Всем привет, меня зовут Роман и, после нескольких неудачных запусков стартапа, я решил изучить этот процесс сначала в теории, а заодно и поделиться с вами, что было сделано нашей командой не так. Планирую публиковать пересказы книг/статей/лекции со своими мыслями и анализом моего неудачного опыта.
Немного о себе:
Сейчас на первом курсе докторантуры в Техническом Университете Мюнхена, изучаю Большие Языковые Модели и как их улучшить (а-ля ChatGPT). До этого закончил магистратуру ИТМО по ИИ, и параллельно пару лет работал ML инженером. С относительно постоянной командой периодически участвуем в хакатонах. В декабре 2022 взяли первое место на ЛЦТ (крупневший хакатон РФ) за разработку сервиса помощи реализации бизнес идей.
К чему это я все? Опыт разработки и теоретические знания создания технических продуктов у меня и нашей команды есть, но техническая реализация - лишь часть создания продукта как такового. Это «открытие» может быть очевидным, но в технических ВУЗах редко уделяют этому должное внимание (по крайней мере, где я учился), хотя это могло бы предотвратить множество провалов и сохранить моральную энергию. Lean Startup, CustDev, управление командой и прочие термины из этой области будут встречаться в этом канале, лучшие практики, а так же к чему они приводят в реальности. И, чтобы быть в курсе происходящего:
Немного о стартапе:
В этом году я сдавал IELTS (экзамен по английскому) и, при подготовке к нему, понял, что у проблемы у меня именно в разговорном английском - быстро подбираться слова и говорить «на лету», но даже, если что-то сказал, то появляется неуверенность, что так можно и без ошибок. Разговорные клубы и репетиторы не могут отловить все ошибки, а вторые еще и довольно дорогие. Именно тогда я представил, как было бы круто какой-нибудь тренажер, с которым можно поговорить и он бы выявил твои ошибки. Мы с командой немного подумали и сделали телеграм бота, которому можно записать голосовое сообщение, а он в ответ отмечал твои ошибки, поддерживал диалог (для чего ChatGPT и создан, в целом), а главное - объяснял ошибки. Тогда мне казалось, что продукт пушка (хоть и с некоторыми огрехами, но куда MVP без них?) и к нам вот-вот прибегут толпы изучающих Английский, но несколько рекламных кампаний не дали нужного результата. Мы получили десяток восторженных отзывов и сотни пользователей, которые воспользовались продуктом, но из них продолжили пользоваться всего лишь… ноль. Почему так произошло и в чем были наши ошибки - далее.
Немного о себе:
Сейчас на первом курсе докторантуры в Техническом Университете Мюнхена, изучаю Большие Языковые Модели и как их улучшить (а-ля ChatGPT). До этого закончил магистратуру ИТМО по ИИ, и параллельно пару лет работал ML инженером. С относительно постоянной командой периодически участвуем в хакатонах. В декабре 2022 взяли первое место на ЛЦТ (крупневший хакатон РФ) за разработку сервиса помощи реализации бизнес идей.
К чему это я все? Опыт разработки и теоретические знания создания технических продуктов у меня и нашей команды есть, но техническая реализация - лишь часть создания продукта как такового. Это «открытие» может быть очевидным, но в технических ВУЗах редко уделяют этому должное внимание (по крайней мере, где я учился), хотя это могло бы предотвратить множество провалов и сохранить моральную энергию. Lean Startup, CustDev, управление командой и прочие термины из этой области будут встречаться в этом канале, лучшие практики, а так же к чему они приводят в реальности. И, чтобы быть в курсе происходящего:
Немного о стартапе:
В этом году я сдавал IELTS (экзамен по английскому) и, при подготовке к нему, понял, что у проблемы у меня именно в разговорном английском - быстро подбираться слова и говорить «на лету», но даже, если что-то сказал, то появляется неуверенность, что так можно и без ошибок. Разговорные клубы и репетиторы не могут отловить все ошибки, а вторые еще и довольно дорогие. Именно тогда я представил, как было бы круто какой-нибудь тренажер, с которым можно поговорить и он бы выявил твои ошибки. Мы с командой немного подумали и сделали телеграм бота, которому можно записать голосовое сообщение, а он в ответ отмечал твои ошибки, поддерживал диалог (для чего ChatGPT и создан, в целом), а главное - объяснял ошибки. Тогда мне казалось, что продукт пушка (хоть и с некоторыми огрехами, но куда MVP без них?) и к нам вот-вот прибегут толпы изучающих Английский, но несколько рекламных кампаний не дали нужного результата. Мы получили десяток восторженных отзывов и сотни пользователей, которые воспользовались продуктом, но из них продолжили пользоваться всего лишь… ноль. Почему так произошло и в чем были наши ошибки - далее.
👍5🔥3❤1