Сейчас никого не удивляет, что LLM умеет создавать текст и картинки. Но если вы полгода назад пробовали редактировать изображения в том же ChatGPT и остались не в восторге — попробуйте ещё раз, стало заметно лучше.

Загрузите рендер или фото в ChatGPT или Nano Banana и попросите изменить деталь (время суток, погоду, цвет кресла) — и всё, магия. Можно превращать эскизы в визуализации за минуты.

Чтобы приноровиться к LLM, необходимо поэкспериментировать: лучше всего найти официальный гайд, прочитать его за 10 минут и ещё 50 посвятить практике (удачи с токенами).

Мощнейший инструмент для структурирования большого объёма информации, на полное освоение которого уйдёт не один час. Но даже за 5 минут можно нащупать его потенциал.

Загрузите в NotebookLM ссылку на YouTube-видео, сервис сделает конспект. По такому же принципу можно загрузить проект и попросить найти все орфографические и грамматические ошибки со ссылками на конкретные страницы документа.

По какой-то причине клиент лучше всего понимает движущиеся картинки? Видео-генераторы вышли на такой уровень, что почти всё могут сделать «с полтычка»: анимацию проекта, атмосферу, подачу. Обратите внимание на Kling, Sora, Veo — у кого на что подписки хватит.

С задачей «сделать крутую презентацию» стандартные LLM справляются довольно посредственно. Manus совмещает несколько моделей, хорошо ищет информацию и собирает связную презентацию сразу со слайдами.

Забыли про день рождения коллеги? Suno AI поможет в последний момент сделать подарок «своими руками» — неловкую песню про совместные воспоминания 👍

Сервис с интуитивно понятным интерфейсов, хорошо работает с текстом на русском языке.