​​Насколько сложна ваша работа MS SQL server DBA?

Берите 1 пункт сложности, если ваши базы столь велики, что как минимум full backup идет более одного дня, что создает определенные сложности

Перейти к статье | SQLpedia

​​Как фрагментация индексов в SQL Server «подкладывает свинью» производительности, и что с этим делать

Когда дело касается SQL Server, индексы — это ваши верные помощники: они организуют данные так, что сервер может находить нужные записи быстрее, чем обычный поиск. При этом со временем индексы начинают «разваливаться» и создают массу проблем.

Перейти к статье | SQLpedia

☁️ Вебинар: Облачные базы данных: DBaaS для бизнеса и разработки приложений

26 ноября 2024 в 11:00

Приглашаем руководителей по ИТ и цифровой трансформации, ИТ-специалистов и DevOps инженеров поговорить о набирающем популярность облачном сервисе DBaaS, его особенностях, преимуществах и недостатках.

На вебинаре специалисты Linx Cloud представят сервис DBaaS на основе PostgreSQL, продемонстрируют его разворачивание, интерфейс, а также расскажут о совместной работе с сервисом Kubernetes. Затронем практические вопросы обеспечения отказоустойчивости.

В программе вебинара:

⚡️ Преимущества облачной базы данных перед on-premise,

⚡️ Особенности DBaaS от Linx Cloud и его отличия от других сервисов,

⚡️ Как DBaaS ускоряет разработку: реальные кейсы,

⚡️ DEMO: развертывание и интерфейс DBaaS на базе PostgreSQL в Linx Cloud

💣 БОНУС всем участникам вебинара: доступ на 1 месяц без ограничений по количеству БД и нагрузке на них + миграция в облако Linx Cloud

👉 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ

​​Триггеры в PostgreSQL: основы

Начнём с базы: триггер в PostgreSQL — это такая функция, которая запускается автоматически при определённом событии в таблице. С триггерами можно автоматизировать массу рутины и освободить приложение от сложных проверок и вычислений, но это палка о двух концах.

Перейти к статье | SQLpedia

​​7 продвинутых приемов pandas для науки о данных

Pandas — это основная библиотека для работы с данными. Вот несколько приёмов, которые я использую, чтобы быстрее и проще выполнять повторяющиеся задачи по работе с данными.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Оптимизация динамического SQL в SQL Server: ключ к высокой производительности

Предлагаю вместе изучить лучшие приемы оптимизации динамического SQL. Я расскажу, как использовать его с максимальной эффективностью, чтобы ваши запросы не только летали, но и были безопасны, а код легко поддерживался.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Транзакции в базах данных на примере PostgreSQL

Транзакция - это набор операций с базой данных. В этот набор может входить как одна операция, так и несколько. Операции внутри транзакции либо выполняются все и полностью, либо ни одна операция не выполняется.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Firestore и NoSQL — Основы структурирования данных

Инструменты Firebase уже больше десятилетия помогают разработчикам быстрее создавать приложения, начиная с push-уведомлений и аутентификации и заканчивая базой данных Firestore. В этом году на Google I/O было анонсировано, что Firestore теперь поддерживает SQL в форме Data Connect, наконец позволив разработчикам выбирать между NoSQL и SQL.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Динамические SQL-запросы в PostgreSQL: когда, зачем и как

Сегодня поговорим о мощной штуке в PostgreSQL, которая одновременно помогает и открывает портал в ад: динамические SQL‑запросы. Динамика — это когда SQL собирается на лету, а не пишется заранее статичным текстом. Звучит неплохо, но при неправильном подходе легко превращается в катастрофу.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Оптимизация хранения данных в PostgreSQL

Сегодня поговорим о том, как оптимизировать хранение данных в PostgreSQL, снизив объем дискового пространства, потребляемого таблицами и ускорить выборку данных.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Postgres Professional выпустила новую версию Postgres Pro Standard 17.0.1

Компания Postgres Professional представила новую версию СУБД, созданную на базе Postgres Pro Standard 17.0.1.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Катастрофическое падение производительности из-за hyperthreading

На системах с hyperthreading 50% cpu по метрикам означает, что большая часть ресурсов сервера уже использована. То есть cpu>50% - это уже "желтая зона", и мы ожидаем замедление всего, чего можно. Но я никогда не думал до экспериментов, что падение производительности может быть столь катастрофическим.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Знакомство со слоем абстракции Netflix для хранилищ данных типа «ключ-значение»

"Наша компания — Netflix — способна организовывать бесперебойную, высококачественную потоковую передачу видео миллионам пользователей благодаря своей надёжной глобальной серверной инфраструктуре."

Перейти к статье | SQLpedia

​​Как в Sidec благодаря exactly-once сократили потребление ресурсов без потери производительности

Автор расскажет как решили задачу объединения двух топиков с соотношением один ко многим и почему не устроило решение на Kafka-streams (kafka docs) и RocksDB (github).

Перейти к статье | SQLpedia

Не зря вкалывали весь год

​​Партиционированный Postgres: немного о проблемах с лимитами

В то время, как пользователи видят позитивные стороны технологий, мы, разработчики, обычно сталкиваемся с ограничениями/недоработками/багами и видим наш продукт с совсем другой стороны.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Как обновить PostgreSQL и не потерять данные: метод минимизации простоя

Недавно автор потребовалось обновить кластер PostgreSQL, который обрабатывает более 20 000 транзакций в секунду и состоит из мастера и реплики, с версии 13 до 16 с минимальным простоем. Помимо перехода на более актуальную версию, это решало и ряд существующих проблем, связанных с производительностью и поддержкой.

Перейти к статье | SQLpedia