🐧 Управление процессами в Linux: как держать систему под контролем

Разберем, как мониторить процессы, управлять их состоянием и настраивать автоматическое выполнение задач.

Процесс — это программа, запущенная в системе. У каждого процесса есть уникальный идентификатор (PID), родительский процесс (PPID) и состояние (активный, спящий и т. д.).

Основные действия с процессами:
🔹Мониторинг — отслеживание текущих процессов.
🔹Управление — остановка, возобновление, изменение приоритетов.
🔹Планирование — настройка задач для автоматического выполнения.

Команды для работы с процессами

1️⃣Мониторинг процессов

🟢 Просмотр активных процессов:

ps aux

Выводит список всех процессов с подробной информацией:
🔹USER — пользователь, запустивший процесс.
🔹PID — уникальный идентификатор процесса.
🔹%CPU / %MEM — использование процессора и памяти.
🔹COMMAND — название программы.

🟢 Интерактивный мониторинг:

top

Показывает процессы в реальном времени. Нажмите q, чтобы выйти.

🟢 Упрощенная альтернатива:

htop

Если не установлено, добавьте:

sudo apt install htop

2️⃣ Управление процессами

🟢 Завершение процесса:

kill <PID>

Например:

kill 1234

Чтобы принудительно завершить процесс:

kill -9 <PID>

🟢 Остановка и возобновление:

🔹Остановить процесс:

kill -STOP <PID>

🔹Возобновить процесс:

kill -CONT <PID>

🟢 Изменение приоритета процесса:

🔹Проверить приоритет (niceness):

ps -o pid,ni,cmd -p <PID>

🔹Изменить приоритет (чем ниже значение, тем выше приоритет):

renice -n 10 -p <PID>

3️⃣ Планирование задач

🟢 Запуск в фоне: Если команда занимает много времени, добавьте & в конце:

long_running_command &

Узнать PID фонового процесса:

jobs -l

🟢 Отложенный запуск: Используйте at, чтобы запланировать выполнение команды:

echo "backup.sh" | at 02:00

Если at не установлен:

sudo apt install at

🟢Периодические задачи: Для регулярных задач используйте cron:
1. Открыть редактор crontab:

crontab -e

2. Добавить задачу (пример: запуск каждую минуту):

* * * * * /path/to/script.sh

⚡️ Советы

➖ Используйте htop для удобной работы с процессами, если командная строка кажется сложной.
➖ Команда pkill позволяет завершить процессы по имени:

pkill firefox

➖ Следите за потреблением ресурсов с помощью iotop (для ввода-вывода) и nmon (общий мониторинг).

✅ Заключение

Управление процессами — это важнейшая часть работы в Linux. Знание этих инструментов позволит вам не только следить за состоянием системы, но и эффективно решать проблемы производительности.

@sysadmin1

Мониторинг сети с помощью Python: Начни с SNMP и PySNMP

Мониторинг сетевой инфраструктуры — это основа стабильной работы ИТ-экосистемы. С помощью Python и библиотеки PySNMP можно собрать данные о состоянии устройств и использовать их для анализа или визуализации. Сегодня рассмотрим пример простого скрипта для сбора информации через SNMP.

Что такое SNMP?

SNMP (Simple Network Management Protocol) — это стандартный протокол управления сетями. Он используется для:

🔹Сбора метрик с устройств (CPU, память, трафик интерфейсов).
🔹Отправки уведомлений о событиях.
🔹Управления конфигурацией.

Установка PySNMP

Для работы установим библиотеку PySNMP:

pip install pysnmp

Пример скрипта: Сбор метрик интерфейса

Вот пример кода, который получает статистику интерфейса по OID:

from pysnmp.hlapi import *

# Укажите параметры устройства
snmp_target = '192.168.1.1'
community = 'public'
oid = '1.3.6.1.2.1.2.2.1.10.1'  # OID для входящего трафика интерфейса

# Запрос SNMP
def get_snmp_data(target, community, oid):
    iterator = getCmd(
        SnmpEngine(),
        CommunityData(community, mpModel=0),
        UdpTransportTarget((target, 161)),
        ContextData(),
        ObjectType(ObjectIdentity(oid))
    )
    error_indication, error_status, error_index, var_binds = next(iterator)

    if error_indication:
        print(f"Error: {error_indication}")
    elif error_status:
        print(f"Error: {error_status.prettyPrint()}")
    else:
        for var_bind in var_binds:
            print(f"{var_bind[0]} = {var_bind[1]}")

# Выполнение запроса
get_snmp_data(snmp_target, community, oid)

Как это работает:
1. getCmd выполняет запрос на устройство по указанному OID.
2. CommunityData указывает тип доступа (public — стандартное имя сообщества для чтения).
3. Результат содержит текущую метрику (например, объем входящего трафика на интерфейсе).

Применение:
🔹Получите данные о загрузке процессора, памяти или состоянии интерфейсов.
🔹Интегрируйте скрипт в существующую систему мониторинга.
🔹Расширьте функционал для уведомлений или построения графиков.

Что дальше?

Для визуализации собранных данных можно использовать библиотеки, такие как Matplotlib или Pygal. Это позволяет легко строить графики, показывающие состояние сети.

@sysadmin1