SQLpedia | Базы данных
6.26K subscribers
165 photos
72 videos
1 file
681 links
Тут вы найдете всё, что связано с базами данных и sql, как для начинающих, так и для бывалых специалистов.

Сотрудничество: @Heykman
Download Telegram
​​Сравнение транзакционных систем Oracle и PostgreSQL

Механизм реализации транзакций - основная часть реляционных баз данных. Он упрощает разработку приложений, в которых гарантируется целостность данных.

Перейти к статье | SQLpedia
​​Пять возможностей PostgreSQL, о которых редко вспоминают

Постгрес – не просто реляционная БД, а настоящий кладезь фич, о которых начинающий разработчик может и не догадываться.

Перейти к статье | SQLpedia
​​Недооценённые фичи SQL: PIVOT/UNPIVOT, CROSS APPLY/LATERAL и частичные индексы

В большинстве материалов по SQL обсуждаются знакомые всем конструкции — SELECT, JOIN, WHERE, группировки, простые индексы.

Перейти к статье | SQLpedia
​​ClickHouse не тормозит, но теряет данные. Часть 3 — материализованные представления

Продолжаем тему потери данных в ClickHouse.

Перейти к статье | SQLpedia
​​Регулярные выражения в PostgreSQL

Эта статья предназначена для специалистов уровня junior-middle и будет фокусироваться на практическом применении, объясняя "зачем" и "когда" использовать тот или иной приём, подкрепляя всё это минимальными, но рабочими SQL-примерами.

Перейти к статье | SQLpedia
🤩2
​​Уровни изоляции транзакций для собеседования и работы

Уровни изоляции транзакций – один из частых вопросов на собеседовании. Есть мнение, что один раз настроил и не вмешиваешься, но на практике не всегда так.

Перейти к статье | SQLpedia
​​7 SQL-запросов, которые решают 90% всех задач на работе

Каждый день одно и то же. Открываешь клиент базы данных, чтобы что-то проверить, посчитать или найти. И снова пишешь почти тот же SELECT, что и вчера, с тем же WHERE и JOIN. Знакомо?

Перейти к статье | SQLpedia
👍5
​​Портим данные с удовольствием

Каждый день тысячи инженеров изо всех сил стараются обеспечить качество и достоверность данных: сохранить каждую транзакцию целой и невредимой. Но зачастую нужно обратное — нарочно испортить данные или придумать их с нуля. Оказывается, это тоже непросто.

Перейти к статье | BApedia
Clickhouse в машинном обучении без использования GPU (Часть 1)

Один из моих коллег сказал когда-то, что "база данных - это хранилище, а не считалище!". Эту фразу я вспоминал регулярно, пока проводил свое маленькое исследование. Целью данной статьи является описание практического опыта эффективного решения одной из задач ML на существующих аппаратных ресурсах, без аренды/покупки дорогостоящих GPU.

Перейти к статье | SQLpedia
1
AI-ассистенты для работы с базами данных в Yandex Cloud

На конференции команда Yandex Cloud представила AI-ассистентов для работы с данными. Теперь в WebSQL можно формулировать запросы в Trino, ClickHousе и другим БД на естественном языке – для этого достаточно отправить запрос ИИ-ассистенту. Еще больше возможностей появилось в YDB – там с помощью ИИ можно оптимизировать запросы и провести диагностику БД. Анонсировали и другие AI-фичи – например, автоматическую разметку метаданных в Data Catalog и подключение LLM-моделей к YDB через MCP-сервер.

Подробнее | SQLpedia
​​Можно ли перейти с Oracle или MS SQL на СУБД из Реестра российского ПО без переписывания всей хранимой логики?

Если присмотреться к рынку, то становится заметно: многие отечественные решения на базе PostgreSQL представляют собой довольно стандартный рецепт — берём «ванильный» PostgreSQL, слегка дорабатываем, добавляем российское шифрование, популярные расширения и утилиты, после чего регистрируем продукт как отечественный.

Перейти к статье | SQLpedia
👍55🤣6❤‍🔥3😭21👏1
​​Гид по Apache Cloudberry ч.1: история появления, архитектура и функции

В конце августа вышел релиз распределённой СУБД Apache Cloudberry 2.0.0 — опенсорс‑проекта, который в режиме инкубации находится в Apache Soft Foundation (ASF). В новой версии состоялся переход на кодовую базу PostgreSQL 14, а также было добавлено множество улучшений.

Перейти к статье | SQLpedia
​​О параллельности при создании индексов в Postgres (часть 1)

Сегодня я хочу поделиться некоторыми проблемами (и решениями) при создании большого количества индексов и ограничений целостности (констрейнтов) одновременно.

Перейти к статье | SQLpedia
👍2
​​Parquet — король умер? Да здравствует… кто? Обзор BtrBlocks, FastLanes, Lance и Vortex

Если вы работаете с большими данными, то для вас, скорее всего, Parquet — это как воздух.

Перейти к статье | SQLpedia
​​Хранение временных данных в PostgreSQL

Временные, или промежуточные данные — это данные, которые необходимы для обработки в рамках одной транзакции, сессии или в течение ограниченного периода, и удаляются после его завершения.

Перейти к статье | SQLpedia
🔥1
​​Как мы обеспечили +33% к точности на сложных SQL-запросах

Генератор SQL на базе LLM — понятный продукт с понятной ценностью. Он может быть отдельной платформой или инструментом для агента, решающего более общую задачу. Генерировать код модели с попеременным успехом, к счастью, умеют.

Перейти к статье | SQLpedia