Готовитесь или интересуетесь поступлением в ШАД в 2027 году?
До 24 августа идет набор в текущий поток подготовки ШАД Хелпер.
Программа рассчитана на 11 месяцев и охватывает все темы, необходимые для успешной сдачи экзамена в ШАД: линейная алгебра, матанализ, теория вероятностей, дискретная математика, алгоритмы и анализ данных.
Основная задача курса - не просто пройти теорию, а научиться решать задачи именно в формате вступительных:
- с проверяемыми домашними
- обратной связью
- пробными экзаменами.
Преподают опытные преподаватели с учеными степенями из МГУ и МФТИ.
Уже 120+ учеников поступили в ШАД и ML-магистратуры.
До 24 августа - скидка 30% на первый взнос по промокоду START30
Если не поступите - зачислим на следующий поток бесплатно.
Вы также можете попробовать обучение и если в первые две недели поймёте, что формат вам не подходит - вернём деньги.
→ Посмотреть формат, программу и стоимость курса по ссылке
Реклама, ООО "ШВМ", ИНН 9728100991 Erid: 2VtzquuCwpo
До 24 августа идет набор в текущий поток подготовки ШАД Хелпер.
Программа рассчитана на 11 месяцев и охватывает все темы, необходимые для успешной сдачи экзамена в ШАД: линейная алгебра, матанализ, теория вероятностей, дискретная математика, алгоритмы и анализ данных.
Основная задача курса - не просто пройти теорию, а научиться решать задачи именно в формате вступительных:
- с проверяемыми домашними
- обратной связью
- пробными экзаменами.
Преподают опытные преподаватели с учеными степенями из МГУ и МФТИ.
Уже 120+ учеников поступили в ШАД и ML-магистратуры.
До 24 августа - скидка 30% на первый взнос по промокоду START30
Если не поступите - зачислим на следующий поток бесплатно.
Вы также можете попробовать обучение и если в первые две недели поймёте, что формат вам не подходит - вернём деньги.
→ Посмотреть формат, программу и стоимость курса по ссылке
Реклама, ООО "ШВМ", ИНН 9728100991 Erid: 2VtzquuCwpo
❤2🔥2👍1👎1
Как называется механизм PostgreSQL, позволяющий ограничить видимость строк в таблице для пользователя на основе определенных правил (политик)?
Anonymous Quiz
8%
Column-Level Security
15%
Table Access Control
11%
View-Only Access
66%
Row-Level Security (RLS)
🎉2
SQL как ремесло и SQL как инструмент бизнеса — разные навыки
Владеть SQL — значит написать корректный запрос под любую задачу. Работать продуктовым аналитиком — значит понять, какую задачу решает заказчик, и превратить выгрузку в ответ на его вопрос. Первое проверяется тестом на соединениях таблиц, второе — на реальных проектах.
25 августа karpovꓸcourses проводят бесплатный вебинар про этот второй пласт. На реальных задачах разберут:
— какие вопросы задать до запроса, чтобы выгрузка отвечала на задачу заказчика;
— как проверять данные после выгрузки и находить ошибки, которые SQL не подсвечивает;
— типичные ловушки в расчетах, из-за которых технически верный запрос дает неверный ответ;
— как переводить таблицу с цифрами в вывод для бизнеса.
Разбирает Дмитрий Бакаев — продуктовый аналитик в «Передовых Платежных Решениях» и выпускник курса «Аналитик данных» karpovꓸcourses. Вопросы принимает в эфире.
За регистрацию сразу приходит карьерный гайд по профессиям в аналитике, после эфира — запись вебинара
Регистрируйтесь по ссылке — https://clc.to/erid_2W5zFJogLHX
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJogLHX
Владеть SQL — значит написать корректный запрос под любую задачу. Работать продуктовым аналитиком — значит понять, какую задачу решает заказчик, и превратить выгрузку в ответ на его вопрос. Первое проверяется тестом на соединениях таблиц, второе — на реальных проектах.
25 августа karpovꓸcourses проводят бесплатный вебинар про этот второй пласт. На реальных задачах разберут:
— какие вопросы задать до запроса, чтобы выгрузка отвечала на задачу заказчика;
— как проверять данные после выгрузки и находить ошибки, которые SQL не подсвечивает;
— типичные ловушки в расчетах, из-за которых технически верный запрос дает неверный ответ;
— как переводить таблицу с цифрами в вывод для бизнеса.
Разбирает Дмитрий Бакаев — продуктовый аналитик в «Передовых Платежных Решениях» и выпускник курса «Аналитик данных» karpovꓸcourses. Вопросы принимает в эфире.
За регистрацию сразу приходит карьерный гайд по профессиям в аналитике, после эфира — запись вебинара
Регистрируйтесь по ссылке — https://clc.to/erid_2W5zFJogLHX
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFJogLHX
👎1
Forwarded from Machinelearning
Библиотека написана на Rust, есть привязки для Python, а в основе - TurboQuant, алгоритм сжатия векторов, который Google описали в статье, принятой на ICLR 2026.
Сама библиотека к Google отношения не имеет, это независимая реализация чужого алгоритма.
Коллекция из 10 миллионов документов, занимающая в исходном виде 31 гигабайт, умещается в 4. Поиск при этом, как утверждает автор, идёт быстрее, чем в FAISS - одного из самых распространённых инструментов в этой области.
По замерам turbovec обгоняет FAISS в среднем в 3,4-3,5 раза при 4-битном сжатии и на 20-26% при 2-битном, в зависимости от железа.
Индекс не нужно предварительно обучать - векторы просто добавляются по мере поступления.
Сохранение инкрементальное, на диск уходит только то, что изменилось с прошлого раза, поэтому даже на большом индексе это занимает миллисекунды.
Поиску можно передать список разрешённых документов - скажем, чтобы пользователь видел только свои файлы.
Удаление работает по постоянным идентификаторам, ссылки на записи не плывут.
Тем, кто уже сидит на LangChain, LlamaIndex, Haystack или Agno, автор предлагает готовые адаптеры - меняется одна строка импорта, остальной код остаётся как был.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #VectorSearch #TurboQuant #Rust
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🔥1
В Steam выходит Ghost in the SQL - детективная игра, где главный инструмент расследования не лупа и не допросы, а SQL-запросы.
Чтобы найти подозреваемого, восстановить события или докопаться до нужной улики, придётся работать с базами данных, фильтровать информацию, связывать таблицы и писать запросы.
Каждое дело постепенно знакомит с SQL через практику - от простых выборок до более сложного анализа данных.
Обещают разные расследования - поджоги, убийства и другие преступления.
Редкий случай, когда
SELECT, JOIN и WHERE действительно помогают найти преступника.https://store.steampowered.com/app/5072430/Ghost_in_the_SQL_Data/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤6🔥6👎1
🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы.
Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач»
63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой.
Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода.
Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии.
Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI.
⏳ 72 часа скидка 55%
https://stepik.org/a/295921
Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач»
63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой.
Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода.
Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии.
Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI.
⏳ 72 часа скидка 55%
https://stepik.org/a/295921
❤2👍2🔥2👎1
Forwarded from Machinelearning
Руководитель Codex Тибо Соттьё подвёл итог изменениям последних недель, которые снижают риск деструктивных действий Codex.
Месяц назад в сети появились жалобы на то, что GPT-5.6 в Codex делает с файлами то, о чем его не просили.
Самый серьезный кейс - команда, которая должна была почистить за собой временные файлы, вместо этого удаляла файлы пользователя.
В ходе разбора выяснили, что Codex создает временные папки и потом чистит их, и в редких случаях чистил неправильно - он переиспользовал под временную работу системную переменную окружения, а некорректная команда очистки затем указывала на настоящий домашний каталог вместо временной папки.
Второй случай проще - модель удаляла или перезаписывала временный путь, не посмотрев, что там уже лежит.
По итогам расследования добавили дополнительную защиту на нескольких уровнях:
Codex теперь обязан проверять, что именно он собирается удалить, заводить временные каталоги заново, не переиспользовать системные переменные окружения, выбирать обратимые действия и останавливаться, когда масштаб операции неясен.
Механизм, который выявляет рискованные команды удаления и отправляет их на ревью, усилили. Если команду отклонили, модель направляют к более безопасному способу.
Включить полный доступ случайно стало труднее, предупреждения переписали понятнее, а самые рискованные сочетания разрешений дополнительно ограничили.
Он стал лучше распознавать деструктивные действия.
OpenAI собрала условия и данные, воспроизводящие найденные сбои. Сейчас добавляются RL-задачи и грейдеры под эти риски, а деструктивные действия вычищаются из обучающих данных.
Обновлять Codex и работать в одном из режимов песочницы -
Ask for approval или Approve for me.Full access включать только там, где среде можно доверять и откуда легко восстановиться.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2👎2🔥1
🔥 LatticeDB - локальная база для Graph RAG и памяти AI-агентов
Проект объединяет в одном embedded-движке сразу три способа работы с данными:
* граф связей
* векторный поиск через HNSW
* полнотекстовый поиск BM25
Вся база хранится в одном файле - без отдельного сервера и сложной конфигурации. Есть bindings для Python, TypeScript/Node.js и Go.
Подходит для Graph RAG, agent memory и локальных knowledge-систем.
https://readhacker.news/s/73wnt
Проект объединяет в одном embedded-движке сразу три способа работы с данными:
* граф связей
* векторный поиск через HNSW
* полнотекстовый поиск BM25
Вся база хранится в одном файле - без отдельного сервера и сложной конфигурации. Есть bindings для Python, TypeScript/Node.js и Go.
Подходит для Graph RAG, agent memory и локальных knowledge-систем.
https://readhacker.news/s/73wnt
❤3🔥3👍2
Antares SQL Client
Современный, быстрый и ориентированный на продуктивность SQL-клиент с акцентом на пользовательский опыт (UX).
Текущие ключевые функции:
- Подключение к нескольким базам данных одновременно.
- Управление базами данных (добавление/редактирование/удаление).
- Полное управление таблицами, включая индексы и внешние ключи.
- Управление представлениями, триггерами, хранимыми процедурами, функциями и планировщиками (добавление/редактирование/удаление).
- Современная и удобная система вкладок; держите открытыми все необходимые вкладки в вашем рабочем пространстве.
- Заполнение тестовых данных в таблицах для генерации большого объема данных.
- Подсказки и автозаполнение запросов.
- История запросов: поиск по последним 1000 запросам.
- Сохранение запросов, заметок или задач.
- Поддержка SSH-туннелей.
- Режим ручного выполнения транзакций.
- Импорт и экспорт дампов баз данных.
- Настраиваемые горячие клавиши.
- Темная и светлая тема.
- Темы редактора.
https://github.com/antares-sql/antares
Современный, быстрый и ориентированный на продуктивность SQL-клиент с акцентом на пользовательский опыт (UX).
Текущие ключевые функции:
- Подключение к нескольким базам данных одновременно.
- Управление базами данных (добавление/редактирование/удаление).
- Полное управление таблицами, включая индексы и внешние ключи.
- Управление представлениями, триггерами, хранимыми процедурами, функциями и планировщиками (добавление/редактирование/удаление).
- Современная и удобная система вкладок; держите открытыми все необходимые вкладки в вашем рабочем пространстве.
- Заполнение тестовых данных в таблицах для генерации большого объема данных.
- Подсказки и автозаполнение запросов.
- История запросов: поиск по последним 1000 запросам.
- Сохранение запросов, заметок или задач.
- Поддержка SSH-туннелей.
- Режим ручного выполнения транзакций.
- Импорт и экспорт дампов баз данных.
- Настраиваемые горячие клавиши.
- Темная и светлая тема.
- Темы редактора.
https://github.com/antares-sql/antares