Data Science. SQL hub
35.9K subscribers
913 photos
49 videos
37 files
972 links
По всем вопросам- @workakkk

@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы

@ai_machinelearning_big_data - Machine learning

@pythonl - Python

@pythonlbooks- python книги📚

@datascienceiot - ml книги📚

РКН: https://vk.cc/cIi9vo
Download Telegram
💻 StarRocks — высокопроизводительная БД для аналитики

StarRocks, проект Linux Foundation, — это база данных MPP OLAP нового поколения с быстрой обработкой данных для сложных аналитических кейсов, включая многомерную аналитику, аналитику в реальном времени и не только.

Быстрый старт с помощью Docker:
docker run -p 9030:9030 -p 8030:8030 -p 8040:8040 -itd \
--name quickstart starrocks/allin1-ubuntu


🖥 GitHub
🟡 Доки

@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍113🔥3
💻 pg_cron — отличный scheduler для PostgreSQL

pg_cron — простой планировщик заданий на основе cron для PostgreSQL (10+), который запускается внутри БД в качестве расширения.
pg_cron использует тот же синтаксис, что и обычный cron, но позволяет планировать команды PostgreSQL непосредственно из базы данных.
Написан на чистом C

🖥 GitHub

@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍75🔥1
⚡️ Redka (Red is re-implemented with SQLite)

Выпущена новая версии Redka 1.0. В ней реализованы строки, списки, сеты, хэши, отсортированные сеты, а также управление ключами и транзакциями.

Github

@sqlhub
9👍4😁2🔥1
💻Postgres Message Queue (PGMQ)

Легковесная очередь сообщений
Как AWS SQS и RSMQ, только на Postgres

Запустить, используя Docker:
docker run -d --name postgres -e POSTGRES_PASSWORD=postgres -p 5432:5432 quay.io/tembo/pgmq-pg:latest

🖥 GitHub
🟡 Доки

@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍106🔥1
💻 TimescaleDB — база данных временных рядов

TimescaleDB — это open-source БД, разработанная для того, чтобы сделать SQL масштабируемым для данных временных рядов.
TimescaleDB разработана на основе PostgreSQL и упакована как расширение PostgreSQL, обеспечивая автоматическое разделение по времени и пространству (ключ разделения), а также полную поддержку SQL.

🖥 GitHub

@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
16👍5🥰1
💻 Directus — инструмент для управления содержимым БД SQL в режиме реального времени

Directus — это интуитивно понятное open-source приложение, предоставляющее REST+GraphQL API для совместной работы с данными без кода для любой базы данных SQL.
Directus позволяет выполнять CRUD-операции, назначать роли с полностью настраиваемыми правами, создавать сложные и детализированные запросы, настраивать управляемые событиями веб-хуки и автоматизацию задач и многое другое

Сочетая удобство headless CMS с мощью BaaS, Directus обрабатывает API, Auth, Admin и многое другое, чтобы можно было сосредоточиться на создании приложений и сайтов.

🖥 GitHub
🟡 Доки

@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6👍6🔥1
💻 FerretDB — open-source альтернатива MongoDB

FerretDB была основана, чтобы стать фактической заменой MongoDB с открытым исходным кодом.
По сути FerretDB представляет собой прокси, конвертирующий запросы протокола MongoDB 5.0+ в SQL — с использованием PostgreSQL или SQLite в качестве движка базы данных.

Быстрый запуск FerretDB с PostgreSQL на бекенде:
docker run -d --rm --name ferretdb -p 27017:27017 ghcr.io/ferretdb/all-in-one


🖥 GitHub
🟡 Доки

@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6🤔6👍2🔥1😱1
Forwarded from Sql задачи
👍62🔥2👎1
Forwarded from Sql задачи
👍2310🔥7🎉1
💻 DuckDB 1.0 — первый стабильный релиз DuckDB

Представлен выпуск СУБД DuckDB 1.0, позиционируемой как вариант SQLite для аналитических запросов. DuckDB сочетает такие свойства SQLite, как компактность, возможность подключения в форме встраиваемой библиотеки, хранение БД в одном файле и удобный CLI-интерфейс, со средствами и оптимизациями для выполнения аналитических запросов, охватывающих значительную часть хранимых данных, например, выполняющих агрегирование всего содержимого таблиц или слияние нескольких больших таблиц.

🖥 Исходный код DuckDB написан на языке С++ и распространяется под лицензией MIT

@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍147🔥3
💻 GQL — Git Query Language

Git Query Language — это SQL-подобный язык для выполнения запросов к файлам .git с поддержкой большинства функций SQL, таких как группировка, упорядочивание и агрегация.

Зачем нужен GQL?
— GQL выполняет запрос "на лету" без необходимости создавать базы данных или конвертировать .git-файлы в любой другой формат — довольно удобно

🖥 GitHub

@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍172🔥2🤔2
💻Infinity — современная база данных, по максимуму использующая возможности AI

sudo dpkg -i infinity-0.1.1-x86_64.deb
sudo systemctl start infinity


Infinity предоставляет широкий спектр возможностей поиска по таким типам данных, как векторы и структурированные данные. Она обеспечивает надежную поддержку таких приложений как AI-поисковики, рекомендательные системы, чатботы и приложения RAG.

🖥 GitHub
🟡 Доки

@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍84🔥3
💻 ParadeDB — open-source альтернатива Elasticsearch, построенная на базе Postgres

В настоящий момент у пользователей Postgres, которым нужен механизм поиска и аналитики, есть два варианта: использовать внешние сервисы вроде Elasticsearch, которые мощны, но их сложно запускать, настраивать и синхронизировать, или использовать встроенный поиск и агрегацию Postgres, которым не хватает важных функций и которые плохо работают с большими массивами данных.

ParadeDB предоставляет удобный компромисс, предоставляя разработчикам привычный Postgres и производительность специализированной поисковой и аналитической базы данных.

Быстрый старт с помощью Docker:
docker run --name paradedb paradedb/paradedb

🖥 GitHub
🟡 Доки

@sqlhub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7👍43😁1🤔1