Forwarded from 차트는 예술이다
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각각 2020년 / 2021년 / 2022년 바닥권에서 보인 축적 형태
완전히 동일한 형태는 아니지만 매우 유사한 구조를 만들었다.
1. 매도 절정 이벤트에서 패닉셀을 만들어내고
2. 공매도 청산과 함께 반등 그리고 다시 매수세 테스트를 위한 하락
3. 범위 내 횡보 중에 거래량 감소
4. 상단 UT로 공급량 체크
5. 그리고 높은 저점 형성과 함께 SOS 로 강세 신호 형성
6. 마지막 범위 돌파
참고로 저 범위구간 횡보는 약 2달~3달간 진행되었다.
각각 2020년 / 2021년 / 2022년 바닥권에서 보인 축적 형태
완전히 동일한 형태는 아니지만 매우 유사한 구조를 만들었다.
1. 매도 절정 이벤트에서 패닉셀을 만들어내고
2. 공매도 청산과 함께 반등 그리고 다시 매수세 테스트를 위한 하락
3. 범위 내 횡보 중에 거래량 감소
4. 상단 UT로 공급량 체크
5. 그리고 높은 저점 형성과 함께 SOS 로 강세 신호 형성
6. 마지막 범위 돌파
참고로 저 범위구간 횡보는 약 2달~3달간 진행되었다.
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현재 SPY 시장은 풋 프리미엄이 콜 대비 압도적으로 높아 기관들이 하락에 대비한 헤지를 크게 늘린 상태입니다.
고래 심리 역시 Bearish로 리스크 회피 성향이 강합니다.
다만 다크풀에서는 현물 매수가 이어지며 가격은 기관이 지지하는 구조로 악재 발생 시 급락 가능성이 있지만, 반대로 특별한 악재가 없다면 헤지 되감기로 숏스퀴즈 상승이 나올 수 있습니다. 따라서 현재는 방향성보다는 큰 변동성 발생이 임박한 구간으로 해석할 수 있습니다.
과거 사례를 보면, 강한 풋 쏠림은 때때로 큰 하락의 전조였습니다.
2001년 9월(9·11 직전)
2008년 리먼 사태 전
2020년 코로나 폭락 전
위 사례에서도 풋 비율이 급등하며 이후 S&P는 각각 큰 폭으로 하락했습니다.
그러나 2023년 1월과 2022년 3월에는 높은 풋 비율이 오히려 바닥 신호로 작용하며 이후 상승이 나왔습니다.
결론적으로 풋 급증은 ‘공포 극대화’ 신호일 수 있지만, 단순 하락 확정 신호로 보기는 어렵습니다.
맥락과 거시 환경을 함께 봐야하는 이유입니다.
고래 심리 역시 Bearish로 리스크 회피 성향이 강합니다.
다만 다크풀에서는 현물 매수가 이어지며 가격은 기관이 지지하는 구조로 악재 발생 시 급락 가능성이 있지만, 반대로 특별한 악재가 없다면 헤지 되감기로 숏스퀴즈 상승이 나올 수 있습니다. 따라서 현재는 방향성보다는 큰 변동성 발생이 임박한 구간으로 해석할 수 있습니다.
과거 사례를 보면, 강한 풋 쏠림은 때때로 큰 하락의 전조였습니다.
2001년 9월(9·11 직전)
2008년 리먼 사태 전
2020년 코로나 폭락 전
위 사례에서도 풋 비율이 급등하며 이후 S&P는 각각 큰 폭으로 하락했습니다.
그러나 2023년 1월과 2022년 3월에는 높은 풋 비율이 오히려 바닥 신호로 작용하며 이후 상승이 나왔습니다.
결론적으로 풋 급증은 ‘공포 극대화’ 신호일 수 있지만, 단순 하락 확정 신호로 보기는 어렵습니다.
맥락과 거시 환경을 함께 봐야하는 이유입니다.
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요즘 재미들린 트위터 키우기
용돈 벌이 된다고 했는데, 사실 그렇게 큰 돈은 아니고 그냥 남아도는 시간에 하는 중
그냥 sns 하는데 보람차게 하는 느낌이랄까
주인장 링크 https://x.com/mongbit
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소프트웨어 거래는 2007년 금융주 거래와 비슷한 양상을 보인다...
금융주는 세계 금융 위기 직전 최고점에 달했을 때 S&P 500 지수의 거의 20%를 차지했습니다.
이에 비해 소프트웨어 부문은 작년에 약 12%로 정점을 찍었고, 현재는 8.5%에 가까운 수치를 보이고 있습니다. 다른 산업군으로 분류된 소프트웨어 기업까지 포함하면 그 수치는 더욱 높아질 것입니다.
최근의 괴리가 발생하기 전까지 소프트웨어와 S&P 500 지수 간의 상관관계는 매우 높았습니다. 마찬가지로, 금융주는 2002년부터 2009년까지 지수와 거의 동일한 방향으로 움직였습니다.
완벽한 비유는 아니지만 흥미로운 비교 대상이며, 주의 깊게 살펴볼 가치가 있습니다.
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금융주는 세계 금융 위기 직전 최고점에 달했을 때 S&P 500 지수의 거의 20%를 차지했습니다.
이에 비해 소프트웨어 부문은 작년에 약 12%로 정점을 찍었고, 현재는 8.5%에 가까운 수치를 보이고 있습니다. 다른 산업군으로 분류된 소프트웨어 기업까지 포함하면 그 수치는 더욱 높아질 것입니다.
최근의 괴리가 발생하기 전까지 소프트웨어와 S&P 500 지수 간의 상관관계는 매우 높았습니다. 마찬가지로, 금융주는 2002년부터 2009년까지 지수와 거의 동일한 방향으로 움직였습니다.
완벽한 비유는 아니지만 흥미로운 비교 대상이며, 주의 깊게 살펴볼 가치가 있습니다.
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