Не пропустите! 24 сентября в 20:00 пройдет бесплатный урок “Маленькие хитрости GROUP BY” от онлайн-курса “PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков”. Запись: https://clck.ru/3PJanb
Группировка строк с использованием GROUP BY - один из самых мощных инструментов в арсенале аналитиков и разработчиков. Узнайте теоретические основы и практические возможности этого инструмента на открытом уроке.
Что вас ждет на вебинаре:
- Вспомним, как устроен GROUP BY, и рассмотрим его на наглядных примерах
- Оптимизируем работу группировки в связке с индексами
- Разберемся с особенностями группировки строк в PostgreSQL
- Изучим несколько полезных приемов для работы с GROUP BY
Что будет на уроке:
- Разберём логику работы GROUP BY и типичные ошибки, которые тормозят запросы
- Оптимизация группировки с помощью индексов — когда она действительно работает
- Специфика GROUP BY в PostgreSQL: что можно, а что лучше не делать
- Несколько приёмов, которые ускорят и упростят обработку больших наборов данных
Результат участия:
- Поймёте, как извлекать максимум из GROUP BY в PostgreSQL
- Сможете оптимизировать работу запросов с большими объёмами данных
- Получите набор трюков, которые можно применять прямо в продакшене
Успейте записаться на урок: https://clck.ru/3PJanb
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Группировка строк с использованием GROUP BY - один из самых мощных инструментов в арсенале аналитиков и разработчиков. Узнайте теоретические основы и практические возможности этого инструмента на открытом уроке.
Что вас ждет на вебинаре:
- Вспомним, как устроен GROUP BY, и рассмотрим его на наглядных примерах
- Оптимизируем работу группировки в связке с индексами
- Разберемся с особенностями группировки строк в PostgreSQL
- Изучим несколько полезных приемов для работы с GROUP BY
Что будет на уроке:
- Разберём логику работы GROUP BY и типичные ошибки, которые тормозят запросы
- Оптимизация группировки с помощью индексов — когда она действительно работает
- Специфика GROUP BY в PostgreSQL: что можно, а что лучше не делать
- Несколько приёмов, которые ускорят и упростят обработку больших наборов данных
Результат участия:
- Поймёте, как извлекать максимум из GROUP BY в PostgreSQL
- Сможете оптимизировать работу запросов с большими объёмами данных
- Получите набор трюков, которые можно применять прямо в продакшене
Успейте записаться на урок: https://clck.ru/3PJanb
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Портим данные с удовольствием
Каждый день тысячи инженеров изо всех сил стараются обеспечить качество и достоверность данных: сохранить каждую транзакцию целой и невредимой. Но зачастую нужно обратное — нарочно испортить данные или придумать их с нуля. Оказывается, это тоже непросто.
Перейти к статье | BApedia
Каждый день тысячи инженеров изо всех сил стараются обеспечить качество и достоверность данных: сохранить каждую транзакцию целой и невредимой. Но зачастую нужно обратное — нарочно испортить данные или придумать их с нуля. Оказывается, это тоже непросто.
Перейти к статье | BApedia
Clickhouse в машинном обучении без использования GPU (Часть 1)
Один из моих коллег сказал когда-то, что "база данных - это хранилище, а не считалище!". Эту фразу я вспоминал регулярно, пока проводил свое маленькое исследование. Целью данной статьи является описание практического опыта эффективного решения одной из задач ML на существующих аппаратных ресурсах, без аренды/покупки дорогостоящих GPU.
Перейти к статье | SQLpedia
Один из моих коллег сказал когда-то, что "база данных - это хранилище, а не считалище!". Эту фразу я вспоминал регулярно, пока проводил свое маленькое исследование. Целью данной статьи является описание практического опыта эффективного решения одной из задач ML на существующих аппаратных ресурсах, без аренды/покупки дорогостоящих GPU.
Перейти к статье | SQLpedia
Хабр
Clickhouse в машинном обучении без использования GPU. Часть 1
Сгенерировано с помощью gigaChat Один из моих коллег сказал когда‑то, что «база данных — это хранилище, а не считалище!» . Эту фразу я вспоминал регулярно, пока проводил свое маленькое...
❤1
AI-ассистенты для работы с базами данных в Yandex Cloud
На конференции команда Yandex Cloud представила AI-ассистентов для работы с данными. Теперь в WebSQL можно формулировать запросы в Trino, ClickHousе и другим БД на естественном языке – для этого достаточно отправить запрос ИИ-ассистенту. Еще больше возможностей появилось в YDB – там с помощью ИИ можно оптимизировать запросы и провести диагностику БД. Анонсировали и другие AI-фичи – например, автоматическую разметку метаданных в Data Catalog и подключение LLM-моделей к YDB через MCP-сервер.
Подробнее | SQLpedia
На конференции команда Yandex Cloud представила AI-ассистентов для работы с данными. Теперь в WebSQL можно формулировать запросы в Trino, ClickHousе и другим БД на естественном языке – для этого достаточно отправить запрос ИИ-ассистенту. Еще больше возможностей появилось в YDB – там с помощью ИИ можно оптимизировать запросы и провести диагностику БД. Анонсировали и другие AI-фичи – например, автоматическую разметку метаданных в Data Catalog и подключение LLM-моделей к YDB через MCP-сервер.
Подробнее | SQLpedia
PostgreSQL 18 уже в Yandex Cloud 🚀
25 сентября вышла новая версия PostgreSQL, и в тот же день она стала доступна в Managed Service.
Что появилось:
🔹 Async I/O — чтение запросов до 3x быстрее;
🔹 Skip scan для b-tree индексов — ускорение выборок по части полей;
🔹 UUIDv7 — удобные идентификаторы с временными метками.
Все актуальные версии PostgreSQL поддерживаются, обновления — без задержек.
SQLpedia | #PostgreSQL
25 сентября вышла новая версия PostgreSQL, и в тот же день она стала доступна в Managed Service.
Что появилось:
🔹 Async I/O — чтение запросов до 3x быстрее;
🔹 Skip scan для b-tree индексов — ускорение выборок по части полей;
🔹 UUIDv7 — удобные идентификаторы с временными метками.
Все актуальные версии PostgreSQL поддерживаются, обновления — без задержек.
SQLpedia | #PostgreSQL
🔥3