Технологии всё жесче, а люди пишут код всё меньше. Помните времена, когда в одиночку писали целые игры? Ну так вот: казалось бы, нейросети должны ускорять творчество, но вышло очередное исследование, которое показывает снижение продуктивности разрабов из-за ИИ 🚬
Из причин: разрабы слишком доверяют ИИ, и он их путает, потеря контекста на больших кодовых базах...

А вы стали больше программировать? Или просто быстрее?)0

Нативочки пошли, скоро будет блок телеги походу 😢😐

📱 Помимо чатов, начал активно вести Boosty. Будет стабильно по одному посту в неделю через контент-план. Всегда был против структур и систем считал, что они убийцы вдохновения, но пора начинать относиться к делу серьёзно.

Мега советую прочитать эти два поста, если вы уже подписаны:
1. «Не слушай скуфов» (постик про начало и развитие карьеры).
2. «Формула успеха в любом деле» 💰

Ну и если собираетесь в Японию, можете почитать мой гайд ❤️

P.S. В нашем сообществе 250 активных подписчиков, ура 🚬

После появления нейросеток многие ломанулись автоматизировать каждую сферу деятельности, даже там, где это делать не стоит. А в частности - ваше творчество. Результат творчества должен быть выстрадан, и моментально считывается, если человек не писал это сам. И то, что ваш контент, сделанный полностью ии, попал кому-то в ленту - это флуд, не более. Спам! Хочется уже, чтобы появлялась пометка «Сделано ИИ» или какие-то анализаторы постов, чтобы не тратить время, когда понимаешь на треть, что это очередная пластиковая залупа 😀

Пишите посты сами, сценарий для видео тоже. Да, вообщем любые проекты изначально должны иметь авторский почерк и стиль.

4 подхода к созданию LLM-приложений

Если вы пытались собрать сервис на базе LLM: RAG для корпоративного репозитория, MVP для стартапа или бот для личных задач — наверняка столкнулись с тем, что всё работает не так, как задумывалось.

Модель галлюцинирует или отвечает в неподходящем стиле, промпты не помогают, RAG не находит релевантные данные, агенты игнорируют инструкции — и непонятно, надо ли дообучать LLM или стоит попробовать другую модель, но как выбрать?

В этот четверг команда DeepSchool проведёт открытую лекцию, на которой расскажут об ошибках создания LLM-систем, как их решать и как собрать сервис, за который не стыдно.

На лекции вы узнаете про:
- 4 базовых блока LLM-проекта — из чего собираются 99% приложений
- когда достаточно open-source LLM, а когда не обойтись без коммерческой
- RAG: гибридный поиск, чанкирование и методы борьбы с галлюцинациями
- как работают агенты и их реальные сценарии применения
- файнтюнинг: когда простого промпта недостаточно, как адаптировать модель под свою задачу и когда это нужно

А в конце представят курс LLM Start, на котором инженеры без опыта в deep learning научатся создавать свои первые LLM-приложения под кураторством опытных инженеров
Всем участникам лекции подарят скидки на обучение, поэтому не пропустите 🎁

🙋‍♂️Спикер: Илья Димов, Senior NLP-инженер, который занимается обучением Multimodal LLM
🔔 В четверг, 24 июля, в 19:00 МСК

Регистрируйтесь по ссылке и приходите в четверг вечером!

Сейчас я расскажу неприятный, но важный факт 👮

Не ходи на собеседования, если не готов к ним.

У большинства компаний есть кд по найму, если кандидат не подошёл. В свете последних событий, когда найти работу стало сложнее, провалить собеседование - плохая идея.

Поэтому не стоит выходить на рынок:
С сырым резюме (получишь меньше денег).
Без базового знания алгоритмов.
Без понимания предметной области, в которую идёшь.
Без осознания того, что ты хочешь делать на работе.
Без базовых софтов (очень много отлетают на собесе с командой).

Как подготовиться?
Пробные собеседования (моки). Смотреть, как другие плавают по реке - круто, а самому поплавать — совсем другое дело.
Резюме. В нашем сообществе есть отдельный чат с разборами резюме, можно спросить совета и исправить ошибки. Ну и получить ответ сколько денег просить, многие до сих пор не знают настоящие вилки. Или спроси у знакомого из другой компании!

Всё это необходимый минимум. В нынешней ситуации приходить неподготовленным - неуважение к себе и работодателю. Ты не только потратишь время, но и получишь «фриз» на полгода в этой компании. А ведь этот оффер мог бы помочь в переговорах с компанией "мечты" где ты мог бы поторговаться.

И такое он умеет 😎

Обязательно гляньте на х2, или саммари прочитайте. Важная информация 🔥

Уже в эту пятницу 😎

https://www.twitch.tv/joindev

🔥 Макс уходит из РФ 🔥

(шутка) было бы круто конечно

Уже через час целая куча крутых книг будет разыграна, заходите!)

+Анонсы всех стримов там, подписывайтесь даже если книги не нужны ❤️

https://t.iss.one/ithozyaeva/26

Легендарная запись "базы" с Валентином @InfinityProductive про найм. Почти все кейсы раскрыли как искать работу 😎

https://www.youtube.com/watch?v=_J090s_jeOk

Мы гарантируем вас выжать полностью, как лимон 😊

Даже интересно, кто туда пойдет работать.

Как нельзя в тему этот мем 😊

Сочувствуем 🛩️

Перевели вакансию в архив, ахахах. Блин не завидую работягам, но из плюсов мне кажется, что сейчас начнут нанимать сильно. Чтобы быстро всё восстановить 😀

Если вы — крупный бизнес и экономите на ИТ-инфраструктуре и безопасности, с вами произойдет тоже самое.

Аэрофлот поднял почти всю инфру. Удивительно, как быстро. Я, конечно, не сомневался, что поднимут, но чтобы за день после такого серьёзного инциндента 👮
Получается полезно, что сломали: усилят кибербезу, проведут чистки, дали нам мемов. Плюс отличный пример для компаний: в безопасность надо инвестировать. Короче, приятно удивлён, инженеры отработали хорошо.