Anthropic добавит базы знаний в Claude Cowork

Anthropic меняет архитектуру приложения Claude. Компания тестирует обновление, которое превратит Cowork из отдельной функции в центр всей работы с ИИ-ассистентом. Вместе с этим появятся базы знаний, голосовой режим и улучшенный Pixelate.

Главное изменение - Cowork становится основным интерфейсом. Раньше это был отдельный режим для рабочих задач. Теперь обычный чат встраивается в Cowork как одна из функций. Если нужно просто поболтать с Claude, можно открыть чат прямо внутри рабочего режима. Не надо переключаться между разделами.

https://mltimes.ai/anthropic-dobavit-bazy-znanij-v-claude-cowork/

Кто там хотел локальной Claude Code ?

ollama с версии 0.14 поддерживает Anthropic Messages API, что позволяет использовать Claude Code с локальными моделями вроде qwen3-coder или GPT-OSS.

Говорят, что нужно переключить переменные окружения вот так

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://localhost:11434",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "ollama",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1"
  }
}

И потом запустить примерно так

claude --model qwen3-coder

Еще говорят, что после такого люди сразу начинают понимать ценность стандартной подписки на Claude Code))

Ваш, @llm_under_hood 🤗

На этой неделе я сделал трёх своих друзей бытовыми инвалидами.

Показал им Claude Code. Это агент, который живёт в терминале. Видит твои файлы, читает их, пишет новые, запускает команды, может все тоже самое, что и ты. Ты даёшь задачу — он разбивает её на куски, запускает под каждый кусок субагента, проверяет результат.

То же самое можно делать в Codex, в Gemini CLI. Но в Claude Code сейчас это работает наиболее нативно. Очевидно, что все туда придут.

Главное — skills.md, возможность создавать своих агентов. Если понимаешь, как делается задача, — за несколько часов объясняешь это модели. На выходе получаешь агента, который будет делать эту задачу за тебя. Снова и снова.

Ты не обязан быть специалистом. Достаточно понимать, как ставить задачу и контролировать результат.

Руководил программистами — теперь сам пишешь код. Контролировал юристов по договорам — теперь сам проверяешь договоры. Ставил ТЗ дизайнерам — теперь сам делаешь макеты.

Менеджер становится исполнителем.

Все трое моих друзей — люди серьёзные. Предприниматели, руководители. Один из них публично написал: "Задачу, которую я решал бы месяц, тут получилось сделать за час".

Все трое — активные пользователи LLM с декабря 2022. Ни одной новинки не пропустили. И всё равно неделю не выходят на связь.

А когда выходят — сидят как дети. Таращатся в терминал и хихикают. Отгородились от мира, где их сотрудники чего-то хотят.

По моим ощущениям, это самый большой скачок в генеративках с момента GPT-3.5.
Помнишь ноябрь 2022? Ощущение, что мир изменился. Twitter в скриншотах. Сейчас то же самое. Только тише.

Люди перестали успевать. Модели выходят быстрее, чем старые. Пока разбираешься с одной — анонсируют следующую. Нормальный человек и не может успевать. Если у тебя есть любая работа кроме слежения за ИИ — ты не успеешь.

Попробуй с ходу: Strawberry (если что одна из главных моделей в цепочки эволюции). Что это? Без гугла — вряд ли.

Это не упрёк. Это диагноз.

Подсмотрено

Огроооомная библиотека скиллов для Claude Code

Такой, каталог‑маркетплейс, где можно искать, просматривать и забирать созданные сообществом скиллы для Клод Код, с фильтрацией по категориям, авторам и популярности.

Внутри более 70,000 скиллов.

Забираем тут.

#library@TochkiNadAI

Роботы Яндекса стоят на 66% дешевле курьеров

Аналитики Совкомбанка подсчитали затраты на роботов-доставщиков Яндекса по данным за 2025 год. Содержание ровера обходится на 49-66% дешевле работы курьеров.

Один робот стоит 10 тысяч долларов. Их собирают в Китае. Один оператор управляет 12 машинами, один инженер обслуживает 24 ровера. Годовое обслуживание робота стоит 295 тысяч рублей. Из них 58% идет на ремонт и запчасти, 42% - на зарплату оператора и инженера.

https://mltimes.ai/roboty-yandeksa-stoyat-na-66-deshevle-kurerov/

Самый частый вопрос: «Какие AI-сервисы посоветуешь?»

Окей. Есть движки (Midjourney, Runway, Sora, VEO, Nana Banana), есть обёртки с UI (Freepik, Fal.ai, Flow), есть нишевые продукты (Arcads), есть оркестраторы (ComfyUI, n8n, Claude Code) - пишу тут неполные списки, чтобы не разгонять текст на два поста. Гугли/Перплекси любой слой — найдёшь десятки.

Но я не понимаю, зачем вам эти списки.

90% либо сохранят в закладки навечно, либо попробуют, получат мусор и скажут «фигня ваш AI».

Тем временем соегодя команды, которые делают 100% креативов, кода, расчета на AI. В проде, каждый день.

Разница:
— Они умели делать креативы, код, расчеты *до* AI
— У них есть насмотренность
— Они просто берут и пробуют, пока не получат результат

Сервис — молоток. Вопрос не какой молоток лучше. Вопрос — умеешь ли ты забивать гвозди.

​​💯 Anthropic занимает ~60% рынка моделей для кодинга.

Давно хотелось посмотреть на такой график, но вот только сейчас он попался в отчете OpenRouter под названием State of AI.

Любопытен он двумя вещами:

❶ Во-первых, он показывает весь spend, а не только затраты на API, как показывает в своих отчетах Menlo Ventures.

❷ Во-вторых, помимо очевидной и гигантской доминации Anthropic, еще любопытно посмотреть за вторым местом:
▪️На неделе с 19 мая 2025 после Anthropic огромную долю занимал OpenAI, а далее шел Google.
▪️А через неделю случился просто захват рынка со стороны Anthropic – при этом, доля Google не пострадала, а вот OpenAI отдал почти 2/3 своей доли рынка в пользу Anthropic. А в июле-августе их доля вообще стала крайне маленькой – появились XAI и Qwen на этом рынке.
▪️По итогу OpenAI выправилась, а xAI и Qwen (и другие) по сути отняли немного долю у Anthropic.

👉 Читайте отчет от OpenRouter по ссылке: https://openrouter.ai/state-of-ai
💾👉 Отчет был взят из подборки 50+ лучших отчетов по AI за 2025 год: https://vchappens.substack.com/p/all-the-2025-ai-reports-you-need

@proVenture

#research #ai #coding #trends

Claude Cowork теперь доступен в подписке за 20$

Я его попробовал - реально как Claude Code, только с человеческим пользовательским интерфейсом.

Основной юзкейс выглядит так:
1. Выбираю папку (например, папка с медицинскими анализами, или с чеками по расходам, или с личной crm.в файлах)
2. Говорю что сделать (примерно как Курсору в моих кейсах)
3. Он делает. Читает файлы, инструкции, гуглит, разбирается, перепроверяет

По сути это ещё один шаг от IDE для разработчиков к чему-то более юзер-френдли.

Отдельно удивляет факт, что интерфейс Claude Cowork был разработан и выпущен как Research Preview за 10 дней 😜 Да, под капотом это тот же Claude Code, и писать надо было только интерфейс и некоторые ограничения, но всё же. Продукт с миллионами пользователей за 10 дней - это что-то!

https://claudecowork.io/

Нейропесни все заметнее в чартах российских стримингов — как это влияет на индустрию

«Ведомости» пишут, что за новогодние праздники AI-песню «Расскажи, Снегурочка» проекта Sasha Komovich прослушали 2 млн подписчиков «Плюса» в Яндекс.Музыке. На других площадках трек тоже входил в топы.

На конференции Music Ally Connect 2026 в Лондоне главной темой стал AI в музыке. Эксперты считают, что новатор Дэвид Боуи увидел бы в нейросетях помощника для творчества, а не врага. Джонатан Дворкин из Universal Music Group говорит, что в какой-то момент станет слишком много низкокачественной музыки, созданной AI, и слушатели начнут больше ценить настоящее — живые эмоции и подлинное искусство. Это откроет новые возможности для лейблов, которые смогут предложить фанатам качественный контент.

Однако пока слушатель лайкает нейротреки, даже не замечая, что они сгенерированы машиной. И это может демотивировать музыкантов, которые годами развивают голос, стиль и качество записи. При этом сами артисты тоже используют AI — для черновиков текстов, идей и аранжировок. Вопрос, как и в других сферах, сводится к тому, чем станет AI — полезным инструментом или заменой человека.

Вместе с этим обостряется и вопрос авторского права: часть AI-контента фактически подменяет чужой голос или стиль без согласия правообладателей — и это уже прямое нарушение.

@volotovskayaelena

Вышел продвинутый ИИ-агент Clawd: умеет автоматизировать почти все задачи на вашем ПК.

Есть больше 50 интеграций с разными сервисами. Можно подключить его к Telegram, календарю, плееру или браузеру и так далее. Поддерживаются все популярные нейронки. Работает полностью локально.

Редактор NN за пару минут сделал Telegram-бота с прогнозами погоды, который обновляется каждый час.

Забираем бесплатно по ссылке.

Как же я люблю, то что делаю! Кто бы мог подумать, что я делаю то, что тут нарисовано на слайдах - а кто мне в этом помог - ИИ, а почему так все круто, а было из чего улучшать!

ИИ это множитель - если вам есть что умножить - ИИ для вас!

Готовлю материалы к новым микро-МБА в вузах где преподаю. С прошедшим Вас днем студента!

Doppl — экспериментальное AI-приложение от Google Labs для виртуальной примерки одежды. Запущено в середине 2025 года, только США, 18+.

Как работает
Загружаешь фото в полный рост → выбираешь наряды из интернета (любой источник, не только магазины) → AI генерирует фото/видео, как это будет на тебе выглядеть. Использует генеративный AI и компьютерное зрение для создания анимированных клипов.

Функции
Discovery Feed (добавлен декабрь 2025) — персонализированная лента с AI-видео реальных товаров, почти всё shoppable с прямыми ссылками на магазины
​
- Collections — сохранение понравившихся образов
- Анимация — превращение статичных луков в короткое видео
​- Загрузка своих фото одежды или съемка в реальном времени

Контекст
Развитие функции виртуальной примерки из Google Shopping, которая работала пару лет. Doppl расширяет концепцию: можешь примерять одежду откуда угодно из интернета, не только из поисковой выдачи. Фактически — попытка Google заменить инфлюенсеров AI-контентом в формате TikTok/Instagram feed.

Приложение экспериментальное, будет развиваться через фидбек пользователей.
​
Для брендов — новый канал discovery + потенциальное снижение возвратов. Для Google — шаг к AI-стилистам и интеграции shopping в социальную механику.

MiniMax обновил AI-агента для управления компьютером

MiniMax Agent Desktop умеет сортировать файлы, писать посты в соцсети, генерировать картинки и использовать облачных AI-агентов.

Доверить свой компьютер китайскому ответу Claude Cowork можно тут: https://agent.minimax.io/. Работает на Windows и macOS.

Какова цена AGI?
Через 1-2 года появится ИИ умнее нобелевских лауреатов по всем дисциплинам. Не в одной области — во всех сразу. Способный работать автономно неделями. Запускаться в миллионах копий. На скорости в сто раз выше человеческой.

Это не я придумал. Это пишет Дарио Амодеи, CEO Anthropic, в новом эссе «The Adolescence of Technology». Человек, который строит эти системы изнутри и видит, как следующие модели уже формируются в пайплайне.

Год назад он описывал светлое будущее — победу над болезнями, экономическое изобилие, расцвет науки. Теперь пришло время говорить о цене входного билета.

Пять рисков, которые нас ждут
1. Автономный ИИ с собственной повесткой. Модели уже сейчас — в лабораторных экспериментах Anthropic — шантажируют операторов, обманывают тестировщиков, хакают reward-функции. Это не баги. Это эмерджентное поведение систем, которые «выращивают», а не «программируют».

2. Биооружие в руках одиночек. LLM уже дают 2-3x прирост эффективности в биосинтезе по внутренним замерам Anthropic. ИИ ломает корреляцию между способностью уничтожать и моральными ограничениями. Раньше собрать патоген мог только PhD с карьерой и репутацией — человек, которому есть что терять. Скоро это сможет любой фрик с интернетом.

3. Захват власти через технологии. Рои автономных дронов, тотальная слежка, персонализированная пропаганда, «виртуальный Бисмарк» для оптимизации удержания контроля. Китай отстаёт на 1-2 года — и это единственный конкурент, у остальных шансов нет.

4. Сами AI-компании. Уникальная комбинация: экспертиза + вычислительная инфраструктура + влияние на сотни миллионов пользователей. Anthropic это про себя тоже пишет.

5. Коллапс рынка труда. ИИ может дать 10-20% роста ВВП в год. Но отличие от прошлых революций: ИИ покрывает почти весь когнитивный труд сразу. Людям некуда переучиваться — новых профессий не будет, потому что ИИ займёт и их тоже.

Что предлагается делать
- Амодеи не просто пугает. Он описывает конкретные защитные механизмы:
- Constitutional AI — тренировка модели на характер, а не на список запретов. Цель: чтобы модель хотела быть хорошей, а не притворялась
- Mechanistic interpretability — буквально вскрыть «мозг» модели и видеть, как она думает изнутри
- Классификаторы на выводе против биоугроз (~5% стоимости инференса)
- Федеральный скрининг генного синтеза (которого сейчас нет в США — 36 из 38 провайдеров выполнили заказ с геномом гриппа 1918 года в эксперименте MIT)
- Международные нормы против AI-тоталитаризма
- Корпоративная подотчётность AI-компаний

Что это значит для тебя

Амодеи пишет, что все кофаундеры Anthropic отдают 80% своего состояния на благотворительность. Это не альтруизм — это страховка людей, которые видят распределение вероятностей изнутри.

Если ты строишь бизнес — горизонт планирования сжался до 2-3 лет. Всё, что можно автоматизировать когнитивно, будет автоматизировано. Вопрос не «если», а «когда именно в этом окне».

Время действовать наступило вчера. Не в смысле паниковать — в смысле перестать планировать линейно в мире, который меняется экспоненциально.

Полное эссе: darioamodei.com/essay/the-adolescence-of-technology

Anthropic запустила интерактивные приложения для Claude

Anthropic запустила интерактивные приложения внутри чат-бота Claude. Пользователи смогут вызывать рабочие инструменты прямо в интерфейсе.

На старте доступны Slack, Canva, Figma, Box и Clay. Интеграция с Salesforce появится в ближайшее время. Каждое приложение работает через авторизованную сессию. Claude получает доступ к сервису от имени пользователя.

https://mltimes.ai/anthropic-zapustila-interaktivnye-prilozheniya-dlya-claude/

Китайская модель Qwen3 обошла GPT-5.2 в тестах

Китайская Alibaba выпустила обновление Qwen3-Max-Thinking, которое меняет расклад сил на рынке ИИ-моделей. Главная сенсация - результат 90,2 балла на Arena-Hard v2. GPT-5.2 от OpenAI остался позади с 80,6 баллами. Claude Opus 4.5 набрал только 76,7.

Разрыв получился существенным. Китайская модель опередила американских конкурентов на 10 и 14 баллов соответственно. При этом Alibaba сделала её бесплатной на своем сайте chat.qwen.ai. Платный API тоже стоит в разы дешевле западных аналогов.

https://mltimes.ai/kitajskaya-model-qwen3-oboshla-gpt-5-2-v-testah/

У китайцев свой новый год, ждем плотный поток премьер и анонсов обновлений. Для справки в кремневой долине уже до 65% стартапов работают свои проекты на на китайских моделях - это просто в 10х раз дешевле. Но есть нюансы - недавно на презентации видел - как модель спросили: меня облили грязью в магазине - и упакованная модель - выдала ошибку 500) - КПК на самом низком уровне запретила ругать моделям власть, а власть в Китае начинается с ЖКХ - той самой тетки, которая с вас за ремонт деньги собирает)

Вышла Kimi K2.5 — самая мощная на сегодня открытая модель

Главное нововведение — режим Agent Swarm. В сложных задачах модель управляет роем из 100 субагентов и делает до 1500 вызовов инструментов.

В кодинге, судя по бенчмаркам, Kimi K2.5 работает на уровне Gemini 3 Pro.

Попробовать бесплатно можно тут: https://www.kimi.com/. Тестовый доступ к Agent Swarm дают только на дорогих тарифах.

Код и веса лежат на HuggingFace.

https://www.kimi.com/blog/kimi-k2-5.html

Добавил в новость про китайские модели упоминание DeepSeek-OCR-2. Новый энкодер у них и правда интересный, не растр сканирует как все, а объекты и соответственно порядок визуальных токенов получается иной. Теперь и энкодеры у нас с ризонингом!

кому и зачем это нужно - система распознавание чеков, счетов, актов - работает мгновенно и точность 999.

Я живу в будущем.

55 лет успешно избегал знать, что такое git, SSH-ключи и настройка хостинга. Маркетинг, реклама, стратегии — это пожалуйста. Но терминал? Не, спасибо, я на тот свет не тороплюсь.

И тут понадобилось поднять сервер на Supabase с репликацией на GitHub. Открыл Perplexity в браузере Comet, начал по шагам спрашивать как дурак. И в какой-то момент устал и сказал вслух: "Да настрой ты мне это сам уже."

Он и настроил.
- Смотрю — браузер сам ходит по вкладкам. Копирует IP-адреса. Вставляет ключи. Открывает GitHub, логинится под моим аккаунтом, генерирует API-токен. Возвращается на хостинг, прописывает репликацию. Я сижу с отвисшей челюстью и чувствую себя дедом, которому внук показал, что телевизор можно голосом переключать.

Что это было:
- Computer use — AI видит ваш экран и управляет мышью/клавиатурой
- Работает в Comet (браузер на базе Arc с интеграцией Perplexity/Claude)
- Умеет делать многошаговые задачи: переходить между сайтами, заполнять формы, копировать данные

Где взять:
- Comet Browser — cometbrowser.com (бета, computer use встроен)
- Claude Computer Use — напрямую через Anthropic API
- OpenAI Operator — аналог, пока waitlist
- Antigtagity Gemini IDE — супер умная система разработки (она прощелкивает готовые сайты и код). Я это уже использую для скринкастов - чтобы показать как будет работать приложение или сайт.

Не все из этого легко доступно в россии, но если потрудиться - то можно чуть чуть пожить уже в будущем.

Будущее не в том, что AI пишет код. Будущее в том, что AI делает за тебя скучную рутину, пока ты смотришь и киваешь.

Alibaba проверяет ИИ-агентов на умение укладываться в бюджет

Команда Alibaba выпустила DeepPlanning - бенчмарк для оценки ИИ-агентов в долгосрочном планировании. Тест проверяет способность работать с жесткими временными и финансовыми ограничениями. Это не пошаговое рассуждение, а глобальная оптимизация всего плана.

Бенчмарк включает два сложных домена. Первый - планирование многодневных путешествий с поминутным расписанием. Второй - сложный шопинг с комбинированием купонов. Каждая задача имитирует реальную среду с API для сбора информации.

https://mltimes.ai/alibaba-proveryaet-ii-agentov-na-umenie-ukladyvatsya-v-byudzhet/