☕️ Маленький американо

🔵 Что учить помимо языков программирования?

ДАННЫЙ НАБОР ТЕХНОЛОГИЙ ПОДОЙДЕТ КАК ДЛЯ ФРОНТЕНД, ТАК И ДЛЯ БЭКЕНД РАЗРАБОТЧИКОВ.

Окей, ты выучил JavaScript, Python или любой другой язык.
Но почему-то на собесах не зовут на второй этап, а на работе тыкаться приходится в каждый баг.
Так вот. Код — это база. Но скиллы вокруг кода делают тебя разработчиком. И вот, что реально важно:

⏺ Git
Не просто git push, а:
работа с ветками
нормальные коммиты
умение разруливать конфликты
понимание, как откатиться, если всё упало
Работать в команде без Git — как на стройке без каски.

⏺Docker
Проект должен собираться и запускаться одинаково у всех.
Если ты умеешь докеризировать — ты уже на уровень выше джуна.
Это про разворачивание без боли. Одной командой.

⏺CI/CD
Хочешь, чтобы после пуша в гит всё само собиралось, тестировалось и выкатывалось?
Знакомься: GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins.
Даже фронты могут настраивать ci/cd, пайплайны супер полезный навык

⏺Базы данных(больше для бэкенд разработчиков)
SQL — must have. JOIN, подзапросы, индексы — с этим ты не просто бэкенд, а нормальный бэкенд.
NoSQL — Mongo, Redis, Firestore — пригодится, когда SQL уже не тащит по скорости или структуре.

⏺Архитектура
Программирование — это не набор ифов, это системы:
- MVC
- REST
- слоистая архитектура
- SOLID, DRY, KISS
Понимание архитектуры = меньше костылей, больше стабильности.
+ специфичные для языка паттерны

Хочешь вырасти быстро — учись не только языку, но и экосистеме вокруг.
Работодатель ищет не просто «того, кто пишет функции», а разработчика, который понимает, как живёт продукт.

<Наше сообщество/>

💬 ХАЛЯВА для студентов — Cursor Pro на год БЕСПЛАТНО

Как получить?

• Фотографируем свой студенческий билет.
• Регаемся в Cursor Pro.
• Подтверждаем статус и лутаем подписку на год.
• Получаем доступ к ТОПОВЫМ LLM-моделям и НИКАКИХ лимитов.

Русские студенческие билеты тоже принимают!

<Наше сообщество/>

Усердно вайбкодил на протяжении дня (v0 + cursor). Недельную работу выполнил за пару часов. Никогда не делегировал полное написание кода нейронкам, но опыт однозначно интересный, простые задачи, по типу генерации простого лендоса — выполняет на ура.

Позже напишу подробный пост: Что делал, да и общие впечатления о процессе 🤩

<Наше сообщество/>

💻 Я сделал проект полностью через ИИ за 2 часа

Так вот, небольшой репорт моей "работы с ИИ" на примере сайта-лендинга. Для начала - предыстория:
Моему родственнику понадобился сайт, для своей фирмы по продаже мебели, посмотрев цены на фриланс биржах, я просто ahyel. Цены варьировались от 50 до 100 тысяч рублей, хотя мне нужен был объективно простой, лендинг-подобный сайт.

Самостоятельно браться за это я не мог, т.к. по объему работы это занимало бы +-неделю, не получилось бы совмещать с текущей работой/учебой/менторством и тд. По этому мне пришла идея сделать проект на 90% делегировав работу ИИ.

План работы:

1) Составление тз: Для начала через chat gpt я составил подробное тз, на выходе получив - "Сделай SEO оптимизированный сайт по продаже мебели. Не интернет магазин, вместо возможности купить товар - должно высвечиваться предложение оставить свой номер - позвонить. Сайт должен ориентироваться на регион X"

2) UI: Имея текущее тз я пошел к другой нейронке - v0.dev Вбив 1 промпт получил полностью готовый лендинг с дополнительными страницами: О компании, Доставка и оплата, Гарантия, Контакты. Вбив еще пару промптов я настроил интеграцию с яндекс метрикой, яндекс картами.

3) Картинки: Позже, через chat gpt я сгенерировал все фотографии для этого сайта. Да, иногда получались не точные в деталях фото(например стул с 3-мя ножками и тд), но в общих чертах — все отлично.

4) Оптимизация + деплой: И наконец настроив форму обратной связи, доделав оставшуюся seo оптимизацию и прочие мелкие доработки я задеплоил сайт на хостинг и получил готовый продукт, потратив на него несколько часов и 0 рублей. Вместо недели работы фриланс команды и 50-100 тысяч рублей.

😱 И так, в чем же посыл данного поста? Развивайтесь всесторонне, как разработчик вы не должны быть переводчиком тикетов из jira в код, этого недостаточно. Нужно понимать что и как устроено, на всех этапах жизненного цикла продукта, от зарождения тз, до конечного деплоя. Ведь только зная все тонкости, то сможешь делегировать машинную работу на LLM модель.

⏺ Топ легких направлений для вката в IT ⏺(бусти)

<Наше сообщество/>

Еще 1 напоминание, что уже через 2 дня будут результаты розыгрыша,

⏺ Топ легких направлений для вката в IT ⏺(бусти)

<Наше сообщество/>

🎉 Результаты розыгрыша:

🏆 Победители:
1. ようこ (@V1r4zhl)
2. . (@ultra_slay0)
3. драгов (@drxgov)

✔️Проверить результаты

💬 Я программист. И я не боюсь, что меня заменят нейросети

PS: Пока вайбкодил несколько дней подряд, решил успокоить новичков, которые шокированы от способностей ИИ, думающих, что профессии уже конец.

В последнее время в IT-среде снова всплывает старая страшилка: «ИИ уволит всех программистов». Заголовки кричат: «ChatGPT заменит разработчиков», «Copilot пишет код лучше человека». Но давайте разберёмся, что происходит на самом деле.

💼 Новый уровень абстракции, а не конец профессии
Каждый новый инструмент в программировании вызывал опасения.
- Когда Fortran вытеснил ассемблер, ветераны ругались: «Новое поколение разучилось думать регистрами!».
- Когда Java спрятала указатели и сборщик мусора, повторилась песня: «Никто больше не умеет оптимизировать память!».
Сегодня Copilot или ChatGPT дописывают функции за программиста, и звучит знакомое: «Все отупеют, раз машина подсказывает!». На деле произошло и произойдёт следующее: время на рутину сокращается, число готовых прототипов растёт. Любой новый уровень абстракции освобождает мозг для более сложных задач.

🤔 Почему ИИ «не думает»
Большие языковые модели (LLM) впечатляют. Они умеют рассказывать истории, писать код, резюмировать статьи. Но принцип работы у них статистический, а не логический: модель анализирует исходный текст, строит вероятностное распределение следующего токена и выбирает наиболее «правдоподобный» символ или слово. Отсюда «галлюцинации» — придуманные факты, несуществующие ссылки, неверные даты. Никакой реальной семантики внутри нет. Это похоже на игру «угадай следующее слово» в пределах статистики, но не на настоящее мышление со свободной волей, самоанализом и осознанными выводами.

😎 Как использовать ИИ уже сегодня
ИИ уже меняет правила игры — это факт. Но вместо парализующего ужаса перед «концом профессии» стоит выбрать две стратегии:

- Освоить инструменты: научиться формулировать promt-запросы, понимать ограничения моделей и использовать их для ускорения рутинных задач.

- Развивать навыки: критическое мышление, умение ставить правильные вопросы и комбинировать доменные знания с ИИ-инструментами становятся ключевыми компетенциями.

Побеждает тот, кто умеет ставить правильные вопросы модели, проверяет результат критическим мышлением и комбинирует доменные знания с ИИ-инструментами. Такие специалисты становятся центром симбиоза «человек + машина», повышают личную продуктивность и ценность на рынке.

🍸 Заключение
ИИ не заменит программистов, но изменит требования к профессии. Он снимет слой рутины и повысит требования к тому, что остаётся: креативу, ответственности, комплексному мышлению. Будущее — за теми, кто умеет использовать ИИ как инструмент, а не боится его как конкурента.

⏺ Топ легких направлений для вката в IT ⏺(бусти)
⏺ Как работает ЦП - вход в Computer Science 1 часть ⏺ (бусти)

<Наше сообщество/>

📌 Авто-дополнение в терминале VSCode

Теперь в терминале можно включить автодополнение, как в самой IDE

Как начать пользоваться?
1) Открываешь Settings -> "terminal integrated suggest"
2) Включаешь чекбокс

<Наше сообщество/>