Нам хочется узнать вас лучше, чтобы говорить на одном языке и создавать полезный, актуальный контент.

Расскажите о себе и своих интересах в коротком опросе ниже. В качестве благодарности мы подготовили для вас приятный бонус — почётное звание любимого подписчика🖤

➡️Каталог курсов STEMPS

Мы знаем, что для многих из вас выходные — это наиболее комфортное время для обучения и саморазвития.

Выбирайте подходящий курс в записи из нашей подборки и получайте удовольствие от новых знаний. Учитесь когда угодно и где угодно, не дожидаясь старта курса с группой.

🟣Инженерные системы — просто: курс для архитекторов

🟣Управление командой и процессами: практические инструменты

🟣Архитектура в Revit

🟣Презентация проектов: как убедить и вдохновить любую аудиторию

🟣Современные фасадные решения: от идеи до реализации

➡Ещё больше курсов в каталоге

Делимся находкой: нашли сервис, который делает всего одну вещь, но делает её отлично — визуализирует уличную сеть города. Anvaka подтягивает данные из OpenStreetMap и рендерит через WebGL.

Это, конечно, не замена полноценному исследованию, но сайт отлично подойдёт для первого знакомства с городом или районом. Про проведение грамотного предпроектного анализа эксперты STEMPS расскажут на воркшопе в конце февраля. Скоро поделимся деталями, следите за обновлениями.

➡️А пока забираем и пользуемся: anvaka.github.io

Николай Фанеев, автор курса «Нейросети в архитектуре: от идеи до концепта», настолько вдохновился недавней поездкой в Якутск, что решил создать концепцию музея с отсылкой к урасе, традиционному якутскому жилищу.

На каждом этапе Николай использовал искусственный интеллект, поэтому весь процесс от набросков до финальной анимации занял всего несколько часов.

🔥Делимся пошаговым воркфлоу, чтобы вы могли адаптировать эту методику под свои задачи:

1️⃣ В SketchUp создаём грубый объём: масштаб, пропорции, один рабочий ракурс без деталей.

2️⃣ Переносим принтскрин модели в ComfyUI (модель Nanobanana) и делаем несколько быстрых генераций.

3️⃣ После генерации появляются новые идеи, поэтому возвращаемся в SketchUp, дорабатываем геометрию и ставим финальный ракурс.

4️⃣ Делаем финальный принтскрин в SketchUP и по нему создаём в ComfyUI дополнительные ракурсы. Одного принтскрина будет достаточно, больше к 3D-модели обращаться не нужно.

5️⃣ Все дополнительные материалы — разное время суток, смену сезонов, генерацию интерьера — делаем так же через NanoBana.

6️⃣ Если хочется анимировать получившуюся работу, используем модель KlingAI.

Хотите создавать концепции для своих проектов так же легко и быстро?

Основам и нюансам работы в NanoBanana и других ключевых нейронках Николай учит на обновлённом шестом потоке курса «Нейросети в архитектуре: от идеи до концепта».

💥Успейте присоединиться со скидкой 10% до 4 марта.