Лучший видео-генератор #KLING открыл доступ всем (но стал условно-платным) 😮

1. Теперь не нужен китайский номер телефона. Просто регистрируйтесь по почте на klingai.com.

2. Бесконечный сыр закончился, теперь генерация по кредитам, как в Gen-2/3. В день дают 66 кредитов и нельзя врубать быструю генерацию по ключевым кадрам.
- 1 генерация text-to-video, Img-to-video: 10 кредитов.
- 1 генерация по кейфремам: аж 35.

💳 Расценки следующие на данный момент.

1. Без подписки: 0 рублей/месяц
- Кредиты: 66 в день, ограниченные функции.

2. Золотая подписка: примерно 396 рублей/месяц
- Кредиты: 660 в месяц

3. Платиновая подписка: примерно 1596 рублей/месяц
- Кредиты: 3000 в месяц

4. Бриллиантовая подписка: 3996 рублей/месяц
- Кредиты: 8000 в месяц

В настоящее время действует 50% скидка на все тарифы.

Оплатить можно с WeChat или AliPay (с которым сейчас разбираюсь).

🍗 Жду видео-наводнения!

Тридевятый архив: Бесконечный маршрут 💀

Новый файл. Купил подписку на #Kling и сжег на это все кредиты.

Буду рад репосту/комментам/отзывам.

Инструменты: Midjourney, Kling, ElevenLabs (звучки), CapCut.

Версия для ютуба.

#3x9архив

В рамках пятничного шитпостинга - музыкальная пауза 🍗

Kling vs Luma vs Gen-3 (промтинг и особенности so far, дополняется)

Готов поделиться с вами некоторыми наблюдениями на основе своего опыта и официальных гайдов.

😑 Актуально для Kling, Luma и Gen-3:

1. Модели не могут одновременно создать два сюжета или действия в рамках одной генерации. Фокусируйтесь на одном конкретном действии или изменении за раз.
2. Luma лучше справляется с интерполяцией между совершенно разными ключевыми кадрами, создавая логичную (иногда) последовательность. Kling чаще ошибается в таких случаях и требует наличия визуальных подсказок - общих деталей или объектов в кадрах (здесь, например, это приборная панель машины), чтобы правильно интерполировать между ними.
3. Фокусируйтесь на том, что должно быть в сцене, а не на том, чего не должно быть.
4. В целом все три модели схожи - по классике промтинга, четко описывайте желаемую сцену, избегая двусмысленности и сложных выражений.

😌 Рекомендации по промптингу:

1. Для Kling:
* Используйте короткие, простые предложения.
* Сосредоточьтесь на описании движения, а не на характеристиках объектов.
* Избегайте сложных идиом и культурно-специфических выражений. Не понятно, переводит ли он на китайский, но если да, смысл вашего английского или русского промта может измениться.
* Пример: Instead of "An elegant lady in an evening gown", write "A woman smoothly moving in a long dress".
* Есть теория, что Клинг охотнее ест упрощенный китайский.
* Экспериментируйте с ползунком креативности для баланса между точностью и интерпретацией. Установка ползунка на 0.5 дает сбалансированный результат, а на 1 — более точное следование промпту, но это нужно еще проверить.

2. Для Luma:
* Используйте "Enhance prompt" для улучшения ваших промптов. Работает почти всегда.
* Обязательно указывайте движение камеры, например: "A dramatic zoom in" или "An FPV drone shot". Иногда достаточно описать движение камеры + enchance prompt.

3. Для Gen-3:
* Структурируйте промпт по схеме: [camera movement]: [scene setup]. [additional details].
* Четко разделяйте информацию о движении камеры, описании сцены и дополнительных деталях.
* Повторяйте или усиливайте ключевые идеи в разных частях промпта.
* Пример: "Low angle static shot: The camera is angled up at a woman wearing all orange as she stands in a tropical rainforest with colorful flora. The dramatic sky is overcast and gray."

P.S: Обновил свою GPTшку, генерирующую промпты для видео-моделей по картинке. Теперь она более точная и предлагает сразу четыре варианта промпта на выбор. Кроме того, вы можете загрузить две картинки попросить написть для них переход. 🤨

В #Gen3 завезли img-to-video 😱

Не так давно писал, что туда бессмысленно нести деньги. Но теперь можно. Леонид все еще думает — брать ли безлимит за 100 баксов, но я ушел разоряться тестировать.