SQL задачи

Какой верный ответ на задачку выше? ⤴️

Anonymous Quiz

13%

ALTER TABLE product SET price = price * 1.1 WHERE category_id = 3;

MODIFY product SET price = price * 1.1 WHERE category_id = 3;

INSERT INTO product(price) VALUES (price * 1.1);

71%

UPDATE product SET price = price * 1.1 WHERE category_id = 3;

🔥6👍1

294 voters2.5K views10:25

SQL задачи

👀 Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала. Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.

ВОПРОС: Какой запрос вернёт клиентов, которые не сделали ни одного заказа?

1. SELECT * FROM order_table WHERE customer_id IS NULL;

2. SELECT * FROM customer EXCEPT SELECT * FROM order_table;

3. SELECT * FROM customer c LEFT JOIN order_table o ON c.customer_id = o.customer_id WHERE o.order_id IS NULL;

4. SELECT * FROM customer WHERE order_id IS NULL;

Правильный ответ

👇

SELECT * FROM customer c LEFT JOIN order_table o ON c.customer_id = o.customer_id WHERE o.order_id IS NULL;

Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥14

2.02K views13:10

SQL задачи

Что делает следующий запрос в MySQL?

SELECT email
FROM customer
WHERE TRIM(email) NOT REGEXP '^[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+[.][A-Za-z]{2,}$';

Схема БД и код для генерации данных находятся в шапке канала.

Запрос не выдает число или конкретную категорию. Просто опишите результат своими словами в комментариях. А для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте.

Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

1.51K views08:35

SQL задачи

Какой верный ответ на задачку выше? ⤴️

Anonymous Quiz

35%

Запрос возвращает все корректные email-адреса

Запрос возвращает только домены клиентов

22%

Запрос удаляет все некорректные email-адреса

38%

Запрос возвращает email-адреса без символа @ или с неверным доменом

🔥4

269 voters1.53K views08:35

SQL задачи

📢 Когда сообщения теряются, бизнес теряет данные

📅 29 октября в 20:00 МСК — открытый урок от OTUS — «Обработка гарантий в Kafka: сообщения, которые никогда не пропадают!»

На этом занятии вы узнаете, как строить надежные event-driven системы, которые не боятся сбоев. Что вас ждет:

🔹 Разбор гарантий доставки в Kafka — at-most-once, at-least-once, exactly-once
🔹 Практические советы по избеганию потерь данных в продакшене
🔹 Настройка producer и consumer для гарантированной доставки сообщений
🔹 Разбор подводных камней exactly-once processing и мониторинга гарантий

После урока вы поймете, что реально работает, а что только кажется надёжным. Вебинар проходит в преддверии старта курса «Apache Kafka».

📌 Регистрируйтесь, чтобы перестать терять сообщения и начать управлять ими:

https://vk.cc/cQMg0e

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

1.9K views14:24

SQL задачи

Напишите запрос, позволяющий переименовать столбец LastName в Surname в таблице «Employees»

Anonymous Quiz

25%

RENAME LastName into Surname FROM Employees

56%

ALTER TABLE Employees CHANGE LastName Surname varchar(50)

19%

ALTER TABLE Surname(LastName) FROM Employees

432 voters2.01K views18:28

SQL задачи

Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала.
Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.

ВОПРОС: Как выбрать клиентов, у которых возраст больше среднего возраста всех клиентов?

1. SELECT * FROM customer WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM customer);

2. SELECT * FROM customer WHERE age > AVG(age);

3. SELECT * FROM customer HAVING age > AVG(age);

4. SELECT * FROM customer WHERE age IN (AVG(age));

Для тех, кто предпочитает тесты, опубликуем тест с вариантами ответа в следующем посте.

Правильный ответ

👇

SELECT * FROM customer WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM customer);

Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍1

1.9K views10:55

SQL задачи

Какой верный ответ на задачку выше? ⤴️

Anonymous Quiz

79%

SELECT * FROM customer WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM customer);

11%

SELECT * FROM customer WHERE age > AVG(age);

SELECT * FROM customer HAVING age > AVG(age);

SELECT * FROM customer WHERE age IN (AVG(age));

296 voters2.22K views10:55

SQL задачи

Что делает следующий запрос?

SELECT c.* FROM customer c
WHERE EXISTS (
SELECT 1 FROM order_table o WHERE o.customer_id = c.customer_id);

1.83K views11:10

SQL задачи

Какой верный ответ на задачку выше? ⤴️

Anonymous Quiz

Запрос выбирает всех клиентов, у которых нет заказов

74%

Запрос выбирает всех клиентов, у которых есть хотя бы один заказ

10%

Запрос выбирает всех клиентов из таблицы customer

12%

Запрос выбирает только одного клиента с заказами

302 voters2.01K views11:10

SQL задачи

Задачка по нашей базе данных, которая находится в шапке канала.
Код генерации базы данных и INSERT данных по ссылке ТУТ.

ВОПРОС: Какой запрос вернёт для каждого заказа и клиента ID предыдущего заказа этого же клиента?

1. SELECT order_id, customer_id, LAG(order_id) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date) AS prev_order_id FROM order_table;

2. SELECT order_id, customer_id, MAX(order_id) FROM order_table;

3. SELECT order_id, customer_id, order_id-1 AS prev_order_id FROM order_table;

4. SELECT order_id, customer_id, MIN(order_id) OVER () AS prev_order_id FROM order_table;

Правильный ответ

👇

1. SELECT order_id, customer_id, LAG(order_id) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_date) AS prev_order_id FROM order_table;

Если вам понравился вопрос - зашарьте его друзьям 👉 SQLQuestions

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍8

1.74K views13:50

SQL задачи

📕Временные ряды и наблюдаемость: как устроены Time-Series базы данных
👤Вебинар для разработчиков, администраторов, специалистов по базам данных, Data engineers, Backend и FullStack-разработчиков

На открытом уроке 1 декабря в 20:00 мск мы разберем, чем хранилища временных рядов отличаются от реляционных и колоночных БД, и на практике сравним работу VictoriaMetrics и InfluxDB:

📗 На вебинаре:
1. Архитектура time-series баз: retention, downsampling, continuous queries.
2. Сравнение VictoriaMetrics, InfluxDB и ClickHouse для метрик.

📘 В результате на практике изучите и освоите умение выбирать подходящую TSDB (VictoriaMetrics, InfluxDB, ClickHouse) под задачи проекта, и получите четкое понимание архитектурных особенностей Time-Series баз данных.

👉 Регистрация на урок и подробности о курсе NoSQL: https://otus.pw/u3vYf/

Все участники открытого урока получат скидку на курс "NoSQL"

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

1.05K views13:55

SQL задачи

Чем отличаются CHAR и VARCHAR?

Anonymous Quiz

Это одно и то же

VARCHAR не существует

24%

CHAR – это тип данных, а VARCHAR – подтип

67%

CHAR дополняет строку пробелами до макс. длины, а VARCHAR тратит память на значения длины строки

👍4

569 voters982 views18:05

About

Blog

Apps

Platform