💻Открытая книга «PostgreSQL 16 изнутри

⏩Эта книга для тех, кого не устраивает работа с базой данных как с черным ящиком. Если вы хотите во всем разобраться сами — книга отлично вам подойдёт.

⏩Рассматриваются такие понятия как согласованность, изоляция, буферный кеш и механизм, позволяющий восстанавливать согласованность после сбоев, — журнал предзаписи. Также устройство и использование блокировок разных уровней: легких блокировок для оперативной памяти, тяжелых блокировок для отношений, блокировок табличных строк.

📎 PDF

@sqlhub

💻Работа с json в PostgreSQL

В PostgreSQL есть два типа данных для работы с JSON: json и jsonb. Они отличаются друг от друга способом хранения данных и способом работы с ними.

⏩Тип данных json использует текстовый формат хранения JSON-данных, который позволяет хранить только простые типы данных JSON: строки, числа, логические значения, null и массивы или объекты, состоящие только из этих типов. Это означает, что при хранении данных типа json не происходит никакой оптимизации, и любые изменения в данных приводят к перезаписи всей строки JSON.

⏩Тип данных jsonb использует бинарный формат хранения JSON-данных, который позволяет хранить все типы данных JSON, включая вложенные объекты и массивы, а также дополнительные типы данных, такие как булевы значения, даты и времена и т.д. Бинарный формат данных jsonb позволяет эффективно хранить, индексировать и быстро выполнять запросы к данным в формате JSON, и при изменении данных не требует перезаписи всей строки JSON, а лишь тех частей, которые изменились.

⏩Создание объектов json
Одной из основных функций для работы с JSON является jsonb_build_object(), которая позволяет создавать объекты JSON внутри запросов. Это может быть полезно, например, при импорте данных из внешних источников.

Предположим, что мы хотим в select-запросе динамически сгенерировать json-объект. Сделать это можно так:

SELECT jsonb_build_object('name', 'Иван', 'age', 30, 'city', 'Москва') AS person;

Этот запрос создаст JSON-объект со свойствами name, age и city, которые будут содержать соответствующие значения. Результатом запроса будет следующий JSON-объект:

{
  "age": 30,
  "city": "Москва",
  "name": "Иван"
}

📎 Подробнее

@sqlhub

💻Как сделать дамп PostgreSQL

⏩Держите полезную статью
В ней рассматриваются процессы резервного копирования и восстановления данных в PostgreSQL, обсуждаются различные стратегии и методы, которые позволят обеспечить надежность и доступность ценных информационных ресурсов.

Уверен, будет полезно)

📎 Статья

@sqlhub

💻 Внутренности PostgreSQL: кэш системного каталога

Системный каталог, или просто каталог — это таблицы, в которых PostgreSQL хранит информацию обо всех остальных объектах, хранящихся в базе данных. К ним относятся таблицы, функции, триггеры, и т.д. Обращение к системному каталогу происходит часто, поэтому для него предусмотрен кэш. Давайте же разберемся, как этот кэш устроен.

Реализация кэша находится в следующих файлах:
⏩syscache.{c,h} — реализация основных функций кэша. Функции оперируют с Datum’ами и HeapTuple’ами;

⏩catcache.{c,h} — низкоуровневые функции, используемые syscache.c. Выделение и освобождение памяти реализовано здесь;

⏩lsyscache.{c,h} — высокоуровневая обертка над syscache.c. Содержит функции «получить имя отношения по его Oid» и подобного рода;

⏩inval.{c,h} — логика инвалидации кэша. Подробности см ниже по тексту;

⏩sinvaladt.{c,h} — реализация кольцевого буфера в разделяемой памяти, через который рассылаются сообщения об инвалидации кэшей;

⏩sinval.{c,h} — интерфейс коммуникации через sinvaladt.c. Содержит функции вроде «отправить / получить SharedInvalidationMessage»;

📎 Подробнее

@sqlhub