Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12🔥5❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Хотите получить в #SQL строку top-N для каждой группы? Например.
Лучшие результаты/экзамен
Самые высокооплачиваемые сотрудники/отдел
Лучший результат/команда
Пронумеруйте строки для каждой группы в подзапросе с помощью функции
Затем отфильтруйте эти значения во внешнем запросе.
@sqlhub
Лучшие результаты/экзамен
Самые высокооплачиваемые сотрудники/отдел
Лучший результат/команда
Пронумеруйте строки для каждой группы в подзапросе с помощью функции
ROW_NUMBER () OVER (
PARTITION BY <group_cols> ORDER BY <sort_cols>
)
Затем отфильтруйте эти значения во внешнем запросе.
@sqlhub
👍7🔥3❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вы можете объединить строки из двух таблиц в одну с помощью UNION и UNION ALL
В чем разница?
#SQL
@sqlhub
В чем разница?
UNION дедублирует данные, поэтому на выходе получается одна строка для каждого набора значенийUNION ALL сохраняет все строки из каждой таблицы.#SQL
@sqlhub
👍16🔥3❤2👎1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤2🔥1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤5🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
С помощью
SELECT ... FOR UPDATEЕсли другая транзакция заблокировала какую-либо из этих строк, то она блокируется.
Чтобы заблокировать следующие строки таблицы, игнорируя заблокированные данные, используйте
SELECT ... FOR UPDATE SKIP LOCKEDЭто позволит обойти все строки, заблокированные другой транзакцией.
#SQL
@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12❤3🔥1😁1
🔥 Дайджест полезных материалов из мира SQL за неделю
Почитать:
— Отправка и обработка HTTP запросов в PostgreSQL
— Airflow vs NiFi: исследуем оркестратор для формирования витрин данных
— Повышение эффективности SQL-запросов: советы и рекомендации
— Top 10 Tools For SQL Writing For Students
— How Randomized SQL Testing Can Help Detect Bugs?
— SQL Joins Infographic
— ACID and Transactions in SQL
— SQL - Stored Procedures for Reusable and Secure SQL Code
— SQLite Create Table If Not Exists: Conditional Table Creation
— Text2SQL: Converting Natural Language to SQL
— CRUD Operations in SQL
— Should you use an enum column or a table to store allowed values in SQL?
— 7 Tips to Optimise Postgres query performance
Посмотреть:
🌐 Chatgpt, Bard , Claude, Theb - используй API лучших нейросетей бесплатно и без ВПН на Python. (⏱ 05:23)
🌐 NLP практика. Определяем тональность текста при помощи NLTK и DL (⏱ 19:37)
🌐 Задача, которая очень часто встречается на собеседованиях #python (⏱ 00:59)
🌐 Хитрая задача с собеседования #Python (⏱ 00:59)
🌐 Решение непростой задачи с Leetcode, часто всплывает на собеседования #pythontutorial (⏱ 00:59)
🌐 Django шаблонизация и маршрутизация (⏱ 09:11)
Хорошего дня!
@sqlhub
Почитать:
— Отправка и обработка HTTP запросов в PostgreSQL
— Airflow vs NiFi: исследуем оркестратор для формирования витрин данных
— Повышение эффективности SQL-запросов: советы и рекомендации
— Top 10 Tools For SQL Writing For Students
— How Randomized SQL Testing Can Help Detect Bugs?
— SQL Joins Infographic
— ACID and Transactions in SQL
— SQL - Stored Procedures for Reusable and Secure SQL Code
— SQLite Create Table If Not Exists: Conditional Table Creation
— Text2SQL: Converting Natural Language to SQL
— CRUD Operations in SQL
— Should you use an enum column or a table to store allowed values in SQL?
— 7 Tips to Optimise Postgres query performance
Посмотреть:
🌐 Chatgpt, Bard , Claude, Theb - используй API лучших нейросетей бесплатно и без ВПН на Python. (⏱ 05:23)
🌐 NLP практика. Определяем тональность текста при помощи NLTK и DL (⏱ 19:37)
🌐 Задача, которая очень часто встречается на собеседованиях #python (⏱ 00:59)
🌐 Хитрая задача с собеседования #Python (⏱ 00:59)
🌐 Решение непростой задачи с Leetcode, часто всплывает на собеседования #pythontutorial (⏱ 00:59)
🌐 Django шаблонизация и маршрутизация (⏱ 09:11)
Хорошего дня!
@sqlhub
👍9❤2🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Он переводит естественный язык в SQL запросы и выполняет их в базе данных.
На данный момент поддерживаются
MySQL, PostgreSQL и SQLite. Пример:
ormgpt.query("give me post with id 1, all comments for this post and user information about author");Сгенерированный запрос:
SELECT
p.id AS post_id,
p.title,
p.body,
c.id AS comment_id,
c.body AS comment_body,
u.username AS author_username,
u.email AS author_email
FROM
posts p
JOIN comments c ON p.id = c.post_id
JOIN users u ON u.id = p.user_id
WHERE
p.id = 1;
Вывод:
[
{
post_id: 1,
title: 'Hello world!',
body: 'This is my first post!',
comment_id: 1,
comment_body: 'Hello world!',
author_username: 'test',
author_email: '[email protected]'
}
]• Github
@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🔥6❤4😁1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤1🔥1
PostgreSQL - это база данных с открытым исходным кодом, обладающая широкими возможностями настройки.
Если вы хотите узнать, подходит ли она для ваших проектов, этот курс для начинающих поможет вам.
Вы узнаете об операторе
SELECT, предложениях WHERE, агрегатных функциях и многом другом.📌 Курс
@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14🔥4❤2
Выбор подходящей базы данных для своего проекта - сложная задача. Существует множество видов баз данных, каждая из которых подходит для разных случаев использования.
Данная шпаргалка поможет определить, какой сервис соответствует потребностям вашего проекта, и избежать возможных "
подводных камней".@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12❤2🔥1
Он предназначен для использования в тестировании и поддерживает работу с такими базами данных, как sqlite, mysql, postgresql, mongodb, redis и couchdb.
pip install fake2db📌 GitHub
@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21❤3🔥3
🔥 Дайджест полезных материалов из мира SQL за неделю
Почитать:
— Построение OLAP-запросов с использованием аналитических функций
— 7 концепций SQL, которые необходимо знать для работы с данными
— Агент пожизненного обучения, который играет в Minecraft и непрерывно совершенствуется.
— How to Connect Java Applications to Databases with JDBC
— Entendendo o WHERE e o ORDER BY
— Exploring Ways of Performance Tuning Your Postgresql Database
— Implementing distributed Flink SQL gateway based on Kyuubi
— What do front-end developers think of no-code DataViz tools?
— Incubate Your SQL Optimizer Using Egg
— Schemas em SQL: Indexes e B+ trees
— Sql Service Broker
— Deleting a Column in SQL: Everything You Need to Know
— The RETURNING clause in SQL
Посмотреть:
🌐 Пишем телеграм бота для скачивания #yotube видео (⏱ 20:41)
🌐 Алгоритм бинарного поиска на #C++ (⏱ 00:59)
🌐 Очередь с приоритетом разбор задачи на #C++ (⏱ 01:00)
🌐 Задача на поиск числа с leetcode на С++ (⏱ 01:00)
🌐 Задача с #leetcode решаем на #golang (⏱ 00:32)
🌐 Разбор задачи на содержание массива #С++ (⏱ 00:59)
🌐 Django гайд по формам (⏱ 10:32)
🌐 New Azure SQL Database free offer | Data Exposed
Хорошего дня!
@sqlhub
Почитать:
— Построение OLAP-запросов с использованием аналитических функций
— 7 концепций SQL, которые необходимо знать для работы с данными
— Агент пожизненного обучения, который играет в Minecraft и непрерывно совершенствуется.
— How to Connect Java Applications to Databases with JDBC
— Entendendo o WHERE e o ORDER BY
— Exploring Ways of Performance Tuning Your Postgresql Database
— Implementing distributed Flink SQL gateway based on Kyuubi
— What do front-end developers think of no-code DataViz tools?
— Incubate Your SQL Optimizer Using Egg
— Schemas em SQL: Indexes e B+ trees
— Sql Service Broker
— Deleting a Column in SQL: Everything You Need to Know
— The RETURNING clause in SQL
Посмотреть:
🌐 Пишем телеграм бота для скачивания #yotube видео (⏱ 20:41)
🌐 Алгоритм бинарного поиска на #C++ (⏱ 00:59)
🌐 Очередь с приоритетом разбор задачи на #C++ (⏱ 01:00)
🌐 Задача на поиск числа с leetcode на С++ (⏱ 01:00)
🌐 Задача с #leetcode решаем на #golang (⏱ 00:32)
🌐 Разбор задачи на содержание массива #С++ (⏱ 00:59)
🌐 Django гайд по формам (⏱ 10:32)
🌐 New Azure SQL Database free offer | Data Exposed
Хорошего дня!
@sqlhub
👍12🔥2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
SELECT ... FROM ... VERSIONS BETWEEN TIMESTAMP <start_dt> AND <end_dt>Возвращаются изменения в диапазоне дат.
@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤4🔥1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21❤5🔥4
SQLMesh обеспечивает точность и эффективность построения конвейеров данных с помощью пробвинутого решения DataOps для преобразования, тестирования и совместной работы.
Виртуальные среды данных позволяют команде разработчиков создавать динамические представления данных, гарантируя, что таблицы не будут создаваться более одного раза. Модульные тесты, аудиты и Data Diff обеспечивают проверку на протяжении всего рабочего процесса разработки, что позволяет легко работать с данными.
pip install sqlmesh▪ Github
▪ Подробнее
▪ Документация
@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10❤5🔥1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥2❤1
Некоторые из них зарезервированы, поэтому их нельзя использовать в качестве имен таблиц и столбцов без разделителей
Но это зависит от системы баз данных!
Представляем вам полный список слов для различных бд, которые можно использовать в качестве идентификаторов без кавычек.
На схеме флажок (✓) означает, что слово принимается в качестве имени таблицы или столбца без кавычек.
https://modern-sql.com/reserved-words-empirical-list
@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13❤3🔥3
Применение
Чтобы получить значения из приложения в Oracle Database, используйте
@sqlhub
MERGE для логики "обновить, если существует", "вставить, если не существуетЧтобы получить значения из приложения в Oracle Database, используйте
DUAL в качестве исходной таблицы.@sqlhub
👍10❤3🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
При написании SQL-запросов Очень важно понимать порядок их выполнения.
В SQL-запросе операторы выполняются в следующем порядке:
1. FROM / JOIN
2. WHERE
3. GROUP BY
4. HAVING
5. SELECT
6. DISTINCT
7. ПОРЯДОК СЛЕДОВАНИЯ
8. LIMIT / OFFSET@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍31❤17🔥4🤔1