SQLModel — это библиотека для взаимодействия с базами данных SQL из кода Python с использованием объектов Python.
Она интуитивно понятна, проста в использовании, обладает высокой совместимостью и надёжностью.
Она интуитивно понятна, проста в использовании, обладает высокой совместимостью и надёжностью.
👍7❤3🔥3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
SQL СОВЕТ
Ловите тяжёлые запросы на ранней стадии через контролируемые анти-джоины.
Когда нужно узнать, какие записи *не имеют* соответствий в другой таблице, разработчики часто используют LEFT JOIN .
Гораздо быстрее использовать NOT EXISTS — он позволяет планировщику остановиться сразу, как только найдено первое совпадение, и эффективно задействует индексы.
Ловите тяжёлые запросы на ранней стадии через контролируемые анти-джоины.
Когда нужно узнать, какие записи *не имеют* соответствий в другой таблице, разработчики часто используют LEFT JOIN .
Гораздо быстрее использовать NOT EXISTS — он позволяет планировщику остановиться сразу, как только найдено первое совпадение, и эффективно задействует индексы.
select u.user_id
from users u
where not exists (
select 1
from logins l
where l.user_id = u.user_id
and l.created_at >= now() - interval '7 days'
);
👍13❤7🔥6
🌊 ETL на стероидах: стриминг данных Postgres в реальном времени на Rust 🦀
Supabase выкатили интересный open-source фреймворк - supabase/etl, который позволяет стримить данные из Postgres куда угодно в реальном времени.
Это набор простых, модульных Rust-блоков, из которых можно собрать собственный конвейер Change Data Capture (CDC). Вы получаете полный контроль над тем, как обрабатывать изменения в базе и куда их отправлять — без тяжёлых платформ и сложных конфигов.
Что делает этот фреймворк полезным:
- Прямой стриминг изменений из Postgres (CDC)
- Rust — значит скорость, надёжность и низкие накладные расходы
- Гибкие компоненты: можно строить свои конвейеры под любые нужды
- Подходит для интеграций, аналитики, событийных систем, real-time обновлений
- Легче и прозрачнее, чем классические ETL/ELT-платформы
По сути, это конструктор, из которого можно быстро собрать real-time data pipeline:
достал изменения из Postgres → преобразовал → отправил в Kafka, ClickHouse, S3, API — куда угодно.
Если вы работаете с потоковыми данными, аналитикой или микросервисами - стоит попробовать. Rust + CDC - это мощное сочетание для стабильных и быстрых пайплайнов.
https://github.com/supabase/etl
Supabase выкатили интересный open-source фреймворк - supabase/etl, который позволяет стримить данные из Postgres куда угодно в реальном времени.
Это набор простых, модульных Rust-блоков, из которых можно собрать собственный конвейер Change Data Capture (CDC). Вы получаете полный контроль над тем, как обрабатывать изменения в базе и куда их отправлять — без тяжёлых платформ и сложных конфигов.
Что делает этот фреймворк полезным:
- Прямой стриминг изменений из Postgres (CDC)
- Rust — значит скорость, надёжность и низкие накладные расходы
- Гибкие компоненты: можно строить свои конвейеры под любые нужды
- Подходит для интеграций, аналитики, событийных систем, real-time обновлений
- Легче и прозрачнее, чем классические ETL/ELT-платформы
По сути, это конструктор, из которого можно быстро собрать real-time data pipeline:
достал изменения из Postgres → преобразовал → отправил в Kafka, ClickHouse, S3, API — куда угодно.
Если вы работаете с потоковыми данными, аналитикой или микросервисами - стоит попробовать. Rust + CDC - это мощное сочетание для стабильных и быстрых пайплайнов.
https://github.com/supabase/etl
👍8❤3🔥2