Запуск Next.js-приложений с базой данных и фоновыми задачами требует настройки собственной инфраструктуры. Статья подробно объясняет процесс деплоя на Ubuntu-сервере без использования Vercel — от установки Postgres до настройки Cron-джобов.

Материал поможет fullstack-разработчикам самостоятельно развернуть production-окружение с полным контролем над инфраструктурой.

JSON стал стандартом обмена данными, но имеет скрытые ограничения при сериализации и обработке больших файлов. Статья разбирает ключевые проблемы формата и предлагает решения через MessagePack и Protocol Buffers с примерами для веб-разработчиков.

Материал поможет оптимизировать работу с данными, избегая типичных ошибок и выбирая подходящие инструменты под конкретные задачи.

Корутины стали популярным инструментом асинхронного программирования, но их реализация существенно различается. Статья детально сравнивает архитектуру Stackless и Stackful подходов, выделяя их преимущества, ограничения и сферы применения.

Материал также объяснит, как выбор типа корутин влияет на реализацию многопоточности в современных языках программирования, помогая разработчикам принимать осознанные решения.

Рост объема данных часто приводит к замедлению работы СУБД, требующему анализа проблемных запросов. Статья предоставляет практические методы выявления "узких мест" в PostgreSQL и их оптимизации через индексы, переписывание запросов и настройку конфигурации.

Материал поможет администраторам и разработчикам поддерживать высокую производительность баз данных даже при значительном увеличении нагрузки.

Выгорание у новичков часто возникает из-за перегрузки и нереалистичных ожиданий. Статья предлагает 10 практических советов, которые помогут сохранить мотивацию и превратить программирование в устойчивое увлечение.

Материал научит балансировать между обучением и отдыхом, избегая эмоционального истощения без потери интереса к разработке.

Разработка API требует не только реализации логики, но и понятной документации для других разработчиков. Статья шаг за шагом показывает создание функционального API на FastAPI — от обработки запросов до автоматической генерации OpenAPI-документации.

Материал научит проектировать эндпоинты, валидировать данные и тестировать сервис, превращая теоретические знания в работающий прототип.

Рост объема данных часто приводит к деградации производительности СУБД, требуя анализа проблемных операций. Статья детально разбирает инструменты выявления «тяжелых» запросов через pg_stat_statements и EXPLAIN ANALYZE, а также методы их оптимизации.

Материал научит реконструировать планы выполнения, переписывать неэффективные JOIN-ы, настраивать индексы и параметры сервера для восстановления скорости работы.

Документно-ориентированные СУБД предлагают принципиально иной подход к хранению данных. Статья детально объясняет архитектуру MongoDB, её преимущества перед реляционными базами и типичные сценарии использования.

Материал поможет выбрать оптимальный тип БД под проект — от работы с неструктурированными данными до горизонтального масштабирования.

Интеграция фронтенда с микросервисами часто создает сложности из-за разнородных API. Статья разбирает паттерн Backend For Frontend (BFF): его преимущества для конкретных клиентов (веб, мобильные приложения), риски over-engineering и лучшие практики внедрения.

Материал научит проектировать специализированные шлюзы, которые упрощают взаимодействие с бэкендом, сокращают количество запросов и адаптируют данные под нужды интерфейсов.

TCP/IP — набор протоколов, обеспечивающих передачу данных между устройствами в сетях любого масштаба. Статья объясняет архитектуру стека TCP/IP, роль его уровней (прикладного, транспортного, сетевого, канального) и их взаимодействие.

Материал поможет понять, как гарантируется целостность данных, устанавливаются соединения и обрабатываются ошибки — от отправки запроса до получения результата.

Создание автономных Django-приложений критично для работы в изолированных средах без внешних зависимостей. Статья детально описывает процесс сборки проекта в единый исполняемый файл (.elf) и генерацию .deb-пакета с использованием компилятора Nuitka.

Материал научит оптимизировать производительность Python-приложений, минимизировать зависимости и создавать готовые к развертыванию решения для локальных сетей.