Эти утилиты предоставляют важные возможности для анализа и отладки сетевых проблем в различных операционных системах📌

Windows

◽tracert - стандартная утилита в Windows для трассировки маршрута, которая известна многим.
tracert google.com


◽pathping - это встроенный в Windows аналог утилиты mtr с аналогичной функциональностью, но поддерживающий только icmp запросы. Обычно он уже установлен в системе, и его не требуется устанавливать отдельно.
pathping google.com


◽tracetcp - это виндовая утилита, которая может выполнять tcp syn запросы по маршруту следования пакетов. Она помогает определить доступность определенного порта и может указать, где именно блокируется этот порт. Для установки этой утилиты потребуется скачать ее с официального сайта и установить вручную.
tracetcp google.com:443


Linux

◽traceroute - это стандартная утилита Linux, предназначенная для трассировки маршрута. По умолчанию она использует протокол udp, но вы можете выполнить трассировку с использованием протокола icmp следующим образом:
traceroute -I google.com


◽tracepath - аналогична утилите traceroute, но использует протокол udp и сразу выводит значения mtu и маршрутизаторы, где происходит изменение mtu.
tracepath google.com


◽mtr - эта утилита объединяет функциональность утилит ping и traceroute. Она может использовать протоколы tcp, udp и icmp. В операционной системе Windows есть аналог с названием Winmtr.
mtr -c3 google.com

@sysadmin1

Не знаю как вы, но я просто обожаю подобные анимированные изображения — в этот раз у нас шпаргалка по популярным сетевым протоколам.

Тот случай, когда сохраняешь себе не только потому, что полезно, а и потому, что КРАСИВО

@sysadmin1

DevOps-инструмент недели: HAMi

Обычно Kubernetes-кластер выделяет целый GPU под одну рабочую нагрузку.

В результате часть ресурсов GPU простаивает.

HAMi решает эту проблему.

Это опенсорс middleware для Kubernetes, которое позволяет распределять, изолировать и планировать GPU и другие AI-ускорители между Pod’ами без изменений в коде приложения.

Что умеет HAMi:

- Делит один GPU на несколько частей по объёму памяти, количеству ядер или числу устройств
- Задаёт жёсткие лимиты памяти и вычислительных ресурсов для каждой рабочей нагрузки, чтобы один Pod не мог занять ресурсы другого
- Оптимально распределяет задачи по GPU: уплотняет их для экономии ресурсов или разносит по разным устройствам, чтобы избежать снижения производительности
- Управляет NVIDIA GPU, NPU, DCU, MLU и другими типами ускорителей через единый механизм планирования
- Позволяет запускать мультитенантные задачи обучения, инференса и среды с ноутбуками в общем пуле GPU

GitHub: https://github.com/Project-HAMi/HAMi

@sysadmin1

Мало кто знает, но именно такой Нолан задумывал «Одиссею».

@sysadmin1

Теперь Mac поддерживает Windows

@sysadmin1