💻Поговорим немного о автогенерации первичного ключа

⏩Первичный ключ в базах данных принято заполнять автоматически, используя встроенные в базу данных возможности. Такой подход лучше ручного заполнения по двум причинам. Во-первых, это просто реализовать. Во-вторых, база данных сама следит за уникальностью во время генерации.

⏩Автогенерация работает по следующим принципам:
— Внутри базы создается отдельный счетчик, который привязывается к каждой таблице
— Счетчик увеличивается на единицу при вставке новой строки
— Получившееся значение записывается в поле, которое помечается как автогенерируемое

⏩Автогенерацию первичного ключа часто называют автоинкрементом (autoincrement). Что переводится как автоматическое увеличение и напоминает операцию инкремента из программирования ++.

⏩До определенного момента механизм автоинкремента был реализован по-своему в каждой СУБД разными способами. Это создавало проблемы при переходе от одной СУБД к другой и усложняло реализацию программного слоя доступа к базе данных.

⏩Эта функциональность добавлена в стандарт SQL:2003, то есть очень давно. И только в 2018 году PostgreSQL в версии 10 стал его поддерживать. Такой автоинкремент известен под именем GENERATED AS IDENTITY:

CREATE TABLE colors (
  -- Одновременное использование и первичного ключа и автогенерации
  id bigint PRIMARY KEY GENERATED ALWAYS AS IDENTITY,
  name varchar(255)
);

INSERT INTO colors (name) VALUES ('Red'), ('Blue');

SELECT * FROM colors;

-- id    name
-- 1     Red
-- 2     Blue

Если удалить запись с id равным двум и вставить еще одну запись, то значением поля id будет 3. Автогенерация не связана с данными в таблице. Это отдельный счетчик, который всегда увеличивается. Так избегаются вероятные коллизии и ошибки, когда один и тот же идентификатор принадлежит сначала одной записи, а потом другой.

⏩Вот его структура из документации:

column_name type GENERATED { ALWAYS | BY DEFAULT } AS IDENTITY[ ( sequence_option ) ]

@sqlhub

💻DDL лог в PostgreSQL. Описание и пример создания журнала DDL операций

Неплохая статья, в которой рассматривается пример создания DDL лога в PostgreSQL – это своего рода журнал DDL операций.
Подробно описывается, как реализовывать DDL лог с помощью триггеров событий.

Структура статьи
⏩Что такое DDL лог и зачем он нужен

⏩Как создать DDL Log в PostgreSQL

⏩Триггеры событий в PostgreSQL
— Типы событий
— Команды DDL, на которые срабатывают триггеры событий
— Функции для триггеров событий
— Функции для получения информации в событийных триггерах
— Команда CREATE EVENT TRIGGER

⏩Пример создания DDL лога в PostgreSQL
— Таблица для хранения информации
— Функция, которая будет вызываться при наступлении события
— Создание событийных триггеров
— Пример работы DDL лога

📎 Статья

@sqlhub

💻Microsoft запустила общедоступную предварительную версию Copilot в базе данных SQL Azure

Microsoft выпустила ограниченную общедоступную предварительную версию Copilot в базе данных SQL Azure. ИИ-помощник интегрирует данные и формулирует применимые ответы с использованием общедоступной документации, динамических представлений управления, хранилища запросов, представлений каталога и диагностики поддерживаемости Azure.

Новое расширение Copilot будет включать два интерфейса:
⏩преобразование естественного языка в SQL. Эта функция в редакторе запросов портала Azure для базы данных SQL Azure преобразует запросы на естественном языке в SQL, делая взаимодействие с базой данных более интуитивным;
⏩интеграцию Azure Copilot. Она позволит клиентам самостоятельно управлять своими базами данных и решать проблемы с ними.

Доступ к функции естественного языка можно получить, перейдя в базу данных SQL Azure и нажав «Launch inline copilot» на панели инструментов редактора запросов. Оттуда можно ввести свой вопрос. После этого нужно кликнуть «Создать запрос», и появится новый оператор присваивания кода T-SQL. Его можно выполнить или отклонить и ввести новое приглашение на естественном языке, которое создаст новый оператор кода, но не заменит предыдущий.

Интеграция предоставляет пользователям базы данных SQL Azure доступ к Microsoft Copilot для Azure.

Чтобы опробовать предварительную версию, нужно перейти на эту веб-страницу и зарегистрироваться в программе. Пока неизвестно, как долго продлится её тестирование.

@sqlhub

🖥 Не забывайте обновлять Postgres!

Регулярные обновления могут значительно повысить производительность и безопасность вашей базы данных.

Кроме того, с postgresql_cluster этот процесс полностью автоматизирован

▪ Github

@sqlhub

🖥 Sqlelf

Инструмент, использующий функциональность виртуальной таблиц Sqlite, позволяющий исследовать объекты Linux ELF с помощью SQL.

ELF (англ. Executable and Linking Format — это формат исполнимых и компонуемых файлов) — формат исполняемых двоичных файлов, используемый во многих современных UNIX-подобных операционных системах, таких как FreeBSD, Linux, Solaris и др.

Традиционно изучение файлов ELF ограничивалось такими инструментами, как objdump или readelf. Несмотря на то, что эти инструменты обладают широкими возможностями синтаксического анализа, формат вывода и возможность задавать исследовательские функции инструментов довольно ограничены.

▪ Github

Аналитика данных