SQL миграции в Postgres. Часть 2
Эта статья посвящена двум более сложным миграциям: обновление большой таблицы, разделение таблицы на две
Перейти к статье | SQLpedia
Эта статья посвящена двум более сложным миграциям: обновление большой таблицы, разделение таблицы на две
Перейти к статье | SQLpedia
👍3
MySQL. Оптимизация псевдо-больших данных
Авторы описывают, как они решали проблему долгой загрузки сайта клиента, связанную с объемом таблиц, в которых находились данные после импорта категорий, характеристик, брендов товаров.
Перейти к статье | SQLpedia
Авторы описывают, как они решали проблему долгой загрузки сайта клиента, связанную с объемом таблиц, в которых находились данные после импорта категорий, характеристик, брендов товаров.
Перейти к статье | SQLpedia
❤2
Как сэкономить свои нервы и деньги компании на перестроении структуры больших таблиц без простоя в PostgreSQL
В этой статье на реальных примерах рассказано, как можно сэкономить время разработчика, администратора баз данных и ресурсы сервера(ов), используя утилиту pgrebuildtable.
Перейти к статье | SQLpedia
В этой статье на реальных примерах рассказано, как можно сэкономить время разработчика, администратора баз данных и ресурсы сервера(ов), используя утилиту pgrebuildtable.
Перейти к статье | SQLpedia
❤1👍1
Практика по JOIN в SQL: упрощаем ежедневные задачи и решаем тестовое
В статье рассказано об особенностях оператора JOIN: как использовать другие операторы в JOIN после ON, кроме «равно», и зачем это может быть нужно.
Перейти к статье | SQLpedia
В статье рассказано об особенностях оператора JOIN: как использовать другие операторы в JOIN после ON, кроме «равно», и зачем это может быть нужно.
Перейти к статье | SQLpedia
❤1
Задачи второго этапа олимпиады «IT-Планеты» по PostgreSQL
В статье описываются некоторые ошибки, которые допускали участники, а также обсуждаются возможности использования искусственного интеллекта для решения подобных задач.
Перейти к статье | SQLpedia
В статье описываются некоторые ошибки, которые допускали участники, а также обсуждаются возможности использования искусственного интеллекта для решения подобных задач.
Перейти к статье | SQLpedia
👍1🔥1
Переезд с Oracle на опенсорсный PostgreSQL: кейс «Магнита»
В статье описывается процесс переноса данных, адаптации ролевой модели и фреймворка веб-интерфейсов, а также выбора инструментов для шедулинга и передачи информации в хронологическом порядке.
Перейти к статье | SQLpedia
В статье описывается процесс переноса данных, адаптации ролевой модели и фреймворка веб-интерфейсов, а также выбора инструментов для шедулинга и передачи информации в хронологическом порядке.
Перейти к статье | SQLpedia
Forwarded from DATApedia | Data science
Почему Trino такой быстрый: архитектура оптимизатора SQL-запросов
Это умеренно сложная статья, в которой мы опишем основные принципы оптимизации запросов в Trino, без путешествия в "машинный зал". Схожие идеи реализованы во многих других аналитических системах, поэтому статья будет полезна широкому кругу читателей, занимающихся анализом данных и эксплуатацией аналитических систем.
Перейти к статье | DATApedia
Это умеренно сложная статья, в которой мы опишем основные принципы оптимизации запросов в Trino, без путешествия в "машинный зал". Схожие идеи реализованы во многих других аналитических системах, поэтому статья будет полезна широкому кругу читателей, занимающихся анализом данных и эксплуатацией аналитических систем.
Перейти к статье | DATApedia
👍2
Использование оконных функций с Hibernate 5 и 6
Эта статья описывает использование оконных функций в SQL, которые позволяют выполнять операции над подмножествами строк таблицы, имеющихся в запросе. Также описывается маппинг результатов запроса на управляемые сущности, DTO и скалярные значения.
Перейти к статье | SQLpedia
Эта статья описывает использование оконных функций в SQL, которые позволяют выполнять операции над подмножествами строк таблицы, имеющихся в запросе. Также описывается маппинг результатов запроса на управляемые сущности, DTO и скалярные значения.
Перейти к статье | SQLpedia
👍1
Шпаргалка по SQL (postgres), которая выручает меня на собесах
Я решил посвятить свою первую статью SQL. Вопросы, рассмотренные ниже мне задавали на собеседованиях на позицию python-разработчика. Естественно отвечать правильно получалось не всегда, а если точнее то чаще не правильно, однако проведя N часов в рефлексии я составил перечень ответов, которыми пользуюсь до сих пор.
Перейти к статье | SQLpedia
Я решил посвятить свою первую статью SQL. Вопросы, рассмотренные ниже мне задавали на собеседованиях на позицию python-разработчика. Естественно отвечать правильно получалось не всегда, а если точнее то чаще не правильно, однако проведя N часов в рефлексии я составил перечень ответов, которыми пользуюсь до сих пор.
Перейти к статье | SQLpedia
🔥10😢1
Оптимизация работы с большим объемом данных при помощи партиционирования в SQL
В статье рассматриваются методы создания партиций и индексов, а также оптимизации запросов с использованием партиций.
Перейти к статье | SQLpedia
В статье рассматриваются методы создания партиций и индексов, а также оптимизации запросов с использованием партиций.
Перейти к статье | SQLpedia
👍5
Алоха, коллеги!
Сегодня вопрос из рубрики #fromInterviewWithLove
Дана таблица "Студенты" с полями "Имя", "Фамилия", "Возраст" и "Группа". Необходимо вывести список уникальных групп студентов и количество студентов в каждой группе, отсортированный по возрастанию названия группы.
Для решения этой задачи нужно написать следующий SQL-запрос:
SELECT Группа, COUNT(*) AS Количество_студентов
FROM Студенты
GROUP BY Группа
ORDER BY Группа ASC;
Этот запрос выбирает из таблицы "Студенты" уникальные группы студентов и вычисляет количество студентов в каждой группе. Затем он сортирует результат по возрастанию названия группы. Результатом запроса будет список уникальных групп студентов с количеством студентов в каждой группе.
Небольшая подсказка для новичков👇
Нужно понимать, как работать с агрегатными функциями, такими как COUNT, и как использовать оператор DISTINCT для выбора уникальных значений.
Сегодня вопрос из рубрики #fromInterviewWithLove
Дана таблица "Студенты" с полями "Имя", "Фамилия", "Возраст" и "Группа". Необходимо вывести список уникальных групп студентов и количество студентов в каждой группе, отсортированный по возрастанию названия группы.
Для решения этой задачи нужно написать следующий SQL-запрос:
FROM Студенты
GROUP BY Группа
ORDER BY Группа ASC;
Этот запрос выбирает из таблицы "Студенты" уникальные группы студентов и вычисляет количество студентов в каждой группе. Затем он сортирует результат по возрастанию названия группы. Результатом запроса будет список уникальных групп студентов с количеством студентов в каждой группе.
Нужно понимать, как работать с агрегатными функциями, такими как COUNT, и как использовать оператор DISTINCT для выбора уникальных значений.
🔥6😱5😁2🤩2👍1
Поиск таймаутов выполнения запросов с помощью Query Store
Недавно во время обсуждения по решению проблем, связанных с таймаутами запросов в Azure SQL Database, я подумала — интересно, можете ли вы найти запросы, время ожидания которых истекло, в Query Store (хранилище запросов)?
Оказывается, можно.
Перейти к статье | SQLpedia
Недавно во время обсуждения по решению проблем, связанных с таймаутами запросов в Azure SQL Database, я подумала — интересно, можете ли вы найти запросы, время ожидания которых истекло, в Query Store (хранилище запросов)?
Оказывается, можно.
Перейти к статье | SQLpedia
👍3
Задачи третьего этапа олимпиады «IT-Планеты» по PostgreSQL
Название статьи говорит само за себя)
Перейти к статье | SQLpedia
Название статьи говорит само за себя)
Перейти к статье | SQLpedia
Мониторинг PostgreSQL. Новые возможности анализа производительности 1С и других систем
В данной статье хочу поднять тему, которая представляет собой одну большую боль для администраторов, разработчиков и тестировщиков высоконагруженных (и не очень) систем под управлением PostgreSQL. Даже не «боль», а «БОЛЬ»!
Перейти к статье | SQLpedia
В данной статье хочу поднять тему, которая представляет собой одну большую боль для администраторов, разработчиков и тестировщиков высоконагруженных (и не очень) систем под управлением PostgreSQL. Даже не «боль», а «БОЛЬ»!
Перейти к статье | SQLpedia
👍1
database/sql биндинги для YDB в Go
YQL — это SQL‑диалект, специфичный для базы данных YDB. YQL требует заранее объявлять имена и типы параметров запроса. Это обеспечивает высокую производительность и корректное поведение. В синтаксисе YQL параметры необходимо перечислять явно с помощью инструкции DECLARE. И этот нюанс YDB может быть неожиданным для пользователей традиционных баз данных.
Перейти к статье | SQLpedia
YQL — это SQL‑диалект, специфичный для базы данных YDB. YQL требует заранее объявлять имена и типы параметров запроса. Это обеспечивает высокую производительность и корректное поведение. В синтаксисе YQL параметры необходимо перечислять явно с помощью инструкции DECLARE. И этот нюанс YDB может быть неожиданным для пользователей традиционных баз данных.
Перейти к статье | SQLpedia
Решение проблемы N+1 запроса с помощью группировки вызовов
В статье затрагиваются различные способы решения проблемы и предлагают свою реализацию группировки вызовов, которая позволяет сократить количество SQL-запросов и улучшить производительность базы данных. В статье также рассматриваются вопросы кэширования и приоритизации запросов.
Перейти к статье | SQLpedia
В статье затрагиваются различные способы решения проблемы и предлагают свою реализацию группировки вызовов, которая позволяет сократить количество SQL-запросов и улучшить производительность базы данных. В статье также рассматриваются вопросы кэширования и приоритизации запросов.
Перейти к статье | SQLpedia
👍3