Репликация PostgreSQL представляет из себя способ реализации отказоустойчивого кластера. Инструкция написана на примере PostgreSQL 14, но она также будет работать для PostgreSQL более ранних версий (до 10).
Логическая репликация добавлена в PostgreSQL с версии 10. Она позволяет:
Используемые в данном руководстве команды, применимы для операционных систем Linux. Если PostgreSQL работает под Windows, данную инструкцию можно использовать как шпаргалку для настройки конфигурационных файлов СУБД.
@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍5🔥2
Позволяет легко манипулировать данными, создавать отчёты и проводить анализ без знания SQL.
MySQL, PostgreSQL, H2, SQLite, MariaDB, ClickHouse, MongoDB, Redis, Snowflake и остальные
@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤4👍2😢1
Forwarded from Golang
—
go install github.com/sqlc-dev/sqlc/cmd/sqlc@latestsqlc позволяет создавать полностью безопасный для типов идиоматический Go-код из SQL.
Как это работает:
— пишем SQL-запрос
— запускаем sqlc для генерации Go-кода
— теперь можем вызывать методы, созданные sqlc, из другого приложения
@Golang_google
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤3🔥2
Open-source решение для хранения и поиска векторов в Postgres.
Сами данные для векторов можно получить, например, из ML-модели и вставить в таблицу с колонкой типа
vector.Или данные можно создать в PostgreSQL как гистограмму определенных категорий. В этом случае можно значения в массивах
real[], integer[] или double precision[], numeric[] привести к типу ::vector.@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤4🔥2
Держите полезную статью о том, как собрать PostgreSQL 16 версии из исходников, инициализировать кластер и запустить его на сервере Debian 12
Причины по которым вам может понадобится собирать PostgreSQL из исходников:
План статьи
├╼ Сборка и установка├╼ Создание кластера├╼ Запуск и остановка кластера├╼ Установка расширений PostgreSQL├╼ Создание и запуск второго кластера╰╼ Создание службы SystemD для кластеров@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍4🥰4🤯2
Чтобы лучше понять работу
TEMP TABLE в PostgreSQL, нужно просто поглубже в них погрузиться, проверить разные гипотезы — именно с практикой и придёт понимание. Так что держите — здесь подробное исследование
TEMP TABLE, рассмотрение временных таблиц под разными углами@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍4🔥2
cat_id, хотя это primary key. Что должно быть на месте -- do some things, чтобы это было возможно?CREATE TABLE cats (
cat_id bigint,
name varchar(128) NOT NULL,
PRIMARY KEY (cat_id)
);
INSERT INTO cats VALUES (1, 'Tihon'), (2, 'Marfa');
SELECT * FROM cats;
cat_id | name
--------+-------
1 | Tihon
2 | Marfa
(2 rows)
-- do some things
SELECT * FROM cats;
cat_id | name
--------+--------
1 | Tihon
2 | Marfa
1 | Tihon2
(3 rows)
@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔17👍6❤5🔥2👏1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14❤3🔥2
Выпущена Sqlcode 8b на базе Llama-3!
Вероятно, это лучшая на данный момент модель размером <10B для преобразования текста в SQL.
Работает лучше, чем gpt-4-turbo и claude opus для генерации SQL запросов.
▪Github: https://github.com/defog-ai/sql-eval
▪Weights: https://huggingface.co/defog/llama-3-sqlcoder-8b/
▪Demo (optimized for postgres): https://defog.ai/sqlcoder-demo/
@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12❤4🔥2
Анализ временных рядов в PostgreSQL может предоставить ценную информацию, помочь в принятии обоснованных решений и более глубоком понимании данных. Используя мощные возможности PostgreSQL, мы можем эффективно запрашивать все типы данных измерений для отслеживания тенденций, закономерностей и аномалий во времени.
@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤3🔥2
Совсем недавно вышел из беты Supabase — open-source инструмент на базе PostgreSQL, альтернатива Firebase.
Инструмент предоставляет разработчикам различные сервисы и утилиты, которые упрощают процесс создания и запуска приложений.
Примечательно то, что больше трети проектов из последнего батча YC используют именно Supabase. Кажется, это яркое подтверждение тезиса об упрощении разработки (ну или маркетологи компании хорошо постарались). Так что, если делаете стартап, и не используете Supabase, то можно задать вопросы CTO, почему он не делает как «лучшие» стартапы, которых отобрал YC.
@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16❤4🔥4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Kysely — это безопасный для типов и удобный для автозаполнения построитель SQL-запросов на TypeScript. Создан под вдохновением от Knex. В основном разработан для node.js, но также работает во всех других JavaScript-окружениях, таких как deno и bun.
@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13❤4🔥1