💬 ХАЛЯВА для студентов — Cursor Pro на год БЕСПЛАТНО

Как получить?

• Фотографируем свой студенческий билет.
• Регаемся в Cursor Pro.
• Подтверждаем статус и лутаем подписку на год.
• Получаем доступ к ТОПОВЫМ LLM-моделям и НИКАКИХ лимитов.

Русские студенческие билеты тоже принимают!

<Наше сообщество/>

Усердно вайбкодил на протяжении дня (v0 + cursor). Недельную работу выполнил за пару часов. Никогда не делегировал полное написание кода нейронкам, но опыт однозначно интересный, простые задачи, по типу генерации простого лендоса — выполняет на ура.

Позже напишу подробный пост: Что делал, да и общие впечатления о процессе 🤩

<Наше сообщество/>

💻 Я сделал проект полностью через ИИ за 2 часа

Так вот, небольшой репорт моей "работы с ИИ" на примере сайта-лендинга. Для начала - предыстория:
Моему родственнику понадобился сайт, для своей фирмы по продаже мебели, посмотрев цены на фриланс биржах, я просто ahyel. Цены варьировались от 50 до 100 тысяч рублей, хотя мне нужен был объективно простой, лендинг-подобный сайт.

Самостоятельно браться за это я не мог, т.к. по объему работы это занимало бы +-неделю, не получилось бы совмещать с текущей работой/учебой/менторством и тд. По этому мне пришла идея сделать проект на 90% делегировав работу ИИ.

План работы:

1) Составление тз: Для начала через chat gpt я составил подробное тз, на выходе получив - "Сделай SEO оптимизированный сайт по продаже мебели. Не интернет магазин, вместо возможности купить товар - должно высвечиваться предложение оставить свой номер - позвонить. Сайт должен ориентироваться на регион X"

2) UI: Имея текущее тз я пошел к другой нейронке - v0.dev Вбив 1 промпт получил полностью готовый лендинг с дополнительными страницами: О компании, Доставка и оплата, Гарантия, Контакты. Вбив еще пару промптов я настроил интеграцию с яндекс метрикой, яндекс картами.

3) Картинки: Позже, через chat gpt я сгенерировал все фотографии для этого сайта. Да, иногда получались не точные в деталях фото(например стул с 3-мя ножками и тд), но в общих чертах — все отлично.

4) Оптимизация + деплой: И наконец настроив форму обратной связи, доделав оставшуюся seo оптимизацию и прочие мелкие доработки я задеплоил сайт на хостинг и получил готовый продукт, потратив на него несколько часов и 0 рублей. Вместо недели работы фриланс команды и 50-100 тысяч рублей.

😱 И так, в чем же посыл данного поста? Развивайтесь всесторонне, как разработчик вы не должны быть переводчиком тикетов из jira в код, этого недостаточно. Нужно понимать что и как устроено, на всех этапах жизненного цикла продукта, от зарождения тз, до конечного деплоя. Ведь только зная все тонкости, то сможешь делегировать машинную работу на LLM модель.

⏺ Топ легких направлений для вката в IT ⏺(бусти)

<Наше сообщество/>

Еще 1 напоминание, что уже через 2 дня будут результаты розыгрыша,

⏺ Топ легких направлений для вката в IT ⏺(бусти)

<Наше сообщество/>

🎉 Результаты розыгрыша:

🏆 Победители:
1. ようこ (@V1r4zhl)
2. . (@ultra_slay0)
3. драгов (@drxgov)

✔️Проверить результаты

💬 Я программист. И я не боюсь, что меня заменят нейросети

PS: Пока вайбкодил несколько дней подряд, решил успокоить новичков, которые шокированы от способностей ИИ, думающих, что профессии уже конец.

В последнее время в IT-среде снова всплывает старая страшилка: «ИИ уволит всех программистов». Заголовки кричат: «ChatGPT заменит разработчиков», «Copilot пишет код лучше человека». Но давайте разберёмся, что происходит на самом деле.

💼 Новый уровень абстракции, а не конец профессии
Каждый новый инструмент в программировании вызывал опасения.
- Когда Fortran вытеснил ассемблер, ветераны ругались: «Новое поколение разучилось думать регистрами!».
- Когда Java спрятала указатели и сборщик мусора, повторилась песня: «Никто больше не умеет оптимизировать память!».
Сегодня Copilot или ChatGPT дописывают функции за программиста, и звучит знакомое: «Все отупеют, раз машина подсказывает!». На деле произошло и произойдёт следующее: время на рутину сокращается, число готовых прототипов растёт. Любой новый уровень абстракции освобождает мозг для более сложных задач.

🤔 Почему ИИ «не думает»
Большие языковые модели (LLM) впечатляют. Они умеют рассказывать истории, писать код, резюмировать статьи. Но принцип работы у них статистический, а не логический: модель анализирует исходный текст, строит вероятностное распределение следующего токена и выбирает наиболее «правдоподобный» символ или слово. Отсюда «галлюцинации» — придуманные факты, несуществующие ссылки, неверные даты. Никакой реальной семантики внутри нет. Это похоже на игру «угадай следующее слово» в пределах статистики, но не на настоящее мышление со свободной волей, самоанализом и осознанными выводами.

😎 Как использовать ИИ уже сегодня
ИИ уже меняет правила игры — это факт. Но вместо парализующего ужаса перед «концом профессии» стоит выбрать две стратегии:

- Освоить инструменты: научиться формулировать promt-запросы, понимать ограничения моделей и использовать их для ускорения рутинных задач.

- Развивать навыки: критическое мышление, умение ставить правильные вопросы и комбинировать доменные знания с ИИ-инструментами становятся ключевыми компетенциями.

Побеждает тот, кто умеет ставить правильные вопросы модели, проверяет результат критическим мышлением и комбинирует доменные знания с ИИ-инструментами. Такие специалисты становятся центром симбиоза «человек + машина», повышают личную продуктивность и ценность на рынке.

🍸 Заключение
ИИ не заменит программистов, но изменит требования к профессии. Он снимет слой рутины и повысит требования к тому, что остаётся: креативу, ответственности, комплексному мышлению. Будущее — за теми, кто умеет использовать ИИ как инструмент, а не боится его как конкурента.

⏺ Топ легких направлений для вката в IT ⏺(бусти)
⏺ Как работает ЦП - вход в Computer Science 1 часть ⏺ (бусти)

<Наше сообщество/>

📌 Авто-дополнение в терминале VSCode

Теперь в терминале можно включить автодополнение, как в самой IDE

Как начать пользоваться?
1) Открываешь Settings -> "terminal integrated suggest"
2) Включаешь чекбокс

<Наше сообщество/>

Мы? 🫶

💬 Составление резюме | Как найти работу?

Перед сном выпустил новый пост на Boosty с полным разбором о том, как начинать поиск работы, для тех кому нет 18-ти, и тех кому уже есть 18-ть лет.

Прошлись по всем пунктам из резюме, как их правильно составлять, а что лучше не указывать.

+ примеры хорошего заполнения,

👋 Почитать пост

<Наше сообщество/>

🧭Как программисту быстро обучаться?

Пост будет пропитан жизненным опытом, болью, потом и слезами. Сейчас я расскажу как все таки максимально быстро обучаться/решать рабочие задачи и в принципе овер-перформить.

1) Концентрация на 1-ой задаче: Да звучит супер очевидно, но это главный принцип, которого 100% нужно придерживаться. Нельзя во время обучения, работы в голове держать более 1-ой задачи/идеи/установки. Иначе мозги просто перестанут работать, от постоянного переключения контекста.

У самого часто бывали ситуации, когда выполняя на 50% одну задачу, начинаю задумываться о решении 2-ой/3-ей задачи и по итогу просто перегораю до конца дня.

Тоже самое и в обучении, начал изучать определённую тему - сначала закончи с ней, прежде чем переходить к следующей.

2) Система награждения: Мозг не глупый и очень меркантильный, он не будет учиться/работать за просто так. Должно быть топливо, иногда это интерес, иногда обязательства(но на них долго не выехать).

Так что после выполнения каждой из задач - бери перерыв и просто отдыхай (под задачей имею в виду что-либо с длительностью 2+ часа)

3) Повторение: Окей, мы научились изучать новый материал и не выгорать, за счет концентрации на 1-ой теме и системы награждения. Теперь наша задача -- не забыть изученный материал.

Для этого помогает практика + конспекты (бумажные/электронные - не важно). Практика нам нужна сугубо для повторения материала.

Итоги: Друзья, учимся с головой и не ударяемся в 12-ти часовые спринты обучения на очередном заряде мотивации, к хорошему результату это не приведет. Лучше постоянно, планомерно изучать что-то новое.

⭐️ Гайд по резюме ⭐️ (Бусти)

<Наше сообщество/>