erid: LjN8KZvXt

Аналитик данных входит в топ-5 самых востребованных профессий в России. Он собирает, анализирует, структурирует данные — и благодаря этому помогает бизнесу решать проблемы и принимать важные решения.

Получить профессию с нуля можно всего за 5 месяцев на курсе «Аналитик данных» от «karpovꓸcourses»

Для старта достаточно знания математики на уровне школьной программы — всему остальному вас научат на курсе. Преподаватели — практикующие спецы, которые знают, какие навыки нужны для успешной карьеры, поэтому обучение включает в себя и теорию, и отработку знаний на практических задачах. Вы освоете Python и SQL, научитесь визуализировать данные, теорией вероятностей, статистикой и A/B тестами, сформируете продуктовое видение и понимание бизнеса и продукта.

По итогу вы соберете готовое портфолио, а школа поможет с трудоустройством. По статистике 89% выпускников находят работу в течение трёх месяцев.

Присоединяйтесь к курсу со скидкой 5% по промокоду SQLWIKI: https://clc.to/UkdQwg

Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.

​​Инструкция по бэкапу одной базы в Postgres – миф или реальность

Что мы хотим от бэкапа базы – да во общем немного. Главное сократить технологическое окно и он был консистентным (целостным), по крайней мере на уровне транзакций.

Перейти к статье | SQLpedia

Вебинар Tarantool «Анализируем данные в real-time»

Когда: 21 февраля, 16:00 МСК
Где: онлайн

Расскажем, как организовать анализ большого объема данных в реальном времени с помощью in-memory колоночной СУБД. На вебинаре поговорим о том:

• Как объединить транзакционные и аналитические (OLAP и OLTP) системы и сократить затраты на дублирование данных.
• Как ускорить аналитические запросы и формировать отчетность в real-time.
• Как организовать хранение и управление данными (Feature Store) для ML-задач.

Также мы рассмотрим практические кейсы применения продукта Tarantool Column Store: формирование финансовой отчетности с минимальными задержками, ускорение и повышение точности антифрод-систем, повышение производительности системы выдачи кредитов.

Спикеры:

• Николай Карлов, директор инновационных проектов VK Tech,
• Руслан Галиев, продуктовый менеджер Tarantool Column Store.

Вебинар будет полезен архитекторам, дата-инженерам, инженерам DevOps и разработчикам аналитических систем.

Регистрация

​​Разговариваем с BI на естественном языке

Искусственный интеллект уже научился писать простые запросы к базам данных, но можно ли совсем избавиться от кода в работе аналитиков? Мы расскажем про наши нейросетевые эксперименты, в которых мы научили BI-систему слушать, понимать и отрабатывать запросы аналитиков на естественном языке.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Эволюция системы разработки на SQL

На сегодняшний день весь высоконагруженный функционал вынесен в отдельные сервисы, но в базах данных остаются сотни таблиц и тысячи программных объектов. Особенностью кода является высокая когнитивная и цикломатическая сложность. Управлять этим кодом с учетом всех требований по надежности и быстродействию – очень интересная задача.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Простая выгрузка из БД Microinvest в 1С Битрикс

Поступила задача: "Выгрузить товары из базы данных Microinvest на платформу 1С-Битрикс".

Перейти к статье | SQLpedia

​​Стартуем без транзакции. Альтернативный вариант вопросов на собеседовании «по SQL»

"Предлагаю потенциальным кандидатам, на позицию разработчика баз данных, познакомиться с вариантом проведения собеседования, который применяется не только мной. «ТОП-100» вопросов насобирать не получится, тут бы с одним разобраться."

Перейти к статье | SQLpedia

​​PostgreSQL: обеспечение уникальности записи с проверкой даты валидности

Как бы вы решали такую задачу? Предположим, есть таблица с купонами, и у купонов есть некая дата устаревания valid-until. Вам надо обеспечить такое ограничение (constraint) на уровне БД, чтобы у одного человека мог быть только один действующий купон.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Как неПросто сделать холодный бэкап Postgres

Как backup назовешь так он и восстановится. О силе названий.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Бэкап, бэкап и еще раз бэкап

Речь сегодня пойдет об отказоустойчивости и даже о катастрофоустойчивости.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Что такое СУБД Greenplum? Зачем она нужна в больших проектах DWH? Чем отличается от ClickHouse?

В статье читайте о СУБД Greenplum и о том, в каких случаях строить хранилища на ее основе.

Перейти к статье | DATApedia

​​Что нового в планировщике / оптимизаторе запросов Postgres 16

PostgreSQL 16 вносит немало улучшений в планировщик запросов и позволяет выполнять многие SQL-запросы быстрее, чем в предыдущих версиях PostgreSQL.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Новая современная СУБД SoQoL. Посмотрим на неё внимательнее

Вышел первый коммерческий релиз СУБД реляционного типа — SoQoL версии 3.0. В русском варианте название СУБД звучит как СОКОЛ.

Перейти к статье | SQLpedia

​​Бьемся с индексацией парных неравенств в PostgreSQL

Я уже не раз писал, что условия с несколькими неравенствами (<, <=, >=, >) обычно плохо подходят для индексирования "классическим" btree, вызывают "тормоза", и необходимо придумывать различные нетривиальные подходы в PostgreSQL, чтобы добиться хорошей производительности подобного запроса.

Перейти к статье | SQLpedia

20 марта ИТ руководители ADV Group, Сталепромышленная компания и M1Cloud поделятся практическим опытом построения индивидуальных решений облачной ИТ-инфраструктуры.    

На вебинаре спикеры поделятся опытом кастомизации облака под особые требования ИТ и бизнеса в сфере:   
- производительности вычислительных ресурсов   
- сетевой связанности   
- информационной безопасности  
- отказоустойчивых DR-решений  
- мониторинга и др.     

Приглашаем на вебинар всех, кто отвечает за ИТ-инфраструктуру и рассматривает индивидуальные облачные решения.  

Участие бесплатное.   
Посмотреть программу и зарегистрироваться

Реклама. ООО "СТЕК ГРУПП". ИНН 7729739360.

​​MSSQL: сравниваем data compression и backup compression

MSSQL поддерживает компрессию бэкапов на лету - легковесную и быструю. Также данные можно упаковать внутри базы с помощью DATA COMPRESSION = PAGE или ROW. Как мы помним, упакованные данные плохо пакуются. Как упаковка данных повлияет на размер бэкапа?

Перейти к статье | SQLpedia