Студенты ЧелГУ создают ИИ‑систему для анализа медицинских текстов: автономность и конфиденциальность на первом месте!

⚡️Делимся вдохновляющей новостью из мира студенческих разработок.

Команда студенческого конструкторского бюро Челябинского государственного университета работает над уникальным программным комплексом на базе искусственного интеллекта.

Цель проекта — автоматизировать анализ медицинских текстов: заключений врачей, данных обследований и другой документации.

Особенности разработок:

⭐️Полная автономность. Система способна работать в изолированных сетях медучреждений — без доступа к интернету.

⭐️Конфиденциальность данных. Локальная установка на сервер медучреждения гарантирует 100 % защиту персональных данных пациентов.

⭐️Практическая польза. Система не заменяет врача, а экономит его время: позволяет диктовать текст и сразу получать структурированное заключение.

В основе проекта👉 язык Python и библиотеки для машинного обучения TensorFlow и Keras. Команда занимается разметкой данных, «обучая» нейросеть распознавать медицинские термины и паттерны.
«Это шанс научиться работать с крупными нейросетевыми архитектурами и огромными базами данных. Такой практический кейс резко поднимает уровень специалиста и очень ценится в IT‑индустрии», — делится Владимир Пучинин, руководитель проекта, студент 2‑го курса математического факультета ЧелГУ.
Хотя основная сфера — медицина, технология может быть полезна и в других областях, например:
⏩️автоматическое составление протоколов судебных заседаний;
⏩️ фиксация итогов совещаний, где критичны точность и конфиденциальность.

Команда планирует:
✅представить разработку на профильных конференциях;
✅ доработать и протестировать алгоритм;
✅ найти партнёров среди медучреждений для пилотного внедрения.

Это отличный пример того, как СКБ создают реально полезные и технологичные решения! Гордимся и желаем команде успеха.

🏆 Специалисты Центра управления инжиниринговыми проектами Государственного университета управления, члены Студенческого конструкторского бюро, аспиранты Никита Акиньшин и Владимир Кутков одержали победу во II Всероссийском конкурсе молодых учёных.

⏩️ Их проект в сфере искусственного интеллекта для управления транспортировками получил высокую оценку экспертов.

⏩️ Разработка «Гибридная система поддержки принятия решений: интеграция ML-каскада и LLM для синтеза аналитики в логистике» помогает справляться с хаосом в потоке больших объёмов данных: машинное обучение прогнозирует возможные задержки поставок, а большая языковая модель превращает цифры в понятные рекомендации для специалистов. Результат – точные прогнозы и конкретные шаги для оптимизации дистрибуции, готовые к практическому применению.

💬 «Наша система в первую очередь ориентирована на автомобильную логистику, где она решает ключевые задачи: прогнозирует задержки на маршрутах, оптимизирует работу автопарка и выстраивает эффективную логистику «последней мили», преобразуя разрозненные данные в готовые решения для диспетчеров. При этом гибридная архитектура разработки позволяет успешно адаптировать её и для других сфер – от складского учета до управления морскими и воздушными грузоперевозками, делая систему универсальным инструментом для всей транспортной отрасли», — подчеркнул Никита Акиньшин.

Система уже доказала эффективность в тестовых испытаниях и может стать основой для интеллектуальных логистических платформ нового поколения.

Организаторами конкурса являются Благотворительный фондом АФК «Система» совместно с Российской академией наук и Роспатентом.

🔥Поздравляем победителей и желаем новых успехов и научных открытий!

🤪 Стартовал прием заявок на пятый юбилейный Конкурс студенческих научных обществ от Минобрнауки России

В грантовом конкурсе могут участвовать вузы, на базе которых созданы студенческие научные сообщества (СНО).

Грантовая поддержка СНО:

▶️ позволяет студентам принимать участие в разнообразных мероприятиях научной направленности;
▶️ предоставляет возможность опубликовать научные статьи в журналах «Белого списка»;
▶️ помогает принимать участие в образовательных программах академической мобильности;
▶️ наиболее активным членам СНО возможна выплата стипендии за научные достижения.

☺️ Победителями конкурса станут 40 российских вузов, которые получат грант сообразно реализуемому проекту:
▶️ 20 грантов — до 1 млн руб.;
▶️ 10 грантов — до 3 млн руб.;
▶️ 10 грантов — до 5 млн руб.

С этого года для вузов, претендующих на субсидию объемом в 3 или 5 млн руб., вводится второй этап — очная защита.

«В этом году мы проводим уже пятый юбилейный Конкурс СНО, направленный на поддержку молодых ученых и исследователей. За четыре предыдущих года конкурс охватил 79 субъектов России, 160 проектов получили финансовую поддержку. Победителями становились 114 университетов, 34 из которых выигрывали грант более двух раз, что свидетельствует о формировании устойчивых студенческих научных обществ. Конкурс становится знаковым для развития студенческой научной среды», — подчеркнул замглавы Минобрнауки России Денис Секиринский.

⏰ Заявки принимаются до 23:59 17 февраля по московскому времени на сайте.

Конкурс проводит Минобрнауки России. Он направлен на поддержку университетских проектов в сфере науки.

📊 За последние два года проведено более 1200 мероприятий, совершено более 1700 поездок по программам академической мобильности, свыше 29 тыс. студентов приняли активное участие в деятельности СНО.

↖️ Больше деталей о конкурсе и критериях оценки проектов доступны по ссылке.

👻 MAX | 📲 ВК | 📝 ДЗЕН