFT автоматом списывается с балансов магазина и привязывается на виртуальный счëт аватара (физ.лицо). Если платили на кассе наличкой, но при этом предъявили скидочную карту - то магазин припишет этот товар к тому, на кого зарегистрирована скидочная карта.
Ведëт всë это, в конечном счëте, налоговая... Которая собирает данные о том, кто кому, когда продал и кто, что купил.
Дальнейшее развитие RWA в этом направлении в том, что абсолютно все товары и ресурсы будут учтены и отслеживаемы от начала производства - до конечного потребителя.
Ведь у той же электроники, запчастей авто и т.п. уже давно есть серийные номера. А значит их уже все легко проводить через новую систему. Что, собственно, уже и начинают повсеместно делать.
...
Следующее развитие RWA - это токенизация документов прав собственности. Например: кадастры и недвижимость. В этом случае намного легче учитывать и отслеживать кому принадлежит квартира, дом, в каком она залоге или ипотеке, кто на них имеет частичные права и на каких условиях.
Все эти же мысли переводим на всë, чем может владеть физ.лицо или юр.лицо. Любое имущество, товары и документы подтверждающие право собственности будут постепенно токенизироваться.
Вспоминаем инвентаризацию в организациях.
Все взаимодействия между участниками рынка, купля/продажа, долги/кредиты/обязательства будут перенесены на криптографию и закреплены юридически. Вот, вкратце, что означает тренд RWA.
---
Нужно понимать, что это в итоге миллиарды операций записи в сети ежесуточно. Надëжность и устойчивость к ошибкам (взлому) для таких систем важны. Однако не менее важно, что каждая операция должна отработать быстро, с минимальным ресурсом и дешево. Вот и думаем, какие сети могут соответствовать этой тенденции 😉
📟 @tech_di
Мейнстрим грядëт токенизации активов реального мира (RWA Real World Assets)
Близкие по смыслу из классического фин.сектора -- это деривативы на сырьевые товары.
Грубый пример:
Компания производит слитки металлов, допустим платину. На выпускаемую продукцию минтится (выпускается) конкретный токен, где привязывается например 1 грамм к 1 токену. Добыли тонну - выпустили 1000000 токенов. И сразу же их могут закинуть на рынок (сырьевую биржу). Компании не важно кто их купил, кому перепродал. Ей важно то, что они уже, по сути, лежащий на складе товар продали кому-то. И отгрузят этот товар тем, кто приедет на этот склад и предъявит эти токены.
Предъявили 5000 токенов - отгрузили им 5 кило платины... Токены сожгли, так как со склада готовой продукции эти 5 кило уже забрали. А оставшиеся 995000 токенов гуляют по рынку из рук в руки перепродаются... Но компанию это уже мало волнует, так как еë задача была продать свою продукцию и обеспечить в итоге еë передачу в реальном мире.
По сути добывающая компания обеспечила свои токены платиной.
...
Как понимаем, так можно поступить с любым сырьевым товаром : медь, сахар, нефть и т.д.
Или другой пример, алмазы. На каждый отдельный может быть сертификат, его история, лицензии производителя, огранщика, проверок и т.п. Такие товары токенизируются через NFT, в который записываются все эти данные.
Произвели алмаз, создали на него NFT, со всеми документами и могут уже сразу залить его на рынок.
И вот покупатель, он же владелец, такого NFT получает, по сути, право собственности на конкретный алмаз и может придти за ним и забрать у производителя или банка, где он хранится.
...
Далее, более распространëнный пример, но технически такой же, как с алмазом -- любая товарная единица в магазинах. Например в РФ это уже делают с молочкой, водами, табаком, алкоголем. У каждой единицы свой индивидуальный номер, каждая по кассе пробивается отдельно по QR коду... Это и есть NFT этого товара. То есть каждая отдельная единица была токенизирована производителем (RWA). И сети магазинов, где продаëтся этот товар покупают и учитывают каждую эту единицу. По каждой видно, когда и кем произведена, на каком складе лежала, какой транспортной компанией доставлена, когда и какому покупателю продана. Если на кассе оплачивали карточкой - то проданный товар NFT автоматом списывается с балансов магазина и привязывается на виртуальный счëт аватара (физ.лицо). Если платили на кассе наличкой, но при этом предъявили скидочную карту - то магазин припишет этот товар к тому, на кого зарегистрирована скидочная карта.
Ведëт всë это, в конечном счëте, налоговая... Которая собирает данные о том, кто кому, когда продал и кто, что купил.
Дальнейшее развитие RWA в этом направлении в том, что абсолютно все товары и ресурсы будут учтены и отслеживаемы от начала производства - до конечного потребителя.
Ведь у той же электроники, запчастей авто и т.п. уже давно есть серийные номера. А значит их уже все легко проводить через новую систему. Что, собственно, уже и начинают повсеместно делать.
...
Следующее развитие RWA - это токенизация документов прав собственности. Например: кадастры и недвижимость. В этом случае намного легче учитывать и отслеживать кому принадлежит квартира, дом, в каком она залоге или ипотеке, кто на них имеет частичные права и на каких условиях.
Все эти же мысли переводим на всë, чем может владеть физ.лицо или юр.лицо. Любое имущество, товары и документы подтверждающие право собственности будут постепенно токенизироваться.
Вспоминаем инвентаризацию в организациях.
Все взаимодействия между участниками рынка, купля/продажа, долги/кредиты/обязательства будут перенесены на криптографию и закреплены юридически. Вот, вкратце, что означает тренд RWA.
---
Нужно понимать, что это в итоге миллиарды операций записи в сети ежесуточно. Надëжность и устойчивость к ошибкам (взлому) для таких систем важны. Однако не менее важно, что каждая операция должна отработать быстро, с минимальным ресурсом и дешево. Вот и думаем, какие сети могут соответствовать этой тенденции 😉
📟 @tech_di
2👍19🔥9
#film #radio #wave
Фильм:
Радиоволна
(Frequency)
2000
---
Сейчас смотрю и ловлю флешбеки по современным событиям. Фильм выбрал для просмотра по принципу: схожий с "Эффектом бабочки"
Плоско. Простые камерные диалоги. Актëрам совершенно не верю. Однако сам сюжет на второй несущей смысловой волне и интересен.
📟 @tech_di
Фильм:
Радиоволна
(Frequency)
2000
---
Сейчас смотрю и ловлю флешбеки по современным событиям. Фильм выбрал для просмотра по принципу: схожий с "Эффектом бабочки"
Плоско. Простые камерные диалоги. Актëрам совершенно не верю. Однако сам сюжет на второй несущей смысловой волне и интересен.
📟 @tech_di
👍7
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#carbon #credit #fake #control
Карбон = Углерод
(CO2)
Профанация эта повестка с углеродом и просто новый скрытый налог.
Те, кто продвигают эти карбоновые кредиты - сами не понимают о чëм говорят. Видео тому доказательство.
Что они скорее всего понимают - так это то, что эти карбоновые кредиты им позволят на уровне законов накинуть поводок на целые отрасли и на толпы людей одновременно.
Карбоновые кредиты -- Воздух. Деньги из воздуха 😁
Смысл в новом "контроле", через отрицание собственной углеродной природы.
На вскидку, всего пара активных вулканов в год достаточно "пукают" так, что это сопоставимо с выбросами от всей деятельности фабрик и предприятий по всему миру.
Углерода в атмосфере всего-то около 0.04% При его понижении до 0.02% - растения предположительно начнут массово погибать. А при его повышении, наоборот, растения будут пышнее и активнее в росте, будут поглощать углерод из атмосферы, очищая еë.
Во всëм нужен баланс.
Но вот то, что продвигают, по так называемой "зелëной повестке" с углеродными кредитами, это мне видится не для баланса и уж точно не для заботы о природе.
📟 @tech_di
Карбон = Углерод
(CO2)
Профанация эта повестка с углеродом и просто новый скрытый налог.
Те, кто продвигают эти карбоновые кредиты - сами не понимают о чëм говорят. Видео тому доказательство.
Что они скорее всего понимают - так это то, что эти карбоновые кредиты им позволят на уровне законов накинуть поводок на целые отрасли и на толпы людей одновременно.
Карбоновые кредиты -- Воздух. Деньги из воздуха 😁
Смысл в новом "контроле", через отрицание собственной углеродной природы.
На вскидку, всего пара активных вулканов в год достаточно "пукают" так, что это сопоставимо с выбросами от всей деятельности фабрик и предприятий по всему миру.
Углерода в атмосфере всего-то около 0.04% При его понижении до 0.02% - растения предположительно начнут массово погибать. А при его повышении, наоборот, растения будут пышнее и активнее в росте, будут поглощать углерод из атмосферы, очищая еë.
Во всëм нужен баланс.
Но вот то, что продвигают, по так называемой "зелëной повестке" с углеродными кредитами, это мне видится не для баланса и уж точно не для заботы о природе.
📟 @tech_di
👍15🔥2
#rb #by #hlf #hyperledger #cbdc
В Беларуси началась разработка платформы для цифрового рубля
Выбрали блокчейн Hyperledger Fabric для будущей платформы цифрового рубля (CBDC)
https://neg.by/novosti/otkrytj/v-belarusi-nachalas-razrabotka-platformy-dlya-tsifrovogo-rublya/
---
Полагаю, выбор HLF (HyperLedger Fabric) сделан не спроста. Так как в таком случае будет минимальное расхождение с аналогичными системами в РФ.
📌 @tech_di
В Беларуси началась разработка платформы для цифрового рубля
Выбрали блокчейн Hyperledger Fabric для будущей платформы цифрового рубля (CBDC)
https://neg.by/novosti/otkrytj/v-belarusi-nachalas-razrabotka-platformy-dlya-tsifrovogo-rublya/
---
Полагаю, выбор HLF (HyperLedger Fabric) сделан не спроста. Так как в таком случае будет минимальное расхождение с аналогичными системами в РФ.
📌 @tech_di
👍8
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#mem #time #timer #chip
NE555N интегральная схема, универсальный таймер — устройство для формирования (генерации) одиночных и повторяющихся импульсов со стабильными временными характеристиками
😁3👍1
#micali #person #algorand #zk #turing #award
Основатель Algorand, профессор Сильвио Микали (Silvio Micali), в 2012 году получил премию Тьюринга, в том числе и за работы по применению алгоритма "Доказа́тельство с нулевы́м разглаше́нием" (Zero-knowledge proof) в криптографических протоколах.
Популярные нынче ZK сети - это, по сути, тоже наследие Микали.
📌 @tech_di
Основатель Algorand, профессор Сильвио Микали (Silvio Micali), в 2012 году получил премию Тьюринга, в том числе и за работы по применению алгоритма "Доказа́тельство с нулевы́м разглаше́нием" (Zero-knowledge proof) в криптографических протоколах.
Популярные нынче ZK сети - это, по сути, тоже наследие Микали.
📌 @tech_di
👍8✍2
#xrpl #amm #amendment #timer
Голосование валидаторов по AMM (Автоматический Маркет Мейкер) для сети XRPL перевалило за 80%.
https://xrpscan.com/amendment/AMM
Включили таймер, после которого, если голосов останется всë так же выше 80%, то поправка будет окончательно принята всей сетью.
Таймер на:
14 фев 2024, 11:22:20 UTC
📌 @tech_di
Голосование валидаторов по AMM (Автоматический Маркет Мейкер) для сети XRPL перевалило за 80%.
https://xrpscan.com/amendment/AMM
Включили таймер, после которого, если голосов останется всë так же выше 80%, то поправка будет окончательно принята всей сетью.
Таймер на:
14 фев 2024, 11:22:20 UTC
📌 @tech_di
🔥7✍1👍1
#xrpl #amendment #clawback
Так же интересна и вторая поправка на голосовании в сети XRPL.
Clawback
https://xrpl.org/clawing-back-tokens.html
Это позволит эмитентам токенов лучше контролировать свои активы в сети XRPL. И многие биржи и финансовые учреждения, которые будут с сетью работать, будут менее переживать за кражи, или ошибочные платежи. Тем более, что сеть прозрачна и можно отследить все цепочки перемесчений токенов с адреса на адрес.
По сути, такие инструменты есть почти что во всех банковских системах.
И по идее, это сделает XRPL более привлекательным для фин.учреждений. Учитывать же стоит, что все эти правки автоматом распространяются и на частные леджеры, действующие как Федеративные Боковые Сети.
Поправка предположительно вступит в силу:
8 фев 2024, 14:32 UTC
📌 @tech_di
Так же интересна и вторая поправка на голосовании в сети XRPL.
Clawback
https://xrpl.org/clawing-back-tokens.html
В целях регулирования некоторым эмитентам нужна возможность восстанавливать токены после их распределения по счетам. Например, если эмитент обнаружит, что токены были отправлены на счет, на который наложен арест за незаконную деятельность, эмитент может восстановиться, или вернуть, активы.
Это позволит эмитентам токенов лучше контролировать свои активы в сети XRPL. И многие биржи и финансовые учреждения, которые будут с сетью работать, будут менее переживать за кражи, или ошибочные платежи. Тем более, что сеть прозрачна и можно отследить все цепочки перемесчений токенов с адреса на адрес.
По сути, такие инструменты есть почти что во всех банковских системах.
И по идее, это сделает XRPL более привлекательным для фин.учреждений. Учитывать же стоит, что все эти правки автоматом распространяются и на частные леджеры, действующие как Федеративные Боковые Сети.
Поправка предположительно вступит в силу:
8 фев 2024, 14:32 UTC
📌 @tech_di
✍6👍3
#xrpl #ripple #ceo #hack #strange #kyc
Странный инцидент.
Сообщалось, что один из кошельков Ripple "был взломан" на ~213 миллионов XRP (112,5 миллионов долларов)
Крис Ларсен, соучредитель и исполнительный председатель Ripple подтвердил факт взлома и отметил, что пострадавшие учетные записи принадлежат ему, а не Ripple.
Пруф 1 ...
Пруф 2 ...
Под это подписался и Бред Гарлингаус (CEO Ripple)
Пруф 3 ...
Адрес Ларсена rLsUemhuBZtF44rqqzneb2F9JgyrRYYd4t
---
Хорошо, предположим, что один из директоров крупной крипто-компаниипрое профукал и скомпрометировал свои ключи от личного кошелька на на сотен лимонов XRP, что уже само по себе странно. Но речь хочу поднять не о нём, а о предполагаемом хакере.
Любая крипто-биржа, а особенно крупная, с такими суммами будет работать только если у клиента есть KYC (Знай Своего Клиента). Такие суммы попросту не провернуть без надлежащего раскрытия личных данных и AML (анти отмывочных протоколов)
Отсюда череда вопросов:
1.
— Вряд ли. Тогда вся гениальность взлома попросту теряется.
2.
— Вряд ли. Учитываем обязательную двух-факторную авторизацию и дополнительные проверки на крупных суммах (AML). Речь идёт о MEXC, Gate, Binance, Kraken, OKX, HTX, HitBTC.
3.
— Интересный вопрос. Гипотетически такой сценарий имеет право на жизнь. В таком случае должна быть вскрыта дыра в безопасности бирж размером со слона. И скоро тогда в эту дыру упадут все 😆
Если 3й вариант — то, напоминаю про Decentralized Identity (DID), которую Ripple как раз и внедряет в XRPL уже в ближайшем будущем.
---
Вся эта история выглядит для меня сшитой белыми нитками на чёрном.
В любом случае будет любопытно посмотреть на результаты "расследования" 😉
📟 @tech_di
Странный инцидент.
Сообщалось, что один из кошельков Ripple "был взломан" на ~213 миллионов XRP (112,5 миллионов долларов)
Крис Ларсен, соучредитель и исполнительный председатель Ripple подтвердил факт взлома и отметил, что пострадавшие учетные записи принадлежат ему, а не Ripple.
Пруф 1 ...
Пруф 2 ...
Под это подписался и Бред Гарлингаус (CEO Ripple)
Пруф 3 ...
Адрес Ларсена rLsUemhuBZtF44rqqzneb2F9JgyrRYYd4t
---
Хорошо, предположим, что один из директоров крупной крипто-компании
Любая крипто-биржа, а особенно крупная, с такими суммами будет работать только если у клиента есть KYC (Знай Своего Клиента). Такие суммы попросту не провернуть без надлежащего раскрытия личных данных и AML (анти отмывочных протоколов)
Отсюда череда вопросов:
1.
Неужели хакер действовал под своими личными данными на биржах?
— Вряд ли. Тогда вся гениальность взлома попросту теряется.
2.
Неужели хакер смог предварительно взломать и получить доступ к учёткам разных клиентов на разных биржах, которые уже имели KYC?
— Вряд ли. Учитываем обязательную двух-факторную авторизацию и дополнительные проверки на крупных суммах (AML). Речь идёт о MEXC, Gate, Binance, Kraken, OKX, HTX, HitBTC.
3.
Неужели хакер смог подделать KYC, то есть сфабриковать аватара, который и прошёл регистрацию на биржах?
— Интересный вопрос. Гипотетически такой сценарий имеет право на жизнь. В таком случае должна быть вскрыта дыра в безопасности бирж размером со слона. И скоро тогда в эту дыру упадут все 😆
Если 3й вариант — то, напоминаю про Decentralized Identity (DID), которую Ripple как раз и внедряет в XRPL уже в ближайшем будущем.
---
Вся эта история выглядит для меня сшитой белыми нитками на чёрном.
В любом случае будет любопытно посмотреть на результаты "расследования" 😉
📟 @tech_di
👍21🔥1
👍13🔥2