💻Годная Статья о SQLite в проде

⏩В последнее время SQLite вызывает всеобщий ажиотаж, но действительно ли он может конкурировать с MySQL и PostgreSQL в продакшне веб-приложений?

⏩Оглавление
Зачем выбирать SQLite вместо MySQL или PostgreSQL
— SQLite проще
— SQLite переносим
— SQLite быстр
— SQLite надёжен
— SQLite экономически эффективен
— SQLite легко защитить

Может ли SQLite подойти как БД для проекта в продакшене
— Потребуется немного проб и ошибок, чтобы научиться использовать его правильно
— Не масштабируется по горизонтали
— Ограничение параллелизма
— Ограниченная поддержка миграции
— Ограничения типов данных

Использование SQLite в продакшене, в реальном мире


⏩Усталость от DevOps реальна, от разрабов ожидают всё больше знаний об инфраструктуре, CI/CD, Docker, сетевых технологиях, Kubernetes, кластеризации, шардинге, и список можно продолжать. Но в реальности большинству проектов не нужна и половина всего этого. В современной веб-разработке наблюдается откат от сложности, сопровождающийся возвращением монолита и неуклонным ростом более простых фронтенд-фреймворков, таких, как Alpine.js и htmx.

⏩SQLite вписывается в эту логику, предоставляя более простую альтернативу традиционной клиент-серверной модели MySQL и PostgreSQL, об этом и говорится в статье.

📎 Статья

@sqlhub

💻Инструменты для визуализации базы данных (и не только)

Держите подборку отличных инструментов для работы с БД. Про некоторые вы 100% слышали, но по-любому найдёте в этом посте для себя полезное

⏩Tableau
— Обеспечивает расширенные возможности для стилизации и визуализации данных.
— Позволяет создавать разнообразные цветные диаграммы и наглядные графики.
— Поддерживает широкий спектр источников информации, включая популярные системы управления базами данных SQL Server, PostgreSQL, Oracle и MySQL.

⏩Power BI
Power BI от Microsoft – это мощный инструмент для бизнес-аналитики, который поддерживает широкий спектр типов данных и возможностей для их визуализации. Он позволяет создавать детализированные отчеты и интерактивные презентации, превращая комплексные наборы данных в понятные и привлекательные визуальные представления.

⏩SQL Server Management Studio (SSMS)
SSMS – это интегрированная среда для работы с инфраструктурой SQL Server, которая обеспечивает эффективное управление базами данных и разработку SQL-запросов. Она позволяет управлять базами и объектами данных с использованием графического интерфейса пользователя.

⏩MySQL Workbench
MySQL Workbench – это комплексный механизм для работы с базами данных MySQL.
— Предлагает широкий спектр возможностей для администрирования, проектирования, разработки и тестирования баз данных.
— Обеспечивает единую интегрированную среду (IDE) для различных операций.
— Включает возможности для визуального моделирования, то есть создания и модификации структуры баз данных графическим способом.

А ещё можно вспомнить pgAdmin, Oracle SQL Developer, DBeaver, PopSQL, Apache Superset, Google Data Studio, dbdiagram.io, Diagrams.net, QuickDBD

📎 Читать подробнее

@sqlhub

▶️7 типов баз данных, понимание которых пригодится специалисту Data Science

⏩Иерархические БД — DNS, LDAP
В иерархических БД каждая запись имеет одного «родителя». Это создаёт древовидную структуру, в которой записи классифицируются по их отношениям с цепочкой родительских записей.

⏩Сетевые БД — IDMS
Сетевые БД расширяют функциональность иерархических: записи могут иметь более одного родителя. А значит, можно моделировать сложные отношения.

⏩Реляционные БД — PostgreSQL, MariaDB, SQLite, MySQL
Реляционные БД – старейший тип до сих пор широко используемых БД общего назначения. Данные и связи между данными организованы с помощью таблиц. Каждый столбец в таблице имеет имя и тип. Каждая строка представляет отдельную запись или элемент данных в таблице, который содержит значения для каждого из столбцов.

⏩Базы данных «ключ-значение» — Redis, Memcached
В БД «ключ-значение» для хранения информации вы предоставляте ключ и объект данных, который нужно сохранить. Например, JSON-объект, изображение или текст. Чтобы запросить данные, отправляете ключ и получаете blob-объект.

⏩Документная база данных — MongoDB, RethinkDB
Документные БД совместно используют базовую семантику доступа и поиска хранилищ ключей и значений. Такие БД также используют ключ для уникальной идентификации данных. Разница между хранилищами «ключ-значение» и документными БД заключается в том, что вместо хранения blob-объектов, документоориентированные базы хранят данные в структурированных форматах – JSON, BSON или XML.

⏩Графовая база данных — Neo4j, JanusGraph, Dgraph
Вместо сопоставления связей с таблицами и внешними ключами, графовые БД устанавливают связи, используя узлы, рёбра и свойства.

⏩Колоночные БД — Cassandra, HBase
Колоночные БД принадлежат к семейству NoSQL БД, но внешне похож на реляционные БД. Как и реляционные, колоночные БД хранят данные, используя строки и столбцы, но с иной связью между элементами.

📎 Читать подробнее

@sqlhub