GLM как Opus.
Так кучно пошли записи, что я забыл выкладывать деяние нашей бригаты в составе меня и Алексея. В этом 313-м эпизоде подкаста «Разбор полетов» обсуждаем уже старости для текущего момента GLM как Opus.
Слушать подкаст на Яндекс.Музыке.
Читать Полезняшки от «Разбора Полетов».
#подкаст #debriefing
Так кучно пошли записи, что я забыл выкладывать деяние нашей бригаты в составе меня и Алексея. В этом 313-м эпизоде подкаста «Разбор полетов» обсуждаем уже старости для текущего момента GLM как Opus.
Слушать подкаст на Яндекс.Музыке.
Читать Полезняшки от «Разбора Полетов».
#подкаст #debriefing
MCP Drops Sticky Sessions to Scale Like the Web.
Годика не прошло, как MCP перешел в загребущие лапы, а точнее, под крышу Linux Foundation, и вот в релиз-кандидате The 2026-07-28 MCP Specification Release Candidate кое-что поотменяли и кое-куда попереносили.
Самое важное — это, конечно, переход на stateless core, то есть возможность масштабироваться на обычной HTTP-инфраструктуре. Ну и немаловажно, что нас ожидает авторизация, которая больше соответствует протоколам OAuth и OpenID Connect. В конце мая об этом написали David Soria Parra и Den Delimarsky.
А о том, как на самом деле будет двигаться запрос MCP без состояния, можно прочитать в статье Sophie Zhang:
MCP Drops Sticky Sessions to Scale Like the Web
Годика не прошло, как MCP перешел в загребущие лапы, а точнее, под крышу Linux Foundation, и вот в релиз-кандидате The 2026-07-28 MCP Specification Release Candidate кое-что поотменяли и кое-куда попереносили.
Самое важное — это, конечно, переход на stateless core, то есть возможность масштабироваться на обычной HTTP-инфраструктуре. Ну и немаловажно, что нас ожидает авторизация, которая больше соответствует протоколам OAuth и OpenID Connect. В конце мая об этом написали David Soria Parra и Den Delimarsky.
А о том, как на самом деле будет двигаться запрос MCP без состояния, можно прочитать в статье Sophie Zhang:
MCP Drops Sticky Sessions to Scale Like the Web
Telegram
The Art Of Programming
MCP в руках Linux Foundation.
Anthropic, OpenAI и Block основали Agentic AI Foundation (AAIF) – целевой фонд под крышей Linux Foundation. Суть фонда в продвижении открытых стандартов для агентного ИИ. Существенным вкладом в фонд является передача прав на…
Anthropic, OpenAI и Block основали Agentic AI Foundation (AAIF) – целевой фонд под крышей Linux Foundation. Суть фонда в продвижении открытых стандартов для агентного ИИ. Существенным вкладом в фонд является передача прав на…
🔥2👍1
Nvidia спешит отжать Южную Корею до суха, но не только она.
По какой-то странной причине выстелила новость-старость о сделке между Nvidia и SK Group.
Это, конечно, связано с необходимостью зачистить пиарпространство после захода Huawei на рынок Южной Кореи. Тогда потенциальными партнерами числились Hansol PNS и SK Shieldus. Вокруг этого мува от Huawei, который пробивается на Корейский рынок с помощью DeepSeek, интересная заварушка с местными регуляторами. В частности, Комиссия по защите персональных данных (PIPC) временно ограничивала доступ к приложению DeepSeek. Правда, в апреле оборона была прорвана.
О сделке Nvidia и SK Group объявили в конце июля 2026 года. Анонс прозвучал на саммите по AI в Сан-Франциско, где присутствовал и президент Южной Кореи. Планируемая мощность — 2 гигаватта (это примерно как энергопотребление 1,5 миллиона домов, объемчик приличный). Общая оценка инициативы с SK Group — более 500 миллиардов долларов. При этом внутри конгломерата SK Group за инфраструктуру отвечает SK Telecom, а за критически важный компонент — память — SK Hynix.
Правда, как-то мимо прошли новости о том, что Nvidia параллельно заключала похожие соглашения и с другими корейскими компаниями — например, с Naver (которая тоже расширяет свой AI-дата-центр) и LG.
Что касается Naver. Nvidia инвестирует в Naver 1 миллиард долларов. Эти деньги пойдут на финансирование расширения дата-центра Naver — GAK Sejong в городе Седжон. В первой половине 2027 года планируют запустить мощности на 55 мегаватт и далее до 2028 года расшириться до 200.
Помимо инвестиции Nvidia, в проекте участвует частная инвестиционная компания Brookfield. Она выступает эксклюзивным партнёром по капиталу и планирует вложить до 9 миллиардов долларов. Оставшуюся часть бюджета покрывает сама Naver. Общая оценка проекта — около 10 миллиардов долларов. Похоже на рабочую такую сделку с понятным объемом.
Что касается LG, в июне 2026 года CEO Nvidia Дженсен Хуан встречался с председателем LG Group Ку Кван Мо в Сеуле, и стороны объявили о планах по углублению сотрудничества. Официального единого объёма всей сделки не объявляли. Но LG закупает 10 000 GPU Blackwell. Эту часть примерно можно оценить в 665 миллионов долларов. Отдельно LG инвестирует около 263 миллионов долларов до 2030 года в переоборудование своего научно-исследовательского кампуса в Сеуле под центр разработки и обучения роботов. Если сложить эти цифры, получается сумма порядка 928 миллионов долларов, но важно понимать: это не одна сделка, а сумма по разным статьям (чипы + инфраструктура).
Вот такие деньжищи крутятся в Южной Корее на рынке AI-инфраструктуры.
По какой-то странной причине выстелила новость-старость о сделке между Nvidia и SK Group.
Это, конечно, связано с необходимостью зачистить пиарпространство после захода Huawei на рынок Южной Кореи. Тогда потенциальными партнерами числились Hansol PNS и SK Shieldus. Вокруг этого мува от Huawei, который пробивается на Корейский рынок с помощью DeepSeek, интересная заварушка с местными регуляторами. В частности, Комиссия по защите персональных данных (PIPC) временно ограничивала доступ к приложению DeepSeek. Правда, в апреле оборона была прорвана.
О сделке Nvidia и SK Group объявили в конце июля 2026 года. Анонс прозвучал на саммите по AI в Сан-Франциско, где присутствовал и президент Южной Кореи. Планируемая мощность — 2 гигаватта (это примерно как энергопотребление 1,5 миллиона домов, объемчик приличный). Общая оценка инициативы с SK Group — более 500 миллиардов долларов. При этом внутри конгломерата SK Group за инфраструктуру отвечает SK Telecom, а за критически важный компонент — память — SK Hynix.
Правда, как-то мимо прошли новости о том, что Nvidia параллельно заключала похожие соглашения и с другими корейскими компаниями — например, с Naver (которая тоже расширяет свой AI-дата-центр) и LG.
Что касается Naver. Nvidia инвестирует в Naver 1 миллиард долларов. Эти деньги пойдут на финансирование расширения дата-центра Naver — GAK Sejong в городе Седжон. В первой половине 2027 года планируют запустить мощности на 55 мегаватт и далее до 2028 года расшириться до 200.
Помимо инвестиции Nvidia, в проекте участвует частная инвестиционная компания Brookfield. Она выступает эксклюзивным партнёром по капиталу и планирует вложить до 9 миллиардов долларов. Оставшуюся часть бюджета покрывает сама Naver. Общая оценка проекта — около 10 миллиардов долларов. Похоже на рабочую такую сделку с понятным объемом.
Что касается LG, в июне 2026 года CEO Nvidia Дженсен Хуан встречался с председателем LG Group Ку Кван Мо в Сеуле, и стороны объявили о планах по углублению сотрудничества. Официального единого объёма всей сделки не объявляли. Но LG закупает 10 000 GPU Blackwell. Эту часть примерно можно оценить в 665 миллионов долларов. Отдельно LG инвестирует около 263 миллионов долларов до 2030 года в переоборудование своего научно-исследовательского кампуса в Сеуле под центр разработки и обучения роботов. Если сложить эти цифры, получается сумма порядка 928 миллионов долларов, но важно понимать: это не одна сделка, а сумма по разным статьям (чипы + инфраструктура).
Вот такие деньжищи крутятся в Южной Корее на рынке AI-инфраструктуры.
Binance Square
NVIDIA and SK Group Launch More Than $500 Billion AI Plan
NVIDIA said on Friday that it will work with South Korea's SK Group on an AI plan worth more than $500 billion, covering large-scale AI data center construction and next-generation memory technology.
Две новости.
Вдвоем с Алексеем: в этом 314-м эпизоде подкаста «Разбор полетов» обсуждаем нашумевшую клавиатурку от OpenAI и Work Louder. Добавили щепотку Grok. И серьезно окунулись в воспоминания подстегнутые работой Петера Наура (надо о нем отдельно написать).
Слушать подкаст на Яндекс.Музыке.
Читать Полезняшки от «Разбора Полетов».
#подкаст #debriefing
Вдвоем с Алексеем: в этом 314-м эпизоде подкаста «Разбор полетов» обсуждаем нашумевшую клавиатурку от OpenAI и Work Louder. Добавили щепотку Grok. И серьезно окунулись в воспоминания подстегнутые работой Петера Наура (надо о нем отдельно написать).
Слушать подкаст на Яндекс.Музыке.
Читать Полезняшки от «Разбора Полетов».
#подкаст #debriefing
От ручного анализа к ИИ: как развивается проект мониторинга планктона Байкала.
Ребята написали апдейт о совместной 4-х летней работе. Как разработали нейросеть для автоматического анализа проб. За четыре года система обработала свыше 250 тыс. изображений проб — и точность распознавания достигла 87%.
Ребята написали апдейт о совместной 4-х летней работе. Как разработали нейросеть для автоматического анализа проб. За четыре года система обработала свыше 250 тыс. изображений проб — и точность распознавания достигла 87%.
yandex.cloud
От ручного анализа к ИИ: как развивается проект мониторинга планктона Байкала
Проект по исследованию планктона Байкала длится уже более 80 лет — и с 2022 года в нём участвуют наши технологии. Мы разработали нейросеть для автоматического анализа проб, а теперь делимся обновлёнными результатами проекта за 4 года работы.
❤3👍1
Путь героя.
Сегодня вечером будет открытая лекция «Я как продукт и я как герой: как системно строить репутацию эксперта».
Наташа Губарева, Head of Research & Development в HR-маркетинге Яндекса, и Саша Ложечкин, CIO «Райффайзенбанка» и соавтор подкаста «Бреслав и Ложечкин», в две каски будут качать тему, которая мне близка, говорить будут о том:
🔵 Как системно подходить к развитию профессиональной репутации
🔵 Зачем применять продуктовый подход к себе как эксперту
🔵 Как «путь героя» и библия голливудских сценаристов помогают рассказывать профессиональные истории
Сегодня, 28 июля, в 19:00 будет прямой эфир, обещают отвечать на вопросы. Регистрируйтесь.
Сегодня вечером будет открытая лекция «Я как продукт и я как герой: как системно строить репутацию эксперта».
Наташа Губарева, Head of Research & Development в HR-маркетинге Яндекса, и Саша Ложечкин, CIO «Райффайзенбанка» и соавтор подкаста «Бреслав и Ложечкин», в две каски будут качать тему, которая мне близка, говорить будут о том:
Сегодня, 28 июля, в 19:00 будет прямой эфир, обещают отвечать на вопросы. Регистрируйтесь.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥2
А у вас есть еще бумажные книги?
Любите ли вы книги, как любим их мы?
Ну что, мы идем к вам!
В старых книгах нет мусорных AI-текстов, тогда их можно купить, отсканировать, уничтожить и впоследствии «типа легально» использовать эту библиотеку для обучения новых версий моделей.
Оригинальный материальчик можно почитать тут:
Emanuel Maiberg — AI Companies Are Buying Tons of Old Books Because They're Free of AI Slop
А вот тут кое-что на русском:
Тимур Хахалев — Anthropic уничтожает бумажные книги ради Claude?
P. S. Как-то мне папа сказал: «В твоем доме всегда должны быть книги, те, что тебя успокаивают, те, что тебя вдохновляют, те, что тебе помогают становиться лучше или помогают делать твою работу. Книга — это инструмент, которым ты должен научиться пользоваться. Не жалей на них ни денег, ни времени».
Любите ли вы книги, как любим их мы?
Ну что, мы идем к вам!
В старых книгах нет мусорных AI-текстов, тогда их можно купить, отсканировать, уничтожить и впоследствии «типа легально» использовать эту библиотеку для обучения новых версий моделей.
Оригинальный материальчик можно почитать тут:
Emanuel Maiberg — AI Companies Are Buying Tons of Old Books Because They're Free of AI Slop
А вот тут кое-что на русском:
Тимур Хахалев — Anthropic уничтожает бумажные книги ради Claude?
P. S. Как-то мне папа сказал: «В твоем доме всегда должны быть книги, те, что тебя успокаивают, те, что тебя вдохновляют, те, что тебе помогают становиться лучше или помогают делать твою работу. Книга — это инструмент, которым ты должен научиться пользоваться. Не жалей на них ни денег, ни времени».
❤1
Яндекс запускает программу 75/75/75 для ускорения разработки с помощью AI.
Ну вот теперь официально. Использование искусственного интеллекта должно стать новым стандартом разработки в инженерных командах. Цель:
У нас любят всё считать, и сегодня 73% разработчиков Яндекса регулярно используют AI, а более половины нового кода в компании создаётся с помощью генеративных моделей. При этом наибольшей эффективности достигают команды, где AI встроен в повседневный процесс разработки и используется при подготовке не менее 75% изменений в коде. Так работают 17,2% разработчиков — за последний месяц их доля выросла более чем вдвое по сравнению с прошлым кварталом.
Не обошлось без собственных решений:
Программа 75/75/75 позволит ускорить переход на модель AI-native, в которой AI является частью повседневной разработки. Сделано уже многое, но еще больше предстоит. Продолжаем вести наблюдение.
Ну вот теперь официально. Использование искусственного интеллекта должно стать новым стандартом разработки в инженерных командах. Цель:
К концу 2026 года регулярно применять AI при написании кода будут не менее 75% разработчиков. На уровне всей компании AI будет участвовать в подготовке не менее 75% изменений, а в каждом таком изменении — генерировать не менее 75% кода.
У нас любят всё считать, и сегодня 73% разработчиков Яндекса регулярно используют AI, а более половины нового кода в компании создаётся с помощью генеративных моделей. При этом наибольшей эффективности достигают команды, где AI встроен в повседневный процесс разработки и используется при подготовке не менее 75% изменений в коде. Так работают 17,2% разработчиков — за последний месяц их доля выросла более чем вдвое по сравнению с прошлым кварталом.
Не обошлось без собственных решений:
Пример 1:
Внутренний AI-агент GENA решает задачи программистов от тикета до готового кода — уже подключён к более чем 1 000 проектов.
Пример 2:
Агент «Стефания» работает как виртуальный сотрудник для всей компании: разбирает задачи, готовит аналитику, проверяет гипотезы и код — еженедельно им пользуются 5 000 человек.
Программа 75/75/75 позволит ускорить переход на модель AI-native, в которой AI является частью повседневной разработки. Сделано уже многое, но еще больше предстоит. Продолжаем вести наблюдение.
👀5❤2👍1
День сисадмина!
Поздравляю всех причастных! Сам сегодня отдохну, а вам желаю чтобы серверы не падали, бэкапы всегда оказываются актуальными, а пользователи писали в поддержку только с благодарностями (не бывает такого конечно, но пожелать этого мне никто не запретит).
Стабильности, крутых задач и минимум авралов!
Поздравляю всех причастных! Сам сегодня отдохну, а вам желаю чтобы серверы не падали, бэкапы всегда оказываются актуальными, а пользователи писали в поддержку только с благодарностями (не бывает такого конечно, но пожелать этого мне никто не запретит).
Стабильности, крутых задач и минимум авралов!
🔥8❤2
Why Japanese companies do so many different things.
У каждого, наверно, в браузере множество вкладочек открытых и непрочитанных. Вот одна из моих, до которой я добрался. Статью написал David Oks. Набрел на нее, когда искал информацию про компанию Toto. Не совсем с изложенным согласен, но было приятно погрузиться в чтение:
David Oks — Why Japanese companies do so many different things.
Заинтересовали меня высказывания экономиста Масахико Аоки, приведенные в статье Дэвида. Масахико описал японскую модель корпорации («J‑firm») как систему с особым набором практик. Ключевые черты J‑модели (оригинальное описание в его статье 1990 года — Toward an Economic Model of the Japanese Firm):
🔵 пожизненный найм сотрудников;
🔵 продвижение по службе в основном на основе стажа, а не индивидуальных достижений;
🔵 низкая дифференциация зарплат;
🔵 бонусы, привязанные к результатам работы всей фирмы;
🔵 длительные отношения с поставщиками;
🔵 доминирование внутренних менеджеров в совете директоров;
🔵 финансирование преимущественно от «главного банка»;
🔵 низкие дивиденды акционерам — прибыль в основном реинвестируется.
Не сильно глубоко погружен в японскую специфику, исключительно через чтение источников и небольшой контракт с японской фирмой. Мнения сильного на эту тему не имею, поэтому доверимся в этом вопросе японскому экономисту Масахико Аоки, который умер 15 июля 2015.
У каждого, наверно, в браузере множество вкладочек открытых и непрочитанных. Вот одна из моих, до которой я добрался. Статью написал David Oks. Набрел на нее, когда искал информацию про компанию Toto. Не совсем с изложенным согласен, но было приятно погрузиться в чтение:
David Oks — Why Japanese companies do so many different things.
Заинтересовали меня высказывания экономиста Масахико Аоки, приведенные в статье Дэвида. Масахико описал японскую модель корпорации («J‑firm») как систему с особым набором практик. Ключевые черты J‑модели (оригинальное описание в его статье 1990 года — Toward an Economic Model of the Japanese Firm):
Не сильно глубоко погружен в японскую специфику, исключительно через чтение источников и небольшой контракт с японской фирмой. Мнения сильного на эту тему не имею, поэтому доверимся в этом вопросе японскому экономисту Масахико Аоки, который умер 15 июля 2015.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
davidoks.blog
Why Japanese companies do so many different things
The internal logic of the world’s strangest corporations
❤4
Начинать надо вовремя.
Когда вы ведете мероприятие, читаете лекцию или ведете тренинг, нельзя забывать о том, как люди входят в ваше «вещательное» пространство. Вот, например, вы не замечали, как начинается большинство качественных лекций, докладов и тренингов? Правильно, вас немного социализируют. Дают возможность присесть. Поскрутить головой. Подвигать руками (когда задают вопросы).
Когда я готовлю докладчиков, чтобы не грузить их теорией, я даю облегченный алгоритм работы с аудиторией. Мол, мы зададим вопрос, немного познакомимся, станем ближе по каким-то внутренним ассоциациям и всё такое... Но на самом деле за всей этой начальной деятельностью стоит работа с исследовательским рефлексом.
Оказавшись в новых условиях, любой здоровый человек начинает проявлять некоторый инстрес, крутить головой, изучать окружение — «ощупывать пространство». Лучше всего это поведение можно представить, если наблюдать за тем, как в помещение входит «социальная» собака, на подобии бультерьера. Она всем телом показывает, как ей интересно, что и как устроено, кто где сидит, стоит, пытается охватить всё сразу. Хорошо дрессированная собака сдерживает свои порывы, но тоже не может их перебороть полностью.
Мы хоть и не собаки, но социальные животные в полной мере. Поэтому мой совет любому докладчику: не начинайте сутевую часть доклада, пока не уталите исследовательский интерес аудитории.
#DevRel
Когда вы ведете мероприятие, читаете лекцию или ведете тренинг, нельзя забывать о том, как люди входят в ваше «вещательное» пространство. Вот, например, вы не замечали, как начинается большинство качественных лекций, докладов и тренингов? Правильно, вас немного социализируют. Дают возможность присесть. Поскрутить головой. Подвигать руками (когда задают вопросы).
Когда я готовлю докладчиков, чтобы не грузить их теорией, я даю облегченный алгоритм работы с аудиторией. Мол, мы зададим вопрос, немного познакомимся, станем ближе по каким-то внутренним ассоциациям и всё такое... Но на самом деле за всей этой начальной деятельностью стоит работа с исследовательским рефлексом.
Исследовательский рефлекс (его также называют ориентировочным рефлексом или рефлексом «что такое?») — это сложная, многокомпонентная реакция организма на новый, внезапный или неизвестный раздражитель. Её главная цель — мобилизовать системы организма, чтобы быстро оценить, представляет ли этот стимул интерес, и решить, как действовать дальше.
Оказавшись в новых условиях, любой здоровый человек начинает проявлять некоторый инстрес, крутить головой, изучать окружение — «ощупывать пространство». Лучше всего это поведение можно представить, если наблюдать за тем, как в помещение входит «социальная» собака, на подобии бультерьера. Она всем телом показывает, как ей интересно, что и как устроено, кто где сидит, стоит, пытается охватить всё сразу. Хорошо дрессированная собака сдерживает свои порывы, но тоже не может их перебороть полностью.
Мы хоть и не собаки, но социальные животные в полной мере. Поэтому мой совет любому докладчику: не начинайте сутевую часть доклада, пока не уталите исследовательский интерес аудитории.
#DevRel
❤2🔥1
Agent Host Protocol.
Не очень давно, хотя по меркам AI все, что дальше чем неделя, это уже древность, Microsoft опубликовала спецификацию Agent Host Protocol. И главная цель протокола — упростить масштабирование агентных систем в корпоративных средах и снизить зависимость от проприетарных платформ. Смотрю на Microsoft и понимаю, что звучит это как пчелы против меда.
Заявляется, что протокол предназначен для унификации взаимодействия между ИИ-агентами и хост-средами. Протокол позволяет агентам беспрепятственно работать в различных инфраструктурах, обеспечивая стандартизированный обмен данными, управление жизненным циклом и доступ к ресурсам.
Протокол основан на четырех основных требованиях:
1. Синхронизированное многоклиентское состояние. Опасный пункт в реализации, но, вероятно, по-другому адок не разгрузить.
2. Отложенная загрузка. Тут сразу предусмотрели, что клиенты подписываются на каналы по URI и загружают данные по запросу. Список сессий извлекается принудительно. Крупные данные (изображения, длинные выходные данные инструментов) хранятся в виде ссылок и загружаются отдельно.
3. Упреждающая запись с согласованием. Клиенты оптимистично применяют свои действия локально, а затем сверяют их с данными, которые сервер отправляет обратно вместе с любыми параллельными действиями от других клиентов или самого сервера. Предвижу тут некоторые разборки при реализации.
4. Обратная совместимость версий. Тут важно, что клиенты обязуются проверять возможности, прежде чем использовать функции.
Не очень давно, хотя по меркам AI все, что дальше чем неделя, это уже древность, Microsoft опубликовала спецификацию Agent Host Protocol. И главная цель протокола — упростить масштабирование агентных систем в корпоративных средах и снизить зависимость от проприетарных платформ. Смотрю на Microsoft и понимаю, что звучит это как пчелы против меда.
Заявляется, что протокол предназначен для унификации взаимодействия между ИИ-агентами и хост-средами. Протокол позволяет агентам беспрепятственно работать в различных инфраструктурах, обеспечивая стандартизированный обмен данными, управление жизненным циклом и доступ к ресурсам.
Протокол основан на четырех основных требованиях:
1. Синхронизированное многоклиентское состояние. Опасный пункт в реализации, но, вероятно, по-другому адок не разгрузить.
2. Отложенная загрузка. Тут сразу предусмотрели, что клиенты подписываются на каналы по URI и загружают данные по запросу. Список сессий извлекается принудительно. Крупные данные (изображения, длинные выходные данные инструментов) хранятся в виде ссылок и загружаются отдельно.
3. Упреждающая запись с согласованием. Клиенты оптимистично применяют свои действия локально, а затем сверяют их с данными, которые сервер отправляет обратно вместе с любыми параллельными действиями от других клиентов или самого сервера. Предвижу тут некоторые разборки при реализации.
4. Обратная совместимость версий. Тут важно, что клиенты обязуются проверять возможности, прежде чем использовать функции.
Сеть как продукт.
В этот раз, пока я был на съемках. А 315-й эпизод подкаста «Разбор полетов» Алексей записал вместе с Константином Крамлихом. Все про сеть и как к ней подходить как к продукту.
Слушать подкаст на Яндекс.Музыке.
Читать Полезняшки от «Разбора Полетов».
#подкаст #debriefing
В этот раз, пока я был на съемках. А 315-й эпизод подкаста «Разбор полетов» Алексей записал вместе с Константином Крамлихом. Все про сеть и как к ней подходить как к продукту.
Слушать подкаст на Яндекс.Музыке.
Читать Полезняшки от «Разбора Полетов».
#подкаст #debriefing
🔥2👍1🤩1
AI for All Project.
Ну вот, Южная Корея определилась со своим подходом к суверенным моделям и как будет все работать ближайшие пару лет в стране. Официальный пресс-релиз Ministry of Science and ICT.
Поставлена задача, чтобы у всех 52 миллионов жителей появился бесплатный и неограниченный доступ к единому ИИ-сервису. По задумке властей, это станет шагом к тому, чтобы технологии искусственного интеллекта стали такой же базовой инфраструктурой, как широкополосный интернет или школьное образование. Я бы сказал, что в перспективе как электричество, тоже, по сути, дело, подписочная модель.
Государство не разрабатывает сервис само, а выбирает 2–3 частные компании-оператора. Чтобы обеспечить высокую производительность, власти предоставят разработчикам общий пул вычислительных ресурсов — 512 графических процессоров Nvidia B200. При этом компании должны будут софинансировать проект.
🔵 Публичная бета-версия — конец сентября 2026 года.
🔵 Полноценный запуск по всей стране — до конца 2026 года.
🔵 С 2027 года планируется переход к схеме «один агент на каждого гражданина».
Ключевое условие: не менее 50% запросов оператор обязан пропускать через собственную базовую южнокорейскую модель ИИ, а ещё 30% — через модели других местных компаний. То есть 80% нагрузки должно идти отечественным разработчикам.
Использовать зарубежные модели можно в оставшейся части, но государство их субсидировать не будет — оператор оплачивает это самостоятельно. Среди потенциальных участников рынка называют Naver, LG AI Research, SK Telecom и Upstage.
А тут министр науки Пэ Гён Хун подробно комментирует проект «AI for All»
S. Korea to launch sovereign AI for cybersecurity this year: science minister.
Ну вот, Южная Корея определилась со своим подходом к суверенным моделям и как будет все работать ближайшие пару лет в стране. Официальный пресс-релиз Ministry of Science and ICT.
Поставлена задача, чтобы у всех 52 миллионов жителей появился бесплатный и неограниченный доступ к единому ИИ-сервису. По задумке властей, это станет шагом к тому, чтобы технологии искусственного интеллекта стали такой же базовой инфраструктурой, как широкополосный интернет или школьное образование. Я бы сказал, что в перспективе как электричество, тоже, по сути, дело, подписочная модель.
Государство не разрабатывает сервис само, а выбирает 2–3 частные компании-оператора. Чтобы обеспечить высокую производительность, власти предоставят разработчикам общий пул вычислительных ресурсов — 512 графических процессоров Nvidia B200. При этом компании должны будут софинансировать проект.
Ключевое условие: не менее 50% запросов оператор обязан пропускать через собственную базовую южнокорейскую модель ИИ, а ещё 30% — через модели других местных компаний. То есть 80% нагрузки должно идти отечественным разработчикам.
Использовать зарубежные модели можно в оставшейся части, но государство их субсидировать не будет — оператор оплачивает это самостоятельно. Среди потенциальных участников рынка называют Naver, LG AI Research, SK Telecom и Upstage.
А тут министр науки Пэ Гён Хун подробно комментирует проект «AI for All»
S. Korea to launch sovereign AI for cybersecurity this year: science minister.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Yonhap News Agency
S. Korea to launch sovereign AI for cybersecurity this year: science minister
SEOUL, July 16 (Yonhap) -- South Korea will launch a sovereign artificial intelligence (AI...
Не волчанка, но тоже неприятно.
Хочется немного вечного и доброго в вашу ленту просунуть. Вероятно, вы помните доктора Хауса с его волчанкой. Есть множество неприятных заболеваний. Вот есть еще такое неприятное заболевание, как ревматоидный артрит.
У нас по стране на учете стоит более полутора тысяч пациентов с этой неизлечимой болезнью, а помогают им всего 32 детских ревматолога. Для помощи им есть мобильное приложение (и его веб-версия), в которое интегрировали нашего AI-ассистента. Его задача, с одной стороны, приоритезировать/эскалировать опасные запросы, а с другой стороны, помогать готовить развернутые верифицированные ответы.
Детские ревматологи могут удаленно отслеживать пациентов с юношеским артритом и быстрее и развернутее отвечать на обращения. А пациенты из разных регионов России — круглосуточно получать информацию о лечении.
Решение можно использовать и при создании систем дистанционного мониторинга других хронических заболеваний, включая сердечно-сосудистые и онкологические.
Хочется немного вечного и доброго в вашу ленту просунуть. Вероятно, вы помните доктора Хауса с его волчанкой. Есть множество неприятных заболеваний. Вот есть еще такое неприятное заболевание, как ревматоидный артрит.
Ревматоидный артрит — это хроническое системное заболевание аутоиммунной природы. Иммунная система заболевающего даёт сбой и начинает атаковать собственные ткани организма, принимая их за чужеродные.
В первую очередь страдают суставы, но со временем процесс может затронуть и другие органы — сердце, лёгкие, глаза, кожу, нервную систему.
У нас по стране на учете стоит более полутора тысяч пациентов с этой неизлечимой болезнью, а помогают им всего 32 детских ревматолога. Для помощи им есть мобильное приложение (и его веб-версия), в которое интегрировали нашего AI-ассистента. Его задача, с одной стороны, приоритезировать/эскалировать опасные запросы, а с другой стороны, помогать готовить развернутые верифицированные ответы.
Детские ревматологи могут удаленно отслеживать пациентов с юношеским артритом и быстрее и развернутее отвечать на обращения. А пациенты из разных регионов России — круглосуточно получать информацию о лечении.
Решение можно использовать и при создании систем дистанционного мониторинга других хронических заболеваний, включая сердечно-сосудистые и онкологические.
Важно, что AI-ассистент обладает следующими функциями:
— напоминает о приеме лекарств по индивидуальной схеме лечения;
— помогает разобраться в результатах анализов и исследований;
— отвечает на вопросы о лекарствах, побочных эффектах и здоровом образе жизни.
Суверенный ИИ.
В этот раз, продолжаем разгонять конспирологические вайбы про Японию и Южную Корею в 316-м эпизод подкаста «Разбор полетов» вместе с Алексеем.
Слушать подкаст на Яндекс.Музыке https://music.yandex.ru/album/6880225.
Читать Полезняшки от «Разбора Полетов» https://t.iss.one/razborfeed.
#подкаст #debriefing
В этот раз, продолжаем разгонять конспирологические вайбы про Японию и Южную Корею в 316-м эпизод подкаста «Разбор полетов» вместе с Алексеем.
Слушать подкаст на Яндекс.Музыке https://music.yandex.ru/album/6880225.
Читать Полезняшки от «Разбора Полетов» https://t.iss.one/razborfeed.
#подкаст #debriefing
Раздражающее поведение.
С большим удовольствием дочитываю книгу про код-ревью Эдриенн Браганца — «По-моему, неплохо. Конструктивные код-ревью» в переводе от ребят из Издательство Питер и поймал себя на мысли, что всё больше и больше раздражает поведение, которое описал Niklas Gruhn в своем блоге Don't be a meat proxy:
Если задуматься, то в таком случае код фактически реализует не разработчик, а ревьюверы с помощью AI — а сам разработчик выступает лишь в роли «человеческого прокси».
С большим удовольствием дочитываю книгу про код-ревью Эдриенн Браганца — «По-моему, неплохо. Конструктивные код-ревью» в переводе от ребят из Издательство Питер и поймал себя на мысли, что всё больше и больше раздражает поведение, которое описал Niklas Gruhn в своем блоге Don't be a meat proxy:
— Разработчик копирует описание тикета в Claude Code.
— Далее не смотрит на код и не читает ответ AI.
— При наличии фидбека от ревьюверов копирует его в Claude Code и при необходимости повторяет процесс.
Если задуматься, то в таком случае код фактически реализует не разработчик, а ревьюверы с помощью AI — а сам разработчик выступает лишь в роли «человеческого прокси».
👍3
Хаябуса и Торифуне.
Минутка познавательного.
3 февраля 2001 года в рамках проекта LINEAR (Лаборатория Линкольна) в Сокорро (Нью-Мексико, США) обнаружили астероид. Первоначально ему присвоили временное обозначение 2001 CC21. Сейчас его именуют Торифуне (Torifune) — 98943.
5 июля 2026 года японский зонд «Хаябуса-2» совершил сверхблизкий пролёт мимо Торифуне. Аппарат сблизился с астероидом на расстояние около 400 метров от поверхности. Скорость относительно астероида составила около 5,2–5,5 км/с.
Главная заявленная цель пролёта «Хаябуса-2» — отработка технологий планетарной защиты. Зонд продемонстрировал возможность сверхточного маневрирования вблизи небольшого небесного тела, что важно для будущего отклонения опасных астероидов.
Отклонение фактической точки пролёта от расчётной составило всего около 120 метров. Но на мой вкус, ого... Я бы даже сказал, ого-го!
Минутка познавательного.
3 февраля 2001 года в рамках проекта LINEAR (Лаборатория Линкольна) в Сокорро (Нью-Мексико, США) обнаружили астероид. Первоначально ему присвоили временное обозначение 2001 CC21. Сейчас его именуют Торифуне (Torifune) — 98943.
5 июля 2026 года японский зонд «Хаябуса-2» совершил сверхблизкий пролёт мимо Торифуне. Аппарат сблизился с астероидом на расстояние около 400 метров от поверхности. Скорость относительно астероида составила около 5,2–5,5 км/с.
Главная заявленная цель пролёта «Хаябуса-2» — отработка технологий планетарной защиты. Зонд продемонстрировал возможность сверхточного маневрирования вблизи небольшого небесного тела, что важно для будущего отклонения опасных астероидов.
Отклонение фактической точки пролёта от расчётной составило всего около 120 метров. Но на мой вкус, ого... Я бы даже сказал, ого-го!
🔥1