🔥 Nhost — свежий взгляд на backend-разработку с открытым исходным кодом. Этот проект предлагает готовую облачную платформу или возможность самому развернуть альтернативу Firebase, но с GraphQL и PostgreSQL под капотом. Вместо NoSQL — привычный SQL, вместо REST — мощный GraphQL API на базе Hasura, а также встроенные аутентификация, хранилище и serverless-функции.

При этом Nhost не привязывает разработчика к конкретному фронтенд-фреймворку. Один и тот же SDK работает с React, Vue, Next.js и даже Flutter. Локальная разработка упрощена благодаря CLI, а для продакшна можно выбрать как managed-решение от создателей, так и развернуть всё на своих серверах через Docker.

🤖 GitHub

@sqlhub

Андрей Рыбинцев стал управляющим директором по ИИ в Авито — позицию ввели на уровне правления в рамках стратегии масштабного внедрения искусственного интеллекта.

Под его управлением будет команда из 900 специалистов, несколько департаментов, в том числе новый кластер AI Experience. Среди приоритетов: развитие ассистентов на базе генеративных моделей, масштабирование A-Vibe и A-Vision, агентский ИИ, интеграция технологий ИИ в максимальное количество сервисов платформы.

Рыбинцев работает в компании более 10 лет. Под его руководством развивались ключевые технологии: антифрод, автоматическая модерация, индикатор рыночной цены (IMV), собственные генеративные решения. По оценкам компании, GenAI может принести Авито более 21 млрд ₽ допвыручки к 2028 году.

🦆 DuckDB vs 🐼 pandas: кто быстрее разберётся с «капризным» CSV?

📊 Сценарий
1. pandas read_csv("flight_data.csv") → весь файл свалился в одну колонку
2. DuckDB SELECT * FROM read_csv('flight_data.csv') → автоматически подхватил разделитель и выдал аккуратные столбцы

💡 Вывод
Если работаете с CSV с нестандартным delimiter’ом, попробуйте прочитать его через DuckDB: детектирует разделители сам и экономит ваше время на ручной настройке.

@sqlhub

⚡️ Replibyte — реалистичные данные для разработки без рисков. Инструмент для безопасного копирования продакшен-данных в тестовые окружения. Поддерживает PostgreSQL, MySQL и MongoDB, автоматически заменяя конфиденциальную информацию на правдоподобные фейковые значения.

Инструмент умеет работать с большими БД (10+ ГБ), сжимать и шифровать данные на лету, а также масштабировать данные до разумного размера. Всё в одном бинарном файле без серверных компонентов.

🤖 GitHub

@sqlhub

📊 GridDB — гибридная СУБД для IoT с поддержкой SQL и NoSQL. Этот проект предлагает необычное сочетание: ключ-значение хранилище с возможностью SQL-запросов, что делает его удобным для промышленного IoT.

Инструмент имеет встроенную поддержка временных рядов и распределённую архитектуру, оптимизированную под высокую нагрузку сенсорных данных. Система работает на Linux и предоставляет клиентские библиотеки для Java, Python, Go и других языков. Установка возможна через RPM/DEB-пакеты или сборку из исходников. Для управления есть CLI и WebAPI.

🤖 GitHub

@sqlhub

💡 Полезный SQL-трюк: как получить первую строку в каждой группе — без подзапросов и оконных функций (если они недоступны)

Иногда нужно из каждой группы выбрать одну запись, например, самую раннюю по дате. Если у вас нет оконных функций (например, в старом MySQL), используйте трюк с GROUP BY и JOIN:

SELECT t1.*
FROM orders t1
JOIN (
  SELECT customer_id, MIN(order_date) AS min_date
  FROM orders
  GROUP BY customer_id
) t2 ON t1.customer_id = t2.customer_id AND t1.order_date = t2.min_date;

✅ Этот приём вытаскивает первую покупку каждого клиента без оконных функций.

@sqlhub

Продвинутый SQL-трюк: Как одним запросом вытащить только самую последнюю запись по каждой группе — и при этом сохранить все остальные поля

Если ты хочешь, например, получить последний заказ по каждому клиенту, но у тебя нет оконных функций или ты хочешь максимально производительный запрос — вот чистый, понятный способ.

-- Найдём последнюю покупку по каждому customer_id
SELECT o.*
FROM orders o
JOIN (
    SELECT customer_id, MAX(order_date) AS max_date
    FROM orders
    GROUP BY customer_id
) latest
ON o.customer_id = latest.customer_id
AND o.order_date = latest.max_date;

-- Работает даже если в таблице десятки миллионов строк, индекс на order_date и customer_id ускорит запрос

@sqlhub

🔥 DbCls — мощный интерактивный клиент баз данных, который объединяет SQL-редактор с продвинутой визуализацией данных.

Поддерживает MySQL, PostgreSQL, ClickHouse и SQLite. Встроенный редактор с подсветкой синтаксиса, автодополнением и горячими клавишами для мгновенного выполнения запросов.

Результаты отображаются в интерактивных таблицах с возможностью форматирования и анализа. Идеальное решение для разработчиков и аналитиков данных, которым нужен быстрый и удобный доступ к базам данных

⚡️ Github

@sqlhub

🧪 uQLM — движок для SQL‑запросов к LLM, разработанный в CVS Health

Что если к языковой модели можно обращаться как к обычной базе данных?

💡 uQLM (Universal Query Language for Models) позволяет писать SQL‑подобные запросы, чтобы:

✅ Обращаться к LLM как к таблице
✅ Фильтровать, агрегировать и комбинировать ответы
✅ Подключать собственные модели и источники данных
✅ Использовать привычный синтаксис SQL без prompt-инженерии

📌 Пример запроса:

SELECT generate_response(prompt) 
FROM gpt4 
WHERE prompt LIKE '%explain%' 
LIMIT 5;

uQLM работает как прослойка между пользователем и языковой моделью, облегчая интеграцию ИИ в аналитические пайплайны.

🔗 GitHub: https://github.com/cvs-health/uqlm

@sqlhub

🔥SQL ТРЮК: Как выбрать первые N строк в каждой группе

Вот полезный трюк: используем функцию роз намбер с патришн бай чтобы нумеровать строки внутри каждой группы, а потом фильтруем по номеру.

Ты получишь первые два события для каждого пользователя. Можно легко адаптировать под «топ‑пять товаров в каждой категории.

Этот трюк работает в большинстве современных СУБД, поддерживающих оконные функци

 sql
WITH ranked AS (
  SELECT
    user_id,
    event_time,
    event_type,
    ROW_NUMBER() OVER (
      PARTITION BY user_id
      ORDER BY event_time ASC
    ) AS rn
  FROM user_events
)
SELECT *
FROM ranked
WHERE rn <= 2;

📌 Этот запрос выберет первые 2 события *по каждому пользователю*. Просто, чисто и кросс‑совместимо — работает в PostgreSQL, MySQL 8+, SQL Server и других.

https://www.youtube.com/shorts/X5CJn1eLW20

@sqlhub

📊 Mathesar — необычный веб-интерфейс для PostgreSQL, который превращает работу с базами данных в процесс, напоминающий таблицы Excel. Проект разработан некоммерческой организацией и позволяет даже не-техническим специалистам редактировать данные, строить запросы через визуальный конструктор и управлять правами доступа через стандартные роли Postgres.

Вместо создания промежуточного слоя Mathesar работает напрямую с вашей БД, сохраняя все возможности PostgreSQL — от внешних ключей до сложных ограничений. Можно подключить как новую, так и существующую базу данных, а развертывание через Docker занимает минуты.

🤖 GitHub

@sqlhub

🗄️ Вышел первый стабильный релиз ветки MariaDB 12.0 — версия 12.0.2

MariaDB 12.0 относится к промежуточным (rolling) выпускам и пришла на смену ветке 11.8. Поддержка этой ветки продлится до выхода MariaDB 12.1.2.
Параллельно представлен релиз-кандидат MariaDB 12.1.1.

📌 Напомним:
MariaDB — форк MySQL, совместимый по API/CLI, но с дополнительными движками хранения и расширенными функциями. Развивается MariaDB Foundation с открытым процессом разработки.
MariaDB уже заменяет MySQL во многих Linux-дистрибутивах (RHEL, Fedora, Debian, Arch и др.) и используется в крупных проектах вроде Wikipedia и Google Cloud SQL.

✨ Главное в MariaDB 12.0:
- 🔐 Поддержка SSL-ключей с паролем (`ssl_passphrase` или ввод вручную при запуске).
- 👤 Команда SET SESSION AUTHORIZATION — выполнение под другим пользователем (аналог sudo в БД).
- 🗝️ Плагин file_key_management.so — поддержка SHA-2.
- 🔄 Weak cursor variables (`SYS_REFCURSOR`) для возврата курсора из процедур и функций + настройка max_open_cursors.
- 📅 TO_CHAR — режим FM (Fill Mode) без лишних пробелов.
- 🛠 mariadb-check / CHECK TABLE теперь работают с таблицами SEQUENCE.
- ⚡ Оптимизатор — поддержка MySQL-совместимых *hints*: QB_NAME, BKA, NO_BKA, MAX_EXECUTION_TIME и др.
- 🌍 GIS-функции: ST_Validate, ST_GeoHash, ST_IsValid и др.
- 🔔 Триггеры для нескольких событий в одном CREATE TRIGGER.
- 📝 Audit-плагин пишет в лог и сетевой порт подключения.
- 📂 mariadb — новая опция --script-dir для кастомного каталога скриптов.
- 🗑️ Удалены устаревшие переменные: big_tables, large_page_size, storage_engine.

https://github.com/MariaDB/server/releases/tag/mariadb-12.0.2

#MariaDB #Database #SQL #Opensource

@sqlhub

🔮 CozoDB — графовая база данных с поддержкой Datalog-запросов, временными срезами и векторным поиском через HNSW-индексы.

Инструмент имеет встроенные алгоритмы для работы с графами и кроссплатформенность: работает как embedded-решение на Python, Node.js, Android и даже в браузере через WASM. Поддерживает SQLite, RocksDB и распределённое хранилище TiKV.

🤖 GitHub

@sqlhub

🚀 sebastien/multiplex — Command‑Line Process Multiplexer

Что это: простой CLI и Python API для запуска нескольких процессов параллельно, с гибким управлением зависимостями, задержками и завершением.

Фичи:
- Параллельный или последовательный запуск процессов
- Задержки: +2s, +500ms
- Зависимости: :A, :A&
- Именование процессов и цветной вывод
- Управление через Python API

🔧 Примеры:

- Запуск двух серверов:

  multiplex "python -m http.server -p 8000" "python -m http.server -p 8001"
  

- Сначала сервер, потом бенчмарк:

  multiplex "SERVER=python -m http.server" "+2s=ab -n1000 https://localhost:8000/"
  

- Сценарий: DB → API → тесты:

  multiplex "DB=mongod" "API:DB&+2=node server.js" ":API&|end=npm test"
  

📦 Установка:
pip install multiplex-sh
или просто multiplex.py напрямую с GitHub

🔗 GitHub: https://github.com/sebastien/multiplex

🧰 Подходит всем, кто запускает несколько сервисов — API, БД, фоновые задачи — и хочет сделать это красиво.

@sqlhub